[논문]온라인 학습을 위한 동영상 콘텐츠 검색 및 평가방법

용성중; 문일영

doi:10.12673/jant.2020.24.3.238

초록
AI-Helper

스마트 시대를 살아가는 요즘 스마트폰을 전 국민이 사용하는 상황으로 봐도 무방할 정도로 빠른 발전과 보급이 진행되었으며, 스마트폰 사용으로 국내 미디어 콘텐츠 이용을 위한 필수 매체로 자리 잡아 성별, 연령, 지역 등에 상관없이 수많은 사람이 다양한 콘텐츠를 이용하고 있다. 최근 다양한 매체를 통해 온라인에서 학습을 위한 동영상 콘텐츠 소비가 이루어지고 있으며, 이는 학습자들이 온라인에서 동영상 콘텐츠를 활용하여 학습에 활용한다는 것을 알 수 있다. 기존 연구에서는 콘텐츠 유형에 따른 만족도 연구를 진행하였으며, 학습 콘텐츠 자체를 평가하여 학습자들에게 제공하는 방법에 대한 연구가 이루어 지지 않아 개선 방안이 필요하다고 판단하였다. 본 논문에서는 학습을 위한 동영상 콘텐츠 제공 방식 동향과 양질의 학습 콘텐츠를 제공하기 위한 개선 방안으로 학습 콘텐츠 자체의 평가와 리뷰를 통해 시스템을 제안하려고 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The development and distribution rate of smartphones have progressed so rapidly that it is safe for the entire nation to use them in the smart age, and the use of smartphones has become an essential medium for the use of domestic media content, and many people are using various contents regardless o...

The development and distribution rate of smartphones have progressed so rapidly that it is safe for the entire nation to use them in the smart age, and the use of smartphones has become an essential medium for the use of domestic media content, and many people are using various contents regardless of gender, age, or region. Recently, various media outlets have been consuming video content for online learning, indicating that learners utilize video content online for learning. In the previous research, satisfaction studies were conducted according to the type of content, and the improvement plan was necessary because no research was conducted on how to evaluate the learning content itself and provide it to learners. In this paper, we would like to propose a system through evaluation and review of learning content itself as a way to improve the way of providing video content for learning and quality learning content.

주제어

표/그림 (13)

그림 그림 1. e-코리아텍 메인 화면 Fig. 1. e-Koreatech main screen.
표 표 1. 2018년 방송매체 이용형태 조사 중 스마트폰 보유 현황[4] Table 1. Survey on the usage patterns of broadcasting media in 2018.
그림 그림 2. K-MOOC 메인 화면 Fig. 2. K-MOOC main screen.
그림 그림 3. e-코리아텍 설문조사 화면 Fig. 3. e-Koreatech survey screen.
그림 그림 4. K-MOOC 설문조사 화면 Fig. 4. K-MOOC survey screen.
그림 그림 5. 시스템 구성 및 흐름도 Fig. 5. System configuration and flow diagram
그림 그림 6. 추천강좌 목록 결과화면 Fig. 6. Recommended course list result screen.
그림 그림 7. 나의 강좌 목록 결과화면 Fig. 7. The result of my course list.
그림 그림 8. YouTube 영상 콘텐츠 시청 화면 Fig. 8. Watch YouTube video content screen.
그림 그림 9. 콘텐츠 평가입력 화면 Fig. 9. Content evaluation input screen.
그림 그림 10. 평가 완료 된 콘텐츠 목록 화면 Fig. 10. Evaluation completed content list screen.
표 표 2. 시스템 만족도 조사 질문 항목 Table 2. System satisfaction survey question topics.
그림 그림 11. 시스템 만족도 조사 결과 차트 Fig. 11. System satisfaction survey results chart.

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

따라서 동영상 콘텐츠의 품질 및 학습자들의 실제 수강 후 평가를 공유하여 콘텐츠의 품질과 신뢰를 확보하는 방안을 제안하고자 한다.
기존 시스템 및 플랫폼에서는 공유할 수 있는 평가 방법이 없어 양질의 동영상 학습 콘텐츠를 받을 수 없었다. 많은 양의 학습 콘텐츠들이 쏟아져 나오는 세상에서 기존 연구는 이러닝 시스템의 콘텐츠 유형에 따른 만족도 연구를 진행하였으며, 학습 콘텐츠를 평가하여 학습자들에게 제공할 수 있는 개선 방안이 필요하다고 판단하여 본 논문에서는 학습 콘텐츠 자체에 대한 평가항목별 점수를 부여하여 학습자들 간의 공유하기 위한 시스템을 제안하였다. 따라서 제안된 시스템을 바탕으로 온라인에서 양질의 학습 콘텐츠를 공유할 수 있는 시스템 구축하였으며, 이를 바탕으로 또 다른 온라인 학습 시스템으로 활성화되어 학습자들의 학습 동기를 높이는 데 기여하기를 기대한다.
이는 학습자들이 온라인에서 동영상 콘텐츠를 활용하여 교육에 활용한다는 것을 시사한다고 볼 수 있겠다. 본 논문에서는 온라인에서 학습을 위해 동영상 콘텐츠를 소비하고 있는 다양한 채널(매체)에 대해 자세히 알아보고 학습에 활용되고 있는 동영상 콘텐츠를 학습자들에게 양질의 동영상 콘텐츠를 제공하기 위한 개선 방안(평가요소)에 대해 연구하고자 한다.
본 연구에서는 그림 5와 같이 웹 크롤링을 활용하여 학습자의 관심 분야에 대한 영상 학습 콘텐츠를 수집하고 수집된 영상을 시청 후 평가와 리뷰를 통해 학습자간 만족도를 공유하여 양질의 학습 콘텐츠를 제공하고 평가하는 시스템을 제안하고자 한다.
근래에 사람들이 유튜브 매체를 많이 활용하고 있으며 음악, 1인 방송, 예능 콘텐츠 다음으로 교육학습 관련하여 동영상 시청 소비가 이루어지고 있다. 이는 학습자들이 온라인에서 동영상 콘텐츠를 활용하여 교육에 활용한다는 것을 알 수 있었으며, 온라인에서 학습콘텐츠를 제공하는 이러닝, MOOC 등의 제공 방식에 대해서도 살펴보았다.

