[논문]게임 인공지능 초기이용자 만족에 미치는 요인 분석 - 엔씨소프트의 블레이드앤소울 AI 조기수용자를 중심으로 -

여향란; 위정현

doi:10.7583/jkgs.2020.20.3.3

게임 인공지능 초기이용자 만족에 미치는 요인 분석 - 엔씨소프트의 블레이드앤소울 AI 조기수용자를 중심으로 -
The Study of Users' Satisfaction on Game AI - Focused on Blade&Soul AI by NCSoft - 원문보기

한국게임학회 논문지 = Journal of Korea Game Society, v.20 no.3, 2020년, pp.3 - 14

여향란 (중앙대학교 일반대학원 경영학과) , 위정현 (중앙대학교 경영학부)

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 게임 인공지능의 조기정착과 확산을 위해 이용자 만족에 영향을 미치는 요인을 분석하는 것이다. 이를 위해 엔씨소프트의 MMORPG 게임 '블레이드&소울'을 플레이한 경험이 있는 20명의 이용자를 대상으로 심층 인터뷰를 진행하였다. 인터뷰 자료는 언어네트워크 분석 프로그램을 통해 핵심주제어를 파악, 주제어 사이의 관계를 분석하였다. 분석 결과 인공지능 게임 이용자 만족도에 영향을 미치는 키워드로 패턴, 콘텐츠, 다양성, 시스템, 신규유저확보 등이 도출되었다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this paper is to analyze the factors effecting users' satisfaction on game AI for early AI diffusion. For this purpose, we interviewed 20 users who had experiences playing Blade&Soul, made by NCsoft. Interview data had been analyzed through the Semantic Network Analysis program to identify key subject words and their relations. As a result, the paper has found keywords such as patterns, contents, variety, system, and getting new users as factors effecting users satisfaction on game AI.

주제어

표/그림 (5)

표 [Table. 1] Interviewee Information
표 [Table. 2] Semantic Network Analysis
표 [Table. 3] Core Subject Frequency
표 [Table. 4] Overall centrality index
그림 [Fig. 1] Semantic Network Visualization

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

인공지능 이용자, 특히 조기수용자(얼리어답터)에 대한 연구는 게임 인공지능의 확산에 중요하다. 따라서 본 연구는 게임 도입 초기단계인 인공지능에 대한 초기 이용자 만족에 영향을 미치는 요인을 분석해 보도록 한다.
본 연구의 목적은 게임 인공지능에 대한 초기 이용자 만족도에 영향을 미치는 요인 분석이다. 이를 위해 본 연구에서는 엔씨소프트의 MMORPG ‘블레이드&소울’의 무한의 탑에 도입된 인공지능 시스템을 대상으로 분석을 진행했다.

