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미디어와 AI 기술: 미디어 지능화

Media and AI Technology: Media Intelligence

전자통신동향분석 = Electronics and telecommunications trends v.35 no.5 , 2020년, pp.92 - 101  
조용성 (미디어지능화연구실 ) ;  이남경 ( 미디어지능화연구실 ) ;  최동준 ( 미디어방송연구실 ) ;  서정일 ( 실감미디어연구실 ) ;  이태진 ( 미디어부호화연구실 ) ;  박중기 ( 디지털홀로그래피연구실 ) ;  이현우 ( 미디어지능화연구실 ) ;  김흥묵 ( 미디어연구본부)
Abstract

Artificial intelligence (AI) has become the hottest topic in information and communications technology (ICT) in recent years. Along with the advancement of AI technology, technologies such as big data, cloud, and high-speed wired and wireless communication are being applied to existing media areas in earnest, affecting all parts of the media value chain from content production to consumption. AI technology is now spreading across the media industry faster than any other industry. In the future, the gap between those with and without AI technology will widen, further deepening the polarization of the media ecosystem. Media intelligence, which combines media and AI technologies, is now perceived as essential, not optional. In this paper, we examine the current status of technology development and standardization by major domestic and foreign institutions on how AI is being utilized in the media industry. In addition, we discuss what technology should be developed to lead media intelligence.

주제어

#미디어 지능화  

표 / 그림 (11)

참고문헌 (15)

  1. 1. 김성민, 정선화, 정성영, "세상을 바꾸는 AI 미디어 : AI 미디어의 개념 정립과 효과를 중심으로," ETRI Insight Report, 2018. 
  2. 2. 차영란, "광고 및 미디어 산업 분야의 인공지능(AI) 활용 전략," 한국콘텐츠학회논문지, 2018.9, pp. 102-115. 
  3. 3. Y. LeCun, Y. Bengio, and G. Hinton, "Deep learning," Nature, 2015, Vol. 521, No. 7553, pp. 436-444. 
  4. 4. "How artificial intelligence is transforming the media industry," https://www.technologyrecord.com 
  5. 5. 허필선, 석왕헌, "지능화 시대의 미디어 역할 정립," ETRI Insight Report, 2019. 
  6. 6. ISC/IEC JTC1/SC29/WG11 N19506, "Use cases and draft requirements for Video Coding for Machines," Online, July 2020. 
  7. 7. ISC/IEC JTC1/SC29/WG11 N19508, "Draft Draft Call for Evidence for Video Coding for Machines," Online, July 2020. 
  8. 8. 이태진, "미디어 부호화 기술의 현재와 미래," 컴퓨터월드 2020년 4월호. 
  9. 9. Z. Zhong, L. Zheng, G. Kang, S. Li, and Y. Yang, "Random Erasing Data Augmentation," In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020. 
  10. 10. J. Wei and K. Zou, "EDA: Easy Data Augmentation Techniques for Boosting Performance on Text Classification Tasks," In Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2019, pp. 6382-6388. 
  11. 11. 손정우, 한민호, 김선중, "인공지능기반 영상 콘텐츠 생성 기술동향," 전자통신동향분석, vol. 34, no. 3, 2019, pp. 34-42. 
  12. 12. K. Matsushima, "Introduction to Computer Holography: Creating Computer-Generated Holograms as the Ultimate 3D Image," Springer Nature, 2020. 
  13. 13. R. Horisaki, R. Takagi, and J. Tanida, "Deep-learning-generated holography," Applied Opt., vol. 57, no.14, 2018, pp. 3859-3863. 
  14. 14. A. Sinha et al., "Lensless computational imaging through deep learning," Optica, vol. 4, no. 9, 2017, pp. 1117-1125. 
  15. 15. BBC News, "Microsoft to replace journalists with robots," 2020. 5. 30. 

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