[논문]정량적 평가 지표를 활용한 호우피해 예측지도의 정확도 판단기준 설정

이진영; 김동균; 박경운; 김태웅

doi:10.12652/ksce.2019.39.3.0381

정량적 평가 지표를 활용한 호우피해 예측지도의 정확도 판단기준 설정
Establishment of Accuracy Criteria of Flood Inundation Map Using Quantitative Evaluation Indices 원문보기

대한토목학회논문집 = Journal of the Korean Society of Civil Engineers, v.39 no.3, 2019년, pp.381 - 389

이진영 (한양대학교 대학원 건설환경공학과) , 김동균 (홍익대학교 공과대학 건설도시공학부) , 박경운 (한양대학교 대학원 건설환경시스템공학과) , 김태웅 (한양대학교 공학대학 건설환경공학과)

초록
AI-Helper

최근 빈번히 발생하는 이상기후의 영향으로 홍수범람 가능성이 커짐에 따라 침수범위에 대한 예측은 점점 어려워지고 있다. 이러한 홍수에 대비하기 위한 비구조적 대책 중의 하나인 호우피해 예측지도의 작성은 필수적이며 홍수범람 해석에서 중요한 부분을 차지한다. 하지만, 호우피해 예측지도의 정량적 평가방법과 기준이 없는 실정이다. 본 연구에서는 Receiver Operation Characteristics (ROC) 분석과 Lee Sallee Shape Index (LSSI) 방법을 이용하여 10개 행정구역에 대한 호우피해 예측지도의 정확도를 평가하였다. 그 결과 ROC Curve Score는 0.631, LSSI 방법은 25.16 %로 분석되었으며, 각 행정구역에 대한 분석결과와 전체 결과를 활용하여 점수구간을 5개로 나누어 호우피해 예측지도 평가에 대한 정량적 평가방법을 제안하였다. 또한, 검 보정이 완료된 XP-SWMM 모형의 ROC 분석과 LSSI 결과, 각각 0.8496, 51.92 %로 분석되어 침수피해 예측지도에 대한 평가기준의 적정성을 확보하였다. 본 연구에서 제안한 호우피해 예측지도에 대한 정략적인 평가기준은 다양한 재해지도에 적용 가능할 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

It is important to estimate flood overflow because adverse weather phenomena are frequently occurring in recent years. In order to cope with such abnormal floods, it is essential to perform flood inundation simulations for constructing flood inundation maps as nonstructural countermeasures. However, there is no quantitative evaluation method and criterion for flood inundation prediction. In this study, the Receiver Operation Characteristics (ROC) and Lee Sallee Shape Index (LSSI) were employed to quantitatively evaluate the accuracy of flood inundation maps for 10 administrative districts. Comparing predicted inundation maps with actual inundation trace maps, the ROC score was 0.631 and the LSSI was 25.16 %. Using the ROC and the LSSI, we proposed an evaluation criterion for flood inundation map. The average score was set as an intermediate score and distributed into 5 intervals. The validity of the evaluation criterion was investigated by applying to the XP-SWMM model, which has been verified and corrected. The ROC analysis result was 0.8496 and the LSSI was 51.92 %. It is considered that the proposed evaluation criteria can be applied to flood inundation maps.

주제어

표/그림 (10)

그림 Fig. 1. Measured Values of A for Forecasts of Several Different Weather Conditions. Ranges are Shown where Multiple Tests were Made (Swets, 1988)
표 Table 1. Confusion Matrix for ROC Analysis
그림 Fig. 2. ROC Curve Score
표 Table 2. Map Area by Administrative District (Unit: km²)
그림 Fig. 3. Inundation Trace Map and Flood Inundation Map In Study Areas
그림 Fig. 3. Inundation Trace Map and Flood Inundation Map In Study Areas (Continued)
표 Table 3. ROC and LSSI Results
표 Table 4. Suggested Evaluation Criteria of ROC and LSSI
표 Table 5. Application of Evaluation Criteria
그림 Fig. 4. Dongducheon-si Flood Analysis Result

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 연구는 침수흔적도와 호우피해 예측지도를 정량적으로 평가하기 위하여 ROC 분석과 LSSI 방법을 이용하여 호우피해 예측지도 작성의 정량적 평가방안을 제안하였다. 10개 행정구역에 대하여 적용한 ROC Curve Score는 0.
본 연구는 호우피해 예측지도를 작성할 때 정량적 평가방안을 마련하는 것이 목적이다. 정량적인 평가를 수행하기 위한 참값은 한국국토정보공사에서 작성하는 침수흔적도이며, 행정안전부에서 개발한 K-Flood 모형의 호우피해 예측지도 결과를 수집하여 예측값으로 활용하였다.

