[논문]기술변화에 따른 IT 서비스업의 숙련 미스매칭 분석

김영달; 정순기; 안종창

doi:10.5762/kais.2021.22.2.273

기술변화에 따른 IT 서비스업의 숙련 미스매칭 분석
An Analysis for the Skill Mismatching of IT Service Sector by Technology Changes 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.22 no.2, 2021년, pp.273 - 282

김영달 (한국고용정보원 인력수급전망팀) , 정순기 (한국고용정보원 인력수급전망팀) , 안종창 (한양대학교 정보시스템학과)

초록
AI-Helper

본 연구는 급격한 기술 변화의 흐름 속에서 IT서비스업 분야의 스킬 미스매칭에 대해 살펴보는 것을 목적으로 한다. 전문가 집단에 대한 심층 인터뷰 방식으로 연구가 진행되었다. 숙련노동의 수요자인 기업이 바라보는 IT 산업의 현황과 숙련노동의 공급과 관련된 교육자들이 바라보는 시각에 일부 차이가 있었다. 숙련에 대한 분석 도구로 중요도와 만족도에 대해 5점 척도를 사용하였다. 매칭이 이루어진 경우 주어진 항목들에 대한 중요도의 평균은 3.7점이었고, 만족도의 평균은 3.4점으로, 채용한 인력에 대해 어느 정도의 차이가 존재한다는 것을 알 수 있었다. 한편 비전공자 교육생의 숙련도 수준에 대해서는 중요도의 평균이 3.79점이었으나, 만족도의 평균은 3.12점이었다. 학력, 학점, 자격증, 수상경력, 어학능력에 대해서는 중요도를 낮게 평가하는 공통점이 있었다. 전공역량의 중요도에 대해서는 매칭 전 집단에 대한 만족도보다는 매칭이 이뤄진 집단에서의 만족도가 평균 대비 높게 나타났다. 기업이 원하는 숙련은 다차원적인 역량을 포함하며, 주로 soft-skill 항목들과 관련이 높았다. IT 서비스업에 속한 기업들은 숙련 미스매치의 원인으로 산업의 인력구조가 세분화되어 있지 않은 것을 이유로 들었고, 교육기관에서는 시간의 불일치를 꼽았다. 전문가 집단들은 모두 향후 미스매치 갭이 확대될 것으로 보고 있었다. 숙련의 공급은 기술이 변해가는 속도를 따라가지 못할 것이라는 전망이었다. 갭의 해결 방안으로 전문가 모두 산학연 과정을 뽑았으며, 장기적인 안목에서 인력을 육성할 방안을 모색해야 한다고 했다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study investigates for skills mismatching of the IT service sector in the flows of fast technology changes. It was conducted through an in-depth interview method for professional groups. There were differences in demand for skilled labor by business organizations and educators as providers of skilled labor. A five-point Likert scale was used. The degree of importance of 3.7 average point and the degree of satisfaction of 3.4 average point were responded for the set items in case of matching. In addition, the degree of importance of 3.79 average point and the satisfaction of 3.12 were responded in case of non-majored education students for IT. The skills desired from business organizations included multi-dimensional competencies and soft-skill items. For the reason of skills mismatching, business organizations presented ineffective specifications or divisions of the industrial manpower structure, and educational institutions selected the mismatching of time. Professional groups forecasted that the mismatching gap would expand in the future. To solve the gap, the participated professionals selected an industry-university institute collaboration course and gave an opinion to seek a method to foster manpower in the long-term perspective.

