[논문]지각된 위험 및 리뷰 진단성이 배달앱 수용에 미치는 영향

노민정

doi:10.5392/jkca.2019.19.10.581

지각된 위험 및 리뷰 진단성이 배달앱 수용에 미치는 영향
The Effects of Perceived Risk and Review Diagnosticity on the Acceptance of Food Delivery Application 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.19 no.10, 2019년, pp.581 - 592

노민정 (부경대학교 경영대학 경영학부)

초록
AI-Helper

본 연구는 배달앱의 수용을 촉진하거나 억제하는 요인의 탐색에 초점을 맞추고 있다. 가능한 선행 요인으로 리뷰의 진단성 및 기술적 규범, 위험의 다차원적 지각 정도를 살펴보고 있는 본 연구는 실제 배달앱 비즈니스가 활성화되어 있는 주요 광역도시 거주 사용자들을 대상으로 데이터를 수집하였다. 수집된 자료에 대해 시행한 구조방정식 모형 분석의 결과는 배달앱에 게재되어 있는 리뷰의 진단성 및 기술적 규범의 수준에 대한 인식이 향상될수록, 그리고 배달앱 사용에 수반되리라 예상되는 다차원적 위험 지각이 완화될수록 보다 우호적인 방향으로 태도가 형성되게 됨을 확인시켜 주었다. 아울러 이러한 태도가 실제 배달앱 수용의 의사에 미치는 정(+)의 영향력은 지각된 위험의 수준이 악화될수록 보다 완화되게 됨을 확인시켜 주었다. 이러한 일련의 실증결과는 최근 다양한 분야에서 부상하고 있는 O2O 서비스 플랫폼의 수용 및 확산을 촉진할 수 있는 전략적 제도적 지침의 마련에 기여하여 줄 수 있을 것이다. 즉, 최근 부상 중인 여러 신생 O2O 서비스 업체들의 시장 안착에 요구되는 전략적 고려 사항에 대한 인식 환기와 더불어 보다 신속한 사용자 저변의 확대에 이바지할 수 있는 동인들을 발견해 내는데 기여할 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study investigates the factors that stimulate or suppress the use of food delivery applications. As potential antecedent factors, the present research examined the review diagnosticity, descriptive norms, and multidimensional risk perception. Based on this, users' data were collected from major metropolitan cities where the food delivery application business is most active. The results of structural equation modeling confirmed that users' approach to food delivery apps becomes more favorable when the review diagnosticity and descriptive norms were improved and when the perceived multidimensional risk expected to be associated with app use is mitigated. Additionally, we found that the positive influence of these attitudes on the actual intention to accept delivery applications became weaker at higher levels of perceived risk. These empirical results may contribute to the formation of strategic and systematic guidelines for promoting the expansion of the recently emerging O2O service platform across diverse sectors. Namely, the significance of this study lies in that it has raised awareness regarding the strategic considerations that such new O2O service providers should take into account for their market positions, in addition to discovering factors that could aid the prompt expansion of the applications' user base.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

