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현장 안전관리 감독자의 smartmaker 를 활용한 건설현장 근로자 정보 관리의 관한 연구
A Study on the Information Management of Construction Workers Using Smartmaker of Site Safety Management Supervisor 원문보기

한국건설안전학회 논문집 = Journal of the Korea Institute of Construction Safety, v.3 no.1, 2020년, pp.32 - 40  

김성현 (울산대학교 건축공학부) ,  이지엽 (울산대학교 건축공학부) ,  손기영 (울산대학교 건축공학부)

초록

본 연구의 목적은 건설현장 근로자의 데이터 공유 시스템를 기반으로 건설재해 예방을 위한 근로자 정보 관리 모델을 구축하는 것이다. 이를 위해 첫째, 행연구 고찰을 통해 국내 건설현장의 외국인 근로자 현황을 파악하고, 정보 관리 애플리케이션에 대한 정보를 수집한다. 둘째, 스마트메이커 시스템을 활용하여 Brain storming을 실시하고, Aws를 통해 구축된 서버와 Family tree를 기반으로 개발된 애플리케이션의 기능을 분석한다. 셋째, 전문가 의견조사를 통해 개발된 정보 관리 모델의 경제성 및 효용성을 평가하고, 추가적인 기능 고찰 및 개선방안을 도출한다. 넷째, 개발된 정보 관리 모델의 국내 건설현장에서의 적용성에 대해 종합적으로 검토한다. 그 결과, 노무관리자와 현장 관리자 간의 보고체계가 단순화되어 노무자의 성실성 및 안전관리의 편리성이 있는 것으로 평가되었으며, 기능 추가 관련 사항으로는 자동 로그인 기능을 추가하여 편리성을 보완한다면 더욱 효과적일 것이라는 결론을 도출할 수 있었다. 본 연구의 결과는 향후 건설현장의 안전관리 시스템 구축연구의 기초자료로 활용될 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, an application was developed to reduce the work between labor and safety managers and to hire better workers when hiring workers. With the expected increase in foreign workers in the future, the number of illegal workers will also increase. As a result, accident and on-site management...

주제어

표/그림 (11)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이렇듯 국내 건설현장의 경우 외국인 근로자의 인적사항 및 담당업무 등의 정보를 공유하기 위한 데이터 관리체계가 여전히 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 건설현장 근로자의 데이터 공유 시스템를 기반으로 건설재해 예방을 위한 근로자 정보 관리 모델을 구축하고자 한다.
  • 본 연구에서는 스마트메이커를 활용하여 건설현장에서 사용 가능한 근로자 안전관리 애플리케이션을 개발하였으며, 관리자들의 근로자 건강 및 근무 상태 확인을 지원하도록 하였다. 특히, 개발된 근로자 정보 관리 모델은 건설현장의 안전관리 시스템 구축연구에 활용될 것으로 기대된다.
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참고문헌 (12)

  1. 정경환, 이혜인, 권혜리, 박정은, 신윤석. (2015). "국내 건설현장 외국인 근로자 안전교육 모델 개발." 한국건축시공학회지 (JKIBC), 15(2), pp.227-235. 

  2. 박혜림, 이선애, 김순신, 김동건, 홍가연, 양원호, 이식용. (2012). "외국인 근로자의 산업재해 현황과 그 특성." 자연과학연구논문집, 10(1), pp.103-110. 

  3. 손창백, 이진우. (2004). "외국인 건설근로자의 고용에 대한 현장관리자 의식분석." 대한건축학회 논문집-구조계, 20(11), pp.161-168. 

  4. 방명석, & 김건우. (2011). "건설업에 종사하는 외국인근로자의 산업재해분석 및 예방대책." 대한안전경영과학회 학술대회, pp.365-371. 

  5. 통계청. (2019). "2019년 이민자 체류실태 및 고용조사 결과." 통계청 고용통계과, pp.1-126. 

  6. 법무부. (2020). "연도별 체류외국인 현황." 법무부 이민정보과, https://www.index.go.kr/potal/main/EachDtlPageDetail.do?idx_cd2756 (2020년 7월 24일) 

  7. 김성수, 한경석, 김병수, 박수경, 안상근. (2011). "모바일 애플리케이션 이용의도에 관한 실증적 연구." 한국정보기술학회논문지, 9(8), pp.213-228. 

  8. 박성표, 정은빈, 이찬식. (2020). 건설 안전관리 모바일 애플리케이션 프로토타입 개발. 대한건축학회논문집, 36(10), pp. 223-234. 

  9. 행정자치부, 고용노동부. (2015), "개인정보보호 가이드라인." https://www.korea.kr/archive/expDocView.do?docId32438&group/ 

  10. 김부미. (2017). "모바일 기반 수학 학습 어플리케이션 개발 및 활용 방안." 학교수학, 19(3), pp.593-615. 

  11. 석선희, 김호원. (2016). "Convolutional Neural Network 기반의 악성코드 이미지화를 통한 패밀리 분류." 정보보호학회논문지, 26(1), pp.197-208. 

  12. 정종현, 이강, 홍건호, 이철호. (2010). "공기단축 기술의 개발 및 적용을 위한 공기단축 저해요인 분석." 대한건축학회논문집-구조계, 26(1), pp.121-128. 

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