최근 밀양 세종병원(2018), 종로 고시원(2018), 김포 요양병원(2019) 등 재난약자를 포함한 다수의 시민들이 사용하는 다중이용시설물에서 대형 화재가 발생하여 많은 인명 및 재산피해가 초래되고 있다. 이러한 피해를 줄이고자 여러 시범적인 연구가 진행되었지만, 최신 공간정보 및 IoT 기술을 활용한 첨단 화재대응기술 개발은 아직 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 현업 적용기술 개발을 위해 실감형 재난관리기술 연구를 기반으로 도출된 세부 기술들을 실증할 수 있는 테스트베드를 구축하였다. 세부적으로는 첫째, 테스트베드의 건축물 조건 및 후보지를 조사·분석하여 연구대상 건축물의 만족조건과 후보대상 건축물을 도출하였으며, 둘째, 테스트베드를 선정하여 필요한 센서 및 시설물 인프라 구축 등 성과물 실증을 위한 기반을 마련하였다. 마지막으로 기술실증을 위한 시나리오를 제작하였으며, 테스트베드용 시스템을 개발하여 실제 테스트베드 현장 실증을 성공적으로 수행하였다. 해당 테스트베드는 실감재난관리 연구사업의 중간성과물을 검증하고 개발기술들의 질적 향상을 높이는 데 기여할 것으로 예상된다. 본 연구가 향후 타 연구과제에서 테스트베드 구축 시 참조할 수 있는 모범사례가 되어, R&D 성과의 가치를 더욱 높일 수 있기를 기대한다.
최근 밀양 세종병원(2018), 종로 고시원(2018), 김포 요양병원(2019) 등 재난약자를 포함한 다수의 시민들이 사용하는 다중이용시설물에서 대형 화재가 발생하여 많은 인명 및 재산피해가 초래되고 있다. 이러한 피해를 줄이고자 여러 시범적인 연구가 진행되었지만, 최신 공간정보 및 IoT 기술을 활용한 첨단 화재대응기술 개발은 아직 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 현업 적용기술 개발을 위해 실감형 재난관리기술 연구를 기반으로 도출된 세부 기술들을 실증할 수 있는 테스트베드를 구축하였다. 세부적으로는 첫째, 테스트베드의 건축물 조건 및 후보지를 조사·분석하여 연구대상 건축물의 만족조건과 후보대상 건축물을 도출하였으며, 둘째, 테스트베드를 선정하여 필요한 센서 및 시설물 인프라 구축 등 성과물 실증을 위한 기반을 마련하였다. 마지막으로 기술실증을 위한 시나리오를 제작하였으며, 테스트베드용 시스템을 개발하여 실제 테스트베드 현장 실증을 성공적으로 수행하였다. 해당 테스트베드는 실감재난관리 연구사업의 중간성과물을 검증하고 개발기술들의 질적 향상을 높이는 데 기여할 것으로 예상된다. 본 연구가 향후 타 연구과제에서 테스트베드 구축 시 참조할 수 있는 모범사례가 되어, R&D 성과의 가치를 더욱 높일 수 있기를 기대한다.
Recently, a large fire occurred in a multi-use facility used by a large number of citizens, including the vulnerable, resulting in a lot of injuries and damages. Although several pilot studies have been conducted to reduce such incidents, the development of advanced disaster response technology usin...
Recently, a large fire occurred in a multi-use facility used by a large number of citizens, including the vulnerable, resulting in a lot of injuries and damages. Although several pilot studies have been conducted to reduce such incidents, the development of advanced disaster response technology using the latest spatial information and IoT technology is still insufficient. In this study, a pilot test bed is built to demonstrate detailed technologies derived through the first stage of realistic fire management technology research for the development of applied technology in the field. In detail, the building conditions and candidate sites of the test bed were first investigated and analyzed to derive satisfactory conditions and candidate target buildings. A second pilot test bed was then selected, and the necessary sensor and facility infrastructure were built to demonstrate the outcomes. Finally, a scenario was produced for technology verification, and a test bed system was developed. The pilot test bed is expected to contribute to verifying intermediate outcomes of realistic fire management research projects, enhancing the quality of the developed technologies.
