[논문]중고령자의 모바일기기 이용능력이 삶의 만족도에 미치는 영향 : 모바일 기반 온라인 사회참여활동의 매개효과를 중심으로

김수경; 신혜리; 김영선

doi:10.14400/jdc.2020.18.3.023

중고령자의 모바일기기 이용능력이 삶의 만족도에 미치는 영향 : 모바일 기반 온라인 사회참여활동의 매개효과를 중심으로
The Effect of Mobile Device Capability of Middle and Older Aged Adults on Life Satisfaction : Focusing on the mediating effect of mobile social participation 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.18 no.3, 2020년, pp.23 - 34

김수경 (경희대학교 노인학과) , 신혜리 (경희대학교 노인학과) , 김영선 (경희대학교 노인학과)

초록
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본 연구는 중고령자의 모바일기기 이용능력과 삶의 만족도의 관계에서 모바일 기반 온라인 사회참여활동의 매개효과를 검증하고자 한다. 이를 위해 한국정보화진흥원의 2018년 디지털 정보격차 실태조사 자료를 사용하여 55세 이상 중고령자 1,665명을 대상으로 Baron & Kenny(1986)의 3step 과정을 통해 매개효과를 검증하였다. 연구결과 첫째, 중고령자의 모바일기기 이용능력은 삶의 만족도에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 중고령자의 모바일기기 이용능력이 삶의 만족도에 미치는 영향은 모바일 기반 온라인 사회참여 활동(사회적 관심사에 대한 의견표명, 정책제안 및 민원제기, 기부나 봉사활동, 온라인 투표 및 여론조사)에 의해 부분적으로 매개되는 것으로 나타났다. 본 연구결과는 중고령자의 스마트폰, 스마트패드와 같은 모바일기기 이용능력이 중고령자의 삶의 만족도 향상에 직접적으로 긍정적인 영향을 미칠 뿐만 아니라 중고령자의 모바일 기반 온라인 사회참여활동의 확대를 통해 간접적으로도 삶의 만족도에 기여한다는 것을 의미한다. 따라서 이 연구는 노인의 모바일 기반 온라인 사회참여활동 증진과 삶의 만족도 향상을 위해 스마트폰과 같은 모바일기기이용을 확대하고 중고령자의 디지털정보화수준을 향상하기 위한 실천적 개입에 기초적 자료로 활용될 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims to verify the mediating effect of mobile social participation on the relationship between the mobile device capability and life satisfaction. Using the data of 2018 Digital Divide Survey conducted by the National Information Society Agency(NIA), the mediating effect was verified by Baron & Kenny (1986)'s 3 step process, targeting 1,665 middle and older aged adults. The result is as follows: first, the mobile device capability of the middle and older aged people has a positive effect on life satisfaction. Second, the effect of the mobile device capability of middle and older aged people on life satisfaction is partially mediated by mobile social participation including expressing opinions on social concerns, proposing policies and filing a civil complaint, donation and volunteering work and online voting and responding to a poll. The result represents that the mobile device, such as a smart phone or a smart pad, capability of the middle and older aged group not only directly benefits the group but also helps expand their mobile social participation, which leads to, although indirectly, higher life satisfaction. Therefore, the study is expected to be a groundwork for a practical intervention for enlarging the use of mobile device and lifting digital information level of the elderly to encourage mobile social participation and drive life satisfaction.

주제어

표/그림 (8)

그림 Fig. 1. Research Model
표 Table 1. Demographic characteristics
표 Table 2. Main Variable Characteristics
표 Table 3. 요인분석 및 모형적합도
표 Table 4. Correlation analysis Result
표 Table 5. Verification of the effectiveness of mobile device capability on life satisfaction
표 Table 6. The verification of the effectiveness of mobile device capability(independent variable) on mobile social participation(parameter)
표 Table 7. The verification of the mediating effect of mobile social patricipation on the life satisfaction of middle and older aged population

