[논문]소옥천 유역 비점오염 관리를 위한 취약성 지수분석 및 평가에 관한 연구

갈병석; 문현생; 홍선화; 박천동; 길한뉘; 박재범

doi:10.11108/kagis.2019.22.2.107

소옥천 유역 비점오염 관리를 위한 취약성 지수분석 및 평가에 관한 연구
A Study on the Analysis and Evaluation of Vulnerability Index for the Management of Nonpoint source in SoOak River Watershed 원문보기

한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.22 no.2, 2019년, pp.107 - 120

갈병석 ((주)다온솔루션) , 문현생 (국립환경과확원 금강물환경연구소) , 홍선화 (국립환경과확원 금강물환경연구소) , 박천동 (국립환경과확원 금강물환경연구소) , 길한뉘 (국립환경과확원 금강물환경연구소) , 박재범 ((주)다온솔루션)

초록
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본 연구에서는 대청호 상류에 위치한 소옥천을 대상으로 유역 및 오염원 특성을 조사하여 각 특성별 지수를 분석하고 취약지역을 분석하였다. 다양한 유역 및 오염원 자료를 지수화하기 위하여 표준화법인 Dimension Index법을 적용하였으며 선정된 지수와 수질모니터링 자료와의 상관성 분석을 통해 각 오염원별 영향인자를 도출하였다. 오염원별 영향인자에 미치는 특성들은 각각의 유의성에 차이가 있었으며 BOD와 COD는 인구밀도와 대지면적 비율, T-N은 CN과 논면적 비율, T-P는 인구밀도와 대지면적 비율에서 유의한 영향이 있는 것으로 검토되었다. 오염원별 영향인자로 판단된 지수를 이용하여 취약지역 우선순위를 산정하였고 배출부하량을 고려하여 산정된 취약지역과 순위를 비교 검토하였다. 배출부하량은 비점오염 대책 수립시 많이 사용되고 있으나 호소나 하천에 유입되는 유달부하량과 차이가 있어 수질 모니터링 자료와의 상관성 분석시 수질과 유의미한 값이 낮게 나타났다. 따라서 효율적인 비점오염 관리를 위해서는 취약지역 선정과 함께 수질과 상관성 높은 영향인자를 분석하고 해당 인자에 대한 관리가 우선으로 필요할 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this study, the characteristics of watershed and pollution source were investigated in SoOakcheon located in the upper stream of Daecheong Lake. The Dimension Index method was applied to index various watershed and pollution source data. The influence factors of each pollutant source were derived through correlation analysis between selected index and water quality monitoring data. BOD and COD were significantly influenced by population density and land area ratio, T-N by CN and rice area ratio, and T-P by population density and land area ratio, respectively. The discharge load is often used to establish non-point source countermeasures, but there is a difference between the water load and the water load in the lake or river. Therefore, in order to manage non-point pollution efficiently, it is necessary to analyze influential factors with high correlation with water quality and to manage the relevant factors with priority.

주제어

표/그림 (14)

그림 FIGURE 1. Analysis flowchart
표 TABLE 1. Evaluation factor
그림 FIGURE 2. Study area and sampling sites
표 TABLE 2. CN by soil group according to land use(AMC-Ⅱ)
그림 FIGURE 3. Result of Dimension Index
표 TABLE 3. Classification of sub basin by river
표 TABLE 4. Result of Dimension Index
표 TABLE 5. Nonpoint Source sampling measurements
표 TABLE 6. Analysis of correlation between water quality and index
표 TABLE 7. Influence factor result
표 TABLE 8. Correlation between standardization index and water quality
표 TABLE 9. Correlation between Load index and water quality
그림 FIGURE 4. Rank mapping through evaluation results
표 TABLE 10. Sub basin number by rank

