[논문]결핵 환자의 재원기간과 사망에 영향을 미치는 요인(2008-2017): 퇴원손상자료를 중심으로

이현숙; 김상미

doi:10.5392/jkca.2021.21.04.487

결핵 환자의 재원기간과 사망에 영향을 미치는 요인(2008-2017): 퇴원손상자료를 중심으로
Factors Affecting Length of Stay and Death in Tuberculosis Patients(2008-2017): Focus on the Korean National Hospital Discharge In-depth Injury Survey 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.21 no.4, 2021년, pp.487 - 497

이현숙 (국립공주대학교 보건행정학과) , 김상미 (전주대학교 보건관리학과)

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 2008년부터 2017년까지의 결핵환자의 결핵 종류, 환자 특성, 입원 및 질병관련 특성, 의료기관 특성에 따른 재원기간과 사망에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 한다. 질병관리청에서 제공하는 퇴원손상심층조사자료를 활용하였고, 제6차 한국표준질병사인분류(KCD)의 퇴원시 진단 코드가 결핵(A15, A16, A17, A18, A19, U88.0, U88.1, U84.30, U84.31)인 환자를 추출하여 총 10,634건을 최종 분석에 사용하였다. 수집된 자료는 통계 프로그램 STATA 13.0 프로그램을 이용하여 빈도분석, 교차분석(chi-square test), Fisher's exact test와 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구결과로 재원기간에 영향을 미치는 요인으로 폐결핵을 기준으로 폐외결핵, 복합결핵, 내성결핵일 때, 남자보다는 여자일 때, 연령이 높을수록, CCI(Charlson Comorbidity Index) 점수가 높을수록, 병원소재지 서울을 기준으로 광역시일 때 14일 이상 재원환자가 많았지만 외래경유, 병상규모가 작을수록 14일 이상 재원환자가 적었다. 그리고 사망에 영향을 미치는 요인은 폐결핵을 기준으로 폐외결핵, 내성결핵 일 때, 남자보다는 여자일 때, 연령이 높을수록, CCI 점수가 높을수록, 병원소재지가 서울을 기준으로 광역시, 도지역일 때 사망이 높았으나 거주지가 특별시일때 보다는 농촌, 외래경유 입원인 경우 사망이 낮았다. 결론으로 기존의 결핵관리가 조기발견에 따른 신속한 진단과 치료의 환자 관리였다면 앞으로는 장기재원과 치료결과 사망률이 높은 고위험군을 파악하고 이를 지원하는 제도를 위한 연구들이 추가적으로 진행되어야 할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to identify factors affecting length of stay(LOS) and death in tuberculosis(TB) patients by disease type, patient characteristic, admission and disease characteristic, and hospital characteristic from 2008 to 2017. Survey data was using Korean national hospital discharge in-depth survey data produced by Korea Disease Control and Prevention Agency. Study subjects were 10,634 inpatients with TB(A15, A16, A17, A18, A19, U88.0, U88.1, U84.30, U84.31) and analyzed frequency, chi-square test, Fisher's exact test, and logistic regression by using STATA 13.0. As a study result, the type of TB(extrapulmonary TB, multidrug-resistant TB, extensively drug-resistant TB), sex(woman), age(35-49, 50-64, 65-74, 75 years old or older), admission type(outpatient department), CCI(1-2 point, 3 point over), hospital location(metropolitan city) and bed size(300-499, 500-999, over 1000) were significantly influence LOS. Also, the type of TB(extrapulmonary TB, extensively drug-resistant TB), sex(woman), age(50-64, 65-74, 75 years old or older), residence(small town/rural), admission type(outpatient department), CCI(1-2 point, 3 point over), hospital location(provincial) were significantly influence death. In conclusion, the existing tuberculosis management has been patient management with rapid diagnosis and treatment following early detection. But other studies should be carried out for the system that identifies and supports high-risk groups of the long-term length of stay in hospital or high mortality rates as a result of treatment.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

