$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"

논문 상세정보

국방분야 인공지능과 블록체인 융합방안 연구

The study of Defense Artificial Intelligence and Block-chain Convergence

초록

본 연구는 인공지능의 국방 분야 활용 시 데이터 위·변조 방지를 위한 블록체인 기술의 적용방안을 연구 하는데 목적이 있다. 인공지능은 빅 데이터를 다양한 기계학습 방법론을 적용하여 군집화하거나 분류하여 예측하는 기술이며 미국을 비롯한 군사 강대국은 기술의 완성단계에 이르렀다. 만약 데이터를 기반으로 하는 인공지능의 데이터 위·변조가 발생한다면 데이터의 처리과정이 완벽하더라도 잘못된 결과를 도출할 것이며 이는 가장 큰 적의 위험요소가 될 수 있고 데이터의 위·변조는 해킹이라는 형태로 너무나 쉽게 가능하다. 만약 무기화된 인공지능이 사용하는 데이터가 북한으로부터 해킹되어 조작되어 진다면 예상치 못한 곳의 공격이 발생할 수도 있다. 따라서 인공지능의 사용을 위해서는 데이터의 위·변조를 방지하는 기술이 반드시 필요하다. 데이터의 위·변조 방지는 해수함수로 암호화된 데이터를 연결된 컴퓨터에 분산 저장하여 한 대의 컴퓨터가 해킹되더라도 연결된 컴퓨터의 과반 이상이 동의하지 않는 한 데이터가 손상되지 않는 기술인 블록체인을 적용함으로써 문제를 해결할 수 있을 것으로 기대한다.

Abstract

The purpose of this study is to study how to apply block-chain technology to prevent data forgery and alteration in the defense sector of AI(Artificial intelligence). AI is a technology for predicting big data by clustering or classifying it by applying various machine learning methodologies, and military powers including the U.S. have reached the completion stage of technology. If data-based AI's data forgery and modulation occurs, the processing process of the data, even if it is perfect, could be the biggest enemy risk factor, and the falsification and modification of the data can be too easy in the form of hacking. Unexpected attacks could occur if data used by weaponized AI is hacked and manipulated by North Korea. Therefore, a technology that prevents data from being falsified and altered is essential for the use of AI. It is expected that data forgery prevention will solve the problem by applying block-chain, a technology that does not damage data, unless more than half of the connected computers agree, even if a single computer is hacked by a distributed storage of encrypted data as a function of seawater.

질의응답 

키워드에 따른 질의응답 제공
핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
국방개혁 2.0
국방개혁 2.0은 어떻게 추진되고 있는가?
핵심동력으로 AI(인공지능), Big-data(빅데이터), Cloud(클라우드)를 기반으로 추진 중에 있으며, 이를 추진하기 위한 조직으로 육군에 인공지능 연구발전처, 빅데이터 분석 센터, 드론봇 추진단 등을 신설하여 운영 중에 있다

국방개혁 2.0의 핵심동력으로 AI(인공지능), Big-data(빅데이터), Cloud(클라우드)를 기반으로 추진 중에 있으며, 이를 추진하기 위한 조직으로 육군에 인공지능 연구발전처, 빅데이터 분석 센터, 드론봇 추진단 등을 신설하여 운영 중에 있다. 관련 기술 접목을 위한 산학계 전문가들과의 컨퍼런스 자문 등을 통해 지속적으로 발전시켜나가고 있지만 정작 가장 중요한 보안 분야에 대해서는 큰 발전이 없었다.

인공 신경망
인공 신경망이란 무엇인가?
두뇌의 정보 처리 과정을 모방해서 만든 알고리즘

예를 들어 눈을 통해 받아들인 시각정보가 뉴런을 통해 뇌로 전달되고 뇌는 받아들인 정보를 분석하여 판단하는 과정을 거치며 어떠한 행위의 형태로 표현된다. 이때 여러 개의 뉴런이 연결되면서 복잡한 연산 등을 수행하게 되는데 이와 같은 두뇌의 정보 처리 과정을 모방해서 만든 알고리즘이 바로 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)이다. 가장 대표되는 응용 분야는 문서, 사진, 동영상 등에서 어떠한 물체를 구분해야 할 때 그 물체의 특징을 확인하고 분석 및 조합하여 자동으로 해당 물체를 검출한다.