주제어

표/그림 (7)

표 Table 1. Items related to job seeker's competencies
표 Table 2. Group composition of professionals
표 Table 3. Participants of professional group
그림 Fig. 1. The analysis of skills mis-matching for IT service industry (HR personnels)
표 Table 4. The analysis of skills mis-matching for IT service industry (HR personnels)
표 Table 5. The analysis of skills mis-matching for IT service industry (Educational institutions)
그림 Fig. 2. The analysis of skills mis-matching for IT service industry (Educational institutions)

AI 본문요약
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문제 정의

갖고 있었다. 4차 산업과 같이 질적인 부분을 강화해야 하는 경우, 장기적인 안목에서 인력을 육성하는 방안을 모색해야 한다는 의견을 제시하였다.
현상을 먼저 살펴보고자 한다. 그 가운데 숙련의 대리변수로 사용할 수 있는 것이 있는지 찾아보기로 한다.
기술 변화로 고용의 양상이 달라질 때의 숙련도 미스매칭에 대한 단서를 얻기 위해, IT 비전공자 교육생의 숙련도 수준에 대한 조사 결과를 제시한다. 조사 방법은 IT 학원에서 기술교육을 담당하는 교육 관련자의 시각을 정리하였으며, 이를 통해 비전공자라는 배경을 가진 노동 공급의 숙련도 수준을 알아보기로 한다.
기술혁신 국면에서 노동수요와 공급에 질적인 측면의 변화가 나타나고 있는지 알아보고자 하였다. 숙련 노동의 수요자인 기업과 숙련노동의 공급과정에 참여하는 교육관계자들의 의견을 통해 질적인 미스매칭이 어떤 양상으로 나타나고 있는지 간접적으로 파악하는 것을 기대하였다.
그 밖에 고려된 점은 노동의 공급과 수요 사이의 고용 가능성의 미스매치를 관찰할 수 있는 사람들로 구성하려는 점이다. 노동의 수요 측면과 노동의 공급 측면에서의 관찰을 함께 보고자 하였다.
본 연구는 지난 몇 년간 진행된 급격한 기술 혁신의 흐름 속에서 IT 서비스업 분야의 스킬 미스매칭에 대해 살펴보는 것을 목적으로 한다. 우리나라 IT 산업의 인력은 양적 공급기반이 확보된 반면, 질적 측면에서의 미스매칭이 지속되어 온 것으로 판단되고 있다[1].
본 장에서는 예측오차가 포함된 숙련도의 사후적 매칭 상태와 IT 비전공자 노동공급의 평균적인 숙련도 두 가지 측면에서 숙련도 미스매치에 대한 조사 결과를 제시하고자 한다. 이를 통해 기술의 변화가 일어나는 상황에서의 숙련도 미스매치에 대한 단서로서, 숙련도의 매칭 상태와 구직자 집단의 숙련 수준에 대해 알아보기로 한다.
정보를 제공할 것으로 기대된다. 숙련도 미스매칭은 빈 일자리를 유발할 수 있는데, 이러한 현상이 단기적으로 존재하는 것인지 장기적으로 지속될 여지가 있는지 연구하여 노동시장 구조의 변화 향방을 가늠하고자 한다.
앞서 언급된 일련의 시장 상황 변화로 인해 IT 서비스기업의 고용이나 원하는 인재 상에 미치는 영향이 있는지를 조사했다. 기업 관련자의 공통된 의견은 IT 서비스산업 전반적으로 원하는 인력을 구하기 어렵다는 것이었다.
한다. 이를 통해 기술의 변화가 일어나는 상황에서의 숙련도 미스매치에 대한 단서로서, 숙련도의 매칭 상태와 구직자 집단의 숙련 수준에 대해 알아보기로 한다. 숙련도에 대해서 노동수요자가 생각하는 중요도 항목이 있고, 이들 항목에 대해서 실제 고용과정이나 고용 이후 만족도에서는 차이가 있을 수 있다.
또한 숙련의 양극화 가능성, 핵심 인재의 채용 방식에는 차이가 있는지 등이 고려되었다. 질문 사항을 통해 전문가집단의 의견을 수렴하고자 하였다. 본 연구/조사는 2019 년 12월에 그룹별로 FGI(Focus Group Interview) 형태로 수행 되었다.