결핵환자를 조기발견하고 치료하는 기존의 정책과 더불어 이미 파악된 결핵 환자 중 중증도가 높아 입원한 환자군의 특징에 대하여 진행된 연구는 많지 않다. 따라서 본 연구는 결핵에 따른 중증도가 높아 입원한 전국적 규모의 입원환자 특징을 파악하고자 한다. 이에 다년도(2008-2017)의 퇴원손상심층조사 자료를 활용하여 결핵환자의 재원기간과 사망 결정요인 분석을 통해 재원기간과 사망과 관련된 특성을 객관적으로 규명하고자 한다.
따라서 본 연구는 결핵으로 입원한 환자의 결핵종류, 환자 특성, 입원 및 질병관련 특성과 의료기관 특성을 파악하고, 결핵 환자의 재원기간과 사망에 영향을 미치는 요인을 분석하고자 한다. 전국규모의 입원환자를 대상으로 입원환자의 특성 파악은 결핵입원환자의 체계적인 관리와 사망을 줄이기 위한 국민건강증진과 보건의료 정책에 필요한 자료로 활용될 수 있을 것이다.
본 연구는 질질병관리청(Korea Disease Control and Prevention Agency, KDCPA)의 퇴원 손상 심층 조사 자료로 퇴원환자 의무기록 자료를 활용하여 주요질환에 대한 지속적이고 체계적인 국가단위의 보건의료통계로 국민건강증진 및 보건의료정책에 필요한 기초자료를 활용하고자 수집되는 자료이다. 퇴원 손상 심층 조사의 목표 모집단(target population)은 전국 종합병원, 병원, 보건의료원 등 100병상 이상의 일반병원에서 입원하였다가 퇴원한 모든 환자이다.
따라서 본 연구는 결핵에 따른 중증도가 높아 입원한 전국적 규모의 입원환자 특징을 파악하고자 한다. 이에 다년도(2008-2017)의 퇴원손상심층조사 자료를 활용하여 결핵환자의 재원기간과 사망 결정요인 분석을 통해 재원기간과 사망과 관련된 특성을 객관적으로 규명하고자 한다.

제안 방법

본 연구는 국가승인통계인 2008년부터 2017년 기간 동안 퇴원손상심층조사 자료를 이용하여 결핵 입원 환자의 장기재원과 사망에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 연구 결과 결핵 종류가 폐결핵일때보다 내성결핵, 복합결핵, 폐외결핵일때, 남자보다는 여자일 때, 20-34세를 기준으로 나이가 많을수록, 외래를 경유하지 않은 입원일 때, CCI 점수가 높을수록, 병원소재지가 서울보다는 광역시 소재일 때, 병원규모가 작을수록 재원 기간이 길었다.
본 연구의 독립변수는 결핵 종류, 환자 특성, 입원 및 질병 관련 특성, 의료기관 특성으로 구분하였다.
연구대상자의 결핵종류, 환자 특성, 입원 및 질병 관련 특성과 의료기관 특성에 관한 분포를 알아보기 위하여 기술통계분석을 통하여 빈도와 백분율을 표시하였다. 연구대상자 전체를 연구의 종속변수인 재원기간과 사망에 따라 각각 재원기간은 14일 미만과 14일 이상, 사망은 생존과 사망 환자 두 그룹으로 분류하였다. 다음으로 각각의 그룹 간 결핵종류, 환자 특성, 입원 및 질병 관련 특성과 의료기관 특성에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지를 파악하기 위해서 교차분석(chi-square test와 Fisher's exact test)을 실시하였다.
의료기관 특성 변수로 병원 소재지는 서울, 광역시(부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산, 세종특별자치시), 도(경기도, 강원도, 충청남북도, 전라남북도, 경상남북도, 제주특별자치도)로 구분하였고 의료기관 병상규모를 100~299병상, 300~499병상, 500~999병상, 1000병상 이상으로 구분하였다.
이에 본 연구는 2008년부터 2017년까지의 최근 10년간 질병관리본부 퇴원손상심층조사 자료를 이용하여 결핵 입원환자의 결핵종류, 환자 특성, 입원 및 질병 관련 특성, 의료기관 특성이 재원기간과 사망에 미치는 영향을 분석하였다. 퇴원심층조사 자료는 170개 표본병원에서 전년도 퇴원한 환자를 대상으로 총 퇴원환자의 약 9%를 계통추출법(systematic sampling method)을 사용하여 추출한 자료이다.
환자 특성 변수로는 성별, 연령, 의료보장유형, 거주지를 선정하였다. 성별은 남자와 여자, 연령은 입원 시 연령으로 19세 이하, 20-34세, 35-49세, 50-64세, 65-74세, 75세 이상으로 구분하였고 의료보장유형은 국민건강보험과 의료급여(1종, 2종 통합), 거주지는 특별시, 광역시, 소도시/농촌으로 구분하였다.