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구는 2018년 디지털 정보격차 실태조사 자료를 활용하여 중고령자의 모바일기기 이용능력이 삶의 만족도 관계에서 모바일 기반 온라인 사회참여활동이 매개효과를 갖고 있는지를 검증해보고자 한다.
하지만 기존의 선행연구는 중고령자의 모바일기기 이용능력과 오프라인 사회참여 활동과의 관계를 살펴본 연구가 대부분의 비중을 차지하고 있었으며, 중고령자의 모바일기기 이용능력이 온라인상에서의 사회 참여활동에 어떠한 영향을 미치는지 검증한 연구는 부재하였다. 따라서 본 연구에서 두 변수 간의 관계를 검증하고자 하였다.
이상의 연구를 종합해보면 모바일기기 기반 온라인 사회참여활동은 모바일기기 이용능력과 삶의 만족도 간의 관계를 매개할 것으로 추측되지만, 중고령자를 대상으로 국내외에서 수행된 연구 중에는 모바일기기 이용과 삶의 만족도간에 모바일 기반 온라인 사회참여활동에 관한 연구는 매우 드물다. 따라서 본 연구에서는 중고령자의 모바일 기반 온라인 사회참여활동이 모바일기기 이용능력과 삶의 만족도 간의 관계를 매개하는지 살펴보고자 한다.
본 분석에서는 중고령자의 모바일 기기 이용능력과 삶의 만족도 간의 관계를 모바일 기반 온라인 사회참여 활동이 매개하는지 확인해보고자 하였다. 이에 Baron&Kenny (1986) 매개효과 검증방식을 활용하여 분석하고 매개효과의 유의성을 sobel-test로 검증하였다.
본 연구의 목적은 중고령자의 모바일기기 이용능력과 삶의 만족도 간의 관계 그리고 두 변수의 관계에서 온라인 사회참여 활동의 매개효과를 검증하는 것이다. 통제변수는 성별, 연령, 거주지역, 독거여부, 취업유무로 설정하였다.
또한 중고령자의 삶의 만족도에 대한 모바일 기기 이용능력이 영향을 미치는데 있어, 모바일 기반 온라인 사회참여 활동이 그 관계를 매개할 것이라고 보았다. 이를 검증하기 위하여 한국정보화진흥원(2018)의 2018 디지털정보격차실태조사원 자료를 활용하여 실증적으로 분석해보고자 하였다[6].

가설 설정

본 연구는 만 55세 이상 중고령자 1,665명을 대상으로 모바일 기기 이용능력이 삶의 만족도에 영향을 미칠 것이라고 가정하였다. 또한 중고령자의 삶의 만족도에 대한 모바일 기기 이용능력이 영향을 미치는데 있어, 모바일 기반 온라인 사회참여 활동이 그 관계를 매개할 것이라고 보았다.