제안 방법

수준으로 옮겨 분석하기 위한 방법이다. Fig. 1의 각 분면은 중점개선(중요도는 높으나 만족도는 낮은 영역), 점진개선(중요도와 만족도가 모두 낮은 영역), 유지강화(중요도와 만족도가 모두 높은 영역), 지속유지(중요도는 낮으나 만족도는 높은 영역)로 구분하였다. 조사 결과 중요도와 만족도 모두에서 높게 여겨지는 항목은 업무 관련 경험, 산업 및 업무에 대한 이해, 의사소통 능력, 문제해결 능력, 성실도 등으로 대부분의 복합적 역량 (soft-skill)이 이 부분에 해당되었다.
기술적/복합적 역량 특징을 고려할 때 구직 절차와 구직자를 장기간 관찰할 수 있는 전문가 집단을 선정하고자 하였으며, IT 서비스업 기업의 인사 담당자(그룹 1, 그룹 2) 및 IT 관련 기술을 습득하는 교육기관의 교육자 (그룹 3, 그룹 4)로 전문가 집단을 구성하였다(Table 2 참조). 그 밖에 고려된 점은 노동의 공급과 수요 사이의 고용 가능성의 미스매치를 관찰할 수 있는 사람들로 구성하려는 점이다.
구직자들의 역량(employability) 과 관련된 항목은 다음의 Table 1과 같다. 기업에서 구직자를 평가하기 위해 활용하는 입사지원서나 면접의 중점 평가항목을 개념화하여 항목들을 선정하였다. 전문적인 지식과 관련된 항목들은 기술적인 역량으로, 여타의 역량은 복합적 역량으로 나눈 결과이다.
FGI 형태인 점을 고려하더라도 제한된 샘플 수(특히 학교 전문가 3명)는 발견사항의 일반화에 한계가 있다. 둘째, 본 연구는 중요도와 만족도를 측정하기 위해 Tech 기술과 Soft 기술로 나누어 항목을 구성하였다. 실증적 연구를 위해 측정항목을 좀 더 정교화 하는 것이 필요하다.
선행연구[1-4]를 통해 탐색한 대리변수를 검토하고 차용하고자 한다. 둘째, 측정요인에 대한 전문가 심층 인터뷰(in-depth interview) 를 실시한다. 기술혁신 및 질적 특성에 대한 객관적인 데이터 확보의 한계를 극복하기 위해 전문가 집단에 대한좌담회 및 심층 인터뷰 방식 연구가 필요하다.
야기한다. 따라서 기술 혁신으로 인해 새롭게 유입되는 비전공자의 숙련도를 고려하기 위해, IT 학원의 교육관련자로 3그룹을 구성하였다. 전통적인 IT 인력의 교육이 어떻게 변화하고 있는지 고려하기 위해 IT전공의 대학 관계자(교수)를 추가 전문가 집단(4그룹)으로 선정하였다.
숙련과 고용 대상을 가장 가까이에서 관찰할 수 있는 집단으로 전문가를 선정하였다. 셋째, 중요도-만족도 분석을 통한 각 숙련도의 현황을 파악한다.
숙련에 대해 학력 등의 단일차원이 아닌 다차원적인 조사가 필요하다는 선행연구[2]의 의견에 따라서, 구직자의 역량을 기술적인 역량(technical skill)과 업무에 영향을 미치는 여타의 복합적 역량(soft skill)으로 구분하고 인터뷰를 진행하였다. 구직자들의 역량(employability) 과 관련된 항목은 다음의 Table 1과 같다.
이를 통해 구직자와 기업 사이의 기술수준 갭을 줄일 수 있다는 의견이었다. 장기적으로는 산업생태계를 확대하고, 원활한 공급을 위해 기술 인력의 비용을 현실화하거나 실제 소프트웨어에 대해 적정한 비용을 지급하는 문화를 정착하는 것을 제시하였다.
따라서 기술 혁신으로 인해 새롭게 유입되는 비전공자의 숙련도를 고려하기 위해, IT 학원의 교육관련자로 3그룹을 구성하였다. 전통적인 IT 인력의 교육이 어떻게 변화하고 있는지 고려하기 위해 IT전공의 대학 관계자(교수)를 추가 전문가 집단(4그룹)으로 선정하였다. 기업 측 전문가 집단의 경우, 기업의 규모에 따라 구직자에 대해 요구하는 역량이 다를 수 있다.
수준에 대한 조사 결과를 제시한다. 조사 방법은 IT 학원에서 기술교육을 담당하는 교육 관련자의 시각을 정리하였으며, 이를 통해 비전공자라는 배경을 가진 노동 공급의 숙련도 수준을 알아보기로 한다. 결과는 Table 5에 제시되어 있다.
반면에 기술적인 역량으로 선정했던 항목들은 상대적인 중요도 면에서 높은 평가를 받지 못했는데, 다만 전공 역량과 학력 부분에서는 중요도 대비 높은 만족도를 가진 것으로 나타났다. 중요도를 1차 기준으로 만족도를 2차 기준으로 설정하여, 개선 우선 사항을 각 영역의 의미를 고려하여 중점개선> 점진개선> 유지강화> 지속유지 순서로 설정하였다.
첫째, 측정 요인 설계를 한다. 적절한 대리변수의 탐색과 그것의 측정을 위한 설계가 필요하다.