대상 데이터

퇴원손상심층조사는 복합표본설계(complex sample survey) 자료로 원시자료 분석 시 가중치를 적용하여 결과를 산출할 것을 권장한다. 그러나 본 연구에서의 결핵으로 인한 장기재원과 입원시 사망에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위하여 2008년부터 2017년 기간 동안 한국표준질병사인분류(KCD) 분류상 퇴원시 주 진단 코드가 결핵이 주진단(A15, A16, A17, A18, A19, U88.0, U88.1, U84.30, U84.31)인 환자를 추출하여 분석 대상으로 사용하였다. 추출된 10, 676건에서 주소지가 불명인 42건을 제외한 10, 634건을 최종 연구대상으로 선정하였다.
퇴원심층조사 자료는 170개 표본병원에서 전년도 퇴원한 환자를 대상으로 총 퇴원환자의 약 9%를 계통추출법(systematic sampling method)을 사용하여 추출한 자료이다. 본 연구대상은 한국표준질병사인분류 중 퇴원시 주진단 코드가 결핵(A15, A16, A17, A18, A19)인 환자 10,634건을 최종분석에 사용하였다.
31)인 환자를 추출하여 분석 대상으로 사용하였다. 추출된 10, 676건에서 주소지가 불명인 42건을 제외한 10, 634건을 최종 연구대상으로 선정하였다.
본 연구는 질질병관리청(Korea Disease Control and Prevention Agency, KDCPA)의 퇴원 손상 심층 조사 자료로 퇴원환자 의무기록 자료를 활용하여 주요질환에 대한 지속적이고 체계적인 국가단위의 보건의료통계로 국민건강증진 및 보건의료정책에 필요한 기초자료를 활용하고자 수집되는 자료이다. 퇴원 손상 심층 조사의 목표 모집단(target population)은 전국 종합병원, 병원, 보건의료원 등 100병상 이상의 일반병원에서 입원하였다가 퇴원한 모든 환자이다. 모든 환자를 층 화 이단추출법을 사용하여 표본병원과 표본환자를 추출한 것으로 표본 크기는 전체 퇴원환자의 30.
3%이다. 표본환자의 추출은 170개 표본병원에서 전년도 퇴원한 환자를 대상으로 한다. 단일 과만 진료하는 100병상 미만 병원과 요양병원, 노인전문병원, 보훈병원, 국군병원, 재활 병원 등은 조사대상에서 제외한다.

데이터처리

다음으로 각각의 그룹 간 결핵종류, 환자 특성, 입원 및 질병 관련 특성과 의료기관 특성에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지를 파악하기 위해서 교차분석(chi-square test와 Fisher's exact test)을 실시하였다
다음으로 각각의 그룹 간 결핵종류, 환자 특성, 입원 및 질병 관련 특성과 의료기관 특성에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지를 파악하기 위해서 교차분석(chi-square test와 Fisher's exact test)을 실시하였다. 마지막으로 질환과 특성을 모두 고려한 상태에서 재원 기간과 사망에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위해 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)을 실시하였다.
본 연구에서 수집된 자료는 통계 프로그램 STATA 13.0을 이용하였으며, 모든 분석의 유의수준 0.05를 기준으로 통계적 유의성 여부를 판단하였다.
연구대상자의 결핵종류, 환자 특성, 입원 및 질병 관련 특성과 의료기관 특성에 관한 분포를 알아보기 위하여 기술통계분석을 통하여 빈도와 백분율을 표시하였다. 연구대상자 전체를 연구의 종속변수인 재원기간과 사망에 따라 각각 재원기간은 14일 미만과 14일 이상, 사망은 생존과 사망 환자 두 그룹으로 분류하였다.

