[논문]영천호에서 남조류 발생과 환경요인의 관련성 연구

이현미; 신라영; 이정호; 박종근

doi:10.15681/kswe.2019.35.4.352

영천호에서 남조류 발생과 환경요인의 관련성 연구
A Study on the Relationship between Cyanobacteria and Environmental Factors in Yeongcheon Lake 원문보기

한국물환경학회지 = Journal of Korean Society on Water Environment, v.35 no.4, 2019년, pp.352 - 361

이현미 (대구대학교) , 신라영 (대구대학교) , 이정호 (대구대학교) , 박종근 (대구대학교)

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to analyze the characteristics and correlations of the Yeongcheon Lake in order to reduce the occurrence of harmful cyanobacteria. In this study, we investigated the water quality and phytoplankton of the lake from May to November in 2017. Correlation and data mining analyses were performed to analyze the relationship between the two factors. The water temperature was lowest at the point where the Yeongcheon Lake inflow occurs at Imha Lake. It was highest at the point where the outflow occurs to Angye Lake. The pH was also highest at the outflow point, but in the case of DO, it was highest at the midpoint between the inflow and outflow. The main cyanobacteria that emerged during the study period were Oscillatorialimosa, Microcysti saeruginosa and Aphanizomenon flos-aquae. As a result of correlation analysis, the water temperature, inflow, COD loading, TOC loading at the inflow point of the Yeongcheon Lake were the items that were related to the harmful cyanobacteria. The data mining analysis indicated that the TP loading and harmful cyanobacteria in the inflow point of the Yeongcheon Lake were influential on the detrimental cyanobacteria in the Yeongcheon Lake outflow point. When the TP loading was less than 39.0 kg/day at the inflow site, it was expected that the amount of harmful cyanobacteria could be maintained below 10,000 cells/mL.

주제어

표/그림 (9)

그림 Fig. 1. Map showing the sampling stations in the upper region of the Yeongcheon Lake.
그림 Fig. 2. Daily fluctuations of air temperature, 7 days precipitation, daylight hours, water level, inflow and outflow reach of the Yeongcheon Lake from the survey period.
그림 Fig. 3. Change of phytoplankton standing crops by survey period andfour sampling stations of the Yeongcheon Lake.
표 Table 1. Physical and chemical characteristics of LakeYeongcheon determined during the experimental period. The values indicate mean, standard deviation and range (maximum and minimum).
그림 Fig. 4. Change of harmful cyanobacteria standing crops by survey period and five sampling stations of the Yeongcheon Lake.
표 Table 2. Correlation between the number of harmful Cyanobacteria cells in Yeongcheon Lake and water quality factors.
표 Table 3. Model formula of harmful cyanobacteria in Y-4 derived from data mining.
그림 Fig. 5. Comparison of cyanobacteria decision tree regression formula and the Y-4 cyanobacteria cells
그림 Fig. 6. Changes in the number of Y-4 cyanobacteria cells according to Y-2 TP loading

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 도수로를 통해 유입되는 원수에 의한 영천호의 유해남조류 발생 영향 요인을 살펴보고, 이를 바탕으로 상수원으로 이용되는 영천호의 효율적인 남조류 대발생의 저감 대책을 제안하고자 한다.