대상 데이터

질문 사항을 통해 전문가집단의 의견을 수렴하고자 하였다. 본 연구/조사는 2019 년 12월에 그룹별로 FGI(Focus Group Interview) 형태로 수행 되었다.
기술혁신 및 질적 특성에 대한 객관적인 데이터 확보의 한계를 극복하기 위해 전문가 집단에 대한좌담회 및 심층 인터뷰 방식 연구가 필요하다. 숙련과 고용 대상을 가장 가까이에서 관찰할 수 있는 집단으로 전문가를 선정하였다. 셋째, 중요도-만족도 분석을 통한 각 숙련도의 현황을 파악한다.
기업 측 전문가 집단의 경우, 기업의 규모에 따라 구직자에 대해 요구하는 역량이 다를 수 있다. 이러한 요인을 통제하려는 시도로 기업의 규모에 대한 배경을 조사하였으며, 관련 업무를 5년 이상 수행한 전문가를 선정하였다.
연구에서 참조할 필요가 있다. 첫째, 본 연구는 20명의 전문가들을 4개 그룹으로 나누어 결과를 도출했다. FGI 형태인 점을 고려하더라도 제한된 샘플 수(특히 학교 전문가 3명)는 발견사항의 일반화에 한계가 있다.

성능/효과

IT 교육 담당자들의 시각에서 중요도는 높지만 만족도가 낮았던 항목들은 산업이나 업무에 대한 이해, 성실도, 대인관계 능력으로 나타났다. 또한 의사소통능력, 업무 관련 경험, 전공 역량에 대해서는 중요하게 생각하면서 만족도 역시 상대적으로 높은 것으로 보인다.
IT 서비스 업종에 대한 전문가 집단의 성장 전망은 긍정적인 현실 인식과는 달리 우려가 혼재된 양상으로 나타났다. 기업 측의 관련자들은 불확실성이 높은 혼돈의 시기로 보고 있는 반면, 교육 담당자들은 전반적으로 긍정적으로 바라보고 있었다.
마지막으로 대학 측에서는 기술혁신으로 인한 변화를 예측하고 대응할 생각을 갖고 있지만, 대학에까지 큰 변화가 일어나고 있다고는 느끼지 않는 것으로 나타났다. 오히려 대학이 우려하는 것은 학력 약화 부분이었다.
다만 숙련노동의 수요자인 기업이 바라보는 IT 산업의 현황과 숙련노동의 공급과 관련된 교육담당자들이 바라보는 시각에 미묘한 차이가 있었다. 먼저 기업이 바라보는 IT 서비스업은 현재 클라우드 서비스를 중심으로 변화하고 있으며, 다른 한편으로는 이로 인해 기존의 사업 영역이 침범당할 것을 우려하고 있었다.
조사 결과 중요도와 만족도 모두에서 높게 여겨지는 항목은 업무 관련 경험, 산업 및 업무에 대한 이해, 의사소통 능력, 문제해결 능력, 성실도 등으로 대부분의 복합적 역량 (soft-skill)이 이 부분에 해당되었다. 반면에 기술적인 역량으로 선정했던 항목들은 상대적인 중요도 면에서 높은 평가를 받지 못했는데, 다만 전공 역량과 학력 부분에서는 중요도 대비 높은 만족도를 가진 것으로 나타났다. 중요도를 1차 기준으로 만족도를 2차 기준으로 설정하여, 개선 우선 사항을 각 영역의 의미를 고려하여 중점개선> 점진개선> 유지강화> 지속유지 순서로 설정하였다.
본 연구를 통해 제시된 미스매치 갭의 해결 방안으로 기업, 대학, IT학원 모두 산학연 과정을 꼽았다. 서로 독립적으로 진행된 인터뷰임에도 동일한 시각을 보여주었다.
특히 기존의 전통적인 구축, 유지, 보수하는 사업들은 언젠가 사라질 것으로 생각하고 있었다. 불확실성이 높은 상황에서 전혀 새로운 시장을 창출하기보다는 기존 서비스의 보완 형태로 시장에 대응할 계획이라는 생각을 갖고 있었다.