제안 방법

입력된 강우는 침수흔적도 작성 당시의 강우를 입력한 결과이며, 이 외의 유역 및 하천 매개변수는 수치지형도, 토지이용도, 토양도를 활용하여 자동 계산되어 호우피해 예측지도로 출력된다. 10개의 행정동에 대한 K-Flood 결과를 ROC 분석과 LSSI 방법을 적용한 후, 호우피해 예측지도의 결과 범위를 기반하여 적정 판단기준을 마련하였다. 또한, 동두천시 유역에 2차원 모형인 XP-SWMM을 이용한 호우피해 예측지도를 수집하여 판단기준에 적용하였다.
Swets(1988)에서 제시한 자연현상에 대한 예측의 ROC Curve Score 값의 범위를 참조하여 호우피해 예측지도 평가에 있어서 우리나라의 실정에 적합한 ROC 분석의 판단기준을 제시하였다.
즉, 폭풍이 예측되었을 때 실제 폭풍이 발생하였는지에 대한 결과이기 때문에 본 연구의 침수 발생 후 침수 면적을 산정함에 있어서 강우-유출 모델링, 매개변수 등의 과정에서 오차를 포함하기 때문에 Swets(1988)의 결과보다 상대적으로 저평가 될 수 있을 것으로 판단된다. 따라서 기존 Swets(1988)이 제안했었던 폭풍에 대한 평균치보다 낮게 설정하였으며, 0.65를 중간단계로 설정하고 총 5개의 점수를 배분하였다. 또한, 제안된 ROC 분석의 판단기준을 참고하여 LSSI의 적정 범위를 설정하였다.
두 번째 방법은 침수흔적도를 변환하는 과정에서 작은 침수범위가 큰 격자로 변환되면서 과대평가되며 오차가 크게 발생한다. 따라서 본 연구는 격자기반 이외 모형에서의 범용성과 적용성을 고려하여 첫 번째 방법인 면적의 중첩여부로 수행하였다. 예를 들어, 읍면동 행정구역도에서 침수흔적도(A)와 호우피해 예측지도(B)를 도시한 후, 중첩되는 면적(A∩B)은 H로 산정하고 침수흔적도와의 차집합(A-B)은 M, 호우피해 예측지도와의 여집합(B-A)은 F, 읍면동 면적에서 침수흔적도와 호우피해 예측지도의 합집합(U-(A∪B))은 Z에 해당한다.
3에 도시하였다. 또한 Fig. 3을 이용하여 침수흔적도(Inundation Trace Map)와 호우피해 예측지도(Flood Inundation Map)의 면적, 각 행정동의 면적, 침수흔적도와 호우피해 예측지도의 교집합을 산정하였다(Table 2).
10개의 행정동에 대한 K-Flood 결과를 ROC 분석과 LSSI 방법을 적용한 후, 호우피해 예측지도의 결과 범위를 기반하여 적정 판단기준을 마련하였다. 또한, 동두천시 유역에 2차원 모형인 XP-SWMM을 이용한 호우피해 예측지도를 수집하여 판단기준에 적용하였다.
또한, 모형의 검·보정이 완료된 모형을 활용하여 동두천시에 평가기준을 적용한 바 적정범위로 분석되었다.
65를 중간단계로 설정하고 총 5개의 점수를 배분하였다. 또한, 제안된 ROC 분석의 판단기준을 참고하여 LSSI의 적정 범위를 설정하였다. ROC 분석과 LSSI에 대한 적정 판단기준은 Table 4와 같으며, 판단기준을 적용한 10개 행정구역에 대한 호우피해 예측지도의 정확도 결과를 Table 5에 정리하였다.
ROC Curve를 작성하는 방법은 HR와 FAR의 순서쌍을 서로 연결하여 작성하는 방법과 (0, 0)과 (1, 1)을 지나는 곡선을 도시하는 방법이 있다. 본 연구에서는 HR과 FAR의 순서쌍을 서로 연결하여 ROC Curve를 산정하였다. ROC Curve의 최적 임계값은 HR이 1이고 FAR가 0인 경우로 ROC Curve에서 정점부인 (0, 1)를 모서리로 곡선 아래부분의 면적인 1이 최대 값이며, 반대의 경우 (1, 0)을 모서리로 한 0.
본 연구에서는 호우피해 예측지도를 정량적으로 평가하기 위해 ROC 분석과 위치오차 평가방법인 Lee Sallee Shape Index (LSSI) 방법을 이용하여 호우피해 예측지도의 적용성을 평가하고 침수흔적도와의 비교를 통해 평가기준을 개발하였다. 이를 위해 우선, 침수범람도, 홍수재해지도, 홍수위험지도, 재해정보지도, 호우피해 예측지도 등 대상과 목적에 따라 다양한 표현들이 있지만, 본 연구에서는 대상이 강우에 대한 침수지도인 경우 호우피해 예측지도로 작성하였다.
본 연구에서는 호우피해 예측지도를 정량적으로 평가하기 위해 ROC 분석과 위치오차 평가방법인 Lee Sallee Shape Index (LSSI) 방법을 이용하여 호우피해 예측지도의 적용성을 평가하고 침수흔적도와의 비교를 통해 평가기준을 개발하였다. 이를 위해 우선, 침수범람도, 홍수재해지도, 홍수위험지도, 재해정보지도, 호우피해 예측지도 등 대상과 목적에 따라 다양한 표현들이 있지만, 본 연구에서는 대상이 강우에 대한 침수지도인 경우 호우피해 예측지도로 작성하였다.
호우피해 예측지도의 교집합과 합집합을 이용하여 LSSI를 산정하였다(Table 3). Lee et al.

