$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

감염병과 감정: 신종감염병에 관한 대중매체의 메시지와 공포, 분노 감정
Who is to Blame for Infection?: Emotional Discourse in Editorial Articles during the Emerging Infectious Diseases Epidemics in Korea 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.21 no.12, 2021년, pp.816 - 827  

김종우 (연세대학교 사회학과) ,  강지웅 (연세대학교 사회발전연구소)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

이 연구는 국내에서 2000년 이후 주요 발생한 신종감염병(사스, 신종플루, 메르스, 코로나19) 유행 당시 대중매체 메시지가 표출한 공포, 분노 감정과 주요 이슈 사이의 관계를 파악함을 목적으로 한다. 연구자는 중앙 일간지의 사설을 주요 신종감염병 유행 시기별로 수집하여, 계량적텍스트분석 방법을 활용한 확장병렬처리모형(EPPM)을 통해 분석하였다. 모든 신종감염병 유행 시기에 공포는 분노에 비해 강하게 나타나지만, 공포의 비중이 작을수록 위험통제 가능성이 큰 메시지가 생산된다. 공포는 주로 신종감염병 자체, 경제적 혼란을 향하며, 분노는 정부 등 방역 주체나 집단감염 발생 조직, 감염병 관련 정보의 은폐 등 정보불균형 문제를 다루는 특징이 나타난다. 이 과정에서 공동체 안보를 위협하는 사건, 대상을 향한 분노가 강하게 표출된다. 이때 분노는 방역 조치를 정당화할 수 있는 근거로 작용하기도 하나, 소수자 및 사회적 약자 혐오 담론의 토대가 될 수 있는 양면성을 가질 수 있음을 주목할 필요가 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to understand the relationship between fear and anger emotions in the discourse produced by the media during the period of major emerging infectious diseases (SARS, Swine Flu, MERS, and COVID-19) that occurred since 2000 in Korea. The researcher collected editorial artic...

주제어

표/그림 (5)

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

문제 정의

  • 지금까지의 논의를 바탕으로 이 연구는 감염병 국면에서 발생하는 불안과 공포 감정과 감염병 대응에 영향을 미치는 위험 커뮤니케이션이 갖는 중요성에 주목하는 가운데 정서적 점화효과를 가진 사설을 통해 신종감염병 국면에서 언론 보도를 통해 추동된 공포와 분노 감정을 파악하고자 한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (48)

  1. O. Renn, "Risk Perception and Risk Management: a Review," Risk Abstracts, Vol.7, No.1, pp.1-16, 1990. 

  2. K. Witte, Fear as Motivator, Fear as Inhibitor: Using the Extended Parallel Process Model to Explain Fear Appeal Success and Failures, In The Handbook of Communication and Emotionpp, Academic Press, pp.424-451, 1998. 

  3. 김활빈, 오현정, 홍다예, 심재철, 장정헌, "미디어 이용이 신종감염병에 대한 위험인식과 예방행동 의도에 미치는 영향: 정보 처리 전략의 매개 효과를 중심으로," 광고연구, 제119호, pp.123-152, 2018. 

  4. 송해룡, 김원제, "미디어 위험정보 구성요건과 지식이 위험통제성에 미치는 영향- 감염병을 중심으로," Crisisonomy, 제13권, 제6호, pp.1-14, 2017. 

  5. 조원광, "한국의 공중 보건 위기 초기 대응에서 나타난 특??그 함의: 메르스와 코로나19 초기 언론 보도에 대한 토픽 모델링," 정보사회와 미디어, 제22권, 제2호, pp.25-50, 2021. 

  6. A. Giddens, The Consequences of Modernity, Stanford University, 1990. 

  7. U. Beck, Risk Society: Towards a New Modernity, Sage, 1992. 

  8. 송해룡, 한스 페터 페터스, 위험커뮤니케이션: 우리가 위험사회에 살고 있다는 것은 무엇을 의미하는가, 커뮤니케이션북스, 2001. 

  9. 류현숙, 소셜미디어를 통한 위험정보 확산과 위험인식에 관한 연구, 한국행정연구원, 2013. 

  10. 조호수, 장문경, 류민호, "코로나19 팬데믹 상황에서 살펴본 민간 주도 정보제공의 역할 분석," 한국콘텐츠학회논문지, 제21권, 제4호, pp.1-13, 2021. 

  11. 박성원, 김유빈, "사스에서 코로나19까지: 세계적 감염병과 사회적 이슈," 동향과전망, 제109호, pp.35-67, 2020. 

  12. 이슬기, 이혁규, 유나리, "리스크 커뮤니케이션과 정부신뢰에 관한 연구: 코로나19 팬데믹에서 전자정부역량의 조절효과를 중심으로," 융합사회와 공공정책, 제14권, 제4호, pp.271-305, 2021. 

  13. 박주현, "언론의 이념성향에 따른 '코로나19' 보도 프레임 비교 연구," 한국언론학보, 제64권, 제4호, pp.40-85, 2020. 

  14. 이서현, 진명지, 최낙진, "지방정부의 보도 자료는 언론 보도에 어떻게 활용되었나? 제주 지역 '코로나19' 관련 주요 이슈를 중심으로," 홍보학연구, 제24권, 제6호, pp.1-32, 2020. 

  15. 이동헌, 이향아, "전염병 위기 관리하기: 2020년 한국의 코로나19 전염병 위기와 국가-사회관계," 경제와사회, 제129호, pp.39-81, 2021. 

  16. 김유미, "소셜미디어의 가짜뉴스(Fake News)에 대한 제3자 효과: 감염병 관련 허위정보를 중심으로," 한국방송학보, 제35권, 제1호, pp.5-32, 2021. 