AI 본문요약
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문제 정의

또한 영향 인자만을 고려 하여 산정된 지수와 수질과의 상관성을 검토하 여 그 신뢰성을 검증하였다. 그리고 비점오염원 정책에서 많이 사용되고 있는 부하량을 이용하 여 배출부하량만으로 비점오염원 취약지역을 선 정하여 각각의 우선순위 지역을 비교함으로써 향후 비점오염원 취약지역 선정 시 고려해야할 사항을 검토하였다.
비점 오염원에 영향을 미치는 인자들은 표준화방법을 통해 지수화하여 실측 모니터링 자료와 비교함 으로써 수질과 연관된 인자가 무엇인지 파악하 고 연관된 인자들만을 고려하여 비점오염원 취 약성 분석을 하였다. 또한 영향 인자만을 고려 하여 산정된 지수와 수질과의 상관성을 검토하 여 그 신뢰성을 검증하였다. 그리고 비점오염원 정책에서 많이 사용되고 있는 부하량을 이용하 여 배출부하량만으로 비점오염원 취약지역을 선 정하여 각각의 우선순위 지역을 비교함으로써 향후 비점오염원 취약지역 선정 시 고려해야할 사항을 검토하였다.
본 연구에서는 대청호 상류에 있는 소옥천유 역에 대한 유역특성 및 오염원 현황을 고려하여 비점오염원 취약지역을 분석하고자 한다. 비점 오염원에 영향을 미치는 인자들은 표준화방법을 통해 지수화하여 실측 모니터링 자료와 비교함 으로써 수질과 연관된 인자가 무엇인지 파악하 고 연관된 인자들만을 고려하여 비점오염원 취 약성 분석을 하였다.
산정된 지수 는 비점오염원 수질측정자료와 통계적 상관성을 고려하여 각 수질별 영향인자를 도출하고 도출 된 영향인자의 지수 값을 이용하여 취약지역을 분석하였다. 이는 문헌 등 기존 사례연구에서 도출된 인자들이 실제 비점오염원 수질측정값과 비교하여 얼마나 신뢰성을 가지는지 확인하고자 하는 것이다. 또한, 배출부하량을 이용하여 선정 된 지역과 비교함으로써 선정된 취약지역의 차 이를 검토하였다.
또한, 배출부하량을 이용하여 선정 된 지역과 비교함으로써 선정된 취약지역의 차 이를 검토하였다. 이는 비점오염원 관리를 위해 가장 많이 사용하는 배출부하량이 유역 및 오염 원 특성에 따라 취약지역이 달라질 수 있는 경 우를 확인하여 비점오염원 관리시 부하량 자료 뿐만 아니라 유역의 전반적인 특성 분석이 필요 함을 검토하고자 하였다.