대상 데이터

본 연구의 대상지역은 경기도 김포시(감정동, 광명동, 걸포동, 북변동, 장기동), 경기도 고양시 내유동, 경기도 이천시 단월동, 경상남도 산청군 신안면, 경상남도 창녕군(대지면, 도천면)으로 총 10개 행정구역을 대상으로 분석하였다. 대상강우는 2006년 7월 12일부터 17일까지 내린 호우로 최대 221.5 mm의 강우에 해당한다. 10개 행정구역에 대한 침수흔적도와 호우피해 예측지도는 Fig.
본 연구의 대상지역은 경기도 김포시(감정동, 광명동, 걸포동, 북변동, 장기동), 경기도 고양시 내유동, 경기도 이천시 단월동, 경상남도 산청군 신안면, 경상남도 창녕군(대지면, 도천면)으로 총 10개 행정구역을 대상으로 분석하였다. 대상강우는 2006년 7월 12일부터 17일까지 내린 호우로 최대 221.

데이터처리

Table 2의 각 면적을 10개 행정구역에 대하여 4개 분류와 적중률, 비적중률을 산정하고 순서쌍을 직선으로 연결하여 ROC Curve Score를 산정하였다. HR과 FAR은 무차원이며, ROC Curve Score는 0.
16 (%)로 분석되었다. 제안한 평가기준은 분석 결과의 평균을 중간값으로 두고 ROC Curve Score의 0.5 - 1.0을 5개 구간으로 구분하였다. LSSI의 결과는 10개 행정구역의 50 %의 값을 Fair로 산정하여 정성·정량적 평가가 가능할 것으로 판단된다.

이론/모형

5 mm의 집중호우로 인하여 침수가 발생하였다. 동두천시 재해위험지구 정비사업의 일환으로 2차원 침수모의가 가능한 XP-SWMM 모형의 결과를 수집하여 본 연구의 결과를 적용하였다. Fig.
본 연구는 호우피해 예측지도를 작성할 때 정량적 평가방안을 마련하는 것이 목적이다. 정량적인 평가를 수행하기 위한 참값은 한국국토정보공사에서 작성하는 침수흔적도이며, 행정안전부에서 개발한 K-Flood 모형의 호우피해 예측지도 결과를 수집하여 예측값으로 활용하였다.