Recently, a large fire occurred in a multi-use facility used by a large number of citizens, including the vulnerable, resulting in a lot of injuries and damages. Although several pilot studies have been conducted to reduce such incidents, the development of advanced disaster response technology using the latest spatial information and IoT technology is still insufficient. In this study, a pilot test bed is built to demonstrate detailed technologies derived through the first stage of realistic fire management technology research for the development of applied technology in the field. In detail, the building conditions and candidate sites of the test bed were first investigated and analyzed to derive satisfactory conditions and candidate target buildings. A second pilot test bed was then selected, and the necessary sensor and facility infrastructure were built to demonstrate the outcomes. Finally, a scenario was produced for technology verification, and a test bed system was developed. The pilot test bed is expected to contribute to verifying intermediate outcomes of realistic fire management research projects, enhancing the quality of the developed technologies.
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문제 정의
또한 최근 국가연구개발성과의 상용화를 위해 테스트베드를 구축하고 적용하는 사례가 증가하고 있으나, 구체적인 테스트베드 구축 프로세스나 실증방법 등은 갖추지 못한 실정이다. 따라서 본연구에서는 실감형 재난관리기술개발 과제의 테스트베드구축사례를 통해 테스트베드의 선정 방법, 테스트베드 H/W 인프라 및 DB 구축방법, 성과물 실증을 위한 시나리오 개발 및 테스트베드용 시스템 개발까지 모범적인 테스트베드 구축 프로세스를 제안하고자 한다. 구체적으로 2장에서는 테스트베드 대상 건축물 조건을 고려하여 대상 후보지 조사 및 선정과정을 수행하고, 3장에서는 테스트베드 현황 및 사용자 요구사항 분석 기반으로 실감형 화재관리 설비/시스템 구축 내용을 다룬다.
이를 고려하여본 논문은 실감재난관리기술 검증을 위한 테스트베드 구축 체계를 정립하고, 실제 테스트베드 구축과 개발기술적용·검증 연구를 수행하였다. 본 연구는 테스트베드 구축 체계화와 고도화된 상용화 가능성을 함께 제시함에 따라 학술적, 실용적 가치를 동시에 지닌다. 테스트베드선정을 위한 주요 요인 도출, 조사·분석, 명확한 사용자 요구분석 및 설비/시스템 구축, 시나리오 기반의 검증을 통해 R&D 성과의 가치를 더욱 높일 수 있을 것으로 예상된다.
본 연구에서 테스트베드에 적용할 실감형 재난관리기술은 행정안전부에서 추진 중인 ‘공간정보 기반 실감 재난관리 맞춤형 콘텐츠 제공 기술개발’ 과제에서 개발한 성과를 활용하고자 한다. 김태훈(2019)의 연구에서 제시한 실감형 재난관리 기술 및 서비스는 재실자 감지, 상황 대응 방송 및 문자정보 자동 발송, 상황인지 최적대피경로 제공, 표준안전모델 기반 시설물 3차원 가시화, 피해예측, 피해저감방안 및 외부 연계 등이 있다[12].
FGI 는 다양하고 심층적인 의견을 논의하여 관련 정보를 수집할 수 있는 질적조사방법이다. 아직 대중화되지 않은 실감형 화재관리기술에 대한 전문지식을 토대로 테스트베드를 선정해야 되는 본 연구에 적합하다고 판단하였다. FGI 참여 전문가는 실감형 재난관리 연구단 연구진 7명으로 구성하여 2020년 8월 25일에 진행하였다.