제안 방법

구체적으로 살펴보면, 취업상태의 경우 미취업(0), 취업(1)으로 측정하였으며, 기준변수는 ‘미취업‘으로 설정하였다.
모바일기기 이용능력이란 모바일 기기를 이용하여 기본적인 활동들이 가능한지에 대한 여부를 의미한다. 구체적인 측정내용은 모바일 기기를 사용하여 기본적인 환경 설정, 무선네트워크 설정, 파일을 컴퓨터에 이동, 다른 사람에게 파일 전송, 필요한 앱 설치 및 이용, 악성코드 검사 및 치료, 문서 및 자료 작성 등에 대한 7개 항목을 스스로 얼마나 할 수 있는지로 측정한다[6]. 중고령자를 대상으로 모바일기기 이용능력을 조사한 결과 ‘다른 사람에게 파일 전송’과 ‘기본적인 환경 설정’ 능력이 각각 56.
다중회귀 분석을 바탕으로 한 Baron&Kenny(1986)의 매개효과 검증방식을 이용하여 중고령자의 모바일 기기 이용능력과 삶의 만족도 간의 관계에 대한 모바일 기반 온라인 사회참여 활동의 매개효과를 검증해보았다.
독거여부의 경우 비독거(0), 독거(1)로 측정하였으며 기준변수는 ‘비독거‘로 설정하였다.
또한, 중고령자의 삶의 만족도에 영향을 미칠 수 있는 심리적, 사회적 요인들을 포함하지 못하였다는 한계를 지닌다. 둘째, 횡단데이터를 사용함으로써 중고령자의 모바일기기 이용과 모바일 기반 온라인 사회참여 활동이 삶의 만족도에 미치는 영향의 관계를 단편적으로 검증하였다. 따라서 위의 한계점에 대해서는 더욱 확장된 모바일 기반 사회참여 활동 변수와 심리, 사회적 변수를 고려하고 종단 데이터를 이용하여 추후 연구에서 보완해나가고자 한다.
본 연구의 주요변수는 종속변수로 삶의 만족도, 독립 변수로 모바일 기기 이용능력, 매개변수 모바일 기반 온라인 사회참여 활동이며, 연구모형에 대한 분석을 실시하기 전에 각 변수의 평균, 표준편차 등의 기술 분석을 실시하였다(Table 2). 또한 변수들의 정규성을 살펴보기 위해 왜도와 첨도를 살펴보았다. 주요변수의 기술 분석 결과는 Table 2와 같다.
828로 나타나 적합하다고 판단하였다. 마지막으로 다중공선성의 문제가 있는지 검증하기 위해 모든 모형의 상승변령(VIF)을 확인하였다. 그 결과 최솟값이 1.
먼저 각 변수에 적합한 요인을 도출하기 위해서 탐색적 요인분석(EPA)을 실시하였다. 탐색적 요인분석에 포함될 측정항목의 기준은 요인적재량(기준 : ≥.
온라인 사회참여 활동은 인터넷을 통한 표현적 및 행동적 사회참여 활동 여부를 측정하는데 표면적 사회참여는 인터넷을 통한 사회적 관심사에 대한 의견을 표명하는 것이며, 행동적 사회참여는 인터넷을 통한 기부 및 봉사활동, 정부/지자체/공공기관에 건의, 정책평가, 민원제기 활동을 하는 것을 의미한다[6]. 본 연구에서는 모바일 기기를 이용하여 인터넷상에서 사회참여 활동 여부에 대해 측정하였으며 ① 나는 인터넷을 통해 사회적 관심사(공공이슈)에 대해 의견 표명을 한 적이 있다, ② 나는 인터넷을 통해 정부/지자체/공공기관에 정책제안이나 건의, 정책평가, 민원제기 등을 한 적이 있다, ③ 나는 인터넷을 통해 기부(금전/재능)나 봉사 활동을 한 적이 있다. ④ 나는 인터넷을 통해 온라인 투표나 여론조사, 서명 등에 참여한 적이 있다 등의 네 문항으로 구성되어 있다[6].
본 연구의 주요변수는 종속변수로 삶의 만족도, 독립 변수로 모바일 기기 이용능력, 매개변수 모바일 기반 온라인 사회참여 활동이며, 연구모형에 대한 분석을 실시하기 전에 각 변수의 평균, 표준편차 등의 기술 분석을 실시하였다(Table 2). 또한 변수들의 정규성을 살펴보기 위해 왜도와 첨도를 살펴보았다.
이에 Baron&Kenny (1986) 매개효과 검증방식을 활용하여 분석하고 매개효과의 유의성을 sobel-test로 검증하였다. 분석방법은 첫째, 삶의 만족도에 대한 모바일 기기 이용능력의 영향 분석, 둘째, 모바일 기반 온라인 사회참여 활동에 대한 모바일 기기 이용능력의 영향분석, 셋째, 삶의 만족도에 대한 모바일 기반 온라인 사회참여 활동의 매개효과 분석으로 순차적으로 진행하였다.
중고령자의 모바일기기 이용능력이 삶의 만족도에 미치는 영향에 있어 모바일 기반 온라인 사회참여 활동의 매개효과를 분석하고자, Table 7에서는 독립변수와 매개변수를 함께 투입하여 독립변수의 회귀계수와 유의미 성의 변화를 매개 변수 투입 이전의 모형과 비교분석해 보았다.
교육 수준의 경우 초등학교 졸업(1), 중학교 졸업(2), 고등학교 졸업(3), 대학교 졸업 이상(4)으로 측정하였으며, 거주지역은 시(1)/군(2)의 더미변수로 측정되었으며 ‘시’를 더미 변수의 기준으로 설정하였다. 취업상태와 독거여부 또한 더미변수로 측정하였다. 구체적으로 살펴보면, 취업상태의 경우 미취업(0), 취업(1)으로 측정하였으며, 기준변수는 ‘미취업‘으로 설정하였다.
본 연구의 목적은 중고령자의 모바일기기 이용능력과 삶의 만족도 간의 관계 그리고 두 변수의 관계에서 온라인 사회참여 활동의 매개효과를 검증하는 것이다. 통제변수는 성별, 연령, 거주지역, 독거여부, 취업유무로 설정하였다. 이를 위한 연구의 연구모형은 Fig.
통제변수는 중고령자의 삶의 만족도에 영향을 미친다고 보고된 변수들을 토대로 성별, 연령, 교육수준, 거주 지역, 취업상태, 독거여부로 선정하였다[8-20]. 성별은 남(1)/여(2)의 더미변수로 측정되었으며 ‘남성’을 더미변수의 기준으로 설정하였다.
2018 디지털정보격차실태조사의 목표 모집단은 2018년 전국 16개 시,도의 만 7세 이상의 일반국민 7,000명이다[6]. 표본추출은 광역지자체별 층화확률비례 추출 방식으로 설정하였으며 조사방법은 2018년 9월부터 2018년 12월까지 구조화된 설문에 의한 대인 면접조 사(Face to Face Interview)로 진행되었다[6]. 2018 디지털정보격차실태조사는 거주 지역, 성별, 학력 등의 인구사회학적 특성과 삶의 만족도, PC 및 모바일 사회활동 유형 등의 심리사회적 변수, 디지털정보화 수준 등과 관련된 질문을 포함하고 있어 모바일기기 이용능력과 삶의 만족도의 관계에서 모바일 기반 온라인 사회참여활동의 매개효과에 관한 분석을 시도하는 본 연구에 적합하다고 판단하였다.