성능/효과

LSSI의 결과는 10개 행정구역의 50 %의 값을 Fair로 산정하여 정성·정량적 평가가 가능할 것으로 판단된다.
ROC 분석과 LSSI 분석을 이용한 동두천시의 분석결과는 각각 0.8496, 51.92 (%)인 것으로 분석되었다. 이는 제시한 평가표의 “Excellent”에 해당한다.
74는 기상 조건에 대한 예측으로 폭풍의 발생 여부에 대한 평균치이다. 즉, 폭풍이 예측되었을 때 실제 폭풍이 발생하였는지에 대한 결과이기 때문에 본 연구의 침수 발생 후 침수 면적을 산정함에 있어서 강우-유출 모델링, 매개변수 등의 과정에서 오차를 포함하기 때문에 Swets(1988)의 결과보다 상대적으로 저평가 될 수 있을 것으로 판단된다. 따라서 기존 Swets(1988)이 제안했었던 폭풍에 대한 평균치보다 낮게 설정하였으며, 0.
행정구역의 면적이 큰 경우 ROC 분류표의 Zero가 크게 산정되어 ROC 분석결과의 정확도가 LSSI 방법에 비해 커지는 경향이 있으며, LSSI는 교집합이 클수록 ROC 분석결과에 비해 정확도가 향상되는 것으로 분석되었다. 따라서, 두 방법간에 상호 보완하여 활용할 수 있을 것으로 판단된다.

후속연구

행정구역의 면적이 큰 경우 ROC 분류표의 Zero가 크게 산정되어 ROC 분석결과의 정확도가 LSSI 방법에 비해 커지는 경향이 있으며, LSSI는 교집합이 클수록 ROC 분석결과에 비해 정확도가 향상되는 것으로 분석되었다. 따라서, 두 방법간에 상호 보완하여 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
특히, 침수흔적도의 작성기간을 고려하여 인공위성이나 드론 등을 활용한 호우피해 예측지도의 정확성이 확보된다면, 재해에 대한 대비·대응시에 활용성이 증대될 것으로 판단된다. 본 연구에서 제시한 판단기준을 활용하여 정량적인 평가결과를 활용하여 호우피해 예측지도가 부정확하다고 판단되면 모형의 매개변수 보정 검토를 통해 재작성에 대한 정량적인 지표로 활용 가능하다.
본 연구에서 참값으로 활용한 침수흔적도는 현장조사 및 주민탐문을 통해 작성되어지며, 상류나 주민이 거주하지 않는 지역은 대부분 표기되지 않고 현장조사 영역에 국한될 소지가 있기 때문에 침수흔적 조사성과의 정확성을 확보할 필요가 있다. 재해와 관련하여 국민에게는 가장 민감할 수 있는 호우피해 예측지도에 대한 정략적인 평가기준은 목적에 따른 다양한 재해지도에 적용하여 신뢰성을 확보할 수 있는 비교자료로써 본 연구의 결과가 활용 가능할 것으로 판단된다.
본 연구에서 참값으로 활용한 침수흔적도는 현장조사 및 주민탐문을 통해 작성되어지며, 상류나 주민이 거주하지 않는 지역은 대부분 표기되지 않고 현장조사 영역에 국한될 소지가 있기 때문에 침수흔적 조사성과의 정확성을 확보할 필요가 있다. 재해와 관련하여 국민에게는 가장 민감할 수 있는 호우피해 예측지도에 대한 정략적인 평가기준은 목적에 따른 다양한 재해지도에 적용하여 신뢰성을 확보할 수 있는 비교자료로써 본 연구의 결과가 활용 가능할 것으로 판단된다.
특히, 침수흔적도의 작성기간을 고려하여 인공위성이나 드론 등을 활용한 호우피해 예측지도의 정확성이 확보된다면, 재해에 대한 대비·대응시에 활용성이 증대될 것으로 판단된다.
향후 판단기준을 개선하기 위해서 다양한 지역과 여러 호우사상에 대한 침수범람도와 호우피해 예측지도의 확보가 필요하다. 특히, 침수흔적도의 작성기간을 고려하여 인공위성이나 드론 등을 활용한 호우피해 예측지도의 정확성이 확보된다면, 재해에 대한 대비·대응시에 활용성이 증대될 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	K-Flood 모형의 장점은?	K-Flood 모형은 행정안전부에서 홍수범람모의 배포 프로그램으로 호우 및 태풍에 대한 피해를 예측하고 실질적인 총 피해액과 피해규모를 산정하여 재해에 대한 대응, 대비, 예방에 활용하기위하여 개발되었다. K-Flood 모형은 DEM 전처리 과정에서 유출방향, 하천망, 유역경사도 등의 입력 자료가 만들어지는 동시에 유출모의 단계로 이행되기 때문에 자료 구축에 있어서 매우 간편한 장점이 있으며, 2010년 개발된 이후 많은 연구자들에 의해 적용성이 검증되었다(Kim et al., 2010; Lim et al.
	ROC 분석은 무엇인가?	ROC 분석은 비적중률(False Alarm Rate, FAR)을 X좌표, 적중률(Hit Rate, HR)를 Y좌표로 나타내고 확률적 근거를 통해 가장 높은 확률을 가지는 분류를 찾아내는 방법이다. 분석하고자하는 대상을 실제값과 예측 값으로 나누어 관측치와 추정치가 얼마나 정확한지에 대한 ROC Score로 산정되며 이를 통해 정량적인평가가 가능하다.
	LSSI의 장점은 무엇인가?	이러한 LSSI는 0과 1사이의 값을 가지며 지수의 값이1에 가까울수록 두 자료간의 공간적 위치 일치도가 높고, 값이0에 가까울수록 낮게 된다. 일반화된 지수 형태로 값을 산출하여 기준 자료와 측정 자료의 위치 정확도를 측정할 수 있는 방법으로 공간적인 부합정도를 참고하기에 상당히 효율적인 방식이다(Chung et al., 2007).