현재 복지관의 시설 담당자는 단 한명인 상황이므로 부재 시 시설 모니터링 및 돌발상황 대응을 위한 모바일 관제, 화재관리 자동화 시스템이 필요하며, 화재상황 시 긴급 대응도 중요하지만 평상시에도 잘 활용될 수 있는 상시 관제 및 관련 화재정보 구축 역시 필요한 것으로 조사되었다. 안양시청 관제센터 팀장의 경우 안양시 내 유사 복지관 7곳, 더 나아가 시 전체 공공시설물을 시차원에서 모니터링 가능한 관제 서비스 확대 필요성을 언급하여 이를 고려한 관제센터 연계방안을 모색하고자 하였다.
관리에 중점을 두었다. 테스트베드 현황 및 사용자 요구사항을 고려하여 세부 공간별 화재감지 및 재실자 여부를 분석하고, 실시간 현장정보를 웹, 모바일 기기 등을 활용하여 3차원 실감형 서비스를 제공하고자 하였다. 또한 관리자 뿐만 아니라 재실자를 위한 현장정보 및 대피경로 안내, 지자체 관제센터 연계를 고려하였다.
가설 설정
연구성과의 현장 검증을 위해 실제 화재 발생을 가정하여 시나리오를 구성하였다. 열연기 발생기를 활용하여 복지관 체력단련실에서의 화재를 발생시켰다.
제안 방법
5) 화재 진압 후 피해복구 정보 확인으로 구성하였다. 5개 항목 모두 성공적으로 검증되었으며, 관련내용은 Table 4, Fig 3과 같다.
소방화재 설비의 경우 기존 P형 화재수신반은 하나의 층(또는 동일층 내 2개 구역) 정보만 수신되므로, 공간별/구역별 화재 감지 정보 취득을 위해 R형 화재수신반을 도입하였다. 그리고 공간별 특성을 고려하여 연기식, 정온식, 차동식 화재 감지기를 차등 구축하였다. 일반적으로 광전식 인연 기식 감지기는 빛 양을 감지하므로 주로 홀, 계단, 복도 등 층고가 높고 넓은 장소에 설치한다.
다중이용시설로 설정하였다. 대상 건축물의 조건설정을 위해 관련 정부부처(행정안전부, 세종시 교육청, 국토교통과학기술진흥원 등), 지자체(서울시, 경기도, 대전시, 세종시, 안양시 등), 관리기관(학교, 병원, 복지관, 요양 시설 등) 등의 요구사항을 조사·분석하여 다음과 같은 다섯 가지 요구조건을 도출하였다. 첫째 인구밀집도가 높은 다중이용 건축물, 둘째 주기적인 소방활동 점검대상 건축물 및 시설물(안전취약 건축물 포함), 셋째 화재안전 및 소방 관련 센서(CCTV포함) 설치·운영 시설물(시변정보 취득 가능), 넷째 재난안전 피난약자(어린이, 노약자, 환자, 장애인 등) 이용 건축물, 마지막으로 대상시설물 운영기관의 적극적인 협조와 이관 및 운영관리 가능 여부이다 (Table1).
테스트베드 현황 및 사용자 요구사항을 고려하여 세부 공간별 화재감지 및 재실자 여부를 분석하고, 실시간 현장정보를 웹, 모바일 기기 등을 활용하여 3차원 실감형 서비스를 제공하고자 하였다. 또한 관리자 뿐만 아니라 재실자를 위한 현장정보 및 대피경로 안내, 지자체 관제센터 연계를 고려하였다.
3D 안전상태정보 소메뉴에서는 3차원 공간정보를 기반으로 공간별 6등급 안전상태정보를 주요 센서 및 CCTV 영상정보, 피난경로 정보, 재실자 정보를 제공한다. 또한 화재상황 전파를 위해 SMS, LMS, MMS를 통한 소방대 대응팀 상황전파, 대시보드를 통한 건물 내 재실자 상황전파(방송시스템 연계 고려), 이벤트 발송을 통한 지자체 관제센터 상황전파 서비스를 구현하였다(Fig 6).
