[논문]Keyword Analysis of COVID-19 in News Big Data : Focused on 4 Major Daily Newspapers

Kwon, Seong-Wook

doi:10.9708/jksci.2020.25.12.101

Keyword Analysis of COVID-19 in News Big Data : Focused on 4 Major Daily Newspapers 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.25 no.12, 2020년, pp.101 - 107

Kwon, Seong-Wook (Dept. of Media Communication, Kyonggi University)

초록
AI-Helper

본 논문은 장기전에 접어든 코로나19와 관련한 국내 주요 4개 일간지의 뉴스 빅데이터(빅카인즈)를 활용하여 진보와 보수신문의 정치적 성향 등에 따른 주요 키워드를 비교 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 2020년 1월 20일부터 9월 15일까지 보도된 93,917건의 뉴스를 4단계로 구분하여 4개 신문사의 주요 키워드를 워드클라우드로 구현하여 분석하였다. 분석 결과, 보수신문은 진보신문보다 '정부', '대통령', '사태', '마스크' 키워드를 더 많이 언급함으로써 정부의 대응과 비판, 중국의 책임 등에 주목하였으며, 진보신문은 질병의 심각성과 위험 상황 발생을 강조하는 키워드를 많이 사용하는 것으로 나타났다. 조선일보는 대규모 집단감염 발생(2.18~5.15)기에 다양한 키워드의 사용으로 다양성을 나타내기도 하였으며 특히, 중앙일보가 코로나19와 같은 감염병 보도와 관련해서는 정부 정책을 비판하는 키워드를 사용하기도 하지만 진보신문이 사용하는 질병의 심각성과 위험한 상황 발생을 강조하는 키워드도 함께 사용한다는 점을 밝혀냈다.

Abstract ▼ AI-Helper

This paper aims to compare and analyze the major keywords according to the political orientation of progressive and conservative newspapers by utilizing the big data of the four major domestic daily newspapers related to COVID-19, which has entered a long-term war. To this end, 93,917 news reports from Jan. 20 to Sept. 15, 2020 were divided into four stages and the major keywords of the four newspapers were implemented and analyzed in WordCloud. According to the analysis, the conservative newspaper focused on the government's response, criticism, and China's responsibility by mentioning the keywords "government," "president," "state of affairs" and "mask" more than the progressive newspaper, while the progressive newspaper uses keywords that emphasize the seriousness of the disease and the occurrence of a dangerous situation. The Chosun Ilbo found that the use of various keywords during the massive outbreak of collective infections (2.18-5.15), and that the JoongAng Ilbo used keywords criticizing government policies in relation to reports of infectious diseases such as COVID-19, but also used keywords that emphasize the seriousness of diseases used by progressive newspapers and the occurrence of dangerous situations.

주제어

표/그림 (8)

표 Table 1. Analysis Data Information
표 Table 2. Analysis Data Numbers
그림 Fig. 1. The Amount of News Coverage by Newspaper
그림 Fig. 2. WordCloud(total) by Four Newspapers
그림 Fig. 3. WordCloud by Period in Chosun Ilbo
그림 Fig. 4. WordCloud by Period in JoongAng Ilbo
그림 Fig. 5. WordCloud by Period in Kyunghyang Shinmun
그림 Fig. 6. WordCloud by Period in Hankyoreh

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

이 연구는 장기화에 접어든 코로나19에 대한 보수와 진보로 구분되는 국내 주요 4개 신문 보도의 주요 키워드를 살펴보았다. 빅카인즈를 통해 수집된 뉴스 데이터는 ‘코로나 19’를 기본검색어로 하였으며, 검색된 정제 데이터를 바탕으로 주요 키워드를 추출한 후 R 프로그램을 활용하여 텍스트 마이닝을 통해 워드클라우드로 구현하였다.
이에 본 연구는 코로나19의 국내 초기발생기부터 수도권 확산기까지의 8개월여, 9만여 개의 뉴스 데이터를 바탕으로 국내 주요 4개 신문사 간의 주요 키워드를 비교해 보는 것을 목적으로 한다.