대상 데이터

본 연구는 2018년 한국정보화진흥원에서 디지털정보 격차해소 정책의 연간 추진 성과를 계량적으로 측정하고 향후 정책 추진 방향 도출에 필요한 기초자료를 제공하는 것에 목표를 둔 2018 디지털정보격차실태조사를 사용하였다[6]. 2018 디지털정보격차실태조사의 목표 모집단은 2018년 전국 16개 시,도의 만 7세 이상의 일반국민 7,000명이다[6].
본 연구에서는 55세 이상 전체 조사 대상자 2,303명 중 모든 변수에 대해 목록별 결측치 제거방식(List wise deletion)을 사용하여 1,665명을 최종 분석 대상자로 선정하였다.

데이터처리

이에 Baron&Kenny (1986) 매개효과 검증방식을 활용하여 분석하고 매개효과의 유의성을 sobel-test로 검증하였다.
분석은 다음과 같은 절차를 거쳐 진행되었다. 첫째 주요변인들 간의 관계를 알아보기 위해 Pearson 상관 분석을 실시하였고, 연구대상자의 일반적인 인구사회학적 특성을 확인하기 위하여 빈도분석과 기술 분석을 실시하였다. 둘째, 연구 모형을 검증하기 위하여 Baron & Kenny(1986)의 3step을 이용한 분석 및 Sobel test를 실시하였다[21].
회귀분석을 실행하기 전 분석 모형에 포함하는 변수들간의 다중공선성을 살펴보기 위해 상관관계 분석을 하였다. 피어슨 상관분석 결과, 모바일 기기 이용능력과 모바일 기반 온라인 사회참여 활동은 삶의 만족도와 정적 상관관계를 보였다.

