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토공현장 적용성 검증을 위한 MMS 정밀도 분석
MMS Accuracy Analysis for Earthwork Site Application 원문보기

한국산업융합학회 논문집 = Journal of the Korean Society of Industry Convergence, v.22 no.2, 2019년, pp.183 - 189  

박재우 (한국건설기술연구원, 건설정책연구소) ,  김석 (한국교통대학교 철도인프라시스템공학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Researches utilizing the fourth industrial revolution technology are being conducted as a breakthrough for improving the earthworker productivity. In order to make the earthwork site smarter, it is necessary to digitize the construction site topography at first. For this purpose, photogrammetry usin...

주제어

#MMS   #Accuracy analysis   #LiDAR   #Point clouds   #Total station  

표/그림 (10)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 토공현장에 투입될 MMS의 LiDAR 설치 방법에 따라 얻어지는 포인트 클라우드의 형상 및 정밀도가 달라지며, 이는 적용성에 영향을 미친다. 본 연구는 건설현장에 투입될 MMS의 현장 적용성을 검증하기 위해 차량에 장착된 LiDAR 장착 형태에 따른 정밀도를 분석하고자 한다.
  • 본 연구에서는 건설현장 디지털화를 위해 사용되는 다양한 계측장비 가운데 MMS에 설치된 LiDAR의 정밀도를 검증하였다.
  • MMS는 기본적으로 위성항법장치(GNSS), 관성항법장치(INS), 주행거리센서(DMI), 라이다(LiDAR), 카메라 등의 센서로 구성되어 있다. 본 연구에서는 주행 중 정확한 위치좌표 획득을 위해 사용되는 GNSS, INS, DMI 등을 제외하고 LiDAR만의 적용성을 검증하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
영역 비교방식은 무엇인가? 기존의 마무리면 측량을 일정 간격마다 광파기로 측정하여 계획고와 비교하던 ‘지점 비교방식’은 지점 사이의 오차를 비교할 수 없는 단점이 있다. 이에 비해, LiDAR로 스캔한 포인트 클라우드 면을 계획면와 비교하는 ‘영역 비교방식’은 전반적인 오차를 파악할 수 있다는 점에서 장점이 커 건설현장 적용시 공사품질을 높일 수 있을 것으로 판단된다.
토공현장에 대한 디지털화를 구현을 위해 최근에 사용되는 장비는 무엇인가? 토공현장에 대한 디지털화를 구현하기 위해서는 짧은 시간에 정확하게 주변을 계측할 수 있는 장비가 필요하다. 이를 위해 최근에는 드론을 이용한 사진측량, LiDAR(Light Detection and Ranging) 기반의 3차원 스캐너 및 MMS(Mobile Mapping System) 등을 이용하여 현장계측이 이루어지고 있다. 특히 MMS는 LiDAR의 성능향상과 처리기술의 급속한 발전으로 인해 정밀지도 제작을 위한 핵심장비로 각광받고 있다[11].
‘스마트건설 2025’ 비전의 목표는 무엇인가? 이런 문제점을 해결하기 위해 정부도 빠르게 대처하고 있다. 국토교통부는 2017년 ‘제6차 건설기술진흥기본계획’을 발표하고 4차 산업혁명에 대응하는 기술개발 등을 통해 생산성 40% 향상, 사망자수 30% 감소 등을 목표로 ‘스마트건설 2025’ 비전을 제시하였다[2]. 2018년에는 건설산업 생산성 향상을 위해 개발이 필요한 스마트 건설기술을 단계별로 제시한 ‘스마트 건설기술 로드맵’을 발표하였다[3].
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참고문헌 (11)

  1. Mckinsey Global Institute, 2017, Reinventing Construction: A Route to Higher Productivity. 

  2. 국토교통부, 2017, 제6차 건설기술진흥기본계획. 

  3. 국토교통부, 2018, 스마트 건설기술 로드맵. 

  4. J.S. Park, J. Seo, "Application of Construction Equipment Fleet Management System through the Case Study of Air and Vessel Traffic Control Technology", Journal of the Korean Society of Civil Engineers, vol.35, no.2, pp 493-500, (2015). 

    원문보기 상세보기 crossref

  5. H. Gwak, J. Seo, D. Lee, "Earthmoving Haul-Route Searching Method for Energy Saving based on Evolutionary Algorithm", Journal of Architectural Institute of Korea, vol.31, no.3, pp 81-88, (2015). 

  6. S. Kim, S. Min, "Development of a Work Information Model and a Work Path Simulator for an Intelligent Excavation", Journal of the Korean Society of Civil Engineers, vol.32, no.3D, pp 259-267, (2012). 

    원문보기 상세보기 crossref

  7. S. Moon, J. Son, S. Hong, "Development of a Prototype for an Earthwork BIM Environment", Journal of the Korean Society of Civil Engineers, vol.35, no.3, pp 707-714, (2015) 

    원문보기 상세보기 crossref

  8. C. Yi, H. Lee, J. Seo, D. Lee, "Construction Equipment Fleet Optimization for Energy Saving in Earthmoving Operation," Journal of the Architectural Institute of Korea, vol. 31, no. 4, pp 137-144, (2015). 

  9. Park, J.W., Kim, S., "Productivity analysis for the 3D digitization of earthwork sites based on scanning conditions", International Journal of Railway, Vol.11, No.1, pp.1-9, 2018. 

  10. S. Kim, J.W. Park, K.H. Kim, "A Study on Terrain Digitalization for Earthwork Automation", Proceedings of the Korea Contents Association, pp 407-408, (2017). 

  11. H.G. Park, "Domestic Trend Analysis of Mobile Mapping System through Geospatial Information Market and Patent Survey", Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, vol.35, no.6, pp 495-508, (2017). 

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