참고문헌 (29)

Andrysiak Jr., P. B. and Maidment, D. R. (2000). Visual floodplain modeling geographical information systems (GIS), CRWR Online Report 00-4.
Baumann, C. A. and Halaseh, A. A. (2011). "Utilizing interfacing tools for GIS, HECGeoHMS, HECGeoRAS, and ArcHydro." In Proc. World Environmental and Water Resources Congress 2011, Palm Springs.
Chormanski, J., Okruszko T., Ignar, S., Batelaan, O., Rebel, K. T. and Wassen, M. J. (2011). "Flood mapping with remote sensing and hydrochemistry: A new method to distinguish the origin of flood water during floods." Ecological Engineering, Vol. 37, No. 9, pp. 1334-1349.

상세보기
Chung, G. H., Jun, C. M., Kwon, J, H. and Jeon, C. D. (2007). "A study on the error detection of attached cadastral maps using GIS." Journal of the Korean Cadastre, Vol. 12, No. 2, pp. 47-55.
Dongducheon-si (2012). Disaster district maintenance plan: Jungang, Bosan, Sangpae-dong, Dongducheon-si.
Horritt, M. S. and Bates, P. D. (2002). "Evaluation of 1D and 2D numerical models for predicting river flood inundation." Journal of Hydrology, Vol. 268, No. 1, pp. 87-99.

상세보기
Hwang, T. H., Jang, D. W., Kim, H. S. and Seo, B. H. (2004). "Flood inundation analysis based on HEC-GeoRAS & HECRAS." Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference, KWRA, pp. 737-741.
Islam, A. S., Bala, S. K. and Haque, M. A. (2010). "Flood inundation map of Bangladesh using MODIS timeseries images." Journal of Flood Risk Management. Vol 3, No. 3, pp. 210-222.

상세보기
Jeung, S. J., Hong, I. and Kim, B. S. (2015). "Non-stationary intensity-duration-frequency curves & design flood for drainage system design coping with climate change." Crisis and Emergency Management, Vol. 11, No. 10, pp. 237-255.
Ji, M. H. and Cho, H. J. (2017). "Analysis of changes of flood inundation depth and area according to channel migration and river improvement using HEC-GeoRAS." Journal of Korean Water Resources Association, Vol. 50, No. 5, pp. 315-324.
Jo, S. H. (2004). Extraction and application of spatial association rules : A case study for urban growth modeling, Master Dissertation, Inha University.
Jo, W. H., Han, G. Y. and An, G. H. (2010). "Flood risk map using FLUMEN model." J. Korean Soc. Civ. Eng., Vol. 30, No. 2B, pp. 169-177.
Khan, S. I., Hong, Y., Wang, J., Yilmaz, K. K., Gourley, J. J., Adler, R. F., Brakenridge, G. R., Policelli, F., Habib, S. and Irwin, D. (2011). "Satellite remote sensing and hydrologic modeling for flood inundation mapping in Lake Victoria basin: Implications for hydrologic prediction in ungauged basins." Geoscience and Remote Sensing, Vol. 49, No. 1, pp. 85-95.

