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인공지능 뉴로모픽 반도체 기술 동향
Trend of AI Neuromorphic Semiconductor Technology 원문보기

전자통신동향분석 = Electronics and telecommunications trends, v.35 no.3, 2020년, pp.76 - 84  

오광일 (초경량지능형반도체연구실) ,  김성은 (초경량지능형반도체연구실) ,  배영환 (초경량지능형반도체연구실) ,  박경환 (초경량지능형반도체연구실) ,  권영수 (지능형반도체연구본부)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Neuromorphic hardware refers to brain-inspired computers or components that model an artificial neural network comprising densely connected parallel neurons and synapses. The major element in the widespread deployment of neural networks in embedded devices are efficient architecture for neuromorphic...

주제어

#인공지능   #뉴로모픽   #회로   #딥러닝   #반도체  

표/그림 (4)

참고문헌 (15)

  1. https://www.qualcomm.com/news/onq/2013/10/10/introducing-qualcomm-zeroth-processors-brain-inspiredcomputing 

  2. https://www.qualcomm.com/products/snapdragon-865-5gmobile-platform 

  3. https://www.samsung.com/semiconductor/minisite/exynos/products/mobileprocessor/exynos-980/ 

  4. https://www.macworld.com/article/3442716/inside-applesa13-bionic-system-on-chip.html 

  5. https://consumer.huawei.com/en/campaign/kirin-990-series/ 

  6. B. V. Benjamin et al., "Neurogrid: A mixed-analog-digital multichip system for large-scale neural simulations," Proc. IEEE, vol. 102, no. 5, May. 2014, pp. 699-716. 

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  7. E. Painkras et al., "SpiNNaker: A 1 W 18 core system-onchip for massively-parallel neural network simulation," IEEE J. Solid-State Circuits, vol. 48, no. 8, Aug. 2013, pp. 1943-1953. 

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  8. F. Akopyan et al.,"TrueNorth: Design and Tool Flow of a 65 mW 1 Million Neuron Programmable Neurosynaptic Chip," IEEE Trans. Comput.-Aided Desgin Integr. Circuits Syst., vol. 34, no. 10, Oct. 2015, pp. 1537-1557. 

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  9. L. Lapicque, "Recherches Quantitatives sur L'excitation E'lectrique des Nerfs Traite'e Comme une Polarization," J. Physiol. Pathol. Gen., vol.9, 1907, pp. 620-635. 

  10. J. Schemmel et al., "Live demonstration: A scaled-down version of the BrainScaleS wafer-scale neuromorphic system," in Proc. IEEE Int. Symp. Circuits Syst. (ISCAS), Seoul, Rep. of Kroea, May 2012, doi: 10.1109/ISCAS.2012.6272131 

  11. S. Moradi et al., "A Scalable Multicore Architecture with Heterogeneous Memory Structures for Dynamic Neuromorphic Asynchronous Processors (DYNAPs)," IEEE Trans. Biomed. Circuits Syst., vol. 12, no. 1, Feb. 2018, pp. 106-122. 

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  12. M. Davies et al., "Loihi: A Neuromorphic Manycore Processor with On-Chip Learning," IEEE Micro, vol. 38, no. 1, Jan. 2018, pp. 82-99. 

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  13. https://en.wikipedia.org/wiki/File:NeuroGridBoard.jpeg 

  14. https://www.flickr.com/photos/i bm_ research_zurich/26101819225 

  15. https://commons.wikimedia.org /wiki/File:Core_Top-Level_Microarchitecture.png 

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