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문제 정의

  • 즉, 직접적인 시설물 통제에 앞서 상수도 사고의 발생, 사고원인추적, 사고영향 예측, 대응방안 수립 등은 모두 계측기 기반 모니터링 체계를 통해 수행되어야 하므로, 관련 기술의 발전은 곧 상수도 안전에 직접적으로 기여할 수 있다. 본 연구에서는 상수도 사고를 누수 사고와 수질오염 사고로 구분하여, 1) 누수관로 및 오염원을 파악하기 위한 알고리즘을 개발하고, 2) 능동적 상수도 사고 대응을 위한 가변적 블록시스템 구축 기법 등을 개발함으로써 향후 상수도 안전사고에 효과적이고 신속하게 대응할 수 있는 시스템 마련에 기여하고자 하였다.
  • 이처럼 한 번 구축된 블록시스템의 경우, 그 운영체계가 고정되는 특징이 있으며, 운영상 블록 간 수계전환이 필요한 경우 인천 붉은 수돗물 사태와 같은 사고가 발생할 우려가 있다. 따라서 본 연구에서는 평상시 수시로 수계를 전환하여 용수공급 효율을 높이고, 수계 전환의 부작용을 최소화하기 위한 동적 블록시스템 구축 개념을 제안하였다. 동적 블록시스템은 용수공급상황 변화에 유연하게 대처하기 위해 소규모 블록을 다양하게 융합/분리/변경하여 운영할 수 있는 네트워크 구축 체계를 의미하며, 신속한 네트워크 변경 요구에 대응하기 위한 밸브 설치 및 제어, 사고대응 등의 운영방안을 포함하고 있다.
  • 오염원 역추적 관련 기법으로 PBA(Particle Backtracking Algorithm) 등의 몇 가지 방법이 개발된 바 있으나, 기존 방법들의 경우, 수질 계측 정보가 충분한 신뢰도를 보장하는 경우에만 효과적인 추적이 가능하며, 센서 계측정보의 오류 및 물 사용량의 변동성을 고려한 역추적 기법의 개발이 요구된다. 따라서, 본 연구에서는 현장에서 발생하는 다양한 불확실성(예, 센서 계측 오류, 용수 사용량의 시간 변동성 등)을 고려하여 오염물의 최초 발생지점과 시간의 범위를 추정하는 TPB(Travel Path Balancing) 기법 등을 개발하고 적용하였다.
  • 중심으로, 이에 가장 가까운 누수 상태를 추정하는 최적화 기법을 활용하여 누수탐지 알고리즘을 구성하였다. 또한 본 연구에서는 최적화 기법 외에, 인공신경망(ANN) 기법, 영향지수행렬 기법 등 다양한 기법을 활용하여 누수탐지 효율을 향상하고자 계획하였다. 향후 이러한 컴퓨터 해석 기반의 누수탐지 기법이 구축된다면, 누수탐지를 위한 현장탐사 횟수를 줄일 수 있어, 보다 효율적이고 경제적인 복구가 가능할 것으로 예상된다.
  • 특히 과거 사례를 통해 드러난 국내 상수도 사고의 문제점은 정확한 사고의 감지 및 원인 파악, 그리고 효과적인 대응이 미흡하여 피해규모가 확대된다는 것이다. 본 연구에서는 계측정보 기반의 다중누수관로 탐지, 수질 사고오염원의 역추적 및 대응, 그리고 탄력적인 동적 블록시스템 운영 기술 등을 개발하여 상수도 안전사고에 효과적으로 대응하기 위한 다양한 기법들을 제안하였다. 본고에서 소개한 상수도 사고대응 기법들을 개발하고 검증한 후 현장에 적용한다면, 향후 상수도 시스템 내 위험요소를 신속히 규명하여사고대응 및 복구를 위한 비용 및 피해규모를 줄일 수 있을 것으로 기대된다.
  • 실정이다. 본 연구에서는 상수도 시스템 내 위치한 수질 계측기 정보를 바탕으로, 오염물질의 이동경로와 이동속도 등을 파악하여 오염원의 최초 발생 위치 및 시간을 역추적하고, 이를 통해 오염물의 확산범위를 예측하는 기법을 개발하였다. 오염원 역추적 관련 기법으로 PBA(Particle Backtracking Algorithm) 등의 몇 가지 방법이 개발된 바 있으나, 기존 방법들의 경우, 수질 계측 정보가 충분한 신뢰도를 보장하는 경우에만 효과적인 추적이 가능하며, 센서 계측정보의 오류 및 물 사용량의 변동성을 고려한 역추적 기법의 개발이 요구된다.
  • 본 연구에서는 상수도 시스템내에서 관측된 수압, 유량 등의 수리 계측정보를 바탕으로 해석팀 (Analysis-team)에서 누수 가능성이 높은 관로를 추정하여, 이를 현장탐사팀(Field-team)에게 전달하여 현장탐사를 실시하고, 해당 결과를 다시 해석팀에게 피드백하여 현장탐사 결과에 따라 추가 해석 및 누수 관로 재탐색을 실시하는 등의 실시간 공조방식을 통해 다중 누수 관로 탐지의 효율을 상승시키기 위한 누수탐지 기법을 개발하였다.
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참고문헌 (11)

  1. 국립환경과학원. (2012). 상수관망 건전도 평가기법을 활용한 배수블록 정비 우선순위 결정 

  2. 환경부. (2016). 토탈솔루션 형태의 지능형 상수도 통합관리 시스템 설계/시공/운영 - 대도시 상수도 시스템 통합운영 

  3. 환경부. (2017). 상수도시설 누수관리를 위한 극저주파 위치탐사 시스템 개발 

  4. 환경부. (2018) 생활에서 생명까지 맑은 물로 지켜온 100년 한국상수도백년사 

  5. 환경부. (2019). 상수도 통계 2018 

  6. De Sanctis, A. E., Shang, F., & Uber, J. G. (2009). Real-time identification of possible contamination sources using network backtracking methods. Journal of Water Resources Planning and Management, 136(4), 444-453. 

  7. Di Nardo, A., Cavallo, A., Di Natale, M., Greco, R., & Santonastaso, G. F. (2016). Dynamic control of water distribution system based on network partitioning. Procedia engineering, 154, 1275-1282. 

  8. Giudicianni, C., Herrera, M., di Nardo, A., & Adeyeye, K. (2019). Automatic multiscale approach for water networks partitioning into dynamic district metered areas. arXiv preprint arXiv:1905.03372. 

  9. Laird, C. D., Biegler, L. T., van Bloemen Waanders, B. G., & Bartlett, R. A. (2005). Contamination source determination for water networks. Journal of Water Resources Planning and Management, 131(2), 125-134. 

  10. Shang, F., Uber, J. G., & Polycarpou, M. M. (2002). Particle backtracking algorithm for water distribution system analysis. Journal of environmental engineering, 128(5), 441-450. 

  11. Yuan, W. (2014). Water Distribution Network Planning Based on the Distribution Block System. In ICPTT 2014: Creating Infrastructure for a Sustainable World (pp. 454-462). 

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