가설 설정

첫째, 신문사 간의 코로나19 관련 보도량의 차이가 있는가?

제안 방법

연구 결과에 따르면 사회적 프레임에서 보수신문은 처벌, 진보신문은 발견·치료에 강조를 두었으며, 책임귀인(주체) 프레임에서 보수신문들은 정부와 서울시를 비롯한 경기도 등 지방자치단체에 책임을 묻는 보도를 많이 한 반면, 진보신문들은 개인과 신천지 등 종교․ 단체․집단시설에 책임을 묻는 보도에 집중하였다[5]. 또한, TV 뉴스와 신문기사의 헤드라인에 반영된 공포와 혐오를 중심으로 언어분석을 하거나[22] 토픽모델링 분석 방법을 활용하여 코로나19 관련 토픽의 시기별 주요 키워드의 변화를 살펴보았다[23]. 이 연구는 감염병의 확산 시기에 따라 사회적 이슈 변화의 양상을 보여주었다는 점에서 의의가 있었다.
본 연구에서는 빅카인즈에서 제공하는 서비스에 의존하지 않고, 코로나19 관련 뉴스를 빅카인즈에서 검색하여 데이터 전처리와 형태소 분석이 완료된 정제된 메타데이터를 오픈 소프트웨어인 R 프로그램의 KoNLP, WordCloud 패키지를 활용하여 각 신문사별 뉴스에서 추출된 주요 키워드의 빈도수를 계산하고 이를 바탕으로 워드클라우드 (wordcloud)로 구현하였다. 워드클라우드는 텍스트 데이터를 시각화하여 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있게 해주므로 신문사 간의 키워드들을 효과적으로 비교할 수 있게 해준다.
빅카인즈를 통해 수집된 뉴스 데이터는 ‘코로나 19’를 기본검색어로 하였으며, 검색된 정제 데이터를 바탕으로 주요 키워드를 추출한 후 R 프로그램을 활용하여 텍스트 마이닝을 통해 워드클라우드로 구현하였다.

대상 데이터

kr) 서비스를 이용하였으며, 조선일보, 중앙일보, 한겨레, 경향신문 등 국내 4개 일간신문을 분석대상으로 하였다. 기본 검색어는 ‘코로나19’로 지정하였으며 코로나19, 코로나, 코로나 바이러스, 신종 코로나바이러스, COVID-19, 코비드19 단어가 포함된 기사가 모두 검색되었다.
본 연구에서 정한 기간동안 수집된 보도건수는 인용문, 사설, 사진, 알림, 단순동정이나 중복기사 등을 제외한 총 93, 917건으로 조선일보 36, 336건, 중앙일보 29, 238건, 경향신문, 17, 153건, 한겨레 11, 190건이었다.
본 연구에서는 코로나19 관련 보도 기사의 데이터를 수집하기 위해 한국언론진흥재단의 빅카인즈(BIGKinds) (www.bigkinds.or.kr) 서비스를 이용하였으며, 조선일보, 중앙일보, 한겨레, 경향신문 등 국내 4개 일간신문을 분석대상으로 하였다. 기본 검색어는 ‘코로나19’로 지정하였으며 코로나19, 코로나, 코로나 바이러스, 신종 코로나바이러스, COVID-19, 코비드19 단어가 포함된 기사가 모두 검색되었다.
수집기간은 질병관리청의 공식 홈페이지(www.cdc.go. kr)에서 구분한 초기 발생(1.20~2.17), 대규모 집단감염 발생(2.18~5.15), 생활방역 전환기(사회적 거리두기 1단계) (5.16~8.18), 수도권 사회적 거리두기 2단계(8.19~9.15) 등 4단계로 구분하여 총259일로 설정하였다.
활용되었다. 특히, 27년간 16개 언론사의 외국인 이주민에 관한 뉴스 3, 016건을 대상으로 보도량의 차이와 연도별 추이를 살펴보거나[11] 26년치 8개 중앙 일간지의 정치와 사회면 기사 약 100만 건을 매체별로 정보원과 주제의 변화를 살펴보는[12] 등 장기 시계열 분석에도 활용되었다. 하지만 <조선일보>가 분석대상에서 제외된 부분은 제한점으로 남았다.