기존의 연구들은 특히 기술적 규범과 같은 동료의 압력이 특정 행위 패턴에 어떤 영향을 미치는지 살펴보고자 하였었다. 청소년의 흡연 행위에서부터[11], 대학 운동 선수들의 음주 행위[12], 그리고 정보 보안 정책 준수 행위에[13] 이르기까지 실제로 동료 집단의 다른 구성원들이 주로 어떻게 행동하고 있는지를 관찰한 바를 바탕으로 개인이 자신의 행동 방향을 결정짓게 된다는 주장이 있어왔다.
본 연구에서는 이러한 맥락에서 O2O 서비스의 수용을 촉진하거나 억제하는 요인들에 대해 살펴보고자 하였다. 대표적 O2O 서비스 플랫폼이라 할 수 있는 배달앱을 중심으로 어떤 요인들이 사용자의 배달앱 수용에 관한 태도 형성에 긍정적이거나 혹은 부정적 영향을 미치는지 살펴보고자 하였다. 특히 배달앱 수용에 관한 가능한 촉진 요인으로 배달앱에 게재되어 있는 리뷰 정보와 주변인들의 배달앱 사용 수준에 관한 인식에 주목해 보았으며, 가능한 억제 요인으로는 배달앱 사용에 수반되리라 여겨지는 위험 지각 차원들에 주목해 보았다.
특히 배달앱 수용에 관한 가능한 촉진 요인으로 배달앱에 게재되어 있는 리뷰 정보와 주변인들의 배달앱 사용 수준에 관한 인식에 주목해 보았으며, 가능한 억제 요인으로는 배달앱 사용에 수반되리라 여겨지는 위험 지각 차원들에 주목해 보았다. 또한 위험 지각 의 측정에 있어 성능적, 재무적, 사회적, 심리적, 시간적의 다차원적 접근을 시도함으로써 구체적으로 어떠한 위험 지각 차원이 배달앱 사용의 억제에 기여하는지 살펴보고자 하였다. 이러한 시도는 향후 배달앱을 비롯한 각종 O2O 서비스의 확산에 기여할 제도 및 전략의 마련에 기틀을 다져줄 실증 결과의 확보에 도움이 되어줄 것이다.
또한, 지각된 위험개념 및 리뷰 진단성의 경우 형성적 지표(formative indicators)에 의한 2차 요인(second-order factors)구성개념으로 모델에 반영되고 있는 만큼, 형성적 지표에의 모델 수렴에 보다 높은 유연성을 발휘해주는 것으로 알려진 PLS 접근법이 본 연구에 보다 적합한 방식이라 여겨질 수 있을 것이다[25]. 본 연구는 PLS 부트스트래핑, 퍼뮤테이션과 같은 리샘플링 분석의 시행을 위해 총 5,000회의 반복 샘플링을 시도하였다.
본 연구는 배달앱 사용에 따른 다차원적 위험 요소에 대한 사용자의 지각에 초점을 맞추고 있다. 따라서, 이들 다섯 가지 차원의 위험 요소가 사용자의 전반적인 위험 지각의 한 차원을 이루고 있으며, 이러한 전반적위험 지각의 수준이 개인의 배달앱 사용에 대한 태도에 영향을 미치리라 가정해 보았다.
본 연구는 배달앱 사용에 있어 지각된 위험 및 리뷰의 진단성, 기술적 규범이 배달앱 사용에 관한 태도의형 성 및 사용의사의 결정에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보고 있다. 배달앱의 경우 다른 O2O 서비스와 달리 유선 전화 기반의 배달 이용 서비스가 이A미 오래 전부터 국내 시장의 소비자들에게 사용되어져 왔던 만큼 빠른 속도로 주류 사용자층으로 저변을 넓혀갈 수 있었다.