제안 방법

Y-2지점은 임하호에서 도수로를 통해 유입되는 지점이므로 임하호의 수질을 영천호와 비교해보았다. 임하호 유역의 수질자료는 환경부의 물환경정보시스템의 자료를 이용하였으며(ME, 2017), 본 연구의 조사시기와 가장 근접한 조사일자를 선정하여 비교․분석하였다.
각 분류군은 종별로 동정한 후 세포수를 계수하고 현존량은 단위부피(mL)당 세포수로 산출하였다. 식물플랑크톤과 남조류의 종 동정은 John et al.
, 2013). 따라서 Y-4 지점의 유해남조류 현존량에 (-) 인자로 분석된 COD 값을 고찰하였다. 분석한 자료의 대부분의 COD는 유해남조류 현존량은 양의 상관성을 나타냈으나, 표준편차로부터 오차 범위가 가장 컸던 8월 16일, 9월 5일, 9월 12일의 결과 값은 유해남조류 현존량과 경향이 달랐다.
이는 종속변수에 영향을 미치는 요인들의 관계를 트리 형태로 제공해주며, 그 결과는 직관적으로 해석될 수 있고 적용에 유용한 규칙들을 발견하는데 큰 장점이 있다(Kim, 2012). 분석 항목으로는 기온, 강수량, 일조시간, 유입량, 오염부하량, 수온, pH, DO, COD, TOC, SS, Chl-a, TN, TP, TFe의 15개 요인을 선별하였고, 영향해석 목표 항목은 각 지점의 유해남조류 개체수로 하였다.
영천호 연구 지역은 호소로 유입하는 주요 지천을 중심으로 구분하였다. 생활계, 토지계, 산업계, 축산계별 오염원은 각 유역에 해당하는 행정구역을 추출하여 유역 내 포함되는 행정구역 점유율을 적용하여 산정하였다. 오염부하량은 전국오염원조사자료(ME, 2012)를 사용하였고, 호소별 발생 및 배출부하량은 수계오염총량관리기술지침(ME, 2007)에서 제시한 부하량 산정방법과 원단위를 적용하였다.
수질조사 항목 중 수온, 수소이온농도(pH), 용존산소농도(DO)는 휴대용 수질자동측정기(YSI 556MPS)를 이용하여 현장에서 측정하였다. 실험실 분석항목은 현장 시료를 분석 전까지 냉암소에서 보관하였다.
영천호의 기상자료는 기상청(KMA, 2007), 저수량, 유입 · 유출량 자료는 국가수자원관리종합정보홈페이지(Han River Flood Control Office, 2017)에서 제공하는 자료를 수집하여 분석에 활용하였다. 오염원 및 오염부하량 산정은 아크지아이에스(ArcGIS) 기반의 수문해석 프로그램인 아크하이드로툴(ArcHydrotool)을 이용하여 산정하였다. 영천호 연구 지역은 호소로 유입하는 주요 지천을 중심으로 구분하였다.
1). 유해 남조류가 대량 발생될 것으로 예측되는 6월부터 9월까지는 주 1회로 집중 조사를 실시하였고, 그 외 5월, 10월과 11월은 월 2회 조사하였다. 한 달간 주 1회 조사를 실시하였다.
(2011), Komárek and Anagnostidis (1999), Komárek and Anagnostidis (2005)와 Park (2012)을 준수하였고, Guiry and Guiry (2017)를 이용하여 검증하였다. 유해남조류 조사는 환경부에서 지정한 4 속의 분류군(Microcystis, Dolichospermum, Oscillatoria, Aphanizomenon) 에 Cuspidothrix을 추가해 총 5 속을 지정하여 모니터링 하였다. Cuspidothrix issatschenkoi는 머리카락처럼 가는 사상체로 투명한 말단세포를 가지고 있어 Aphanizomenon sp.
의사결정트리를 바탕으로 Y-4지점의 유해남조류 발생에 관한 Table 3과 같은 모형식이 도출되었으며, 모형식으로 유추한 예측값을 실제 측정값과 비교해 본 결과 유사한 패턴을 보이는 것으로 나타났다. 이 결과를 바탕으로 Y-4지점의 유해남조류 발생량을 모형식 값과 확인하였다(Fig. 5).
5월부터 11월까하량과의 관계를 Table 3의 모형식에 적용하여 아래의 세 부분으로 가지 조사 기간 동안 도수로로부터 유입되는 Y-2지점의 유해남조류 현존량의 평균값은 151 cells/mL이었다. 이를 근거로 하여 Y-4지점의 유해남조류 발생량 변화와 TP부정하여 예측하였다.
Y-2지점은 임하호에서 도수로를 통해 유입되는 지점이므로 임하호의 수질을 영천호와 비교해보았다. 임하호 유역의 수질자료는 환경부의 물환경정보시스템의 자료를 이용하였으며(ME, 2017), 본 연구의 조사시기와 가장 근접한 조사일자를 선정하여 비교․분석하였다. 조사 기간 동안 임하호의 평균 수온은 23.
정량분석은 농축된 시료 1 mL를 서지위크래프터챔버(Sedgwick Rafter chamber)에서 10분 이상 침강시킨 후 광학현미경(M1, Carl Zeiss & ECLIPSE 80i, Nikon)을 이용하여 100배 ~ 400배로 검경 및 계수하였다.
유해 남조류가 대량 발생될 것으로 예측되는 6월부터 9월까지는 주 1회로 집중 조사를 실시하였고, 그 외 5월, 10월과 11월은 월 2회 조사하였다. 한 달간 주 1회 조사를 실시하였다.

