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플로팅 홀로그램 캐릭터 조작을 위한 사용자 제스처 인식 시스템 구현
Implementation of User Gesture Recognition System for manipulating a Floating Hologram Character 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.19 no.2, 2019년, pp.143 - 149  

장명수 (상지대학교 정보통신공학과) ,  이우범 (상지대학교 정보통신공학과)

초록
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플로팅 홀로그램은 광고나 콘서트와 같이 넓은 공간에서 현장감과 실존감이 뛰어난 3D 입체영상을 제공하면서, 3D 안경의 불편함, 시각적 피로, 공간 왜곡 현상 발생을 감소할 수 있는 기술이다. 따라서 본 논문은 좁은 공간에서도 사용가능한 플로팅 홀로그램 환경에서 캐릭터 조작을 위한 사용자 제스처 인식 시스템을 구현한다. 제안된 방법은 하르 특징기반의 캐시케이드((Harr feature-based cascade classifier) 분류기를 이용하여 얼굴 영역을 검출하고, 검출된 얼굴 영역을 기준으로 실시간으로 체스쳐 차영상으로부터 사용자 제스쳐의 발생 위치 정보를 이용하여 사용자 제스쳐를 인식한다. 그리고 각각 인식된 제스쳐 정보는 플로팅 홀로그램 환경에서 생성된 캐릭터 움직임을 조작하기 위하여 상응하는 행위에 맵핑된다. 제안된 플로팅 홀로그램 캐릭터 조작을 위한 사용자 제스처 인식 시스템의 성능평가를 위해서는 플로팅 홀로그램 디스플레이 장치를 제작하고, 몸 흔들기, 걷기, 손 흔들기, 점프 등의 각 제스처에 따른 인식률을 반복 측정한 결과 평균 88%의 인식률을 보였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Floating holograms are technologies that provide rich 3D stereoscopic images in a wide space such as advertisement, concert. In addition, It is possible to reduce the 3D glasses inconvenience, eye strain, and space distortion, and to enjoy 3D images with excellent realism and existence. Therefore, t...

주제어

#floating hologram   #harr-feature-based cascade classifier   #gesture recognition   #gesture-action mapping   #character controller  

표/그림 (11)

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 제스쳐 인식의 기준점으로 이용하기 위하여 오픈 컴퓨터 비전 소스인 OpenCV 라이브러리에서 제공하는 하르 특징 기반의 캐시케이스 분류기[3]를 이용하여 입력되는 사용자 실영상으로부터 얼굴 영역을 검출한다. 하르 특징 기반의 케시케이드 분류기는 P.
  • 본 논문에서는 플로팅 홀로그램과 영상처리 기술을 융합하여 플로팅 홀로그램 환경에서 홀로그램으로 디스플레이 되는 캐릭터 조작을 위한 사용자 제스처 인식 시스템을 구현한다. 제안하는 방법은 그림 2와 같이 실시간으로 디스플레이 되는 홀로그램 상의 캐릭터를 조작하기 위하여 사용자 제스쳐 영상을 그레이 영상으로 변환한 제스쳐 영상에 하르특징(harr feature)을 이용하여 얼굴 영역을 검출한다.
  • 본 논문은 플로팅 홀로그램 환경을 구축하고, 홀로그램으로 디스플레이 되는 캐릭터에 대하여 사용자와 동일한 행위를 맵핑하는 사용자 제스처 인식 시스템을 구현 하였다. 기존의 상용화된 플로팅 홀로그램보다 저렴하고 접하기 쉬운 플로팅 홀로그램을 구현하였으며, 입체감과 몰입감이 뛰어나 사용자의 흥미를 유발하고 집중력을 향상시킬 수 있었다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
플로팅 홀로그램의 특징은? 플로팅 홀로그램은 광고나 콘서트와 같이 넓은 공간에서 현장감과 실존감이 뛰어난 3D 입체영상을 제공하면서, 3D 안경의 불편함, 시각적 피로, 공간 왜곡 현상 발생을 감소할 수 있는 기술이다. 따라서 본 논문은 좁은 공간에서도 사용가능한 플로팅 홀로그램 환경에서 캐릭터 조작을 위한 사용자 제스처 인식 시스템을 구현한다.
향후 사용자 제스처 인식 시스템 연구의 기대 효과는? 향후 사용자 제스쳐 인식률 향상과 다양한 콘텐츠 활용에 대한 최적화 연구가 진행된다면, 본 논문에서 연구된 내용은 스마트 폰을 기반으로 하는 다양한 홀로그램 디바이스 개발을 위한 사용자의 편의성 및 보편화에 큰 효과를 기대할 수 있다.
하르 특징 유사도 방법의 장점은? 본 논문에서는 사용하는 하르 특징 유사도 방법은 사용 데이터 크기가 작고, 속도가 빠르다는 점에서 실시간으로 얼굴 검출에 용이하다[4]. 또한 오픈 소스 코드인 OpneCV 라이브러리는 사용자가 원하는 특정 객체를 인식시키기 위한 학습 라이브러리를 제공하고 있으며, 얼 굴, 눈, 스마일 등의 미리 학습된 데이터베이스 파일도  제공하고 있다.
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