$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"

논문 상세정보

Abstract

Artificial intelligence (AI) has become the hottest topic in information and communications technology (ICT) in recent years. Along with the advancement of AI technology, technologies such as big data, cloud, and high-speed wired and wireless communication are being applied to existing media areas in earnest, affecting all parts of the media value chain from content production to consumption. AI technology is now spreading across the media industry faster than any other industry. In the future, the gap between those with and without AI technology will widen, further deepening the polarization of the media ecosystem. Media intelligence, which combines media and AI technologies, is now perceived as essential, not optional. In this paper, we examine the current status of technology development and standardization by major domestic and foreign institutions on how AI is being utilized in the media industry. In addition, we discuss what technology should be developed to lead media intelligence.

참고문헌 (15)

  1. 1. 김성민, 정선화, 정성영, "세상을 바꾸는 AI 미디어 : AI 미디어의 개념 정립과 효과를 중심으로," ETRI Insight Report, 2018. 
  2. 2. 차영란, "광고 및 미디어 산업 분야의 인공지능(AI) 활용 전략," 한국콘텐츠학회논문지, 2018.9, pp. 102-115. 
  3. 3. Y. LeCun, Y. Bengio, and G. Hinton, "Deep learning," Nature, 2015, Vol. 521, No. 7553, pp. 436-444. 
  4. 4. "How artificial intelligence is transforming the media industry," https://www.technologyrecord.com 
  5. 5. 허필선, 석왕헌, "지능화 시대의 미디어 역할 정립," ETRI Insight Report, 2019. 
  6. 6. ISC/IEC JTC1/SC29/WG11 N19506, "Use cases and draft requirements for Video Coding for Machines," Online, July 2020. 
  7. 7. ISC/IEC JTC1/SC29/WG11 N19508, "Draft Draft Call for Evidence for Video Coding for Machines," Online, July 2020. 
  8. 8. 이태진, "미디어 부호화 기술의 현재와 미래," 컴퓨터월드 2020년 4월호. 
  9. 9. Z. Zhong, L. Zheng, G. Kang, S. Li, and Y. Yang, "Random Erasing Data Augmentation," In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020. 
  10. 10. J. Wei and K. Zou, "EDA: Easy Data Augmentation Techniques for Boosting Performance on Text Classification Tasks," In Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2019, pp. 6382-6388. 
  11. 11. 손정우, 한민호, 김선중, "인공지능기반 영상 콘텐츠 생성 기술동향," 전자통신동향분석, vol. 34, no. 3, 2019, pp. 34-42. 
  12. 12. K. Matsushima, "Introduction to Computer Holography: Creating Computer-Generated Holograms as the Ultimate 3D Image," Springer Nature, 2020. 
  13. 13. R. Horisaki, R. Takagi, and J. Tanida, "Deep-learning-generated holography," Applied Opt., vol. 57, no.14, 2018, pp. 3859-3863. 
  14. 14. A. Sinha et al., "Lensless computational imaging through deep learning," Optica, vol. 4, no. 9, 2017, pp. 1117-1125. 
  15. 15. BBC News, "Microsoft to replace journalists with robots," 2020. 5. 30. 

문의하기 

궁금한 사항이나 기타 의견이 있으시면 남겨주세요.

Q&A 등록

원문보기

원문 PDF 다운로드

  • ScienceON :

원문 URL 링크

원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다. (원문복사서비스 안내 바로 가기)

DOI 인용 스타일

"" 핵심어 질의응답