이론/모형

둘째, 연구 모형을 검증하기 위하여 Baron & Kenny(1986)의 3step을 이용한 분석 및 Sobel test를 실시하였다[21].
삶의 만족도를 측정하기 위해 Diener 외(1985)가 개발한 삶의 만족도 척도(Satisfaction With Lifes Scale: SWLS)를 사용하였다[22]. SWLS척도는 Diener et al.

성능/효과

다중회귀 분석을 바탕으로 한 Baron&Kenny(1986)의 매개효과 검증방식을 이용하여 중고령자의 모바일 기기 이용능력과 삶의 만족도 간의 관계에 대한 모바일 기반 온라인 사회참여 활동의 매개효과를 검증해보았다. 검증결과 중고령자의 모바일 기기 이용능력은 이들의 삶의 만족도에 유의미한 영향을 미치고 있어, 모바일 기기를 잘 다루는 중고령자가 모바일 기기를 잘 다루지 못하는 중고령자보다 체감하는 삶의 만족도가 높다고 해석할 수 있다.
마지막으로 다중공선성의 문제가 있는지 검증하기 위해 모든 모형의 상승변령(VIF)을 확인하였다. 그 결과 최솟값이 1.040, 최댓값이 1.311로 나타나 모든 회귀모형에 심각한 다중공선성의 문제는 없는 것으로 밝혀졌다. 이상의 모든 분석은 SPSS 25.
그리고 내적일관성의 또 다른 지표인 Cronbach’s α도 .7 이상으로 나타나 측정모형의 신뢰도는 만족스러운 것으로 나타났다.
27) 으로 나타났다. 독립변수인 모바일 기기 이용능력은 최소 0개 이용에서 7개 이용을 하는 것으로 나타났으며 평균 3.98(SD=2.26)점으로 중고령자들은 모바일 기기를 이용 하여 평균 3가지 이상의 활동(프로그램 설치/삭제/업데이트, 파일공유, 무선 네트워크 연결 등)을 하는 것으로 나타났다. 마지막으로 매개변수인 모바일 기반 온라인 사회참여 활동은 최소 0개 활동에서 최대 4개의 사회참여 활동(정부, 기관에 정책 및 의견제시, 온라인 투표, 여론 조사, 서명 등)을 하는 것으로 나타났다.
이는 모바일기기를 잘 다루는 중고령자일수록 모바일 기기를 이용하여 온라인 투표나 여론조사에 참여를 많이 이용한다고 해석할 수 있었다. 또한 그 회귀계수는 다른 생활서비스들 모형 중에서 가장 크게 나타났다.
또한, 중고령자의 모바일 기기 이용능력은 네 가지 모바일 기반 온라인 사회참여 활동에도 유의미한 영향을 미치고 있어, 모바일 기기를 잘 다루는 중고령자일수록 각각의 모바일 기반 사회활동이 높다고 판단되었다. 특히 사회적 관심사에 의견을 표명하는 사회활동을 투입하였을 때의 모형 설명력(Adj.
26)점으로 중고령자들은 모바일 기기를 이용 하여 평균 3가지 이상의 활동(프로그램 설치/삭제/업데이트, 파일공유, 무선 네트워크 연결 등)을 하는 것으로 나타났다. 마지막으로 매개변수인 모바일 기반 온라인 사회참여 활동은 최소 0개 활동에서 최대 4개의 사회참여 활동(정부, 기관에 정책 및 의견제시, 온라인 투표, 여론 조사, 서명 등)을 하는 것으로 나타났다.
마지막으로 온라인 투표 및 여론조사의 경우 마찬가지로 모바일기기 이용능력 변수(β.=0.171, p<0.01)가 통계적으로 유의미하게 검증되었다.
먼저 ‘사회적 관심사에 의견표명’을 종속변수로 하는 모형에서 중고령자의 모바일 기기 이용능력의 회귀계수는 0.143(p<0.001)로서, 모바일기기를 능숙하게 다루는 중고령자일수록 모바일 기기를 활용하여 인터넷 상에서 사회적 관심사에 대한 의견표명을 자주하는 것으로 확인되었다.
Table 6은 중고령자의 모바일기기 이용능력이 모바일 기반 온라인 사회참여 활동(인터넷을 통한 기부 및 봉사활동, 정부/지자체/공공기관에 건의, 정책평가, 민원제기 활동 등)에 미치는 영향을 검증한 결과이다. 분석 결과 중고령자는 모바일 기반 온라인 사회참여 활동에 있어 독립변수인 모바일기기 이용능력의 유의미한 영향이 확인되었다.