대상 데이터

영천호는 경상북도 영천시 자양면에 위치하고 있고, 주요 유입하천은 자호천, 유출하천은 금호강이다. 댐 높이는 42 m, 댐 길이는 300 m, 저수면적은 6.9 km², 총저수량은 103.2 백만 톤이다. 연간 용수공급량은 107.
본 연구는 2017년 5월부터 2017년 11월까 경상북도 영천시 자양면 일대를 선정하여 수질 및 식물플랑크톤 조사를 실시하였다. 자호천지 하류부터 영천호 댐축까지 5개 지점을 선정하여 Y-1부터 Y-5로 지점명을 선정하였다(Fig.
영천호의 기상자료는 기상청(KMA, 2007), 저수량, 유입 · 유출량 자료는 국가수자원관리종합정보홈페이지(Han River Flood Control Office, 2017)에서 제공하는 자료를 수집하여 분석에 활용하였다.
본 연구는 2017년 5월부터 2017년 11월까 경상북도 영천시 자양면 일대를 선정하여 수질 및 식물플랑크톤 조사를 실시하였다. 자호천지 하류부터 영천호 댐축까지 5개 지점을 선정하여 Y-1부터 Y-5로 지점명을 선정하였다(Fig. 1). 유해 남조류가 대량 발생될 것으로 예측되는 6월부터 9월까지는 주 1회로 집중 조사를 실시하였고, 그 외 5월, 10월과 11월은 월 2회 조사하였다.

데이터처리

수질영향 인자 및 유해남조류 발생간의 상관성은 피어슨 상관계수를 이용하여 분석하였고, 통계적 유의수준(p-value) 0.05 미만으로 하였다.

이론/모형

식물플랑크톤과 남조류의 종 동정은 John et al. (2011), Komárek and Anagnostidis (1999), Komárek and Anagnostidis (2005)와 Park (2012)을 준수하였고, Guiry and Guiry (2017)를 이용하여 검증하였다.
생활계, 토지계, 산업계, 축산계별 오염원은 각 유역에 해당하는 행정구역을 추출하여 유역 내 포함되는 행정구역 점유율을 적용하여 산정하였다. 오염부하량은 전국오염원조사자료(ME, 2012)를 사용하였고, 호소별 발생 및 배출부하량은 수계오염총량관리기술지침(ME, 2007)에서 제시한 부하량 산정방법과 원단위를 적용하였다.
유해남조류 발생과 환경 요인간의 관련성 해석의 분석 프로그램은 WEKA(Waikato Environmental for Knowledge Analysis, version 3.9)속의 의사결정트리(Decision tree) 기법을 적용하였다. 의사결정트리 기법은 데이터 마이닝의 대표적인 분류 기법 중 하나로서 하나의 종속변수에 대하여 여러 개의 입력변수가 계층적으로 어떠한 영향을 주는 지를 시각화 모델로 표시해준다.
실험실 분석항목은 현장 시료를 분석 전까지 냉암소에서 보관하였다. 화학적산소요구량(COD), 부유물질(SS), 엽록소 a(Chl-a), 총인(TP) 및 총질소(TN) 등은 수질오염공정시험기준에 제시된 방법으로 분석하였다(ME, 2016b).