제안 방법

개선 방안에서 제시한 방법을 바탕으로 웹상에서 학습자가 동영상 학습 콘텐츠를 받고, 평가를 통해 양질의 콘텐츠를 지속해서 공유하기 위한 시스템을 구현하였다. 먼저 학습자는 제안된 시스템에 회원가입과 동시에 관심 분야에 대한 추천 동영상 콘텐츠를 그림 6과 같이 받게 된다.

대상 데이터

(1) 학습을 위한 콘텐츠를 확보하기 위해 MOOC, YouTube 등 오픈된 플랫폼에서 학습 콘텐츠를 수집한다.

성능/효과

(3) 점수와 리뷰가 등록된 학습 콘텐츠는 평가항목에 부여된 점수에 따라 표시가 되며, 점수와 리뷰를 다른 학습자들과 공유하여 양질의 학습 콘텐츠를 수강할 수 있도록 한다.
구축된 시스템의 만족도 결과는 그림 11과 같이 시스템에 대해 평균 70% 이상의 학습자가 “그렇다”라고 답변을 하였다. 이는 제안한 시스템에 대한 만족함을 표현하였고, 학습에 도움이 된다는 것을 알 수 있었다. 다만 평가항목에 대해 20명에 해당하는 학습자가 “보통”과 “그렇지 않다”를 선택하여 객관성에 대한 필요성을 요구하는 반응도 파악할 수 있었다.
제안한 시스템을 구현 후 직업훈련 교육생 60명을 대상으로 본 시스템에 대한 만족도조사를 위해 표 2의 질문과 만족도 평가는 5점 척도를 활용하여 “1=전혀 그렇지 않다.

후속연구

많은 양의 학습 콘텐츠들이 쏟아져 나오는 세상에서 기존 연구는 이러닝 시스템의 콘텐츠 유형에 따른 만족도 연구를 진행하였으며, 학습 콘텐츠를 평가하여 학습자들에게 제공할 수 있는 개선 방안이 필요하다고 판단하여 본 논문에서는 학습 콘텐츠 자체에 대한 평가항목별 점수를 부여하여 학습자들 간의 공유하기 위한 시스템을 제안하였다. 따라서 제안된 시스템을 바탕으로 온라인에서 양질의 학습 콘텐츠를 공유할 수 있는 시스템 구축하였으며, 이를 바탕으로 또 다른 온라인 학습 시스템으로 활성화되어 학습자들의 학습 동기를 높이는 데 기여하기를 기대한다. 향후에는 다양한 학습 콘텐츠 확보를 위한 방안과 콘텐츠 평가 방법에 대해 객관성을 위한 방안을 모색하기 위한 연구를 추가로 이루어져야 할 것이다.
따라서 제안된 시스템을 바탕으로 온라인에서 양질의 학습 콘텐츠를 공유할 수 있는 시스템 구축하였으며, 이를 바탕으로 또 다른 온라인 학습 시스템으로 활성화되어 학습자들의 학습 동기를 높이는 데 기여하기를 기대한다. 향후에는 다양한 학습 콘텐츠 확보를 위한 방안과 콘텐츠 평가 방법에 대해 객관성을 위한 방안을 모색하기 위한 연구를 추가로 이루어져야 할 것이다.

참고문헌 (8)

S. J. Kim, “The present and prospect of online video, music service and media usage,” Digital Contents Society, Vol. 16, No. 1, pp. 137-144, Feb. 2015.

원문보기 상세보기
J. G. Kang, Contents industry viewed by statistics, Korea Creative Content Agency, Vol. 86, pp. 11, Act. 2014.
Trend strategy team, 2019 Understanding media usage and consumer attitude toward digital advertising, CJENM, 2019.
Y. C. Jung, 2018 Survey on broadcasting media usage behav ior, Korea Communications Commission, 11-B55212600003 910, pp. 276, 2018.
Information utilization support team, The survey on smartph one overdependenc, Ministry of Science and ICT, No. 120019, pp. 10, 2018.
M. H. Kim, “Web-based e-learning system supporting an effective self-directed learning environment,” Journal of the Korea Contents Association, Vol. 11, No. 9, pp. 524-535, Sep. 2011.

원문보기 상세보기
S. M. Lee and H. T. Ma, "Study on standardized evaluation system through efficient search of MOOC," Korea Information Science Society, Pyeongchang: Korea, pp. 195-197, Dec. 2016.
H. Y. Kim and H. S. Lee, “Analysis of e-learning content ty pes and learner satisfaction : Focused on development cases and content types of K cyber university,” Global e-Business Association, Vol. 10, No. 4, pp. 299-316, Nov. 2009.

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