본 연구는 이러한 배경에서 소비자들의 배달앱 사용에 수반되는 여러 가지 위험과 주변인들의 배달앱 사용정도에 대한 인식, 배달앱 업체들이 제공하는 리뷰 정보들이 최종적으로 소비자들의 태도 형성에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보고자 하였다. 실증 결과는 지각된 위험 수준의 악화가 배달앱 사용에 관한 태도 형성에 부정적 영향을 미치며, 리뷰 진단성의 향상 및 기술적 규범의 증진이 해당 태도의 형성에 긍정적 영향을 미치고 있음을 확인시켜 주었다.
본 연구는 측정 모형에 기반해 측정 도구의 신뢰성 및 타당성을 검증하였다. 분석 결과, 모든 측정항목의 요인적재량(indicator loaddings)은 .
본 연구에서는 이러한 맥락에서 O2O 서비스의 수용을 촉진하거나 억제하는 요인들에 대해 살펴보고자 하였다. 대표적 O2O 서비스 플랫폼이라 할 수 있는 배달앱을 중심으로 어떤 요인들이 사용자의 배달앱 수용에 관한 태도 형성에 긍정적이거나 혹은 부정적 영향을 미치는지 살펴보고자 하였다.
본 연구에서는 이러한 맥락에서 배달앱 사용에 대한 태도가 사용의사에 미치는 긍정적 영향이 지각된 위험수준의 고저(高低)라는 조건 변화에 따라 증폭되거나 감폭될 수 있다고 예측해 보았다. 즉, 지각된 위험의 수준이 상당히 높아질 경우 배달앱에 대한 개인의 평소 호의적 태도와 관련한 심적 구조에의 접근이 차단되면서 이러한 평상시의 호의적 태도가 온전히 사용의사로 전환되지 않을 것이라 예측해 보았다.
기존의 연구들은 e-bill 서비스의 수용[1][3] 및 불법 소프트웨어[4]의 사용 맥락 등에서 다차원적 위험 요소의 영향을 입증해 왔으나 배달앱 수용맥락에서 이에 대한 점검을 시도하는 데에는 다소 미흡했었다. 이에 본 연구는 위험 지각의 다차원적 영향을배달앱 수용 맥락에서도 재확인시켜 줌으로써 위험 지각의 O2O 서비스 수용 맥락에서의 실제적 영향에 대한 증거를 제시하여 주었다는 데에서 그 의의를 찾을 수 있다. 둘째, 본 연구는 소비자 의사결정의 질 향상에 리뷰가 어느 만큼 기여하고 있는지 소비자 지각 차원에서 이에 대한 개념화 및 실증 점검을 시도하였다는 데에서 그 의의를 찾을 수 있다.
본 연구에서는 이러한 맥락에서 배달앱 사용에 대한 태도가 사용의사에 미치는 긍정적 영향이 지각된 위험수준의 고저(高低)라는 조건 변화에 따라 증폭되거나 감폭될 수 있다고 예측해 보았다. 즉, 지각된 위험의 수준이 상당히 높아질 경우 배달앱에 대한 개인의 평소 호의적 태도와 관련한 심적 구조에의 접근이 차단되면서 이러한 평상시의 호의적 태도가 온전히 사용의사로 전환되지 않을 것이라 예측해 보았다. 사용자가 배달앱에 대해 비교적 호의적인 태도를 견지해 왔다 할지라도 배달앱 사용과 관련한 위험이 가중되어 있다면 이러한 호의적 태도는 결국 사용의사의 증진으로 이어지지 않을 것이다.
대표적 O2O 서비스 플랫폼이라 할 수 있는 배달앱을 중심으로 어떤 요인들이 사용자의 배달앱 수용에 관한 태도 형성에 긍정적이거나 혹은 부정적 영향을 미치는지 살펴보고자 하였다. 특히 배달앱 수용에 관한 가능한 촉진 요인으로 배달앱에 게재되어 있는 리뷰 정보와 주변인들의 배달앱 사용 수준에 관한 인식에 주목해 보았으며, 가능한 억제 요인으로는 배달앱 사용에 수반되리라 여겨지는 위험 지각 차원들에 주목해 보았다. 또한 위험 지각 의 측정에 있어 성능적, 재무적, 사회적, 심리적, 시간적의 다차원적 접근을 시도함으로써 구체적으로 어떠한 위험 지각 차원이 배달앱 사용의 억제에 기여하는지 살펴보고자 하였다.