성능/효과

분석한 자료의 대부분의 COD는 유해남조류 현존량은 양의 상관성을 나타냈으나, 표준편차로부터 오차 범위가 가장 컸던 8월 16일, 9월 5일, 9월 12일의 결과 값은 유해남조류 현존량과 경향이 달랐다. 9월 5일과 9월 12일 조사에서는 COD가 각각 4.1 mg/L와 4.0 mg/L로 평균보다 낮은 값을 보인 반면, 유해남조류 현존량은 3,933 cell/mL와 6,626 cells/mL로 전 조사 시기 동안 가장 높은 것으로 분석되었다. COD가 10 mg/L로 가장 높았던 8월 16일 조사에서 유해남조류 현존량이 357 cells/mL로 비교적 낮았다.
조사지점별 출현종수는, 영천호 유출부인 Y-4지점에서 총 116종이 출현하여 가장 많았으며, 영천호 유입부인 Y-2지점에서 총 83종이 출현하여 가장 적은 종수를 보였다. 분류군 별 출현종수는 4개 전 지점에서 규조류가 40 % 이상을 차지하며 가장 많았으며, 다음으로 녹조류, 남조류, 기타조류 순이었다. 녹조류는 전체의 28 % 이상을 차지하였고, 남조류는 7 % 이상, 기타조류는 6 % 이상을 차지하였다.
따라서 Y-4 지점의 유해남조류 현존량에 (-) 인자로 분석된 COD 값을 고찰하였다. 분석한 자료의 대부분의 COD는 유해남조류 현존량은 양의 상관성을 나타냈으나, 표준편차로부터 오차 범위가 가장 컸던 8월 16일, 9월 5일, 9월 12일의 결과 값은 유해남조류 현존량과 경향이 달랐다. 9월 5일과 9월 12일 조사에서는 COD가 각각 4.
수온은 조사 기간 동안 영천호 도수로 유입부인 Y-2지점에서 가장 낮았으며, 영천호 유출부인 Y-4지점에서 가장 높았다. 수소이온농도(pH)는 자호천 하류부인 Y-1지점과 영천호 도수로 유입부인 Y-2지점에서 pH가 가장 낮았으며, 영천호 유출부인 Y-4지점에서 가장 높았다. 용존산소(DO)는 영 천호 유출부인 Y-4지점에서 DO가 가장 낮았으며, 영천호 상류부인 Y-3지점에서 가장 높았다.
수환경 요인과 유해남조류 발생량과의 상관관계를 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient)를 사용하여 이변량으로 분석한 결과, 도수로를 통해 영천호로 유입되는 Y-2지점은 수온, 유입량, COD부하량, TOC부하량이 유해남조류 현존량과 유의미한 양의 상관관계(p<0.05)를 보였다.
식물플랑크톤의 우점종은 5월에는 규조류인 Fragilaria crotonensis가 우점하였으며, 전체 현존량의 33.7 %를 차지하였다. 6월, 7월, 8월과 9월에는 남조류의 Aphanocapsa sp.
유역 내 산업계·양식계·매립계 오염원은 없었다(ME, 2012). 영천호 유역에서 발생부하량은 축산계와 토지계가 가장 높은 비중을 차지하였고, 배출부하량은 토지계의 비중이 가장 높았다. 총 발생부하량 중 BOD 부하량은 16.
영천호 유출부인 Y-4지점은 Y-2지점의 TP부하량과 TOC부하량, Y-2지점의 유해남조류 현존량, Y-3지점의 유해남조류 현존량과 유의미한 양의 상관관계(p<0.05)를 보이는 것으로 나타났다.
영천호의 연중 용수의 유입량 결과, 도수로를 통해 유입된 유입량이 약 80 %, 유역으로부터 유입되는 유입량이 약 20 %이다. 이로 인해 영천호의 유해남조류 발생량은 도수로로부터 유입되는 TP부하량이 인근 유역으로부터 유입되는 TP부 하량에 비해 큰 영향을 미치는 것으로 판단된다.
영천호의 저수위는 평균 146.6±1.3 EL.m로 최대 148.8 EL.m, 최소 144.4 EL.m이었다.
이러한 결과로 인해 데이터 마이닝 분석에서 COD가 Y-4지점의 유해남조류 현존량에 영향을 미치는 (-)인자로 나타난 것으로 판단된다. 오차 범위가 큰 조사 일자의 결과를 제외하고 데이터 마이닝을 분석하는 경우는, COD가 (-)인자로 나타나지 않았다. 이는 Chl-a와 조류현존량 간의 관계가 항상 양의 상관성을 보이지 않는 것처럼, COD와 유해남조류 현존량의 관계도 항상 양의 상관성을 보이지 않는 경우가 있기 때문으로 사료된다.
유입량은 평균 6.1±4.0 m3/sec로 최대 23.8 m3/sec, 최소 4.2 m3/sec이었고, 방류량은 평균 6.2±1.4 m3/sec로 최대 8.1 m3/sec, 최소 3.4 m3/sec로 각각 조사되었다(Fig. 2).