001)이었던 점을 고려할 때, 중고령자의 네 가지 모바일 기반 온라인 사회참여활동은 모두 부분매개효과를 갖는 것으로 나타났다[21]. 사회적 관심사에 의견표명 모형부터 온라인 투표 및 여론조사 모형까지 각각의 매개변수들의 영향이 유의미하게 검증됨과 동시에 독립 변수인 모바일기기 이용능력의 회귀계수 값의 크기가 작아진 것을 확인할 수 있었다. 즉, 중고령자의 모바일 기기 이용능력이 삶의 만족도에도 직접적으로 긍정적 영향을 미치며, 부분적으로는 사회적 관심사에 대한 의견표명, 정책제안 및 민원제기, 기부나 봉사활동, 온라인 투표 및 여론조사 등의 모바일 기반 온라인 사회참여 활동을 통해 중고령자의 삶의 만족도에 긍정적 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다.
5%로 가장 낮게 나타났다. 성별로는 7개 모든 항목에서 여성보다 남성의 이용 능력이 높고 연령별로는 50대에서 높고 70대 이상에서 가장 낮은 수준을 보였다. 월 가구 소득별로는 7개 항목 모두 소득이 높을수록 이용 능력이 높게 나타났다[6].
셋째, 거주지역과 교육수준의 경우 사회참여활동에는 유의미한 변수로 나타났지만 거주지역은 삶의 만족도와는 유의한 관계를 갖지 않았고 교육수준은 삶의 만족도와도 유의한 관계를 갖는 것으로 나타났다. 이와 같은 분석 결과는 모바일 기반 사회참여활동을 통해 궁극적으로 삶의 만족도를 증진시키기 위해서는 거주지역과 교육수준 요소를 고려하여 사회참여 지원을 수행할 필요가 있음을 알려준다.
통제변수에 있어서는 각 모형에서 독거여부와 교육수준 변수가 일괄적으로 유의하게 나타났다. 이는 교육수준이 높을수록, 1인 독거 가구인 중고령자에 비해 2인 이상 다인가구로 구성된 중고령자일수록 삶의 만족도가 높다는 것을 확인하였다.
최종적으로 중고령자의 네 가지 모바일 기반 사회참여 활동은 이들의 모바일기기 이용능력과 삶의 만족도 간의 관계를 부분적으로 매개하는 것으로 나타났다. 이를 통해, 중고령자의 모바일기기 이용능력은 이들의 삶의 만족도에 직접적으로 영향을 미치지만, 부분적으로는 모바일기반 사회참여 활동을 통해 삶의 만족도에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
이상에서 발견한 모바일 기반 온라인 사회참여 활동의 매개효과 유의성을 sobel test를 통해서 검증해본 결과, 모든 매개변수의 검정량이 유의수준 0.01 내에서 유의하게 나타났다¹⁾. 이에 따라 모바일기기 이용능력과 삶의 만족도 간의 관계에 대하여 사회적 관심사에 대한 의견 표명, 정책제안 및 민원제기, 기부나 봉사활동, 온라인 투표 및 여론조사가 부분적으로 매개하였다고 판단할 수 있었다.
정규 P-P도표에서 회귀표준화 잔차들이 직선과 가까이 분포되어 있었고, 산점도에서 잔차의 이분산성이 미확인되어 등분산 가정 및 정규분포를 충족하고 있었다. 이어서 오차항 간의 자기상관성 분석을 위해 Dubin-Watson 상관계수를 살펴본 결과, 각 회귀모형의 값이 1.843, 1.834, 1.855, 1.828로 나타나 적합하다고 판단하였다. 마지막으로 다중공선성의 문제가 있는지 검증하기 위해 모든 모형의 상승변령(VIF)을 확인하였다.
회귀분석을 진행하기 이전에 기본적인 가정 검증을 실시한 결과, 모든 연속 변수가 정상분포를 따르는 것으로 나타났다. 정규 P-P도표에서 회귀표준화 잔차들이 직선과 가까이 분포되어 있었고, 산점도에서 잔차의 이분산성이 미확인되어 등분산 가정 및 정규분포를 충족하고 있었다. 이어서 오차항 간의 자기상관성 분석을 위해 Dubin-Watson 상관계수를 살펴본 결과, 각 회귀모형의 값이 1.
정책제안 및 민원제기를 종속변수로 두고 있는 모형에서도 모바일기기 이용능력변수(β.=0.128, p<0.001)가 통계적으로 유의미하게 검증되었다.