웹 플랫폼의 메뉴는 크게 서비스 소개, 소방대, 건물 모니터링, 피난안내로 구성하였다. 본 웹플랫폼은 안전관리자 요구를 기반한 사용 편의성 향상, 최적의 화면 구성에 따른 사용 효율성 향상, 직관적인 메뉴 체계를 통한 빠른 사용법 습득을 고려하였다.
본 테스트베드 구축은 단순히 센서 및 CCTV 설치를 통한 화재상황 모니터링이 목적이 아닌 고도화된 실감형 화재 관리에 중점을 두었다. 테스트베드 현황 및 사용자 요구사항을 고려하여 세부 공간별 화재감지 및 재실자 여부를 분석하고, 실시간 현장정보를 웹, 모바일 기기 등을 활용하여 3차원 실감형 서비스를 제공하고자 하였다.
4.1 실증/검증 시나리오 구성
성공적인 테스트베드 운영을 위해 실증과 검증 시나리오를 각각 설정하였다. 실증 시나리오의 경우 서비스 운영 목적으로 기존 실감형 재난대응 서비스 구현방안[10] 을 참고하여 재구성하였다.
또한 홍창희(2015)는 BIM/GIS 플랫폼 실무 적용성 실증을 위한 테스트베드 구축 연구를 수행하였다. 시설물의 전 생애주기에서 발생 가능한 데이터를 포함하는 3차원 BIM 모델을 GIS 플랫폼 상에 업로드하여, 시설물 정보관리, 화재대응 모드 구현, 에너지 사용량 시각화 모드 구현 등 다양한 서비스가 활용될 수 있도록 테스트베드 구축 및 실증 연구를 통해 실용화 가능성을 검증하였다[8].
실감형 화재관리 테스트베드 서비스 구현을 위해 실감형 재난관리 웹플랫폼 및 안전관리자 사용 편의성을 고려한 모바일플랫폼(반응형 웹 모듈)을 개발하였다. 웹 플랫폼의 메뉴는 크게 서비스 소개, 소방대, 건물 모니터링, 피난안내로 구성하였다.
각각 설정하였다. 실증 시나리오의 경우 서비스 운영 목적으로 기존 실감형 재난대응 서비스 구현방안[10] 을 참고하여 재구성하였다. 크게 화재상황 지능형 대응 서비스, 화재대비 상시안전 서비스, 화재예방 점검 및 훈련 서비스로 구분하였다.
FGI 참여 전문가는 실감형 재난관리 연구단 연구진 7명으로 구성하여 2020년 8월 25일에 진행하였다. 앞서 설명한 테스트베드 선정 요구조건 및 데이터베이스 요소를 검토한 뒤, 전문가 집단에게 개방형으로 테스트베드 선정요인을 질문하였다. 집단심층토의 결과, 주 이용자, 이용자 수(밀도), 관리기관, 기존 소방센서 설치여부, 재난 안전취약성, 재난임팩트, 재난발생빈도, 시스템 적용 시 효과, 관리기관 협조가능성, 시스템 이관가능성 등의 최종테스트베드 선정요인이 도출되었다(Table 2).
시나리오를 구성하였다. 열연기 발생기를 활용하여 복지관 체력단련실에서의 화재를 발생시켰다. 이때 실제 화재로 오인하지 않도록 미리 지역 소방서 및 민간 보안업체에 사전 양해를 구했으며, 경보음 및 자동화재 탐지설비가 작동되지 않도록 선조치하였다.
이를 통해 건축물 후보지의 용도, 소재, 구조, 면적, 층별 개요, 전유공용면적, 전유부 데이터 등을 취득할 수 있었다. 이러한 건축물대장/공공데이터 포털 속성정보 및 연속수치지형도의 건물 공간정보를 통합한 건물통합정보를 구축하여 Fig 2와 같이 데이터베이스화하였다. 해당 건축물 정보는 테스트베드 대상 건축물 현황분석 및 선정요인의 기초자료로 활용하였다.