가설 설정

본 연구는 배달앱 사용에 따른 다차원적 위험 요소에 대한 사용자의 지각에 초점을 맞추고 있다. 따라서, 이들 다섯 가지 차원의 위험 요소가 사용자의 전반적인 위험 지각의 한 차원을 이루고 있으며, 이러한 전반적위험 지각의 수준이 개인의 배달앱 사용에 대한 태도에 영향을 미치리라 가정해 보았다. 즉, 배달앱 사용과 관련한 지각된 위험이 가중될수록 배달앱에 대한 소비자의 태도는 보다 부정적으로 형성될 것이라 예측해 보았다.
H5. 배달앱에 대한 태도는 사용의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H1. 지각된 위험은 태도에 부(-)의 영향을 미칠 것이다.
이러한 O2O 서비스의 부상을 촉진시키는 동인으로는 대략 두 가지를 꼽을 수 있다. 첫째, 정보통신 기술의 발달 및 보급이다. 택시 및 숙박시설 등에 유휴 자원이 발생할 시 이에 대한 정보를 실시간으로 알려 줄 모바일 통신 장비들이 대거 보급됨으로써 가용 자원에 대한 정보들이 일반 소비자들에 의해서도 비교적 쉽게 열람될 수 있게 되었다.
H6. 태도의 사용의도에 대한 영향력은 지각된 위험이 낮을수록 증폭될 것이다.