상세보기
Kim, B. S., Yoon, S., Yang, D. M. and Kwon, H. H. (2010). "Development of grid-based conceptual hydrologic model." Journal of Korea Water Resources Association, Vol. 43, No. 7, pp. 667-679.

원문보기 상세보기
Kim, S. G., Song, I. H. and Ko, K. Y. (2007). "Cartography of disaster in Yeongsan river watershed using geographical information." Journal of the Korean Cadastre Information Association, Vol. 9, No. 2, pp. 121-131.
Kim, S. J., Kim, G. T., Jeong, J. H. and Han, S. O. (2013). "Flood inundation scenario development and analysis using HEC-HMS/RAS and HEC-GeoRAS models." Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, Vol. 13, No. 4, pp. 199-205.
Lee, J. H., Choi, J. J., Lee, H. C. and Lee, E. T. (2003). "Mapping of flood plain boundaries using high spatial resolution DEM." J. Korean Soc. Civ. Eng., Vol. 23, No. 6B, pp. 471-478.
Lee, J. Y., Park, D. H., Kim, S. J. and Kim, T. W. (2017). "Estimation of break outflow from the Goeyeon reservoir using DAMBRK model." J. Korean Soc. Civ. Eng., Vol. 37, No. 2, pp. 459-466.

원문보기 상세보기
Lee, K. S., Lee, D. E., Jung, S. H. and Lee, G. H. (2018). "Analysis of large-scale flood inundation area using optimal topographic factors." Journal of Korea Water Resources Association, Vol. 51, No. 6, pp. 481-490.
Lee, M. S., Jang, D. H. and Lee, S. (2014). "An analysis of flooded areas by flood frequency for drawing a flood risk map: Focusing on Nonsancheon and Soseongcheon basin." Journal of Climate Research, Vol. 9, No. 2, pp. 153-166.
Lim, H. C. and Choi, S. K. (2013). "Expectation analysis of flood hazard map using spatial information." Journal of the Institute of Construction Technology, Vol. 32, No. 1, pp. 67-73.
Lim, J. H., Sung, J. H., Hwang, S. H. and Kim, B. S. (2013). "Flood runoff simulation using S-RAT model and Radar rainfall." Journal of KOSHAM, Vol, 13, No. 5, pp. 307-315.
Moon, C. G., Lee, J. S., Cho, S. G. and Shin, S. C. (2014). "Comparison of flood inundation models using topographic feature." Journal of the Korea Geo-Environmental Society, Vol. 15, No. 1, pp. 69-77.
Nam, D. H., Lee S. H., Jun, K. W. and Kim B. S. (2016). "A study on the debris flow movement and the run-out calculation using the coupling of flood runoff model and debris flow model." Crisisconomy, Vol. 12, No. 8, pp. 131-143.
Park, J. D. and Choi, J. M. (2011). "Flood area estimation and evacuation path analysis." Journal of Korea Spatial Information Society, Vol. 19, No. 1, pp. 1-11.
Park, J. P., Kang, T. U. and Lee, S. H. (2017). "Evaluation of accuracy depending on pipe network density in urban flood inundation analysis using the SWMM." Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, Vol. 17, No. 1, pp. 71-78.

상세보기
Swets, J. A. (1988). "Measuring the accuracy of diagnostic systems." Science, Vol. 240. No. 4857, pp. 1285-1293.

상세보기
Tate, E. C., Olivera, F. and Maidment, D. (1999). Floodplain mapping using HEC-RAS and ArcView GIS, Ph.D. dissertation, The University of Texas at Austin, Texas Austin.
World Resources Institute (WRI) (2015). World's 15 countries with the most people exposed to river floods. March 05.

저자의 다른 논문 :

LOADING...

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증