이론/모형

입원 및 질병 관련 특성으로는 외래 경로, 중증도 CCI(Charlson Comorbidity Index)를 선정하였다. 입원 경로는 외래 경유 입원 여부로 예, 아니오로 구분하였고, 환자의 동반질환에 따른 중증도는 17개 질환군으로 구분하여 각 범주마다 1-6점의 가중치를 부여하여 각 가중치의 합계가 동반 상병에 대한 총 점수가 되는 Charlson Comorbidity Index(이하, CCI)를 사용하였다.
입원 및 질병 관련 특성으로는 외래 경로, 중증도 CCI(Charlson Comorbidity Index)를 선정하였다. 입원 경로는 외래 경유 입원 여부로 예, 아니오로 구분하였고, 환자의 동반질환에 따른 중증도는 17개 질환군으로 구분하여 각 범주마다 1-6점의 가중치를 부여하여 각 가중치의 합계가 동반 상병에 대한 총 점수가 되는 Charlson Comorbidity Index(이하, CCI)를 사용하였다.

성능/효과

연구 결과 결핵 종류가 폐결핵일때보다 내성결핵, 복합결핵, 폐외결핵일때, 남자보다는 여자일 때, 20-34세를 기준으로 나이가 많을수록, 외래를 경유하지 않은 입원일 때, CCI 점수가 높을수록, 병원소재지가 서울보다는 광역시 소재일 때, 병원규모가 작을수록 재원 기간이 길었다. 그리고 연구대상의 특성에 따른 사망을 살펴보면 결핵 종류가 폐결핵일 때보다 내성결핵, 복합결핵, 기타부위의 결핵일 때, 남자보다는 여자일 때, 20-34세를 기준으로 나이가 많을수록, 거주지가 특별시일 때보다는 소도시/농촌일 때, 외래를 경유하지 않은 입원일 때, CCI 점수가 높을수록, 병원소재지가 서울보다는 도 소재일 때 사망율이 높았다.
본 연구는 국가승인통계인 2008년부터 2017년 기간 동안 퇴원손상심층조사 자료를 이용하여 결핵 입원 환자의 장기재원과 사망에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 연구 결과 결핵 종류가 폐결핵일때보다 내성결핵, 복합결핵, 폐외결핵일때, 남자보다는 여자일 때, 20-34세를 기준으로 나이가 많을수록, 외래를 경유하지 않은 입원일 때, CCI 점수가 높을수록, 병원소재지가 서울보다는 광역시 소재일 때, 병원규모가 작을수록 재원 기간이 길었다. 그리고 연구대상의 특성에 따른 사망을 살펴보면 결핵 종류가 폐결핵일 때보다 내성결핵, 복합결핵, 기타부위의 결핵일 때, 남자보다는 여자일 때, 20-34세를 기준으로 나이가 많을수록, 거주지가 특별시일 때보다는 소도시/농촌일 때, 외래를 경유하지 않은 입원일 때, CCI 점수가 높을수록, 병원소재지가 서울보다는 도 소재일 때 사망율이 높았다.

후속연구

이에 추가로 결핵 발생률과 사망률을 낮추는 목표를 달성하기 위하여 환자의 접근도를 높이기 위한 신규 찾아가는 서비스를 발굴하여야 할 것이며, 주된 치료를 담당하는 의료기관에게는 각종 지표에서 결핵 치료에 따른 장기재원과 사망률에 대한 예외를 두어 결핵치료에 집중할 수 있도록 하여야 할 것이다. 그리고 상대적으로 발생률과 사망률이 높은 소도시와 농촌의 체계적 시스템을 위하여 지역사회에서의 환자와 의료기관을 지원할 수 있는 방안을 마련하여야 할 것이다.
이에 추가로 결핵 발생률과 사망률을 낮추는 목표를 달성하기 위하여 환자의 접근도를 높이기 위한 신규 찾아가는 서비스를 발굴하여야 할 것이며, 주된 치료를 담당하는 의료기관에게는 각종 지표에서 결핵 치료에 따른 장기재원과 사망률에 대한 예외를 두어 결핵치료에 집중할 수 있도록 하여야 할 것이다. 그리고 상대적으로 발생률과 사망률이 높은 소도시와 농촌의 체계적 시스템을 위하여 지역사회에서의 환자와 의료기관을 지원할 수 있는 방안을 마련하여야 할 것이다.
따라서 본 연구는 결핵으로 입원한 환자의 결핵종류, 환자 특성, 입원 및 질병관련 특성과 의료기관 특성을 파악하고, 결핵 환자의 재원기간과 사망에 영향을 미치는 요인을 분석하고자 한다. 전국규모의 입원환자를 대상으로 입원환자의 특성 파악은 결핵입원환자의 체계적인 관리와 사망을 줄이기 위한 국민건강증진과 보건의료 정책에 필요한 자료로 활용될 수 있을 것이다.

