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스마트팩토리에서 시뮬레이션을 하기 위한 가상 데이터 생성기 연구

A Study on the Virtual Data Generator for Simulation in Smart Factory

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.21 no.1, 2021년, pp.131 - 139  

문용현 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ,  황승연 (안양대학교 컴퓨터공학과) ,  신동진 (안양대학교 컴퓨터공학과) ,  김정준 (안양대학교 소프트웨어학과)

초록
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스마트팩토리는 4차 산업혁명에서 가장 대두되는 분야라고 말할 수 있다. 스마트팩토리에 필요한 공정이나 알고리즘을 개발하는 데에는 필수적으로 스마트팩토리에서 나오는 데이터값들이 필요하지만 그러한 데이터를 얻기 위해서는 현실적으로 많은 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 스마트팩토리에 관한 연구를 돕기 위해 스마트팩토리 속 여러 공정의 데이터들을 보다 현실적으로 시뮬레이션할 수 있는 데이터 생성기를 개발하였다. 추가로, 설정 프리셋과 직관적인 UI 구성 등, 데이터 생성자의 편의를 위한 기능들도 개발하였다. 이 데이터 생성기를 이용함으로써, 스마트팩토리 환경에 필요한 여러 시스템을 만들 때 현실적인 데이터를 손쉽고 간단하게 생성하여 스마트팩토리 환경을 시뮬레이션하는 데 많은 도움을 받을 수 있을 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

It can be said that smart factory is the most prominent area in the fourth industrial revolution. Developing processes or algorithms required for smart factory requires data values from smart factory, but there are many real challenges in obtaining such data. Therefore, this study developed a data g...

주제어

표/그림 (17)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 스마트팩토리 환경에서 필요한 설비나 공정을 개발하는 데에 도움을 줄 수 있는 데이터 생성기를 제작하고 연구하였다. 이 데이터 생성기를 활용하면 직접 공장에서 센서를 설치해 데이터를 오랜 기간 수집하지 않아도 마치 스마트 팩토리에서 수집한 것 같은 현실적인 데이터들을 얻어낼 수 있다.

가설 설정

  • 메인 GUI 왼쪽 하단에는 생성 개수를 정할 입력할 수 있는 공간이 있다. 데이터는 1초에 한 개씩 생성된다고 가정되며, 최초 데이터의 시간은 컴퓨터의 현재 시각을 기준으로 한다.
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참고문헌 (10)

  1. Seung Hyeong Moon, "Analysis of Converged Smart Factory and Driving Strategy", The Journal of the Convergence on Culture Technology, Vol. 4, No. 3, pp.235-240, August 31, 2018. DOI: https://dx.doi.org/10.17703/JCCT.2018.4.3.235 

  2. Yo-Hoon Hong, Seung-June Song, Kwang-Mun Jang, Jungkyu Rho, "Smart Factory Platform based on Multi-Touch and Image Recognition Technologies", The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication, Vol. 18, No. 1, pp.23-28, Feb. 28, 2018. DOI: https://doi.org/10.7236/JIIBC.2018.18.1.23 

  3. Young Jun Cha, Hak Jun Lee, Yong Gyu Jung, "Data Analysis of Facebook Insights", The Journal of the Convergence on Culture Technology, Vol. 2, No. 1, pp.93-98, February 29, 2016. DOI: https://dx.doi.org/10.17703/JCCT.2016.2.1.93 

  4. Kack-Hee Lee, Min-Woo Lee, Kyung-Wan Koo, Jae-Sang Cha, "Development of IoT-based data acquisition device (Gateway) for context-awareness of hospital facilities", The Journal of the Convergence on Culture Technology, Vol. 3, No. 4, pp.181-184, November 30, 2017. DOI: https://dx.doi.org/10.17703/JCCT.2017.3.4.181 

  5. Insang Chung, "Generating Test Data for Programs with Flag Variables using Goal-oriented Concolic Testing", The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication, Vol. 12, No. 1, pp.123-132, 2012. DOI: 10.7236/JIWIT.2012.12.1.123 

  6. Jeongil Yim, Yong-Woon Kim, "Functional Model for Smart Factory", Proceedings of Symposium of the Korean Institute of communications and Information Sciences, pp.208-209, June, 2015. 

  7. Gi-Chul Yang and Jeong-Ran Park, "Automatic Extraction of Metadata Information for Library Collections", International Journal of Advanced Culture Technology, Vol. 6, No. 2, pp.117-122, 2018. DOI: https://doi.org/10.17703/IJACT.2018.6.2.117 

  8. Jeong-Yong Lee, Dong Myung Lee, "Indoor Localization Algorithm Using Smartphone Sensors and Probability of Normal Distribution in Wi-Fi Environment", The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences Vol. 40, No. 9 , 1856-1864, 2015 DOI: https://doi.org/10.7840/kics.2015.40.9.1856 

  9. Seon-Keun Lee, "A Study on Pseudo-random Number Generator with Fixed Length Tap unrelated to the variable sensing nodes for IoTEnvironments", Journal of the Korea Academia-Industrialcooperation Society Vol. 19, No. 2 pp. 676-682, 2018 DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2018.19.2.676 

  10. Hwa-jeong Seo, Seon-hee Seok, Kyoung-hoon Kim, Ho-won Kim, "A Multi-Channel Security Card based on Cryptographically Secure Pseudo-Random Number Generator", Journal of The Korea Institute of Information Security & Cryptology, VOL.25, NO.3, 2015 DOI: https://doi.org/10.13089/JKIISC.2015.25.3.501 

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