제안 방법

조절효과에 대한 검증을 위해 Hair et al.[27]의 2단계 접근법에 따라 앞서의 모형에 상호작용항을 추가해 분석을 시도해 보았다. 분석 결과, 태도가 사용의사에 미치는 정(+)의 영향은 지각된 위험 수준이 높아짐에 따라 낮아지는 것으로 밝혀졌다(β = -.
구조모형에 대한 검증을 위해 내생변수의 R2 및 Q2, 그리고 각 구성 개념 간 경로 계수(β) 및 이에 대한 t-value, 그리고 f2 및 q2를 살펴보았다.
덧붙여, 형성적 지표에 의한 2차 요인으로 파악된 지각된 위험 및 리뷰 진단성의 경우, 각 구성 개념의 1차 하위 요인이 실제 2차 요인의 구성 개념 형성에 얼마나 기여했는지 살펴보기 위해 측정항목의 가중치(weights)를 살펴보았다. 분석 결과, 지각된 위험에 대한 다섯 차원의 가중치는 모두 통계적으로 유의한 방향으로 0.
마지막으로 형성적 지표로 표현된 구성 개념이 다중공선성(multicollinearity)의 문제를 일으킬 수 있어 이에 대한 검증 차원에서 VIF(variance inflation factor) 값을 살펴보았다. 분석 결과, 2차 요인을 형성하고 있는 1차 요인들의 VIF가 최대허용치인 5.
본 연구는 구성 개념의 측정을 위해 기존 문헌들에서 신뢰성 및 타당성이 입증된 척도들을 사용하였다. 우선, 지각된 위험의 다섯 가지 차원 측정에는 Featherman & Hajli[3], Abzakh et al.
아울러, 구성 개념 간 판별타당성 검증을 위해 각 구성 개념의 AVE의 제곱근 값과 다른 구성 개념과의 상관관계 값을 비교해 보았다[표 2][26]. 분석 결과, 각 구성 개념의 AVE 제곱근 값은 타 구성 개념과의 상관관계 값들을 모두 상회하고 있었으며, HTMT(heterotrait–monotrait) 값들의 경우도 수용가능 범위인 .

대상 데이터

본 연구는 인구 백 만이 넘는 주요 광역도시에 거주하는 스마트폰 소지자를 대상으로 조사를 진행하였다. O2O 플랫폼 기반의 국내 주요 배달앱 업체들의 경우, 인구밀도가 높은 주요 도시들을 거점으로 서비스를 제공하고 있는 만큼 이들 광역 도시 거주민들이 실제 배달앱에의 접근성 및 사용가능성이 높을 것이기 때문이다.

데이터처리

동일방법편의(common method bias) 검정을 위해 Harman의 단일 요인 검증을 시행하였다. 탐색적 요인 분석 결과, 고유값이 가장 큰 요인이 전체 분산의 27.

이론/모형

본 연구는 수집된 자료에 대한 분석을 위해 PLS 구조방정식 모형을 활용하였다(SmartPLS 3.2.4). PLS 구조방정식 접근법은 복잡성이 높은 상황에서 예측 가능성이 비교적 높은 모델을 개발 및 탐색해내는데 유용한 것으로 알려져 있다([24], p.