제안 방법

특히 본 연구에서는 기술수용모델 중 수용과정에 영향을 미치는 요인에 대한 분석과 후기수용모델 중 새로운 제품 및 서비스를 이용하며 평가함으로써 이용 전에 가졌던 기대수준과 비교하여 만족도를 결정한다는 부분을 집중적으로 분석했다.
인터뷰 자료는 반복적으로 읽고 검토한 후 핵심주제를 기반으로 문단으로 작성하여 총 334개로 최종 정리하였다. 그 후 조사를 제외한 단어 수준에서 분석 자료를 명사형, 부사형, 형용 사형, 동사형 단어를 모두 추출하여 핵심주제어 704개를 추출하였다.
따라서 본 연구는 인터뷰 내용을 바탕으로 출현 빈도를 확인, 핵심어를 선정하여 네트워크 분석을 실시했다. 그리고 텍스트 내 중심이 되는 핵심주제 어를 파악하고 핵심어의 관련구조를 밝혀 이용자의 게임 내 만족요인을 분석했다.
다시 말해, 먼저 엑셀 시트에 1단계에서 문단작업을 마친 전체 문단과 정제작업 및 빈도순으로 정렬하여 추출한 핵심주제어를 ‘문단 X 핵심주제 어’ 형태의 이원행렬(2 mode network data)을 작성한 다음, SPSS for Window 통계 프로그램을 활용하여 ‘핵심주제어 X 핵심주제어’ 형태의 코사인 유사도 계수 일원행렬(1 mode network data) 로 전환하는 것이다.
따라서 본 연구는 인터뷰 내용을 바탕으로 출현 빈도를 확인, 핵심어를 선정하여 네트워크 분석을 실시했다. 그리고 텍스트 내 중심이 되는 핵심주제 어를 파악하고 핵심어의 관련구조를 밝혀 이용자의 게임 내 만족요인을 분석했다.
정제작업을 통해 얻은 단어 중 핵심주제어는 일반적으로 빈도가 높은 단어를 핵심주제어로 정의한 다[19,20,21]. 따라서 핵심주제어별 출현빈도를 산출해서 내림차순으로 정리하여 출현빈도 3이상인 단어를 핵심주제어로 선정하였다[Table. 2].
본 연구는 실제 인터뷰 소요 시간 및 질문의 타당성을 점검하는 차원에서 실제 연구에는 참여하지 않는 게임 이용자 2명을 대상으로 1차 예비연구를 진행하였다. 이 과정에서 답변자의 이해에 어려움이 있는 질문과 중복 질문을 발견하였고, 2차 본 연구를 진행하기 전에 통합 및 수정 보완 작업을 거쳐 최종 인터뷰 질문을 도출했다.
이어 주제 단위로 정리한 문단 내의 단어들 중빈도를 기준으로 선정한 핵심주제어만을 대상으로 동출현하는 핵심주제어 66개 사이의 이원행렬을 작성하였다[21]. 이후, 네트워크 분석을 위해 동출현 행렬을 바탕으로 SPSS를 사용해 코사인 유사도 계수 일원행렬을 작성하였다.
넷째, 만족도에 영향을 미치는 요인으로 시스템을 인식하고 있다. 이용자들은 게임을 플레이함에 있어 게임자체의 시스템, 기술적인 문제나 자동화 시스템 및 경제시스템, 성장 시스템 등을 언급하였다. 아래는 인터뷰 내용이다.
이어 주제 단위로 정리한 문단 내의 단어들 중빈도를 기준으로 선정한 핵심주제어만을 대상으로 동출현하는 핵심주제어 66개 사이의 이원행렬을 작성하였다[21]. 이후, 네트워크 분석을 위해 동출현 행렬을 바탕으로 SPSS를 사용해 코사인 유사도 계수 일원행렬을 작성하였다. 코사인 유사도 계수는 두 개체를 표현하는 특성(프로파일) 간의 일치하는 정도를 측정하는 방법이다.
고유벡터 중심성(eigenvector centrality)은 네트워크에서 가장 일반적인 영향력을 가지는 노드를 파악할 수 있는 근접중심성(closeness centrality) 을 보완한 척도이다. 전체 연결 거리 값을 계산하여 측정하는 근접중심성이 일정한 수준의 한정된 네트워크의 패턴을 반영하지 못 할 수도 있다는 단점을 보완하여, 네트워크 내에서 가장 영향력이 있는 중심노드를 발견하는데 유용한 고유벡터 중심 성을 해석에 활용하였다.
단어 정제작업은 단수, 복수, 약어, 띄어쓰기, 품사형태 변경 등의 클렌징 작업[19] 즉 교정 작업과 동의어, 유사어, 광의어, 협의어 등을 통제하여 적절한 단어를 채택하는 작업인 통제작업을 거쳐 최종 674개의 단어로 정리하였다. 핵심주제어 추출은 단어의 의미를 파악하고 유사어 및 동의어를 통일해야 하므로 일일이 엑셀 시트에 검토하며 옮기는 방식으로 진행하였다.

대상 데이터

둘째, 본 연구는 연구대상으로 20명의 이용자들을 인터뷰하여 요인을 도출했다. 이는 일반화에 한계가 있으며 그로 인한 다양한 영향요인이 누락되었을 가능성도 배제할 수 없다.
본 연구는 실제 인터뷰 소요 시간 및 질문의 타당성을 점검하는 차원에서 실제 연구에는 참여하지 않는 게임 이용자 2명을 대상으로 1차 예비연구를 진행하였다. 이 과정에서 답변자의 이해에 어려움이 있는 질문과 중복 질문을 발견하였고, 2차 본 연구를 진행하기 전에 통합 및 수정 보완 작업을 거쳐 최종 인터뷰 질문을 도출했다.
본 연구의 인터뷰 대상은 인공지능이 도입되어 있는 엔씨소프트의 MMORPG ‘블레이드&소울’ 플레이 경험이 있는 이용자들이다.
이를 위해 본 연구에서는 엔씨소프트의 MMORPG ‘블레이드&소울’의 무한의 탑에 도입된 인공지능 시스템을 대상으로 분석을 진행했다.
이상에서 본 연구는 엔씨소프트의 MMORPG ‘블레이드&소울’의 무한의 탑에 도입된 인공지능 시스템을 대상으로 초기 이용자 분석을 진행했다.
인터뷰 대상자 선정 방법은 학교 홈페이지에 인터뷰 구인광고를 게재하였고, 그 후 참여자의 지인들을 추천받아 최종 대상자 20명을 선정하였다. 이들은 남성 18인, 여성 2인, 20대 15인, 30대 5인으로 구성되어 있다.
인터뷰 자료는 일부 내용만 요약하거나 자료를 성하지 않고 원 자료를 그대로 옮겨 적는 방법으로 전사하였다. 인터뷰 자료는 반복적으로 읽고 검토한 후 핵심주제를 기반으로 문단으로 작성하여 총 334개로 최종 정리하였다. 그 후 조사를 제외한 단어 수준에서 분석 자료를 명사형, 부사형, 형용 사형, 동사형 단어를 모두 추출하여 핵심주제어 704개를 추출하였다.

데이터처리

핵심 주제어 간의 연결선을 나타내는 언어네트 워크 분석 결과의 시각화는 핵심주제어를 보다 시각적으로 뚜렷하고 명확하게 파악할 수 있다. 따라서 Netdraw 시각화 프로그램을 이용하였으며[23] 그 결과는 [Fig. 1]와 같다.
유사도 행렬 작성을 통해 얻은 데이터를 바탕으로 핵심주제어 및 그 관계를 분석하기 위해 UCINET 6.680 언어네트워크 분석 프로그램을 사용하였다[22].