제안 방법

유역특성 인자 산정을 위한 자료는 국가수자원종합정보시스템(WAMIS)에 서 제공되고 있는 토양, 경사 GIS 자료를 이용 하였으며 토지이용자료는 환경공간정보서비스 (EGIS)에서 제공하는 중분류 토지피복도 자료 를 이용하였다. 각 자료는 GIS 분석을 통해 가공하여 각 유역별 유출계수(CN, Curve Number), 유역면적(Area), 유역형상계수(Shape Factor), 하도경사(Slope)를 산정하였다. CN값 산정 조 건은 AMC-Ⅱ 기준으로 수행되었으며 중분류 토지피복 자료와 토양도를 이용하여 산정하였고 사용된 CN값은 표 2에 정리하였다.
이는 문헌 등 기존 사례연구에서 도출된 인자들이 실제 비점오염원 수질측정값과 비교하여 얼마나 신뢰성을 가지는지 확인하고자 하는 것이다. 또한, 배출부하량을 이용하여 선정 된 지역과 비교함으로써 선정된 취약지역의 차 이를 검토하였다. 이는 비점오염원 관리를 위해 가장 많이 사용하는 배출부하량이 유역 및 오염 원 특성에 따라 취약지역이 달라질 수 있는 경 우를 확인하여 비점오염원 관리시 부하량 자료 뿐만 아니라 유역의 전반적인 특성 분석이 필요 함을 검토하고자 하였다.
본 연구에서는 비점오염원 취약지역 선정에 있어 이전의 부하량 크기만을 고려한 방식과 달리 유역 및 오염원 특성자료를 지수화 하여 취 약지역을 선정하였다. 또한, 지수 사용 시에도 지 수와 수질과의 상관성 분석을 통해 비점오염원 수질에 영향이 있는 인자를 검토하였으며 해당 인자만을 고려한 지수를 산정하여 취약지역을 선정하였다.
본 연구에서는 비점오염 취약지역 분석을 위 해 NIER(2015)의 분석 자료를 기반으로 하여 비점오염원에 영향을 미치는 인자들을 선정하고 표준화 방법을 통해 지수화하였다. 산정된 지수 는 비점오염원 수질측정자료와 통계적 상관성을 고려하여 각 수질별 영향인자를 도출하고 도출 된 영향인자의 지수 값을 이용하여 취약지역을 분석하였다.
본 연구에서는 비점오염원 취약지역 선정에 있어 이전의 부하량 크기만을 고려한 방식과 달리 유역 및 오염원 특성자료를 지수화 하여 취 약지역을 선정하였다. 또한, 지수 사용 시에도 지 수와 수질과의 상관성 분석을 통해 비점오염원 수질에 영향이 있는 인자를 검토하였으며 해당 인자만을 고려한 지수를 산정하여 취약지역을 선정하였다.
본 연구에서는 취약지역 선정을 위한 인자로 서 유역특성 인자와 오염원 인자로 구분하였다.
본 연구에서는 대청호 상류에 있는 소옥천유 역에 대한 유역특성 및 오염원 현황을 고려하여 비점오염원 취약지역을 분석하고자 한다. 비점 오염원에 영향을 미치는 인자들은 표준화방법을 통해 지수화하여 실측 모니터링 자료와 비교함 으로써 수질과 연관된 인자가 무엇인지 파악하 고 연관된 인자들만을 고려하여 비점오염원 취 약성 분석을 하였다. 또한 영향 인자만을 고려 하여 산정된 지수와 수질과의 상관성을 검토하 여 그 신뢰성을 검증하였다.
본 연구에서는 비점오염 취약지역 분석을 위 해 NIER(2015)의 분석 자료를 기반으로 하여 비점오염원에 영향을 미치는 인자들을 선정하고 표준화 방법을 통해 지수화하였다. 산정된 지수 는 비점오염원 수질측정자료와 통계적 상관성을 고려하여 각 수질별 영향인자를 도출하고 도출 된 영향인자의 지수 값을 이용하여 취약지역을 분석하였다. 이는 문헌 등 기존 사례연구에서 도출된 인자들이 실제 비점오염원 수질측정값과 비교하여 얼마나 신뢰성을 가지는지 확인하고자 하는 것이다.
생활계 오 염원은 인구밀도(Population Density), 하수미 처리율(Sewage Untreated rate), 분류식하수 관거비율(Separate sewer rate), 도시화율(시 가지 인구비율, Urbanization rate)을 적용하였 으며 축산계 오염원은 한우(Ox)와 젖소(Cow) 의 사육두수, 산업계 오염원은 산업체 종별 업 체수를 이용한 산업화율(Industrial rate), 토지 계 오염원은 토지이용별 면적 비율을 각각, 밭 (Field), 논(Rice–Field), 임야(Forest), 대지 (Site), 기타(Others)로 분류하여 소유역별로 산정하였다.
유역특성 및 오염원 특성에 대한 자료는 Dimension Index 방법을 이용하여 표준화하여 지수화하였다.
표 7은 상관성 분석에 따른 오염원별 양과 음의 영향인자를 분석한 표이다. 이 결과를 이용하여 영향을 미치는 인자들만을 이용하여 비점오염 취약지역을 선정하였다.
취약지역 분석은 비점오염원 유발과 직접적으 로 관련이 있는 자연적, 인위적 요인 중심으로 분석하였으며 자연적 요소는 지형 및 유역면적, 침투 등의 특성이며 인위적 요인은 인구밀도, 도시화, 축산 두수, 토지이용현황 등 유역에서 발생하는 오염원이다.

