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코로나19의 백신개발 동향 및 백신비축 규모에 관한 소론 원문보기

자원·환경경제연구 = Environmental and resource economics review, v.29 no.2, 2020년, pp.273 - 292  

박호정 (고려대 식품자원경제학과, 에너지환경대학원) ,  임재영 (의약품정책연구소 연구조정실)

초록
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본고는 코로나19라는 글로벌 팬데믹 상황에서 감염병 역학모형에 관한 내용과 기초재생산수, 집단면역임계, 백신비축 등의 주요 개념을 개론 수준에서 다루었다. 국내 첫 감염자 발생 이후 4월 12일까지의 데이터를 기준으로 분석해 볼 때 한국의 기초재생산수는 약 2의 값을 가지는데 이는 코로나19가 발생한 다른 나라에 비해 현저히 낮은 수치로 평가된다. 만일에 코로나19 백신이 개발되는 것을 가정하여 이의 비축규모를 추정해보면 인구의 최소 62%에 공급할 수 있는 수준이어야 하는 것으로 나타났다. 한편, 한국의 코로나19의 성공적 대응에는 사회적 거리두기 정책이 주된 요인 중의 하나라는 점도 발견하였다. 그러나 5월 이후 사회적 거리두기에 대한 다소 느슨해진 경향이 없지 않은데, 지역감염의 확산을 위해서는 원론적으로 대응할 필요가 있다. 본고는 학술적 관점이 아닌, 방역의 실무적 차원에서 역학모형, 그리고 경제-역학 모형을 활용하는 방법을 소개한 것 뿐이다. 보다 정교한 역학 모형을 제대로 연구하기 위해서는 상당한 규모의 팀워크가 필요하다. 2015년 메르스 이후 역학조사를 위한 자원이 보강되었다 하지만, 앞으로 역학조사 인력, 데이터 시스템 구축, 그리고 보건·경제·통계·수학 분야 등의 연구진이 보강되어야 할 것이다.

표/그림 (10)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그리고 효과적인 초기 대응에 나서기 위해서는 기초적인 감염 메커니즘이 가능한 신속하게 파악되어야 한다. 따라서 본고에서는 코로나19의 글로벌 팬데믹 위기 상황에서 일반의 이해도를 높이기 위하여 역학모형의 개념 중심으로 개론적으로 설명하고자 한다.
  • 이와 같은 초유의 글로벌 팬데믹 사태에 직면하여 본 글에서는 코로나19의 백신 개발 동향을 살펴보며 또한 백신 개발 시에 필요한 비축규모를 추정하고자 한다. 이를 위해서는 기초재생산수를 계산하는 감염병 역학모형이 주로 활용된다.
  • 기초재생산수는 1차 감염자가 평균적으로 감염시킬 수 있는 2차 감염자의 수를 나타낸다. 즉, 1차 감염으로 인해 얼마나 많은 2차 감염이 발생할 수 있는가에 관한 정보를 제공 한다. n차 감염 단계에 걸쳐 감염자 수가 지수적으로 증가한다는 사실을 고려할 때 기초 재생산수는 감염 확산 규모를 전망하는 데 중요하다.
  • 코로나19가 빠르게 진행되고 있는 현 상황에서 본고는 Park(2016)에서 개발된 SIS 기반의 확률적 경제-역학 모형을 이용하여 코로나19의 기초재생산수의 추정과 백신의 비 축규모에 대해 설명하고자 한다. SIS 모형은 앞서 설명한 바와 같이 감염 후 회복 시에 완전 면역력이 형성되지 않아 재감염 가능성이 있을 때 활용할 수 있다.

가설 설정

  • : 때로 면역력의 생성은 기간에 따라 달라질 수 있음. 즉, 단기에 생성된 면역력일지 라도 시간이 지남에 따라 소실되어 재감염될 수 있음
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참고문헌 (10)

  1. 글릭, 제임스. 카오스, 동문사. 2013. 

  2. 박호정, 실물옵션과 투자분석: 불확실성과 경제성 평가, 리얼포털. 2018. 

  3. 박호정, A study on economics-epidemiological model for optimal vaccination in MERS outbreak, 한국응용경제학회. 2016. 

  4. 이노우에 마사요시, 카오스와 복잡계의 과학, 한승. 2002. 

  5. 임재영, COVID-19 치료제 및 백신 개발현황, 의약품정책연구소 정책포럼. 2020.5. 

  6. 정진영？ 박호정？ 장희선, "경제-역학 모형을 이용한 조류인플루엔자 백신의 최적비축 실물옵션 연구", 경제학연구, 2019. 

  7. Alimohamadi, Y., M. Taghdir, and M. Sepandi, "The estimate of the basic reproduction number for novel coronavirus disease (COVID-19): a systematic review and meta-analysis", Journal of Preventive Medicine & Public Health. forthcoming, 2020. www.jpmph.org/upload/pdf/jpmph-20-076.pdf. 

  8. Hwang, J, H. Park, S-H., Kim, J. Jung, and N. Kim, Basic and effctive reproduction numbers of COVID-19 cases in South Korea excluding Sincheonji cases, 2020. 

  9. Park, H., "A real option analysis for stochastic disease control and vaccine stockpile policy: An application to H1N1 in Korea," Economic Modelling, Vol. 53, 2020, pp. 187-194. 

  10. Zhao, S., Q. Lin, J. Ran, S. S. Musa, G. Yang, W. Wang, Y. Lou, D. Gao, L. Yang, D. He, and M. H. Wang, "Preliminary estimation of the basic reproduction number of novel coronavirus (2019-nCoV) in China, from 2019 to 2020: A data-driven analysis in the early phase of the outbreak," International Journal of Infectious Disease. Vol. 92, pp. 214-217. March. 2020. (doi: 10.1016/j.ijid.2020.01.050. Epub 2020 Jan 30.) 

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