이러한 사용자 요구분석 및 조사결과 자료 등을 기반으로 전문가 집단심층토의(Focus Group Interview, 이하 FGI)를 거쳐 테스트베드 선정요인을 도출하였다. FGI 는 다양하고 심층적인 의견을 논의하여 관련 정보를 수집할 수 있는 질적조사방법이다.
이러한 이유로 개발기술의 상용화 및 현장 적용성 강화를 위해서 테스트베드의 구축 및 실증이 반드시 필요하며, 이를 통해 제품화 및 서비스 기반의 실용화 확률을 높일 수 있다. 이를 고려하여본 논문은 실감재난관리기술 검증을 위한 테스트베드 구축 체계를 정립하고, 실제 테스트베드 구축과 개발기술적용·검증 연구를 수행하였다. 본 연구는 테스트베드 구축 체계화와 고도화된 상용화 가능성을 함께 제시함에 따라 학술적, 실용적 가치를 동시에 지닌다.
요소이다. 이를 위해 복지관 공간별 동작 감지센서, 문개폐 감지 센서, CCTV 등 실감형 현장 관제 목적의 센서/중계기와 관리자 관제 목적의 방재실 내 상황판, 서버, 운영 워크스테이션, 광케이블 연계 공사 등의 테스트베드 화재 관제 설비를 구축하였다. 이를 통해 화재상황 뿐 아니라 예방적 관리를 위한 센서 오작동 여부, 화재 취약공간 집중 관제, 지자체 관제센터 연계 등을 구현할 기반을 마련하였다.
시나리오는 화재 발생 이상상황 감지 후 웹플랫폼 내 3D 지도 위에 이벤트를 표출하여 해당공간으로 자동 이동하게 된다. 이후 안전관리자가 3D 지도를 확인하며 실시간 변화되는 안전상태정보 및 주변 센서값, CCTV 정보 등을 토대로 화재 발생 여부에 대한 확정을 짓는다. 화재발생 확정 후 복지관 소방대, 재실자에게 MMS 전송 및 대시보드를 기반으로 구체적인 화재상황을 전파한다.
재난안전 분야의 조사 및 통계자료 등을 기반으로 전문가 인터뷰를 통해 테스트베드 후보지 및 선정요인을 도출하였다. 테스트베드 후보지는 정부의 ‘화재특별대책 TF’의 결과에 따른 화재취약건물(특정소방대상물)인 기숙사, 근린생활시설, 교육연구시설, 의료시설, 노유자시설, 일반복합건축물, 숙박시설, 문화집회시설 등으로 선정하였다.
실증 시나리오의 경우 서비스 운영 목적으로 기존 실감형 재난대응 서비스 구현방안[10] 을 참고하여 재구성하였다. 크게 화재상황 지능형 대응 서비스, 화재대비 상시안전 서비스, 화재예방 점검 및 훈련 서비스로 구분하였다. 화재상황 지능형 대응 서비스는 공간별 상세 화재상황 정보 전달 및 재실자 현황 전달 목적의 관리자 서비스, 화재상황정보 전달 및 최적 대피 동선 안내 목적의 재실자 서비스, 119, 지자체 관제센터 등 유관기관에 상세 화재상황정보를 전달하기 위한 유관기관서비스로 설정하였다.
관리자는 건물 밖으로 대피하는 인원에 대한 재실자 숫자 감소 확인 및 동작감지센서 기반 공간별 재실 여부를 확인한다. 화재 진압 후 피해복구 정보를 확인하는 것으로 전체 검증 시나리오를 구성하였다.
이후 안전관리자가 3D 지도를 확인하며 실시간 변화되는 안전상태정보 및 주변 센서값, CCTV 정보 등을 토대로 화재 발생 여부에 대한 확정을 짓는다. 화재발생 확정 후 복지관 소방대, 재실자에게 MMS 전송 및 대시보드를 기반으로 구체적인 화재상황을 전파한다. 관리자는 건물 밖으로 대피하는 인원에 대한 재실자 숫자 감소 확인 및 동작감지센서 기반 공간별 재실 여부를 확인한다.