대상 데이터

금강물환경연구소에서 2016년부터~2018년까지 14개 지점에 대하여 총 143회 비점오염원 수질이 조사되었다. 표 5는 측정된 자료에 대한 유량평균 가중농도(EMC, Event Mean Concentration)와 첨두수질농도(Peak Concentration)의 정리 표 이다.
연구대상지인 소옥천 유역은 대청호로 유입되 는 주요하천으로 유역면적은 191.86 ㎢ 이며, 대 청댐 중권역 면적 667.48㎢의 약 28.70%를 차 지하고 있다. 행정구역으로는 충청북도 옥천군 과 충청남도 금산군이 포함되며 유역은 소옥천 상류, 소옥천하류의 2개로 구성되어 있다.
CN값 산정 조 건은 AMC-Ⅱ 기준으로 수행되었으며 중분류 토지피복 자료와 토양도를 이용하여 산정하였고 사용된 CN값은 표 2에 정리하였다. 오염원 특 성 인자 산정을 위한 자료는 국립환경과학원에 서 제공하는 전국오염원 조사(2017)를 이용하 였으며 생활계 오염원(Living Pollution), 축산 계 오염원(Livestock Pollution), 산업계 오염원 (Industrial Pollution), 토지계 오염원(Landuse Pollution)으로 구분하여 정리하였다. 생활계 오 염원은 인구밀도(Population Density), 하수미 처리율(Sewage Untreated rate), 분류식하수 관거비율(Separate sewer rate), 도시화율(시 가지 인구비율, Urbanization rate)을 적용하였 으며 축산계 오염원은 한우(Ox)와 젖소(Cow) 의 사육두수, 산업계 오염원은 산업체 종별 업 체수를 이용한 산업화율(Industrial rate), 토지 계 오염원은 토지이용별 면적 비율을 각각, 밭 (Field), 논(Rice–Field), 임야(Forest), 대지 (Site), 기타(Others)로 분류하여 소유역별로 산정하였다.
지수산정을 위한 유역 및 오염원 평가인자는 표 1에 정리하였다. 유역특성 인자 산정을 위한 자료는 국가수자원종합정보시스템(WAMIS)에 서 제공되고 있는 토양, 경사 GIS 자료를 이용 하였으며 토지이용자료는 환경공간정보서비스 (EGIS)에서 제공하는 중분류 토지피복도 자료 를 이용하였다. 각 자료는 GIS 분석을 통해 가공하여 각 유역별 유출계수(CN, Curve Number), 유역면적(Area), 유역형상계수(Shape Factor), 하도경사(Slope)를 산정하였다.
70%를 차 지하고 있다. 행정구역으로는 충청북도 옥천군 과 충청남도 금산군이 포함되며 유역은 소옥천 상류, 소옥천하류의 2개로 구성되어 있다. 소옥 천에 유입되는 주요 지천으로서 금산군에서 유 입되는 소옥천 상류의 추풍천, 금산천이 있고 옥천군 내에서 유입되는 금구천과 소옥천 하류 의 이백천 등이 있다.

데이터처리

각 지점별 모니터링 자료와 각 인자별 지수에 대한 상관관계를 파악하기 위해 IBM SPSS Statics(Ver.20)로 통계분석을 하였다. 표 6은 오염물질과 인자들 간의 Spearman의 상관계수 값을 나타낸 것이다.