이론/모형

본 연구는 언어네트워크 분석법을 사용하였다. 언어네트워크 분석은 단어의 특성과 단어들 간의 의미적 관계에서 나타내는 속성들을 파악하는데 유용한 방법이다.

성능/효과

특히 상호작용적인 커뮤니케이션 기술이 도입되는 경우 조기수용자는 혁신이 폭발적으로 채택되는 시점, 즉 ‘결정적 다수’와 밀접한 관련이 있다. 결론적으로 조기수용자는 혁신자보다 다소 늦게 신제품에 관심을 보이지만 타인의 혁신수용에는 큰 영향력을 행사한다. 조기수용자는 새로운 상품과 서비스 시장을 선도하는 역할을 담당하고 있어 그 중요성이 매우 크다[4,5].
넷째, 만족도에 영향을 미치는 요인으로 시스템을 인식하고 있다. 이용자들은 게임을 플레이함에 있어 게임자체의 시스템, 기술적인 문제나 자동화 시스템 및 경제시스템, 성장 시스템 등을 언급하였다.
다섯째, 이용자들은 인공지능 기반 게임의 성공에 신규 유저 확보가 중요하다고 인식하고 있다. 이용자들은 게임을 플레이함에 있어 신규유저의 진입장벽, 유저 이탈 등을 언급하였다.
둘째, PvP에 특화된 인공지능 기반 콘텐츠, 콘텐츠의 다양화 부족 등이 주된 불만족 요인이었다. 셋째, 이용자들은 다양성, 새로움, 흥미로움, 혁신 적, 재미 등을 만족요인으로 꼽았다.
둘째, 초기 이용자의 만족도에 영향을 미치는 요인으로 콘텐츠가 도출되었다. 이용자들은 게임 플레이에 있어 콘텐츠의 적절한 적용 및 다양화 등을 언급하였다.
셋째, 만족도에 영향을 미치는 요인으로 다양성, 새로움, 흥미, 혁신성, 재미 등 이용자들이 느끼는 주관적 정도를 영향요인으로 인식하고 있었다.
첫째, 게임 인공지능 이용자 즉 초기 유저의 만족도에 영향을 미치는 가장 중요한 요인은 패턴이었다. 이용자들은 인공지능 게임 플레이에 있어 일정하고 비슷한 패턴, 패턴의 한계 등을 가장 많이 언급하였다.
게임 인공지능 초기 이용자 만족 요인을 정리해 보면 다음과 같다. 첫째, 만족도에 영향을 미치는 요인으로 일정한 패턴이 지적되었다. 인공지능의 일정 패턴에 따른 지루함, 패턴의 한계 등이 지적 되었다.

후속연구

넷째, 이용자들은 재화나 아이템 및 자동화시스템 등에 인공지능이 도입되어 자동적으로 조정해주는 중재 역할과 시스템개발을 기대하고 있었다. 다섯째, 이용자들은 인공지능 기반 게임의 성공에 신규 유저 확보가 중요하다고 인식하고 있다.
또한 인공지능이 적용된 다른 장르의 게임이나 다른 게임사의 게임에 대한 만족도 요인을 파악할 필요가 있다. 이를 통해 인공지능의 산업적 확대를 위한 초기이용자의 특성에 대한 분석과 획득에 대한 연구가 이루어져야 할 것이다.
첫째, 본 연구는 인터뷰에서 대부분의 연구대상이 대학생 중심으로 연구대상 및 범위의 한계가 존재한다. 향후 연구에서는 다양한 연령대, 다양한 직업군을 가진 사람들을 대상으로 보다 확장적인 연구가 이루어져야 할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	인공지능이란 무엇인가?	인공지능이란 사고나 학습 영역에서 인간이 가진 지적능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술이다. 개념적으로는 강한 인공지능(strong AI)과 약한 인공지능(weak AI)으로 구분할 수 있다.
	게임에서 인공지능은 어떤 역할을 맡는가?	게임에서 인공지능은 플레이어나 팀원, NPC(Non Playable Charcter) 등 인간의 대리 역할이나 지능화된 NPC 역할을 수행한다. 여기에는 사람 같은 학습능력을 포함하여 사람처럼 행동하는 지능적 행동도 포함되어 있다.
	인공지능 기술이 게임업계에서 관심을 모으게 된 이유는 무엇일까?	기존 게임업계에서는 이용자 경험을 향상시키기 위해, 주로 게임의 그래픽을 활용해 왔지만, 그에 따른 제작비 상승과 게임의 유사화로 인해 그래픽을 통해 다른 게임과의 차별화는 점차 어려워지고 있다. 따라서 최근에는 인공지능 기술을 적용하여 이용자에게 차별화된 재미를 제공하는 것이 새로운 대안으로 관심을 모으고 있다[2].

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https://sites.google.com/site/netdrawsoftware/home

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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