참고문헌 (34)

World Health Organization, Global Tuberculosis Report 2019, World Health Organization, 2019.
질병관리청, 2019 결핵환자 신고현황 연보, 질병관리청, 2020.
질병관리청, 결핵진료지침, pp.7-8, 2017.
김희진, 이은표, 이경호, 김미현, 이진범, 김준현, 나경인, "건강검진 자료를 이용한 폐결핵 발생률 조사," 질병관리본부 결핵연구원, pp.1-6, 2011.
조승희, "2011년 취약계층 결핵검진결과 분석," 주간건강과 질병, 제5권, 제13호, pp.238-243, 2012.
김상미, 이현숙, 황슬기, "의료보장유형에 따른 폐결핵 입원환자의 재원기간과 치료결과 차이분석," 병원경영학회지, 제21권, 제4호, pp.48-50, 2016.
이현숙, 황슬기, 김상미, "결핵입원환자의 치료결과에 영향을 미치는 요인," 한국콘텐츠학회논문지, 제16권, 제10호, pp.196-199, 2016.

원문보기 상세보기
최홍조, 황수연, 김보은, 김현우, 유사라, 오경현, 김희진, 김혜영, "국내 결핵 신환자의 치료결과에 영향을 미치는 요인: 결핵신고자료 2014년 포호트 분석 결과," 대한결핵 및 호흡기학회 추계학술대회, p.75, 2017.
이남준, 폐결핵환자의 사망과 관련된 요인: 환자-대조군 연구, 창원대학교 보건대학원, 석사학위논문, 2016.
질병관리청, 결핵진료지침, pp.201-205, 2017.
M. Sanchez-Rojas, E. M. Perez, A. M. Perez, S. V. Cifuentes, E. G. Villalba, M. Campoy, A. C. Sanchez, and E. B. Morell, "Factors Associated With a Long Mean Hospital Stay in Patients Hospitalized With Tuberculosis," Arch Bronconeumol, Vol.53, pp.409-410, 2003.

상세보기
질병관리청, 2016 퇴원손상심층조사, pp.29-36, 2019.
결핵예방법, https://www.law.go.kr/LSW/lsInfoP.do?efYd20200912&lsiSeq220877#0000
질병관리청, 국가결핵관리지침, p.21, 2018.
질병관리청, 결핵진료지침, p.98, 2020.
보건복지부, 결핵퇴치를 위한 범정부'결핵 예방관리강화대책'추진 보도자료, https://www.mohw.go.kr/react/al/sal0301vw.jsp?PAR_MENU_ID04&MENU_ID0403&CONT_SEQ349571 2021.1.1.
S. M. Marks, J. Flood, B. Seaworth, Y. Hirsch-Moverman, L. Armstrong, S. Mase, K. Salcedo, P. Oh, E. A. Graviss, P. W, Colson, L. Armitige, M. Revuelta, K. Sheeran, and TB Epidemiologic Studies Consortium, "Treatment Practices, Outcomes, and Costs of Multidrug-resistant and Extensively Drug-resistant Tuberculosis, United States, 2005-2007," Emergency Infection Disorder, Vol.20, No.5, pp.812-821, 2014.

상세보기
S. P. Wright, D. Verouhis, G. Gamble, K. Swedberg, N. Sharpe, and R. N. Doughty, "Factors Influencing the Length of Hospital Stay of Patients with Heart Failure," Europe Journal Heart Fail, Vol.5, No.2, pp.201-209, 2003.

상세보기
최영순, 태윤희, 김지윤, "우리나라 결핵 환자의 치료 장기화와 다약제내성결핵 발생에 영향을 미치는 요인," 보건정보통계학회지, 제41권, 제3호, pp.344-350, 2016.
윤경일, "결핵 입원환자의 치료결과에 영향을 미치는 환자 특성과 의료기관 특성," 한국병원경영학회지, 제19권, 제2호, pp.44-54, 2014.