성능/효과

즉, 위험 지각의 악화는 배달앱 사용에 관한 부정적 태도를 견인하고 있으며, 리뷰 진단성 및 기술적 규범의 증진은 배달앱 사용에 관한 긍정적 태도를 견인하는 것으로 나타났다. 또한 배달앱 사용에 관한 태도가 사용의사에 미치는 영향력은 위험 지각 수준에 따라 증감하는 것으로 나타났다. 즉, 태도가 사용의사에 미치는 정의 영향력은 위험 지각 수준이 높을 때보다 낮을 때 보다 증가하는 것으로 나타났다.
70을 웃돌고 있었다[표 1].또한, AVE(average variance extracted) 값들도 모두 .50을 상회하는 것으로 나타나 측정 도구의 신뢰성및 수렴 타당성을 확보할 수 있었다[표 1].
또한, 리뷰 진단성 및 기술적 규범이 태도에 미치는 영향력의 경우 중간 이상의 효과를 기록하고 있었으며(f2s 및 q2s > .15), 지각된 위험이 태도에 미치는 영향력 및 기술적 규범이 사용의도에 미치는 영향력의 경우 약한 수준의 효과를 기록하고 있었다(f2s 및 q2s > .02; [27]).
O2O 업체들의 이러한 중개자로서의 역할은 스마트폰 등에 탑재된 모바일 애플리케이션에 기반하고 있다. 모바일 앱 기반의 사용자 친화적 인터페이스에 각종 리뷰 및 검색 정보, 고객주문 내역, 가용 결제 수단들을 제공함으로써 기존에 유선 전화 방식의 중개 서비스에 익숙해져 있던 다수의 사용자들을 비교적 단기간에 흡수할 수 있었다.
셋째, 배달앱 사용과 관련된 구전 활성화를 통해 배달앱사용에 관련된 에피소드의 노출 범위를 확대할 필요가 있다. 본 연구의 결과는 기술적 규범, 즉 주변 지인들의 배달앱 사용 정도에 대한 인식이 사용자 본인의 배달앱사용에 관한 태도에 영향을 미치고 있음을 보여주고 있다. 따라서, SNS 및 블로그 상에서 배달앱 사용과 관련된 구전 활동을 촉진시킬 수 있는 유인을 마케터들이 제공함으로써 소비자들이 배달앱 사용에 대해 하나의 보편적이며 주류적인 소비 양식이라 받아들이고 해당앱에 대한 사용 의사를 자발적으로 진작시킬 수 있게끔 독려할 필요가 있다.
마지막으로 형성적 지표로 표현된 구성 개념이 다중공선성(multicollinearity)의 문제를 일으킬 수 있어 이에 대한 검증 차원에서 VIF(variance inflation factor) 값을 살펴보았다. 분석 결과, 2차 요인을 형성하고 있는 1차 요인들의 VIF가 최대허용치인 5.0를 초과하지 않는 것으로 나타나[표 1], 형성적 지표로 이뤄진 구성 개념들에 있어 다중공선성의 우려는 미미한 것으로 확인되었다[27].
분석 결과, 모든 측정항목의 요인적재량(indicator loaddings)은 .69를 상회하고 있었으며, Cronbach’s alpha 값 및 합성신뢰도(composit reliability)도 .70을 웃돌고 있었다[표 1].
덧붙여, 형성적 지표에 의한 2차 요인으로 파악된 지각된 위험 및 리뷰 진단성의 경우, 각 구성 개념의 1차 하위 요인이 실제 2차 요인의 구성 개념 형성에 얼마나 기여했는지 살펴보기 위해 측정항목의 가중치(weights)를 살펴보았다. 분석 결과, 지각된 위험에 대한 다섯 차원의 가중치는 모두 통계적으로 유의한 방향으로 0.10 이상의 양(+)의 값을 기록하는 것으로 나타났다[그림 2]. 마찬가지로, 리뷰 진단성에 대한 리뷰 유용성 및 신뢰성의 가중치도 모두 통계적으로 유의하게 0.
분석 결과, 태도가 사용의사에 미치는 정(+)의 영향은 지각된 위험 수준이 높아짐에 따라 낮아지는 것으로 밝혀졌다(β = -.041, t = 2.018, p < .05; H6).
리뷰 진단성의 개념을 빌어 배달앱에 게재된 기 구매자들에 의한 리뷰가 향후 사용자들의 배달앱 사용에 대한 태도 형성에 어떠한 영향을 미치게 되는지 점검해 보고, 리뷰의 유용성 및 신뢰성 차원의 개념이 구체적으로 이러한 리뷰 진단성 평가 향상에 어떻게 기여하고 있는지 입증하여 주었다는 점에서 그 의의를 찾을 수 있다. 셋째, 본 연구는 기술적 규범의 영향력을 입증함으로써 배달앱과 같은 O2O서비스의 수용에 있어서도 주변 지인들에 의한 동료 압력 혹은 사회적 영향력이 여전히 상당히 중요한 영향력을 미치고 있음을 입증해 주었다는 데에서 그 의의를 찾을 수 있다. 이러한 결과는 혁신 수용에 있어 사회적 영향력의 건재를 입증해주는 것이라 할 수 있다[28][29].
본 연구는 이러한 배경에서 소비자들의 배달앱 사용에 수반되는 여러 가지 위험과 주변인들의 배달앱 사용정도에 대한 인식, 배달앱 업체들이 제공하는 리뷰 정보들이 최종적으로 소비자들의 태도 형성에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보고자 하였다. 실증 결과는 지각된 위험 수준의 악화가 배달앱 사용에 관한 태도 형성에 부정적 영향을 미치며, 리뷰 진단성의 향상 및 기술적 규범의 증진이 해당 태도의 형성에 긍정적 영향을 미치고 있음을 확인시켜 주었다. 즉, 위험 지각의 악화는 배달앱 사용에 관한 부정적 태도를 견인하고 있으며, 리뷰 진단성 및 기술적 규범의 증진은 배달앱 사용에 관한 긍정적 태도를 견인하는 것으로 나타났다.
10을 상회하는 양(+)의 값을 기록하는 것으로 나타났다[그림 2]. 이로써 두 요인은 모두 1차 요인들에 의한 선형 결합으로써 충분한 구성 타당성을 확보하고 있음을 확인할 수 있었다.
실증 결과는 지각된 위험 수준의 악화가 배달앱 사용에 관한 태도 형성에 부정적 영향을 미치며, 리뷰 진단성의 향상 및 기술적 규범의 증진이 해당 태도의 형성에 긍정적 영향을 미치고 있음을 확인시켜 주었다. 즉, 위험 지각의 악화는 배달앱 사용에 관한 부정적 태도를 견인하고 있으며, 리뷰 진단성 및 기술적 규범의 증진은 배달앱 사용에 관한 긍정적 태도를 견인하는 것으로 나타났다. 또한 배달앱 사용에 관한 태도가 사용의사에 미치는 영향력은 위험 지각 수준에 따라 증감하는 것으로 나타났다.
또한 배달앱 사용에 관한 태도가 사용의사에 미치는 영향력은 위험 지각 수준에 따라 증감하는 것으로 나타났다. 즉, 태도가 사용의사에 미치는 정의 영향력은 위험 지각 수준이 높을 때보다 낮을 때 보다 증가하는 것으로 나타났다.
동일방법편의(common method bias) 검정을 위해 Harman의 단일 요인 검증을 시행하였다. 탐색적 요인 분석 결과, 고유값이 가장 큰 요인이 전체 분산의 27.8%만을 설명하는 것으로 나타나 동일방법편의에 의한 우려는 크지 않은 것으로 확인되었다.

