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의료 인공지능 10대 표준화 동향 및 전망

Top 10 Key Standardization Trends and Perspectives on Artificial Intelligence in Medicine

전자통신동향분석 = Electronics and telecommunications trends v.35 no.2 , 2020년, pp.1 - 16  
전종홍 (지능정보표준연구실 ) ;  이강찬 ( 지능정보표준연구실)
Abstract

"Artificial Intelligence+" is a key strategic direction that has garnered the attention of several global medical device manufacturers and internet companies. Large hospitals are actively involved in different types of medical AI research and cooperation projects. Medical AI is expected to create numerous opportunities and advancements in areas such as medical imaging, computer aided diagnostics and clinical decision support, new drug development, personal healthcare, pathology analysis, and genetic disease prediction. On the contrary, some studies on the limitations and problems in current conditions such as lack of clinical validation, difficulty in performance comparison, lack of interoperability, adversarial attacks, and computational manipulations are being published. Overall, the medical AI field is in a paradigm shift. Regarding international standardization, the work on the top 10 standardization issues is witnessing rapid progress and the competition for standard development has become fierce.

주제어

#의료 인공지능   #인공지능 기반 의료기기  

표 / 그림 (7)

참고문헌 (28)

  1. 1. 전종홍, 이강찬, "의료 인공지능 표준화 동향," 전자통신동향분석, 제34권 제5호, 2019, pp. 113-126. 
  2. 2. ETRI, "중국 의료 인공지능 백서," 2019. 
  3. 3. 중국공업정보화부, "차세대 인공지능발전 촉진 3개년 행동계획 (2018-2020년)," 2017.12.17. 
  4. 4. 관계부처 합동, "인공지능 국가전략," 2019. 12. 
  5. 5. ETRI, "중국 의학 영상 인공지능 백서," 2019. 
  6. 6. C.J. Kelly et al., "Key challenges for delivering clinical impact with artificial intelligence," BMC Medicine, vol. 17, 2019, pp. 139:1-9. 
  7. 7. C.P. Langlotz et al., "A Roadmap for Foundational Research on Artificial Intelligence in Medical Imaging: From the 2018 NIH/RSNA/ACR/The Academy Workshop," Radiology, vol. 291, no. 3, June 2019, pp. 781-791 
  8. 8. B. Allen Jr et al., "A Road Map for Translational Research on Artificial Intelligence in Medical Imaging: From the 2018 National Institutes of Health/RSNA/ACR/The Academy Workshop," J. Am. College Radiology, Sept. 2019. 
  9. 9. 김정언 외, "수요자 중심 인공지능 기술 혁신 방안," 국가과학기술자문회의, 정책연구-2017-25호, 2018.6.29. 
  10. 10. 의료기기산업팀, "인공지능(AI) 기반 의료기기 현황 및 이슈 (1)," 한국보건산업진흥원, KHIDI Brief (보건산업 브리프), 2018.12.31. 
  11. 11. 의료기기산업팀, "인공지능(AI) 기반 의료기기 현황 및 이슈 (2)," 한국보건산업진흥원, KHIDI Brief (보건산업 브리프), 2018.12.31. 
  12. 12. M. Salathe et al., "Focus Group on Artificial Intelligence for Health," ITU-T FG-AI4H, pp. 1-6. 
  13. 13. M.A. Wenzel and T. Wiegand, "Towards International Standards for the Evaluation of Artificial Intelligence for Health," in Proc. Kaleidoscope: ICT Heath:Netw. Standards Innovation, Atlanta, CA, USA, Dec. 2019, pp. 1-10. 
  14. 14. 김종효, "영상정보학: 인공지능-빅데이터-데이터 과학 시대의 영상의학을 위한 새 지평," 대한영상의학회지, 제80권 제2호, Mar 2019, pp. 176-201. 
  15. 15. DICOM, WG-23: Artificial Intelligence/Application Hosting,[https://www.dicomstandard.org/wgs/wg-23/] 
  16. 16. IHE, "Image Based AI Workflow." 
  17. 17. ETRI, "스마트 헬스 ICT 융합 표준화 프레임워크," 2019. 
  18. 18. 식품의약품안전처, "빅데이터 및 인공지능(AI) 기술이 적용된 의료기기의 허가.심사 가이드라인(민원인 안내서)," 2019. 10. 
  19. 19. 식품의약품안전처, "인공지능(AI) 기반 의료기기의 임상 유효성 평가 가이드라인(민원인 안내서)," 2019. 10. 
  20. 20. 국가기술표준원, "참조표준 제정 및 보급에 관한 운영요령," 국가기술표준원 고시 제2018-313호, 2018. 8. 
  21. 21. 박성호 외, "첨단 디지털 헬스케어 의료기기를 진료에 도입할때 평가원칙," 대한의사협회지, 제61권 제12호, 2018.12, pp. 765-775. 
  22. 22. IMDRF, "Software as a Medical Device (SaMD): Clinical Evaluation," IMDRF/SaMD WG/N41FINAL: 2017. 
  23. 23. FDA, "Proposed Regulatory Framework for Modifications to Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)-Based Software as a Medical Device (SaMD)," 2019. 4. 
  24. 24. 식품의약품안전처, "의료기기의 사이버 보안 허가.심사 가이드라인 (민원인 안내서)," 2019. 12. 
  25. 25. 한국인터넷진흥원, "스마트의료 사이버보안 가이드," 2018. 5. 
  26. 26. 김휘영, 정대철, 최병욱, "딥러닝 기반 의료 영상 인공지능 모델의 취약성: 적대적 공격," 대한영상의학회지, 제80권 제2호, 2019, pp. 259-273. 
  27. 27. A. Jobin, M. Ienca, and E. Vayena, "The global landscape of AI ethics guidelines," Nature Machine Intell., vol. 1, Sept. 2019, pp. 389-399. 
  28. 28. 정보통신정책연구원, "4차산업혁명시대 산업별 인공지능 윤리의 이슈 분석 및 정책적 대응방안 연구," 2018, pp. 1179-1189. 

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