원문보기 상세보기
O. A. A. Ahmed, "Barriers Leading to Treatment Default among Tuberculosis Patients in Khartoum State, Sudan: a Qualitative Study," Clinic Medicine Investment, Vol.3, 2018.
통계청, 주요 인구지표, 2017.
박재석, "노인 폐결핵의 치료," 대한내과학회지, 제75권, 제2호, pp.141-148, 2008.
M. U. Mushtaq, U. Shahid, H. M. Abdullah, A. Saeed, F. Omer, M. A. Shad, A. M. Siddiqui, and J. Akram, "Urban-rural Inequities in Knowledge, Attitudes and Practices regarding Tuberculosis in Two Districts of Pakistan's Punjab province," International Journal Equity Health. 2011. 2011 Feb 4;10:8. doi: 10.1186/1475-9276-10-8. PMID: 21294873; PMCID: PMC3045313.

상세보기
S. Mutembo, J. N. Mutanga, K. Musokotwane, C. Kanene, K. Dobbin, X. Yao, C. Li, V. C. Marconi, and C. C. Whalen, "Urban-rural Disparities in Treatment Outcomes among Recurrent TB Cases in Southern Province, Zambia," BMC Infection Disorder, Vol.19, No.1, p.1087, 2019.

상세보기
김유미, 최윤경, 강성홍, 김원중, "지역사회획득 폐렴환자의 중증도 보정 재원일수 분석," 한국산학기술학회논문지. 제12권, 제3호, pp.1234-1243, 2011.

원문보기 상세보기
S. B. Marahatta, R. K. Yadav, D. Giri, S. Lama, K. R. Rijal, S. R. Mishra, A. Shrestha, P. R. Bhattrai, R. K. Mahato, and B. Adhikari, "Barriers in the Access, Diagnosis and Treatment Completion for Tuberculosis Patients in Central and Western Nepal: A Qualitative Study among Patients," Community Members and Health Care Workers, PLoS ONE, Vol.15, No.1, 2020 :e0227293. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0227293

상세보기
W. T. Yang, C. R. Gounder, T. Akande, J. W. De Neve, K. N. McIntire, A. Chandrasekhar, A. de Lima Pereira, N. Gummadi, S. Samanta, and A Gupta, "Barriers and Delays in Tuberculosis Diagnosis and Treatment Services: Does Gender Matter?," Tuberculosis Research Treatment. 2014;2014:461935. doi: 10.1155/2014/461935. Epub 2014 Apr 28. PMID: 24876956; PMCID: PMC4020203.

상세보기
이아람, 결핵 치료 요법이 치료 완료 및 재발에 미치는 영향, 연세대학교, 석사학위논문, 2016.
Yamaguti, Verena, Rijo, Rui, Crepaldi, Nathalia, Ruffino-Netto, Antonio, Carvalho, Isabelle, and Alves, Domingos. "Charlson Comorbidities Index Importance Evaluation as a Predictor to Tuberculosis Treatments Outcome in the State of Sao Paulo, Brazil. Procedia," Computer Science, Vol.138, pp.258-263, 2018.
I. K. Holden, T. Lillebaek, P. H. Andersen, C. Wejse, I. S. Johansen, "Characteristics and Predictors for Tuberculosis related Mortality in Denmark from 2009 through 2014: A Retrospective Cohort Study," PLoS One, v.15, n.6, 2020 :e0231821. Published 2020 Jun 4. doi:10.1371/journal.pone.0231821 http://www.koreacontents.or.kr/~paper.html, 2017.03.28.

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A. B. Flood, W. Ewy, W. R. Scott, W. H. Forrest, Jr, and B.W. Brown, Jr, "The Relationship between Intensity and Duration of Medical Services and Outcomes for Hospitalized Patients," Medical Care., Vol.17, No.11, pp.1088-1102, 1979.

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https://www.gov.kr/portal/service/serviceInfo/GMW000000220, 2020.09.10.
https://knta.or.kr/tbInfo/tbCondition/tbCondition.asp

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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