의사결정트리를 바탕으로 Y-4지점의 유해남조류 발생에 관한 Table 3과 같은 모형식이 도출되었으며, 모형식으로 유추한 예측값을 실제 측정값과 비교해 본 결과 유사한 패턴을 보이는 것으로 나타났다. 이 결과를 바탕으로 Y-4지점의 유해남조류 발생량을 모형식 값과 확인하였다(Fig.
COD가 10 mg/L로 가장 높았던 8월 16일 조사에서 유해남조류 현존량이 357 cells/mL로 비교적 낮았다. 이러한 결과로 인해 데이터 마이닝 분석에서 COD가 Y-4지점의 유해남조류 현존량에 영향을 미치는 (-)인자로 나타난 것으로 판단된다. 오차 범위가 큰 조사 일자의 결과를 제외하고 데이터 마이닝을 분석하는 경우는, COD가 (-)인자로 나타나지 않았다.
조사 기간 동안 누적 강수량은 454.1 mm이었으며, 평균 일조시간은 7.3±4.3시간으로 조사되었다.
조사지점별 유해남조류 현존량은 영천호 유출부인 Y-4지점에서는 유해남조류의 평균 현존량이 1,086 cells/mL로 조사되어 가장 높았으며, Y-5지점, Y-2지점, Y-3지점과 Y-1지점이 평균 현존량 1,005 cells/mL, 150 cells/mL, 119 cells/mL, 16 cells/mL로 그 뒤를 이었다. 조사지점별로 유해남조류 우점도가 높은 종은 Y-1지점은 Oscillatoria limosa, Y-2와 Y-3지점은 모두 Microcystis aeruginosa가 이었다.
조사지점별 출현종수는, 영천호 유출부인 Y-4지점에서 총 116종이 출현하여 가장 많았으며, 영천호 유입부인 Y-2지점에서 총 83종이 출현하여 가장 적은 종수를 보였다. 분류군 별 출현종수는 4개 전 지점에서 규조류가 40 % 이상을 차지하며 가장 많았으며, 다음으로 녹조류, 남조류, 기타조류 순이었다.
조사지점별 유해남조류 현존량은 영천호 유출부인 Y-4지점에서는 유해남조류의 평균 현존량이 1,086 cells/mL로 조사되어 가장 높았으며, Y-5지점, Y-2지점, Y-3지점과 Y-1지점이 평균 현존량 1,005 cells/mL, 150 cells/mL, 119 cells/mL, 16 cells/mL로 그 뒤를 이었다. 조사지점별로 유해남조류 우점도가 높은 종은 Y-1지점은 Oscillatoria limosa, Y-2와 Y-3지점은 모두 Microcystis aeruginosa가 이었다. Y-4와 Y-5에서는 Aphanizomenon flos-aquae가 우세하였다.
영천호 유역에서 발생부하량은 축산계와 토지계가 가장 높은 비중을 차지하였고, 배출부하량은 토지계의 비중이 가장 높았다. 총 발생부하량 중 BOD 부하량은 16.0 kg/일로 가장 높았으며, 다음으로 TN 발생부하량이 9.0 kg/일, TP 발생부하량은 1.2 kg/일 순이었다. 배출부하량은 TN 배출부하량이 7.
이를 제외한 나머지 지점은 모두 약간나쁨(Ⅳ)의 등급에 해당되었다. 총유기탄소(TOC)는 자호천 하류부인 Y-1지점에서 가장 낮았으며, 이를 제외한 나머지 지점들은 비교적 유사한 값을 보여 화학적산소요구량(COD)의 지점별 변화와 유사한 경향을 나타냈다. 부유물질농도(SS)는 자호천 하류부인 Y-1지점에서 SS가 가장 낮았으며, 호소환경기준 등급의 매우좋음(Ⅰa)에 해당되었다.
총질소(TN)는 4개 지점이 유사한 값을 나타내었고 모두 호소환경기준 등급의 매우나쁨(Ⅵ)에 해당되었다. 총인(TP)은 조사 기간 동안 영천호 도수로 유입부인 Y-2지점은 호소 환경기준 등급의 약간좋음(Ⅱ)에 해당되며, 자호천 하류부인 Y-1지점, 영천호 유출부인 Y-4지점은 보통(Ⅲ)의 등급, 영천호 상류부인 Y-3지점은 약간나쁨(Ⅳ)의 등급에 해당되어 조사 지점별로 차이를 보였다. 총철(TFe)은 영천호 유출부인 Y-4지점에서 가장 낮은 값을 보인 반면, 도수로 유입부인 Y-2지점에서 가장 높은 값을 보였다(Table 1).
총질소(TN)는 4개 지점이 유사한 값을 나타내었고 모두 호소환경기준 등급의 매우나쁨(Ⅵ)에 해당되었다. 총인(TP)은 조사 기간 동안 영천호 도수로 유입부인 Y-2지점은 호소 환경기준 등급의 약간좋음(Ⅱ)에 해당되며, 자호천 하류부인 Y-1지점, 영천호 유출부인 Y-4지점은 보통(Ⅲ)의 등급, 영천호 상류부인 Y-3지점은 약간나쁨(Ⅳ)의 등급에 해당되어 조사 지점별로 차이를 보였다.