이론/모형

표준화 방법으로는 Z-스코어법, 스케일 재조정(re- scaling)법, 기준선과의 차이(distance to reference country) 및 범주 스케일(categorical scale)등이 있다. 본 연구에서는 스케일 재조정 방법의 하나인 Dimension Index 방법을 이용하였다. 이 방법은 앞서 NIER(2015)에서 비점오염 취 약지역 선정 시 지수화 작업에 사용된 사례가 있으며 자료를 전체 자료 범위 내에서 등수에 따라 일렬로 줄 세우는 방법으로 비교적 무리가 없이 많이 사용하는 방식이다.
일반적으로 Pearson의 상관계수는 기본적으로 선형성을 가 정하는데 서열척도는 단조감소 혹은 단조증가의 경향성만을 보여 선형성 가정을 충족시키기 어 렵다. 표준화 작업을 통해 지수화된 각 인자들은 이미 서열화된 것으로 볼 수 있어 Spearman 상 관계수 법을 이용해 분석하였다.

성능/효과

T-N은 CN과 논의 면적 비율, 대지 비율이 높을수록 비점오염원 농도와 높은 상관성이 나타나는바 논 경작지에서의 영향이 큰 것으로 분석되는데 이는 논에서 사용되는 비 료와 퇴비 영향으로 판단되며 유역면적이 넓거 나 임야면적 비율이 높을수록 영향이 적어지는 것으로 검토되었다.
T-P는 인구밀도, 대지 비율 에서 양의 상관성에 유의미한 값을 가지고 경사 와 임야면적 비율에서 음의 상관성에 유의미한 값을 가지는 것으로 분석되었다. BOD와 COD 는 탄소계 배출 오염원으로서 인구밀도와 도시 화율, 대지 비율이 클수록 비점오염원 농도가 높아지는 것으로 나타나 인구가 밀집한 도시지 역의 영향이 큰 것으로 나타났으며 유역면적이 넓거나 임야면적 비율이 높으면 영향이 적은 것 으로 분석된다. 이는 생활계 오염이 클수록 탄 소계 배출이 큰 것으로 판단되며 임야면적이 큰지역에서는 인구수가 상대적으로 적은 결과이 다.
오염원별 분석결과, BOD는 인구밀도와 도시 화율, 젖소 사육두수에서 양의 상관성에 유의미 한 값을 가지고 유역면적, 경사, 임야면적 비율 은 음의 상관성에 유의미한 값을 가지는 것으로 분석되었다. COD는 CN, 인구밀도, 도시화율,대지 비율, 기타지역 비율에서 양의 상관성에 유의미한 값을 가지고 유역면적과 임야면적 비 율에 대하여 음의 상관성에 유의미한 값을 가지 는 것으로 분석되었다. SS는 양의 상관성에 유 의미한 값을 가지는 인자는 없으며 음의 상관관 계에서 경사와 임야면적 비율에 대하여 유의미 한 값을 가지는 것으로 나타났다.
T-N은 CN과 논의 면적 비율, 대지 비율이 높을수록 비점오염원 농도와 높은 상관성이 나타나는바 논 경작지에서의 영향이 큰 것으로 분석되는데 이는 논에서 사용되는 비 료와 퇴비 영향으로 판단되며 유역면적이 넓거 나 임야면적 비율이 높을수록 영향이 적어지는 것으로 검토되었다. T-P는 인구밀도가 높고 대 지면적비율이 높은 지역에서 비점오염원 농도가 높은 것으로 검토되었는바 BOD와 같이 인구 밀집 지역에서의 영향이 큰 것으로 검토되었으 며 경사가 급하고 임야면적이 큰 지역인 유역 상류 등 산지에서는 영향이 적은 것으로 검토 되었다.