데이터처리

코로나19에 대한 4단계로 구분된 기간별 신문사들의 키워드 변화 추이를 살펴보기 위해 주요 키워드들의 빈도 분석 결과를 워드클라우드로 구현하였다[그림 3~6].

성능/효과

보수 성향인 조선일보와 중앙일보가 진보 성향인 한겨레와 경향신문보다 코로나19와 관련한 기사를 많이 보도하고 있음을 알 수 있다[그림 1]. 4개 신문사의 코로나19 관련 보도량 추이는 2020년 1월 20일 국내에서 첫 확진자가 발생하여 신문사들의 보도량은 서서히 증가하였으며, 감염병 위기경보가 주의에서 경계로 격상되고 신천지 대구 교회 폐쇄에 따른 누적 확진자 556명으로 2월 23일 감염병 위기경보가 경계에서 심각으로 격상되자 보도량은 급격하게 증가하였다. 다소 주춤했던 보도량은 사랑제일교회의 방역지침 위반 등의 이슈로 급격한 증가세를 보였다.
4개 신문사의 코로나19 관련 보도량을 분석한 결과 전체 93, 917건의 보도 중 조선일보가 36, 336건, 중앙일보 29, 238건, 경향신문이 17, 153건, 한겨레가 11, 190건이었다. 보수 성향인 조선일보와 중앙일보가 진보 성향인 한겨레와 경향신문보다 코로나19와 관련한 기사를 많이 보도하고 있음을 알 수 있다[그림 1].
각 신문사별로 나타난 주요 키워드들을 살펴보면 ‘코로나 19’, ‘확진자’처럼 공통적으로 언급량이 비슷한 키워드들도 있었지만, ‘중국’, ‘정부’, ‘미국’, ‘대통령’, ‘사태’, ‘마스크’ 등과 같이 보수신문에서 더 많이 언급된 키워드들도 있었다. 특히, 조선일보는 ‘코로나’와 ‘코로나19’ 키워드를 따로 구분하여 언급하였다.
분석 결과, 보수신문은 진보신문보다 ‘정부’, ‘대통령’, ‘사태’, ‘마스크’ 키워드를 더 많이 언급함으로써 정부의 대응과 비판, 중국의 책임 등에 주목하였다. 조선일보는 대규모 집단감염 발생(2.
분석결과, 보수신문인 중앙일보와 진보신문인 경향신문, 한겨레가 보도에서 많이 언급한 키워드가 [그림 4~6]의 워드클라우드에서 나타났듯이 비슷했다는 점이다. 이는 중앙일보가 가지는 보수적 색채의 정치적 이념에도 불구하고 코로나19와 같은 감염병 보도에 있어서는 코로나19의 확산에 대한 정부 정책을 비판하는 키워드를 사용하기도 하지만 질병의 심각성과 위험 상황 발생을 강조하는 키워드를 사용한다고 할 수 있다.
둘째, 신문사의 주요 키워드 분석에만 국한되었다는 점으로 주요 키워드들의 트렌드는 유추할 수 있었으나 신문사 간의 유의미한 차이를 파악하기에는 한계가 있었다. 셋째, 코로나19가 종식되지 않은 시점에서 8개월여 간의 기간만으로 보수신문과 진보신문 간의 주요한 차이를 밝혀 분석 결과를 일반화하기에는 다소 이른 면이 있었다.
진보신문은 질병의 심각성과 위험 상황 발생을 강조하는 키워드를 많이 사용하는 것으로 나타났다. 주목할 만한 것은 중앙일보가 보수신문임에도 불구하고 진보신문이 사용하는 키워드를 많이 사용했다는 점인데 코로나19와 같은 감염병 보도와 관련해서는 보수신문의 색채에 따라 정부 정책을 비판하는 키워드를 사용하기도 하지만 진보신문 특유의 질병의 심각성과 위험한 상황 발생을 강조하는 키워드도 함께 사용한다는 결과로 나타났다.

