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NTIS 바로가기한국정보전자통신기술학회논문지 = Journal of Korea institute of information, electronics, and communication technology, v.13 no.4, 2020년, pp.283 - 292
Artificial intelligence, which is one of the representative images of the 4th industrial revolution, has been highly recognized since 2016. This paper analyzed domestic paper trends for 'Artificial Intelligence', 'Machine Learning', and 'Deep Learning' among the domestic papers provided by the Korea...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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텍스트 마이닝은 어떤 기술인가? | 텍스트 마이닝은 언어학, 통계학, 기계 학습 등을 기반으로 한 자연언어 처리 기술을 활용하여 반정형 및 비정형 텍스트 데이터를 정형화하고, 특징을 추출하기 위한 기술과 추출된 특징으로부터 의미 있는 정보를 발견할 수 있도록 하는 기술이다. 즉, 텍스트 데이터에서 가치와 의미가 있는 정보를 찾아내는 기술이다. 텍스트 마이닝 과정은 먼저 크롤링(Crawling)이나 스크래핑(Scrapping)을 통해 데이터를 수집한다. | |
4차 산업혁명은 무엇을 의미하는가? | 4차 산업혁명은 빅데이터를 기반으로 하여 인공지능, 기계학습과 딥 러닝 발달, 그리고 사물인터넷(IoT), 클라우드를 통해 인간뿐만 아니라 모든 기기가 연결되는 초연결 시대를 의미한다. 인공지능 기술의 발달로 인해 인간의 지식 노동까지도 기계가 대체하는 초지능화 시대, 홀로그램등의 기술 발달로 인한 초현실 시대가 도래함을 의미한다. | |
딥러닝없이 바둑을 계산해야 될 경우, 경우의 수는 몇 개인가? | 알파고는 기계학습 중 딥러닝을 기반으로 설계되었다. 일반적으로 바둑을 계산해야 할 경우의 수는 250의 150제곱이다. 몬테카를로 시뮬레이션을 사용하는 알파고는 딥 러닝 방식 없이 바둑을 둔다면 이 모든 경우의 수를 계산해야 하지만 이는 현실적으로 불가능하다. |
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