주요변수의 기술 분석 결과는 Table 2와 같다. 종속 변수인 삶의 만족도는 최소 5점에서 최대 33점까지 분포하였으며 평균 20.93(SD=4.27) 으로 나타났다. 독립변수인 모바일 기기 이용능력은 최소 0개 이용에서 7개 이용을 하는 것으로 나타났으며 평균 3.
종속변수인 삶의 만족도에 대해 독립변수인 모바일 기기 이용능력의 영향을 검증한 결과 Table 5에서 볼 수 있듯이 모바일 기기 이용능력 변수가 통계적으로 유의미하게 검증되었다(β=.097, p<.001).
중고령자를 대상으로 모바일기기 이용능력을 조사한 결과 ‘다른 사람에게 파일 전송’과 ‘기본적인 환경 설정’ 능력이 각각 56.5%로 높고, ‘악성코드 검사 및 치료’능력이 24.5%로 가장 낮게 나타났다.
중고령자의 기부나 봉사활동에 대한 모형에서는 모바일기기 이용능력 변수(β.=0.155, p<0.001)가 통계적으로 유의미하게 검증되어, 모바일기기를 잘 다루는 중고령자일수록 모바일기반 기부나 봉사활동을 더 많이 하는 것으로 나타났다.
사회적 관심사에 의견표명 모형부터 온라인 투표 및 여론조사 모형까지 각각의 매개변수들의 영향이 유의미하게 검증됨과 동시에 독립 변수인 모바일기기 이용능력의 회귀계수 값의 크기가 작아진 것을 확인할 수 있었다. 즉, 중고령자의 모바일 기기 이용능력이 삶의 만족도에도 직접적으로 긍정적 영향을 미치며, 부분적으로는 사회적 관심사에 대한 의견표명, 정책제안 및 민원제기, 기부나 봉사활동, 온라인 투표 및 여론조사 등의 모바일 기반 온라인 사회참여 활동을 통해 중고령자의 삶의 만족도에 긍정적 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다.
최종적으로 중고령자의 네 가지 모바일 기반 사회참여 활동은 이들의 모바일기기 이용능력과 삶의 만족도 간의 관계를 부분적으로 매개하는 것으로 나타났다. 이를 통해, 중고령자의 모바일기기 이용능력은 이들의 삶의 만족도에 직접적으로 영향을 미치지만, 부분적으로는 모바일기반 사회참여 활동을 통해 삶의 만족도에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
탐색적 요인분석에 포함될 측정항목의 기준은 요인적재량(기준 : ≥.5), 공통성 (기준 : ≥.4), 고유값(기준 : ≥1.0)등을 바탕으로 살펴보았고, 분석결과 각 변수의 모든 측정 항목들은 요인분석에 적합하다는 것을 알 수 있다.
통제변수에 있어서는 4가지 모형 모두 거주지역 변수와 교육수준 변수가 유의미하게 검증되었다. 이는 군에 거주하는 중고령자보다 시에 거주하는 중고령자가, 그리고 교육수준이 높을수록 모바일 기기를 활용한 온라인 사회참여 활동을 많이 하는 것을 의미한다.
통제변수에 있어서는 각 모형에서 독거여부와 교육수준 변수가 일괄적으로 유의하게 나타났다. 이는 교육수준이 높을수록, 1인 독거 가구인 중고령자에 비해 2인 이상 다인가구로 구성된 중고령자일수록 삶의 만족도가 높다는 것을 확인하였다.
회귀분석을 실행하기 전 분석 모형에 포함하는 변수들간의 다중공선성을 살펴보기 위해 상관관계 분석을 하였다. 피어슨 상관분석 결과, 모바일 기기 이용능력과 모바일 기반 온라인 사회참여 활동은 삶의 만족도와 정적 상관관계를 보였다. 상관계수 및 유의수준에 대한 결과는 Table 4와 같다.
둘째, 연구 모형을 검증하기 위하여 Baron & Kenny(1986)의 3step을 이용한 분석 및 Sobel test를 실시하였다[21]. 회귀분석을 진행하기 이전에 기본적인 가정 검증을 실시한 결과, 모든 연속 변수가 정상분포를 따르는 것으로 나타났다. 정규 P-P도표에서 회귀표준화 잔차들이 직선과 가까이 분포되어 있었고, 산점도에서 잔차의 이분산성이 미확인되어 등분산 가정 및 정규분포를 충족하고 있었다.

