후속연구

• 이 과정에서 정사영상 및 수치표고모델, 3차원 지형모델 등이 기본적으로 생성된다<그림 6>. 여기에 더하여 열화상, 다중분광, 초분광, 라이다 센서 등의 원격탐사 드론을 통해 측정한 다양한 지표 상태 정보를 획득하거나, GPR, 자력, 방사능, 전자탐사 등의 물리탐사 드론으로 지중 정보를 획득하여 함께 서비스함으로써 드론 데이터의 활용도를 넓히고 서비스의 부가가치를 높여줄 수 있다<;그림 7>.
• 현장 현황관리는 물론이고 지형 모니터 링을 통한 토공관리, 절리면 분석, 사면안정해석, 배수해석(지표수 모델링) 등 보다 고차원적인 작업이 가능 하다. 이러한 서비스를 다양한 시각화 기능을 포함하여 클라우드 플랫폼 기반으로 제공되면 중요 의사 결정에 도움이 되고 효율적인 현장관리를 가능하게 할 것이다.
• 중첩되어 연속 촬영된 사진으로부터 매쉬(Mesh)를 생성하기 위한 포인트 클라우드(Point Cloud)를 뽑아내는 알고리듬이 많이 개선되었고 개인용 컴퓨터의 성능 또한 좋아져 어렵지 않게 지형모델구축 작업을 할 수 있다. 하지만 원격탐사 자료를 이용한 고차원적인 서비스를 제공하기 위해서는 많은 노하우와 추가적인 연구가 아직 필요하다.