후속연구

기본적으로 비정형 텍스트로 구성된 뉴스 정보를 정형화된 데이터로 전환하여 많은 사회현상을 다양하게 분석할 수 있는 기초 자료로 활용할 수 있도록 도움을 준다.
분석할 필요성이 있었다. 둘째, 신문사의 주요 키워드 분석에만 국한되었다는 점으로 주요 키워드들의 트렌드는 유추할 수 있었으나 신문사 간의 유의미한 차이를 파악하기에는 한계가 있었다. 셋째, 코로나19가 종식되지 않은 시점에서 8개월여 간의 기간만으로 보수신문과 진보신문 간의 주요한 차이를 밝혀 분석 결과를 일반화하기에는 다소 이른 면이 있었다.
차후 앞선 문제점들을 보완하여 여러 언론사들로 연구대상을 확대하거나 신문사 간의 통계적 수치를 통한 차이를 면밀히 검증하는 후속적인 연구가 필요할 것이다.
한편, 본 연구는 첫째, 연구대상이 국내 주요 4개 신문사로 한정되었다는 점인데 보수와 진보신문사의 정치적 이념에 따른 키워드 차이를 더욱 선명하게 나타내기 위해서는 다른 신문사는 물론 방송사와 인터넷 언론까지 추가적으로 분석할 필요성이 있었다. 둘째, 신문사의 주요 키워드 분석에만 국한되었다는 점으로 주요 키워드들의 트렌드는 유추할 수 있었으나 신문사 간의 유의미한 차이를 파악하기에는 한계가 있었다.

참고문헌 (23)

Mi Jeong Park, "The Press Reporting on the Infectious Diseases Emergency Response and Protection of Personal Information. Jour nal of Media Law," Ethics and Policy Research, 15(3), pp. 289-316, Dec 2016.
Ji Young Jeon, "A Study on Word Choice in Korean Media Reporting Infectious Disease - Focusing on Zika Virus, Haemaphysalis longicornis and the Multidrug Resistant Organisms-," 13(1), pp. 1-15, Jan 2017.
Yong Kim, "An Essay on Korean Media's Coverage of Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus," Korean Academy on Communication in Healthcare, vol.11, no.1, pp. 39-50, Jun 2016. DOI : 10.15715/kjhcom.2016.11.1.39
Jong Gil Song & Lee Dong Hun, "Social Crisis and TV Journalism," Communication Books, 2003.
Joo Hyun Park, "A Comparative Study on the 'Corona19' News Frame Based on Ideological Orientation of Media," Korean Journal of Journalism & Communication Studies, vol.64, no.4, pp. 40-85, Aug 2020.

상세보기
Ju Yeon Lee & Jin Suk Kang, "Critical Discourse Analysis about News Report on the Youth Unemployment: Focusing on the Case of Chosun Ilbo and Hankyoreh," Korean Journal of Broadcasting and Telecommunication Studies, vol.32, no.1, pp. 96-134, Jan 2018.
Gentzkow, M. & Shapiro, J. M, "What drives media slant? Evidence from US daily newspapers." Econometrica, 78(1), pp. 35-71, Jan 2010.

상세보기
Semetko, H. A., & Valkenburg, P. M, "Framing european politics: A content analysis of press and television news," Journal of Communication, 50(2), pp. 93-109, 2000.

상세보기
Iyengar, S., & Simon, A, "News coverage of the Gulf crisis and public opinion: Study of agenda-setting, priming and framing," Communication Research, 20(3), pp. 365-383, 1993.