크게 화재상황 지능형 대응 서비스, 화재대비 상시안전 서비스, 화재예방 점검 및 훈련 서비스로 구분하였다. 화재상황 지능형 대응 서비스는 공간별 상세 화재상황 정보 전달 및 재실자 현황 전달 목적의 관리자 서비스, 화재상황정보 전달 및 최적 대피 동선 안내 목적의 재실자 서비스, 119, 지자체 관제센터 등 유관기관에 상세 화재상황정보를 전달하기 위한 유관기관서비스로 설정하였다. 화재대비 상시안전 서비스는 방화문 개폐, 화재센서 작동 여부, CCTV 영상 관제 등의 실시간 시설 모니터링 서비스, 공간별 안전상태정보 제공 및 이를 통한 취약공간 집중 모니터링 서비스를 제공한다.
효과적인 테스트베드 설비/시스템 구축을 위해 소방화재 설비와 관제설비를 나누어 구축방안을 수립하였다. 소방화재와 관제설비는 기능 및 물품내역이 다르고 구축공사업체의 자격과 전문성을 달리하기 때문이다.
대상 데이터
아직 대중화되지 않은 실감형 화재관리기술에 대한 전문지식을 토대로 테스트베드를 선정해야 되는 본 연구에 적합하다고 판단하였다. FGI 참여 전문가는 실감형 재난관리 연구단 연구진 7명으로 구성하여 2020년 8월 25일에 진행하였다. 앞서 설명한 테스트베드 선정 요구조건 및 데이터베이스 요소를 검토한 뒤, 전문가 집단에게 개방형으로 테스트베드 선정요인을 질문하였다.
본 연구의 테스트베드는 실제 재난에 취약한 중소규모의 다중이용시설로 설정하였다. 대상 건축물의 조건설정을 위해 관련 정부부처(행정안전부, 세종시 교육청, 국토교통과학기술진흥원 등), 지자체(서울시, 경기도, 대전시, 세종시, 안양시 등), 관리기관(학교, 병원, 복지관, 요양 시설 등) 등의 요구사항을 조사·분석하여 다음과 같은 다섯 가지 요구조건을 도출하였다.
화재센서 등 방재시설물이 낙후되어 있어 시스템 적용 시 효과는 높을 것으로 예상되었으나, 관리주체, 시스템 이관 및 유지보수 등이 해결해야 될 문제점으로 지적되었다. 이러한 테스트베드 후보대상지의 선정 요인별 분석 결과, 재난약자가 상주하며 적절한 사용인 원수 및 건물규모, 시스템적용 효과, 특히 가장 적극적인 유치 및 지원의지를 보였던 A 지자체의 요양복지시설(안양시 만안종합사회복지관)로 테스트베드를 최종선정하였다.
테스트베드 후보 건축물을 보유 혹은 관리하고 있는지 자체들과의 협의 및 시설 방문조사를 수행한 결과, 최종 테스트베드 후보지는 A 지자체의 요양복지시설, B 지자체의 초등학교, C 지자체의 노후상업빌딩으로 선정되었다. 각 후보지별 테스트베드 선정요소의 특징들은 Table 3과 같다.
테스트베드 후보지는 정부의 ‘화재특별대책 TF’의 결과에 따른 화재취약건물(특정소방대상물)인 기숙사, 근린생활시설, 교육연구시설, 의료시설, 노유자시설, 일반복합건축물, 숙박시설, 문화집회시설 등으로 선정하였다. 테스트베드 선정요인 기초자료의 경우 데이터 접근성을 고려하여 건축물대장과 공공데이터포털 취득데이터로 설정하였다.
성능/효과
한다. 이를 위해 복지관 시설 담당자와의 인터뷰 결과, 복지관과 같은 중소규모 건물의 공공 다중시설은 안전관리 인력이 매우 부족하므로 지능형/선별적 관제가 반드시 필요한 것으로 분석되었다. 현재 복지관의 시설 담당자는 단 한명인 상황이므로 부재 시 시설 모니터링 및 돌발상황 대응을 위한 모바일 관제, 화재관리 자동화 시스템이 필요하며, 화재상황 시 긴급 대응도 중요하지만 평상시에도 잘 활용될 수 있는 상시 관제 및 관련 화재정보 구축 역시 필요한 것으로 조사되었다.
