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[국내논문] 인공지능의 현장적용을 위한 KSB 인공지능 플랫폼 기술
KSB Artificial Intelligence Platform Technology for On-site Application of Artificial Intelligence 원문보기

전자통신동향분석 = Electronics and telecommunications trends, v.35 no.2, 2020년, pp.28 - 37  

이연희 (KSB인공지능플랫폼실) ,  강현중 (KSB인공지능플랫폼실) ,  김영민 (KSB인공지능플랫폼실) ,  김태환 (KSB인공지능플랫폼실) ,  안후영 (KSB인공지능플랫폼실) ,  유태완 (KSB인공지능플랫폼실) ,  이호성 (KSB인공지능플랫폼실) ,  임완선 (KSB인공지능플랫폼실) ,  김현재 (KSB인공지능플랫폼실) ,  표철식 (KSB융합연구단)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, the focus of research interest in artificial intelligence technology has shifted from algorithm development to application domains. Industrial sectors such as smart manufacturing, transportation, and logistics venture beyond automation to pursue digitalization of sites for intelligence. Fo...

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AI 본문요약
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제안 방법

  • 또한 모델 개발을 위해서 빅데이터 처리부터 머신러닝 데이터셋을 마련하기 위한 데이터 엔지니어링, 모델 학습과 검증, 학습모델의 시각화, 모델 서빙을 위한 인프라 기술, 즉 머신러닝 파이프라인을 구성할 수 있는 다양한 인프라 기술을 제공한다. 구글은 자신들의 Google Cloud상에 머신러닝 라이프사이클을 구현한 Kubeflow Pipeline의 상용서비스를 시작했다[4].
  • BeeAI는 ① '인공지능을 포함한 데이터 기반의 다양한 서비스를 제공하는데 필요한 다양한 기술들을 조합하여 구성하는 것을 가능케 하는 end-to-end 지능 서비스 프레임워크 기술'과 ② '지능서비스를 안정적으로 배포, 운영하고 평가할 수 있는 플랫폼 기술을 포함하는 인공지능 서비스 어플리케이션 데브옵스(DevOps) 기술'을 제공한다. 장에서는 ETRI KSB융합연구단에서 개발 중인 BeeAI 플랫폼 기술의 개발 배경과 전략을 논하고, BeeAI 플랫폼에 대한 전반적인 개념과 개발 내용, 그리고 기대효과를 제시한다.
  • 사용자의 편의를 위하여 워크플로우를 손쉽게 정의하고 운영하기 위한 웹 기반의 GUI(Graphic User Interface) 클라이언트 도구인 웹툴킷과 개발자 인터페이스를 통해 엔진을 구성하는 단위 SW 구성요소인 엔진 컴포넌트를 개발할 수 있는 개발자도구를 함께 제공한다.
  • 시스템 구성에 활용할 수 있도록 자주 사용하는 지능서비스를 위한 데이터셋, 학습코드, 모델, API 등의 자원을 등록하여 관리할 수 있다. 엣지 플랫폼과의 연동 기능과 토큰 발급 기능을 통해 현장의 데이터와 디바이스를 보다 안전하고 손쉽게 접근하고 제어하는 기능도 제공한다.
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참고문헌 (7)

  1. J. Kobielus, "2020년대 인공지능 기술 동향 예측," ITWORLD, 2019.12.26.[http://www.itworld.co.kr/news/140214] 

  2. 정구민, "CES 2020 주요 동향 및 시사점-데이터의 시대, 경험의 공유," 2020.01.14. 

  3. S. Yegulalp, "데이터 입력, 지능 출력-알기 쉽게 설명하는 머신러닝 파이프라인," ITWORLD, 2017.06.13. [http://www.itworld.co.kr/news/105167] 

  4. https://www.kubeflow.org 

  5. Microsoft Azure, "Azure Databricks," [https://azure.microsoft.com/ko-kr/services/databricks/] 

  6. 데이코산업연구소, "IoT, AI 기반 스마트 팩토리 기술개발 전략과 시장 전망," 데이코 산업연구소, 2019.11.08. 

  7. GE DIGITAL, [https://www.ge.com/digital/iiot-platform] 

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