794로 가장 높게 나타났다. 따라서 비점오 염원 수질농도는 금구천 유역에서 가장 높게 나 타나는 것으로 조사되었다.
분석결과, 표 8에서 수질에 영향을 미치는 인 자로만 산정된 지수와 수질과의 관계는 유량평 균가중농도와 첨두수질농도에서 모두 상관성이 높으며 유의한 값을 나타내는 것으로 분석되었 다. 따라서 유역특성과 오염원 특성 중 수질에 미치는 영향이 높은 인자들만을 고려하여 지수 화한 값은 비점오염 취약성 지역 선정 시 유의 하게 사용될 수 있다고 판단된다. 반면에 부하량과 수질과의 상관성 분석결과, BOD 부하량에 대한 지수 값은 수질의 BOD, COD, T-P에서 유의미한 값을 나타내고 있으나 그 외 T-N과 T-P 부하량과 수질 간의 상관성에서는 유의미 한 값을 얻지 못하였다.
부하량과 수질과의 상관성 분석결과, BOD 부 하량은 수질과 유의미한 상관성을 가지나 T-N 과 T-P 부하량은 수질과 유의미한 상관성을 확인할 수 없었다.
이 지역 은 표 4에서 나타난 바와 같이 비점오염원 수질 측정 시에도 타 지점에 비해 높은 수질농도를 나타내고 있다. 부하량을 통해 선정된 지역은 오염원별로 종합하여 볼 때 금구천유역(16, 12, 13, 15, 18 소유역)과 소옥천 상류(3 소유역), 이백천유역(21 소유역)으로 나타났다. 금구천유 역은 앞서 지수 분석결과에서도 우선순위가 높 은 지역으로서 소유역별 산정 순위는 차이가 나 지만 비슷한 경향을 보이고 있다.
분석결과, 표 8에서 수질에 영향을 미치는 인 자로만 산정된 지수와 수질과의 관계는 유량평 균가중농도와 첨두수질농도에서 모두 상관성이 높으며 유의한 값을 나타내는 것으로 분석되었 다. 따라서 유역특성과 오염원 특성 중 수질에 미치는 영향이 높은 인자들만을 고려하여 지수 화한 값은 비점오염 취약성 지역 선정 시 유의 하게 사용될 수 있다고 판단된다.
오염원별 분석결과, BOD는 인구밀도와 도시 화율, 젖소 사육두수에서 양의 상관성에 유의미 한 값을 가지고 유역면적, 경사, 임야면적 비율 은 음의 상관성에 유의미한 값을 가지는 것으로 분석되었다. COD는 CN, 인구밀도, 도시화율,대지 비율, 기타지역 비율에서 양의 상관성에 유의미한 값을 가지고 유역면적과 임야면적 비 율에 대하여 음의 상관성에 유의미한 값을 가지 는 것으로 분석되었다.
인구밀도, 도시화율, 대지면적, 기타면적 비율, CN, 논 면적 비율은 수질과 양의 상관성을 가지고 유역면적, 경사, 임야 면적 비율은 음의 상관성을 가지는 것으로 검토되었다.
표 10과 그림 4는 지수와 부하량을 통해 취 약지역을 선정한 소유역을 비교한 표와 그림이다. 지수를 통해 선정된 취약지역의 최우선순위 는 오염별로 종합하여 볼 때 금구천 유역(17, 19, 16, 14, 15 소유역)으로 나타났다. 이 지역 은 표 4에서 나타난 바와 같이 비점오염원 수질 측정 시에도 타 지점에 비해 높은 수질농도를 나타내고 있다.
지수와 수질과의 상관성 분석결과, 수질 항목 별로 차이가 있으나 유의미한 상관성을 가지는 인자를 확인할 수 있었다.