  17. 박희봉, 이연수, 이해수, "과학적 불확실성과 공영방송, 재난의 공론장: COVID-19 보도에 대한 프레임 분석을 중심으로," 한국방송학보, 제35권, 제1호, pp.71-114, 2021. 

  18. 박형신, 정수남, "거시적 감정사회학을 위하여," 사회와이론, 제15집, pp.195-234, 2009. 

  19. 강귀영, 윤영민, "SNS를 통한 공중의 위험 커뮤니케이션 행동 의도에 미치는 위험 감정의 역할," 한국광고홍보학보, 제21권, 제1호, pp.103-146, 2019. 

  20. 박단비, 권상희, 강보영, 김세진, "텍스트와 이미지에 나타난 메르스 감염병 프레임 분석: 인스타그램(Instagram) 내용분석을 중심으로," 한국소통학보, 제17권, 제3호, pp.123-156, 2018. 

  21. R. M. Entman, Projections of Power: Framing news, public opinion, and U.S. foreign policy, The University of Chicago Press, 2004. 

  22. L. Donohew, "Newswriting styles: What arouses the readers?," Newspaper Research Journal, Vol.3, No.2, pp.3-6, 1982. 

  23. J. E. Kopfman, S. W. Smith, J. K. Ah Yun, and A. Hodges, "Affective and cognitive reactions to narrative versus statistical evidence organ donation messages," Journal of Applied Communication Research, Vol.26, No.3, pp.279-300, 1998. 

  24. R. Collins, "Social Movements and the Focus of Emotional Attention," in Passionate Politics: Emotions and Social Movements(pp. 27-44), University of Chicago Press, 2001. 

  25. H, Leventhal, M. A. Safer, and D. M. Panagis, "The impact of communications on the self-regulation of health beliefs, decisions, and behavior," Health Education Quarterly, Vol.10, pp.3-29, 1983. 

  26. http://www.snuh.org/health/nMedInfo/nView.do?categoryDIS&medidAA000023 

  27. http://www.snuh.org/health/nMedInfo/nView.do?categoryDIS&medidAA000441 

  28. 대한감염학회, 메르스연대기: 대한감염학회 백서, KSID대한감염학회, 2017. 

  29. https://saifmohammad.com/WebPages/NRCEmotion-Lexicon.htm 

  30. D. Blei, M. Ng, and M. I. Jordan, "Latent Dirichlet Allocation," J. of Machine Learning Research, Vol.3, No.4-5, pp.993-1022, 2003. 

  31. https://www.who.int/publications/m/item/summary-of-probable-sars-cases-with-onset-of-illness-from-1-november-2002-to-31-july-2003 

  32. https://kosis.kr/statisticsList/statisticsListIndex.do?menuIdM_01_01&vwcdMT_ZTITLE&parmTabIdM_01_01&outLinkY&parentIdF.1;F_24.2;#content-group 

  33. https://kosis.kr/statisticsList/statisticsListIndex. do?menuIdM_01_01&vwcdMT_ZTITLE&parmTabIdM_01_01&outLinkY&parentIdF.1;F_24.2;#content-group 

  34. 한국갤럽조사연구소, "한국갤럽 데일리오피니언," 제167호: 2015년 6월3주(16~18일), 한국갤럽조사연구소, 2015. 

  35. 한국갤럽조사연구소, "한국갤럽 데일리오피니언," 제173호: 2015년 7월5주(28~30일), 한국갤럽조사연구소, 2015. 

  36. 정은경, "국가 감염병 공중보건위기 대비와 대응체계," 대한의사협회지, 제60권, 제4호, pp.296-299, 2017. 

  37. 전세영, "국가방역체계의 효과성 분석: 2018년 신종 감염병 메르스 사태 대응을 중심으로," 한국방재학회논문집, 제20권, 제3호, pp.39-50, 2020. 

  38. 고대유, 박재희, "감염병 재난 거버넌스 비교연구: 사스와 메르스 사례를 중심으로," 한국정책학회보, 제27권, 제1호, pp.243-280, 2018. 

  39. https://www.joongang.co.kr/article/144932, 2021년 3월 3일. 

  40. http://hankookilbo.com/v/b6e8f12d23124bfaa7c0c3f5e1443fee, 2021년 3월 3일. 

  41. https://news.chosun.com/site/data/html_dir/2020/04/17/2020041703610.html?utm_sourcebigkinds&utm_mediumoriginal&utm_campaignnews, 2021년 3월 3일. 

  42. http://www.hani.co.kr/arti/opinion/editorial/975849.html, 2021년 3월 3일. 

  43. http://news.kmib.co.kr/article/view.asp?arcid0924129306&code11171111&cpnv, 2021년 3월 3일. 

  44. 에밀 뒤르켐, 종교생활의 원초적 형태, 한길사, 2020. 

  45. 이래혁, "코로나19 불안과 스트레스의 관련 요인: 인구학적 특성 및 거주지역 만족도를 중심으로," 한국콘텐츠학회논문지, 제21권, 제6호, pp.71-80, 2021. 

  46. 표시영, "한국 공영방송의 '코로나19' 관련 보도의 프레임 분석: KBS 를 중심으로," 한국콘텐츠학회논문지, 제20권, 제12호, pp.112-122, 2020. 

  47. 이주영, "인권에 대한 관계적 접근," 법과사회, 제65호, pp.1-31, 2020. 

  48. 잭 바바렛, 감정의 거시사회학, 일신사, 2007. 

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로