후속연구

추후 영천호의 세밀하고 정확한 녹조현상 저감 대책 기준을 제시하기 위해서는 연구 규모가 증가되어야 하고 충분한 중 · 장기 모니터링이 필요할 것으로 판단된다. 또한 도수로, 3년 이상의를 통해 영천호의 수질에 영향을 미치는 임하호의 수질 및 유역관리를 위해 임하호에 대한 추가적인 연구가 병행되어야 할 것으로 사료된다.
장기적으로 비점오염원의 관리가 필요하며, 영천호의 유역관리와 임하호의 수질관리를 위한 정책이 필요하다. 또한 영천호 내의 유해남조류 발생 시 조류제거선, 조류제거막, 초음파 등과 같은 물리적 공법과 응집제를 이용하는 화학적 공법 등의 단기적인 방안도 함께 병행되어야 할 것으로 사료된다.
본 연구의 한계점은 2017년의 해당 특정 시기에 조사된 자료를 바탕으로 데이터마이닝 분석과 그 결과를 조류 저감 대책 기준으로 제시한 것에 있다. 환경부에서 공시한 임하호 수질 자료 또한 월 1회 측정된 것으로 영천호의 자료와 직접적으로 비교 · 분석하기에는 한계가 있다.
이러한 오차 범위를 최대한 줄이기 위해서는 추가 조사를 통해 다량의 데이터를 확보하여 비교·분석 해보아야 할 것으로 사료된다.
추후 영천호의 세밀하고 정확한 녹조현상 저감 대책 기준을 제시하기 위해서는 연구 규모가 증가되어야 하고 충분한 중 · 장기 모니터링이 필요할 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	남세균 또는 남조류는 무엇인가?	남세균(Cyanobacteria)또는 남조류(Blue-green algae)는 광합성을 하는 원핵생물로 막을 기관으로 하는 세포 소기관이 없는 생물이다(John et al., 2015; Park, 2012).
	영천호의 유해남조류 발생량이 도수로로부터 유입되는 TP부하량이 인근 유역으로부터 유입되는 TP부 하량에 비해 큰 영향을 미치는 것으로 판단되는 이유는?	영천호의 연중 용수의 유입량 결과, 도수로를 통해 유입된 유입량이 약 80 %, 유역으로부터 유입되는 유입량이 약 20 %이다. 이로 인해 영천호의 유해남조류 발생량은 도수로로부터 유입되는 TP부하량이 인근 유역으로부터 유입되는 TP부 하량에 비해 큰 영향을 미치는 것으로 판단된다.
	환경부에서 지정한 유해남조류는 무엇인가?	상수원 구간에서는 ‘관심(1,000 cells/mL 이상)→경계(10,000 cells/mL 이상)→조류대발생(1,000,000 cells/mL 이상)’의 3단계로, 친수활동 구간에서는 ‘관심→경계’의 2단계로 구성되어 있다. 유해남조류는 조류 경보제와 관련하여 환경부에서 지정한 Microcystis, Dolichospermum, Oscillatoria, Aphanizomenon 등 4 속의 분류군이다. 이는 독성물질을 배출하여 유해한 영향을 줄 수 있는 남조류이다(ME, 2016a).

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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