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컬러 성분 분석을 이용한 대비 개선 방법

Contrast Enhancement Method using Color Components Analysis

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.14 no.4, 2019년, pp.707 - 714  

박상현 (순천대학교 멀티미디어공학과)

초록
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최근 센서 네트워크 기술의 발달과 카메라 기술의 발달로 이 두 기술을 접목한 비쥬얼 센서 기술을 이용하여 사람이 접근하기 어려운 지역을 효과적으로 관찰 또는 감시하고자 하는 수요가 증가하고 있다. 비쥬얼 센서를 이용한 응용은 실외 지역을 카메라 센서를 이용하여 촬영하기 때문에 날씨나 시간에 따라 영상의 대비가 좋지 않은 영상이 얻어질 수 있다. 본 논문에서는 동일한 지역을 지속적으로 촬영하는 비쥬얼 센서의 특성을 이용하여 조도 대비 컬러 특성을 모델링하고 이 특성을 이용하여 대비가 개선된 영상을 실시간으로 만들 수 있는 방법을 제시한다. 제시하는 모델은 영상에서 관심영역을 설정하고 관심영역에 대해서 조도 대비 컬러 특성을 측정하여 이를 감마함수 형태로 모델링한다. 실험 결과는 제안하는 방법이 간단하면서도 정확하게 저대비 영상의 컬러 성분들을 보정하여 영상의 대비를 개선하는 것을 보여준다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, as the sensor network technologies and camera technologies develops, there are increasing needs by combining two technologies to effectively observe or monitor the areas that are difficult for people to access by using the visual sensor network. Since the applications using visual sensors ...

주제어

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 그런데 우리가 촬영되는 공간과 피사체의 컬러 특성을 알고 있다면 흐리거나 해가 저무는 시간대 등의 빛이 부족한 상황에서 촬영된 영상의 대비를 개선할 수 있다[7]. 본 논문에서는 비쥬얼 센서네트 워크와 같이 동일한 지역을 지속적으로 촬영하는 감시 및 관찰 응용에서 컬러 성분들이 영상의 밝기에 대해 가지는 특성을 모델링하고, 이를 활용하여 저조도에서 촬영된 영상의 대비를 개선하는 알고리즘을 제안한다.
  • 본 논문에서는 비쥬얼 센서를 이용한 환경 관찰 및원격 감시 응용에서 저대비 영상의 대비를 개선하는 방법을 제안하였다. 선행 연구에서 제시된 알고리즘이 관심영역을 임의로 선정하는 문제점을 개선하여, 관심 영역을 선정할 때 영상 분할 기술을 적용하여 관심영역이 동일한 색으로 구성되도록 하였고, 이를 통해 관심영역의 수를 줄여도 저조도 영상의 대비를 잘 개선할 수 있음을 실험을 통해 확인하였다.
  • 하지만 선정된 컬러가 임의의 영역이기 때문에 그림 1과 같이 단일한 컬러로 구성되지 않는 문제점이 있다. 본 논문에서는 선행 연구의 문제점을 개선하여 보다 적은 수의 관심영역으로도 효과적으로 저조도 영상의 대비를 개선하는 방법을 설명한다.
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