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NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.33 no.1, 2020년, pp.11 - 23
정희영 (한국외국어대학교 통계학과) , 신기일 (한국외국어대학교 통계학과)
Sampling design should provide statistics to meet a given accuracy while saving cost and time. However, a large number of non-responses are occurring due to the deterioration of survey circumstances, which significantly reduces the accuracy of the survey results. Non-responses occur for a variety of...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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표본조사의 한계점은? | 표본조사는 비용과 시간을 절약하면서도 주어진 정확성을 만족하는 통계를 얻을 수 있다. 그러나 최근에는 다수의 무응답 발생으로 인해 조사의 정확성이 크게 떨어지고 있다. 무응답은 다양한 이유로 발생하고 있으나 무응답이 관심변수와 함수 관계가 있는 경우에는 이 정보를 이용하여 무응답을 적절히 처리해야 추정의 정확성이 유지될 수 있다. | |
표본조사 특징은? | 표본조사는 비용과 시간을 절약하면서도 주어진 정확성을 만족하는 통계를 얻을 수 있다. 그러나 최근에는 다수의 무응답 발생으로 인해 조사의 정확성이 크게 떨어지고 있다. | |
표본조사에서 발생한 무응답은 왜 분산을 확대시키고 또한 편향을 발생시킬수 있는가? | 표본조사에서 발생한 무응답은 최종 조사 자료 수의 감소로 인해 분산을 확대시키기고 또한 편향을 발생시킬 수도 있다. 이러한 문제를 적절히 처리하기 위한 다양한 연구가 진행되었고 실무에도 적용되고 있다. |
Chung, H. Y. and Shin, K.-I. (2017). Estimation using informative sampling technique when response rate follows exponential function of variable of interest, Korean Journal of Applied Statistics, 30, 993-1004.
Chung, H. Y. and Shin, K.-I. (2019). Bias adjusted estimation in a sample survey with linear response rate, Korean Journal of Applied Statistics, 32, 631-642.
Kim, J. K. and Skinner, C. J. (2013), Weighting in survey analysis under informative sampling, Biometrika, 100, 385-398.
Min, J.-W. and Shin, K.-I. (2018). A study on the determination of substrata using the information of exponential response rate by simulation studies, Korean Journal of Applied Statistics, 31, 621-636.
Pfeffermann, D., Krieger, A. M., and Rinott, Y. (1998), Parametric distributions of complex survey data under informative probability sampling, Statistica Sinica, 8, 1087-1114
Pfeffermann, D., Moura, F. A. D. S., and Silva, P. L. D. N. (2006), Multi-level modelling under informative sampling, Biometrika, 93 943-959.
Pfeffermann, D. and Sverchkov, M. (2003). Small area estimation under informative sampling. In 2003 Joint Statistical Meeting - Section on Survey Research Methods, 3284-3295.
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