후속연구

270). 또한, 지각된 위험개념 및 리뷰 진단성의 경우 형성적 지표(formative indicators)에 의한 2차 요인(second-order factors)구성개념으로 모델에 반영되고 있는 만큼, 형성적 지표에의 모델 수렴에 보다 높은 유연성을 발휘해주는 것으로 알려진 PLS 접근법이 본 연구에 보다 적합한 방식이라 여겨질 수 있을 것이다[25]. 본 연구는 PLS 부트스트래핑, 퍼뮤테이션과 같은 리샘플링 분석의 시행을 위해 총 5,000회의 반복 샘플링을 시도하였다.
즉, 오랜 기간 구축해 온 고객 리뷰 데이터베이스는 자사 고객의 충성도를 높여 타사로의 전환을 막아내는 고객 lock-in 장치로 활용될 수 있다. 셋째, 배달앱 사용과 관련된 구전 활성화를 통해 배달앱사용에 관련된 에피소드의 노출 범위를 확대할 필요가 있다. 본 연구의 결과는 기술적 규범, 즉 주변 지인들의 배달앱 사용 정도에 대한 인식이 사용자 본인의 배달앱사용에 관한 태도에 영향을 미치고 있음을 보여주고 있다.
이에 향후 연구에서는 ‘배달의 민족’ 등과 같은 배달앱 업체에서 개별 리뷰에 대해 ‘도움돼요’와 같은 척도를 통해 사용자가 리뷰의 진단성 정도에 대해 투표를 한 관찰 데이터를 수집함으로써 본 연구 모형의 타당성을 보다 진작시켜 보는 시도를 해볼 수 있을 것이다. 아울러, 본 연구에서는 국내의 주요 광역 도시 거주 스마트폰 소지자를 대상으로 데이터를 수집하여 연구 모형의 적절성을 살펴보고 있는 만큼, 향후에는 배달앱 등의 O2O 서비스의 급성장을 목도하고 있는 중국이나 인도 등과 같은 해외 시장의 소비자들을 대상으로 데이터를 수집하여 분석을 시도해 봄으로써 본 연구 모형의 일반화 가능성을 타진해볼 수 있을 것이다.
또한 위험 지각 의 측정에 있어 성능적, 재무적, 사회적, 심리적, 시간적의 다차원적 접근을 시도함으로써 구체적으로 어떠한 위험 지각 차원이 배달앱 사용의 억제에 기여하는지 살펴보고자 하였다. 이러한 시도는 향후 배달앱을 비롯한 각종 O2O 서비스의 확산에 기여할 제도 및 전략의 마련에 기틀을 다져줄 실증 결과의 확보에 도움이 되어줄 것이다.
이에 향후 연구에서는 ‘배달의 민족’ 등과 같은 배달앱 업체에서 개별 리뷰에 대해 ‘도움돼요’와 같은 척도를 통해 사용자가 리뷰의 진단성 정도에 대해 투표를 한 관찰 데이터를 수집함으로써 본 연구 모형의 타당성을 보다 진작시켜 보는 시도를 해볼 수 있을 것이다.
이러한 결과는 배달앱 현업 종사자들에게 다음과 같은 실무적 시사점을 제공해 줄 수 있다. 첫째, 배달앱 수용 의사를 보다 고취시킬 수 있게끔 배달앱 사용에 관련된 위험을 완화할 필요가 있다. 예컨대, 모바일 앱 인터페이스의 사용자 편의성을 증진시킴으로써 시간위험의 완화를 꾀해볼 수 있으며, 가맹 음식점들의 위생, 서비스, 품질 수준의 관리를 통해 성능 위험의 완화를 꾀해 볼 수 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	O2O란 무엇인가?	온라인과 오프라인을 매개하는 전자상거래 서비스업태인 O2O(online-to-offline) 서비스의 약진이 최근 두드러지고 있다. 음식 배달, 숙박, 택시, 부동산, 세탁 등 지역 근린 상권 중심의 서비스 업종들에 이러한 O2O 형태의 비즈니스 모델 도입이 활발하다.
	O2O 형태의 비즈니스 모델 도입이 활발한 분야는 어느것인가?	온라인과 오프라인을 매개하는 전자상거래 서비스업태인 O2O(online-to-offline) 서비스의 약진이 최근 두드러지고 있다. 음식 배달, 숙박, 택시, 부동산, 세탁 등 지역 근린 상권 중심의 서비스 업종들에 이러한 O2O 형태의 비즈니스 모델 도입이 활발하다. 배달앱, 택시앱, 숙박앱, 부동산앱 등의 경우 지역 단위의 서비스 제공자들에 고객 모집의 통로를 제공함으로써 거래의 촉진 및 성사를 도모하고 있다.
	정보 진단성의 증진은 어떤 효과를 가져오는가?	정보 진단성의 증진은 해당 정보의 의사결정에의 투입 가능성을 높이는 동시에 정보에 대한 의존성을 보다 배가시키게 된다[8][9]. 또한, 구매와 관련 의사결정에 있어서는 소비자의 구매 전 제품 평가를 보다 촉진시키게 된다[7].정보 진단성에 대한 접근은 크게 두 가지 개념적 차원에서 이뤄진 바 있다.

참고문헌 (29)

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M. S. Featherman and N. Hajli, "Self-Service Technologies and e-Services Risks in Social Commerce Era," Journal of Business Ethics, Vol.139, No.2, pp.251-269, 2016.

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C. Liao, H. N. Lin, and Y. P. Liu, "Predicting the Use of Pirated Software: A Contingency Model Integrating Perceived Risk with the Theory of Planned Behavior," Journal of Business Ethics, Vol.91, No.2, pp.237-252, 2010.

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T. Roselius, "Consumer Rankings of Risk Reduction Methods," Journal of Marketing, Vol.35, No.1, pp.56-61, 1971.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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