반면에 학력, 학점, 공모전 등 수상경력, 인턴십 등에 대해서는 낮은 중요도를 부여하였다. 업무관련경험, 전공역량, 의사소통 능력, 산업 및 업무에 대한 이해의 항목에 대해서는 높은 만족도 순위를 보여 중요도가 높은 항목들이 비교적 상위권에 위치한 것을 볼 수 있었다. 구체적으로 주어진 항목들에 대한 중요도의 평균은 3.
먼저 관찰자 (전문가)는 학력, 학점, 자격증, 공모전 등 수상경력, 어학 능력에 대해서는 중요도를 낮게 평가한다는 공통점이 있었다. 전공역량의 중요도에 대해서는 매칭 전 집단에 대한 만족도보다는 매칭이 이뤄진 노동집단에서의 만족도가 평균 대비 높게 나타났다. 이 밖에 매칭 전보다 매칭 이후의 집단에서 만족도가 더 높게 나타나는 항목으로 업무 관련 경험, 문제해결 능력, 산업 및 업무에 대한 이해, 성실도 등의 항목이 있었고 이들은 양쪽의 관찰자 모두 중요하게 생각하는 항목이다.
조사 결과 교육 담당자들은 향후 교육생들의 성과에 중요하게 작용한다고 생각했던 항목으로 대인관계능력(1 위), 업무 관련 경험, 문제해결능력, 산업에 대한 이해(공동 2위)를 상위권으로 꼽았다. 반면 상대적으로 낮은 중요도를 부여한 항목은 공모전 등 수상경력(10위), 학점, 어학능력, 인턴십(공동 11위)으로 나타났는데, 이 부분에 대해서는 기업의 인식과 유사한 의견을 보여주었다.
조사 결과 기업의 인사담당자들이 중요하다고 생각하는 항목은 성실도 등의 태도, 업무관련 경험, 문제해결 능력인 것으로 나타났다. 반면에 학력, 학점, 공모전 등 수상경력, 인턴십 등에 대해서는 낮은 중요도를 부여하였다.
1의 각 분면은 중점개선(중요도는 높으나 만족도는 낮은 영역), 점진개선(중요도와 만족도가 모두 낮은 영역), 유지강화(중요도와 만족도가 모두 높은 영역), 지속유지(중요도는 낮으나 만족도는 높은 영역)로 구분하였다. 조사 결과 중요도와 만족도 모두에서 높게 여겨지는 항목은 업무 관련 경험, 산업 및 업무에 대한 이해, 의사소통 능력, 문제해결 능력, 성실도 등으로 대부분의 복합적 역량 (soft-skill)이 이 부분에 해당되었다. 반면에 기술적인 역량으로 선정했던 항목들은 상대적인 중요도 면에서 높은 평가를 받지 못했는데, 다만 전공 역량과 학력 부분에서는 중요도 대비 높은 만족도를 가진 것으로 나타났다.
아직 자바 (java) 등 기존의 기술로 취업이 이뤄지는 경우가 훨씬 많고, 신규 기술을 필요로 하는 산업 생태계가 조성되어있지는 않다는 시각을 가지고 있었다. 즉, 노동의 수요와 공급 측 모두 산업의 현황은 긍정적이라고 생각하면서도, 방향성에 대해 혼란스럽다는 시각을 갖고 있었다. IT 업종 내부에서도 세부 산업 간의 재배치가 이뤄질 것이라는 시각이 있었다.
교육담당자들이 노동공급을 관찰하면서 만족도를 평가한 항목에서는 의사소통능력(1위), 업무 관련 경험, 학력, 자격증(공동 2위) 등의 요인이 상위권을 차지하였다. 즉, 중요도 항목의 상위권과 만족도 항목의 상위권이 대체적으로일치하지 않는 것으로 나타났다.
첫째, 노동력의 질적 특성 또는 숙련도(skill)는 측정하기 어렵다. 둘째, 현 시점에 급격한 기술 혁신이 진행되고 있음을 가정할 때, 그 안에 있는 우리는 혁신 속도와 진행 방향에 대한 객관성을 확보하기 어렵다.