후속연구

부하지속곡선을 이용한 평가체계는 부하지속곡선을 이루는 각 유량에 기준이 되는 수질농도를 곱하여 산정된 각각의 부하량을 해당 유량의 초과백분율에 따 라 도시한 것으로, 분석지점에서 수질이 기준을 만족하는 경우의 부하량을 유량누적빈도에 따라 나타낸 것이다. 따라서 부하지속곡선을 실측부 하량과 비교하면 특정 유량 구간에서 수질 기준을 만족하는를 판단할 수 있어 비점오염원 관리 가 필요한 유량 구간을 검토할 수 있고, 여러 지점들을 비교함으로서 우선 관리가 필요한 지 역을 검토하는데 활용할 수 있다. 그러나 이 방 식의 경우 유량 곡선을 만드는 것이 중요한데 한 지점에서 연속적으로 유량을 측정하는 것은 쉽지 않으며 모니터링된 측정자료만으로 전체적 인 유량 범위를 나타내기 어려운 한계점이 있 다.
그 러나 실제 유역에서의 유출 현상은 위자료들과 는 다르기 때문에 이에 따른 평가 및 검증 등이 필요하다. 따라서 자료와 실제 유역에서 유출되 는 모니터링 자료와의 상관성을 분석함으로써 해당 자료들이 실제 유출 현상과 관계가 있는지 분석이 필요하며 앞으로도 비점오염원 관리 및 계획 등에 이용하기 위한 근거 마련이 필요하다.
소옥천 유역은 대청호 녹조 및 수질 관리를 위해 지속적으로 비점오염원에 대한 관심이 집 중되는 지역으로서 본 연구에서 분석한 방법 등 을 이용하여 소옥천 유역에서의 비점오염원 취 약지역 및 수질에 영향을 미치는 인자들을 분석 할 수 있다. 또한, 그 결과를 활용하여 소옥천 유역의 비점오염원 관리 및 대책 수립 등에 도 움이 될 것으로 판단된다.
본 연구에서 구축된 오염원별 영향인자에 지 수 평가결과는 향후 지방하천에서 비점오염 모 니터링 자료가 부족할 경우 선행 수집된 유역 및 오염원 자료를 통해 취약성을 평가하는데 활 용할 수 있으며 유역별 평가 지수를 통해 비점 오염 관리시 우선으로 관리 가능한 인자를 파악 함으로써 해당 인자를 중심으로 비점오염원 관리 대책을 추진할 수 있는 근거가 된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	비점오염 관리 연구에서 어떤 자료들이 가장 많이 활용되고 있는가?	연구사례에서 보는 바와 같이 비점오염 관리 를 위한 취약성 분석 및 취약지역을 선정하기 위한 연구에서는 유역 및 수문 자료, 오염원 자 료, 부하량 자료를 가장 많이 활용하고 있다. 그 러나 실제 유역에서의 유출 현상은 위자료들과 는 다르기 때문에 이에 따른 평가 및 검증 등이 필요하다.
	Spearman 등위상관계수란 무엇인가?	표 6은 오염물질과 인자들 간의 Spearman의 상관계수 값을 나타낸 것이다. Spearman 등위상관계수 는 독립변수나 종속변수 모두 서열척도에 의한 비연속적 양적 변수일 때, 두 변수의 상관을 알 기 위해 쓰이는 상관계수이다. 일반적으로 Pearson의 상관계수는 기본적으로 선형성을 가 정하는데 서열척도는 단조감소 혹은 단조증가의 경향성만을 보여 선형성 가정을 충족시키기 어 렵다.
	비점오염원 모니터링 사업에는 어떤 한계가 있는가?	비점오염원 문제를 파악하고 효율적으로 관리 하기 위해서는 직접 현장에서 비점오염원의 발 생 현황과 유출경로, 유출량, 수질 및 수생태계 에 미치는 영향 등을 모니터링하고 자료를 수집 하는 일이 가장 중요하다. 그러나 이러한 모니 터링 사업에는 많은 시간과 비용이 소요되며 유 역의 수문학적, 인문학적 특성 등 다양한 원인 으로 변하는 비점오염 유출 특성을 정확하게 파 악하는 데 한계가 있다. 따라서 모니터링 자료 와 함께 현재 유용할 수 있는 자료를 최대한 활 용하여 비점오염원 문제를 평가하고 원인이 되 는 요소에 대해 효율적인 대책을 수립‧추진하는 것이 필요하다.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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