상세보기
Babbie, R., The practice of social research (11th ed.). Boston, MA: Cengage Learning. 2007.
Eun Byul Lee & Jino John & Ji Sun Park, "A Study of Multicultural Space in Seoul : Analysing the Coverage of Foreign Communities with News Big Data Analytics 'BigKinds' for 27 Years," Journal of Media Economics & Culture, vol.15, no.2, pp. 7-43, May 2017. DOI : 10.21328/JMEC.2017.5.15.2.7
Dae Min Park, "Automated Time Series Content Analysis with News Big Data Analytics: Analyzing Sources and Quotes in One Million News Articles for 26 Years," Korean Journal of Journalism & Communication Studies, vol.60, no.5, pp. 353-407, Oct 2016. DOI : 10.20879/kjjcs. 2016.60.5.013
Jae won Joo, "History as media narrative and representation of collective memory: Focusing on the prime-time television news reports related with the May 18 democratic movement," Korean Journal of Communication & Information, vol.71, no.3, pp. 9-32, Jun 2015.
Eun Yi Kim, "Analysis of keywords in newspaper articles related to the youth job plan of the Moon Jae-in government: Focusing on the semantic network analysis of the articles," Discourse and Policy in Social Science, vol.12, no.2, pp. 49-76, Oct 2019.

상세보기
Won Yong Kim & Dong Hun Lee, "A Study on the News Frame Model : A Frame Analysis of the Domestic Nuclear News," Korean Journal of Journalism & Communication Studies, vol.49, no.6, pp. 166-196, Dec 2005.
Jin Woo Park & Hyung Min Lee & Dong Sub Han, "A Comparative Analysis of News Frames across Different Media Outlets : News Coverage of the Blackout Accident at the Nuclear Power Plant in Gori," Journal of Communication Science, vol.14, no.2, pp. 31-74, Jun 2014.

상세보기
Jueng Woon Gap & Seong Ho Jang & Kyung Min Ko, "The Nuclear Energy Issues and Partisanship Journalism in Korea: Comparison of Chosun Ilbo and Hankyore," Dispute Resolution Studies Review, vol.14, no.2, pp. 5-37, Aug 2016. DOI : 10.16958/drsr.2016.14.2.5

상세보기
Ho Cheon Kwon, "A Semantic Network Analysis of Newspaper Reporting on the THAAD : Based on the Chosun Ilbo and Hankyoreh Reporting," Journal of Communication Research, vol.54, no.2, pp. 114-154, May 2017. DOI : 10.22174/jcr.2017.54.2.114

상세보기
Zhao Bo & Nak Jin Choi, "Comparative Analysis of the Frames between Korea's Conservative Press and Progressive Press : Focused on Reports related to THAAD," Research Institute for Social Science, vol.37, no.2, pp. 81-114, Aug 2018.
Ho Cheon Kwon, "A Study of Semantic Network Analysis of Newspaper Articles on MERS Situation: Comparing Conservative and Progressive News Media," Health Communication, the Official Journal of Korean Academy on Communication in Healthcare, vol.11, no.1, pp. 63-80, Jun 2016. DOI : 10.15715/kjhcom.2016.11.1.63
Sol Ji Jang & Sung Tae Ha, "News Frames about Political Leaders of Different Genders in National Crises : A Comparative Analysis of A(H1N1) in 2009 and MERS in 2015," Journal of Political Communication, no.41, pp. 109-147, Jun 2016. DOI : 10.35731/kpca.2016..41.004

상세보기
Dal lim Shon, "A Study on the Expressions Used in COVID-19 News -Focusing on Fear and Hate Reflected in Headlines-," Journal of Ewha Korean Language and Literature, no.51, pp. 137-166, Aug 2020. DOI : 10.29190/JEKLL.2020.51.137

상세보기
Tae Jong Kim, "COVID-19 News Analysis Using News Big Data : Focusing on Topic Modeling Analysis," International JOURNAL OF CONTENTS, vol.20, no.5, pp. 457-466, May 2020. DOI : 10.5392/JKCA.2020.20.05.457

원문보기 상세보기

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증