앞서 설명한 테스트베드 선정 요구조건 및 데이터베이스 요소를 검토한 뒤, 전문가 집단에게 개방형으로 테스트베드 선정요인을 질문하였다. 집단심층토의 결과, 주 이용자, 이용자 수(밀도), 관리기관, 기존 소방센서 설치여부, 재난 안전취약성, 재난임팩트, 재난발생빈도, 시스템 적용 시 효과, 관리기관 협조가능성, 시스템 이관가능성 등의 최종테스트베드 선정요인이 도출되었다(Table 2).
후속연구
이에 정부 및 관련기관에서 화재 안전 대응 및 피해저감을 위한 여러 연구를 진행하였으나, 현업에서의 적용은 미흡한 실정이다. 따라서 최신 IT기술 및 3차원 공간정보 기술 등을 활용하여 화재 발생 시 화재의 발화지점 및 확산현황, 재실자 및 대피자 위치와 숫자 현황, 소방시설물 및 위험물 현황, 층별 상세도면 및 실내외 공간정보 현황 등 화재 현장과 관련된 상세하고 실시간적인 화재정보의 전달· 공유를 통해 재난안전 대응력을 높이는 연구가 필요하다. 이러한 연구성과들을 단순히 연구 목적이 아닌 현장에서 활용 가능한 실용화 수준으로 향상시키는 실증 테스트베드의 구축 및 적용방안 연구는 필수적이라 할 수 있다.
본 연구 뿐 아니라 모든 테스트베드 R&D 성과 적용을 위해서는 세밀한 현황분석 및 실사용자 요구사항 반영이 필요하다. 만안종합사회복지관은 2016년 준공된 연면적 4, 433㎡의 지상 5층, 지하1층 건물이다.
해당 테스트베드 구축방안을 토대로 실감형 화재관리서비스의 지자체 확산이 이뤄질 경우 화재분야에서의 국민안전 편익 역시 향상될 것으로 판단된다. 본 연구가 향후 타 연구과제에서 테스트베드 구축 시 참조할 수 있는 모범사례가 되기를 기대한다.
테스트베드선정을 위한 주요 요인 도출, 조사·분석, 명확한 사용자 요구분석 및 설비/시스템 구축, 시나리오 기반의 검증을 통해 R&D 성과의 가치를 더욱 높일 수 있을 것으로 예상된다. 본 연구를 통해 구축된 테스트베드는 지속적인 운영과 사용자 피드백을 통해 연구성과의 질을 높일 수 있는 기반으로 활용될 예정이다. 해당 테스트베드 구축방안을 토대로 실감형 화재관리서비스의 지자체 확산이 이뤄질 경우 화재분야에서의 국민안전 편익 역시 향상될 것으로 판단된다.
[10]. 이를 종합한 결과, 실감형 재난관리기술은 다종 센서 기반 실시간성 3차원 재난상황 모니터링 기술로 정의할 수 있으며, 본 기술 속성을 고려한 테스트베드 적용방안이 도출되어야 할 것으로 보인다.
본 연구는 테스트베드 구축 체계화와 고도화된 상용화 가능성을 함께 제시함에 따라 학술적, 실용적 가치를 동시에 지닌다. 테스트베드선정을 위한 주요 요인 도출, 조사·분석, 명확한 사용자 요구분석 및 설비/시스템 구축, 시나리오 기반의 검증을 통해 R&D 성과의 가치를 더욱 높일 수 있을 것으로 예상된다. 본 연구를 통해 구축된 테스트베드는 지속적인 운영과 사용자 피드백을 통해 연구성과의 질을 높일 수 있는 기반으로 활용될 예정이다.
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