후속연구

둘째, 측정요인에 대한 전문가 심층 인터뷰(in-depth interview) 를 실시한다. 기술혁신 및 질적 특성에 대한 객관적인 데이터 확보의 한계를 극복하기 위해 전문가 집단에 대한좌담회 및 심층 인터뷰 방식 연구가 필요하다. 숙련과 고용 대상을 가장 가까이에서 관찰할 수 있는 집단으로 전문가를 선정하였다.
최근의 급격한 기술변화가 전 산업의 디지털화 양상으로 나타나고 있음을 고려할 때, IT 서비스업에서의 변화양상을 살피는 것은 여타 산업의 노동 구조에도 간접적인 정보를 제공할 것으로 기대된다. 숙련도 미스매칭은 빈 일자리를 유발할 수 있는데, 이러한 현상이 단기적으로 존재하는 것인지 장기적으로 지속될 여지가 있는지 연구하여 노동시장 구조의 변화 향방을 가늠하고자 한다.
관계자에게서 가장 적극적인 의견이 나왔다. 향후 IT 고용에 대한 주장은 핵심기술을 연구하는 연구개발 인력, 이를 활용하는 응용인력, 이를 바탕으로 노동집약적으로 단순한 업무를 수행하는 현장인력 등 3개 계층으로 구분될 수 있는 것으로 요약된다. 고용이 증가할 것 같은 분야에 대해서는 대학의 예측 역시 클라우드 분야가 활성화되고, 관련 직군의 인력이 많이 필요할 것으로 보고 있었다.

참고문헌 (9)

S. K. Jeong, IT Industry and Quality of Employment, Report of Research Business, Korea Employment Information Service, Basic 2018-18, Korea, pp. 1-92, Dec. 2018.
S. K. Hwang, Search for the Change of Korean Skill Structure and Core Functional Manpower, Korea Labor Institute, 2007.
OECD, OECD Employment Outlook 2018, OECD Publishing, France, Paris, 2018.
S. K. Jeong, E. H. Jee, J. Heo, Y. D. Kim, J. C. Ahn, An Analysis on Skill Mis-matching for IT Technology Employees of IT Service Industry, Report of Research Business, Korea Employment Information Service, Basic 2019-061, Korea, pp. 1-257, Jun. 2020.
OECD, Getting Skills Right: Skills for Jobs Indicators, OECD Publishing, France, Paris, 2017.
B. Y. Cheon, "Special Issue of Korean Labor Pannel: Industry-specific Skill and Wage," Korean Journal of Labor Economics, vol.24, no.1, pp. 125-147, 2001. Available From: https://scienceon.kisti.re.kr/srch/selectPORSrchArticle.do?cnJAKO200128941056779 (accessed Oct., 15, 2020)
Confederation and British Industry (CBI), Future fit: preparing graduates for the world of work, UK, London, pp. 1-59, 2009.
L. Harvey, "Defining and Measuring Employability," Quality in Higher Education, vol.7, no.2, pp. 97-109, 2001. DOI: https://doi.org/10.1080/13538320120059990

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J. Hillage, E. Pollard. "Employability: developing a framework for policy analysis," Research Brief, no.85, 1998.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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