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내부트럭 운영 정보를 이용한 컨테이너 터미널 내 교통 속도예측
Prediction of Traffic Speed in a Container Terminal Using Yard Tractor Operation Data 원문보기

한국항해항만학회지 = Journal of navigation and port research, v.46 no.1, 2022년, pp.33 - 41  

김태광 (부산대학교 대학원) ,  허경영 (부산대학교 대학원) ,  이훈 ((주)토탈소프트뱅크) ,  류광렬 (부산대학교 정보컴퓨터공학부)

초록
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컨테이너 터미널의 중요한 운영 목표는 선박에 컨테이너를 싣고 내리는 안벽 크레인(QC: quay crane) 작업의 효율을 극대화하는 것이다. QC 작업 효율의 극대화를 위해서는 장치장과 QC 사이를 오가며 컨테이너를 운반하는 내부트럭(YT: yard tractor)의 운행 지연이 최소화되어야 하는데, 터미널 내부의 교통 정체가 이를 어렵게 하는 경우가 많다. 본 논문에서는 YT와 외부트럭이 혼재하여 다니는 터미널에서YT의 운영 데이터만을 기반으로 터미널 내부 교통 속도를 예측하는 모델을 학습하는 방안을 제안한다. 외부트럭에 대한 교통 데이터는 구할 수 없지만, 대신 YT 운영 데이터에는 가까운 미래의 YT 운행 경로에 관한 정보가 포함되어 있어서 교통 예측에 상당한 도움이 된다. 시뮬레이션 실험 결과 제안 방안으로 학습한 모델이 상당히 정확한 수준으로 교통 속도를 예측할 수 있음을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

An important operational goal of a container terminal is to maximize the efficiency of the operation of quay cranes (QCs) that load and/or unload containers onto and from vessels. While the maximization of the efficiency of the QC operation requires minimizing the delay of yard tractors (YT) that tr...

주제어

표/그림 (5)

참고문헌 (11)

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