후속연구

둘째, 횡단데이터를 사용함으로써 중고령자의 모바일기기 이용과 모바일 기반 온라인 사회참여 활동이 삶의 만족도에 미치는 영향의 관계를 단편적으로 검증하였다. 따라서 위의 한계점에 대해서는 더욱 확장된 모바일 기반 사회참여 활동 변수와 심리, 사회적 변수를 고려하고 종단 데이터를 이용하여 추후 연구에서 보완해나가고자 한다.
이상과 같은 연구결과와 함의에도 불구하고 본 논문은 다음과 같은 한계점을 가지고 있다. 첫째, 온라인 사회참여 활동을 측정함에 있어 대인관계 유지 및 확장을 의미하는 온라인 네트워크 활동이나 타인에게 정보공유, 내가 만든 컨텐츠 게시 등의 다양한 사회참여 활동들을 포함하지 못하였다. 또한, 중고령자의 삶의 만족도에 영향을 미칠 수 있는 심리적, 사회적 요인들을 포함하지 못하였다는 한계를 지닌다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	모바일기기 이용능력을 어떻게 측정하는가?	모바일기기 이용능력이란 모바일 기기를 이용하여 기본적인 활동들이 가능한지에 대한 여부를 의미한다. 구체적인 측정내용은 모바일 기기를 사용하여 기본적인 환경 설정, 무선네트워크 설정, 파일을 컴퓨터에 이동, 다른 사람에게 파일 전송, 필요한 앱 설치 및 이용, 악성코드 검사 및 치료, 문서 및 자료 작성 등에 대한 7개 항목을 스스로 얼마나 할 수 있는지로 측정한다[6]. 중고령자를 대상으로 모바일기기 이용능력을 조사한 결과 ‘다른 사람에게 파일 전송’과 ‘기본적인 환경 설정’ 능력이 각각 56.
	모바일기기 이용능력이란?	모바일기기 이용능력이란 모바일 기기를 이용하여 기본적인 활동들이 가능한지에 대한 여부를 의미한다. 구체적인 측정내용은 모바일 기기를 사용하여 기본적인 환경 설정, 무선네트워크 설정, 파일을 컴퓨터에 이동, 다른 사람에게 파일 전송, 필요한 앱 설치 및 이용, 악성코드 검사 및 치료, 문서 및 자료 작성 등에 대한 7개 항목을 스스로 얼마나 할 수 있는지로 측정한다[6].
	삶의 만족도란?	삶의 만족도는 개인의 삶의 여러 측면에 대하여 얼마나 만족하는지에 대한 주관적 평가를 의미한다[8]. 노인의 삶의 만족도나 삶의 질은 개인적 특성, 인구학적 요인, 사회 경제적 요인, 심리적․정서적 요인, 환경적 요인뿐만 아니라 정보화에 따른 기술적 요인 등 다양한 요인에 의해 영향을 받는다[8,15].

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
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