국방 분야 인공지능 적용시
국방 분야 인공지능 적용시 블록체인을 적용할 경우 주의해야할 사항은 무엇인가?
국방 분야의 데이터는 단순한 텍스트뿐만 아니라 영상, 음성, 신호 등 다양한 형태의 데이터가 존재하는데 앞서 3장에서 설명한 비트코인 형태의 블록체인으로는 이러한 데이터를 처리할 수 없는 구조적 제한사항이 있다

국방 분야 인공지능 적용시 보안문제를 해결하기 위해 블록체인을 적용하는데 고려해야할 사항이 있다. 국방 분야의 데이터는 단순한 텍스트뿐만 아니라 영상, 음성, 신호 등 다양한 형태의 데이터가 존재하는데 앞서 3장에서 설명한 비트코인 형태의 블록체인으로는 이러한 데이터를 처리할 수 없는 구조적 제한사항이 있다. 텍스트 이외의 데이터에는 해쉬 함수를 적용할 수 없는 문제점이 있었으나 최근에 이러한 문제를 해결하기 위한 새로운 블록체인 기술인 프라이빗 블록체인이 개발됨에 따라 영상 및 이미지를 블록체인에 암호화하여 저장/전송하는 기술을 활용할 수 있게 되었다.

질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (14)

  1. 1. Jae Hyung Kim, 10,000 Drones Overhead… "Saudi Terror" Is It Another?[inside&insight], Dong-A Economy internet news, 2019.9.20. http://www.donga.com/news/article/all/20190920/97489362/1 
  2. 2. Sungmin Rue, "BigData Effects on Artificial Intelligence" Korean Institute of Information Technology, Vol 14, No 1, PP. 29-34, 2016. http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeIdNODE06696245 
  3. 3. DoD, Summary of the 2018 DoD AI Strategy, 2019.2. https://media.defense.gov/2019/Feb/12/2002088963/-1/-1/1/SUMMARY-OF-DOD-AI-STRATEGY.PDF 
  4. 4. Seyong Kim And 3 others. "Estimation time for mobilization of wartime troops using big data." Proceedings of the Korean Institute of IT Service Conference, 2019 http://scholar.dkyobobook.co.kr/searchDetail.laf?barcode4010027236595 
  5. 5. kwang hoon Kim, "Understanding and Application of Blockchain Technology", Korean Institute Of Industrial Engineering magazine, Vol 25, No 1, PP. 13-19, 2018. http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeIdNODE07415872 
  6. 6. Don Tapscott "Blockchain revolution", 2017. https://doi.org/10.1515/ngs-2017-0002 
  7. 7. Ahn Jae Hong, ."Blockchain Defense Application Plan." Proceedings of the Korean Institute of IT Service Conference, PP. 196-206, 2018. http://scholar.dkyobobook.co.kr/searchDetail.laf?barcode4010026888108 
  8. 8. Ziqi Chen And 3 others, "AI on Blockchain - The Decentralized AI Autonomic System", Cotex laboratory, 2018. https://www.cortexlabs.ai/Cortex_AI_on_Blockchain_EN.pdf 
  9. 9. F. Corea. The convergence of AI and Blockchain. https://medium.com/@Francesco_AI/the-convergenceof-ai-and-blockchain-whats-the-deal-60c618e3accc, 2017. 
  10. 10. Block-chain and Artificial Intelligence Tshilidzi Marwala and Bo Xing University of Johannesburg Auckland Park Republic of South Africa, 2018. https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1802/1802.04451.pdf 
  11. 11. Jaejin Lee and 3 others, "Block Chain based Election System by Artificial Intelligence Authentication", Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers 56(4), 2019.4, 37-43(7 pages). https://doi.org/10.5573/ieie.2019.56.4.37 
  12. 12. https://espeoblockchain.com/blog/decentralized-aibenefits/ 
  13. 13. Sohee Park, Daesun Choi "AI Security Issues", Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, Vol 27, No 3, pp. 27-32, 2017. http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeIdNODE07192188 
  14. 14. Kyung-Hyune Rhee, Siwan Noh. "A Study on the Analysis and Solutions of the Blockchain Security Issues". Journal of Internet Computing and Services (JICS), vol. 20, pp.1-11, 2019. http://dx.doi.org/ 10.7472/jksii.2019.20.4.01 

문의하기 

궁금한 사항이나 기타 의견이 있으시면 남겨주세요.

Q&A 등록

DOI 인용 스타일

"" 핵심어 질의응답