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실험 부지에서의 지질구조 파악을 위한 물리탐사 및 물리검층
Geophysical Exploration and Well Logging for the Delineation of Geological Structures in a Testbed 원문보기

지하수토양환경 = Journal of soil and groundwater environment, v.27 no.spc, 2022년, pp.19 - 33  

유희은 (세종대학교 에너지자원공학과) ,  신제현 (한국지질자원연구원) ,  김빛나래 ,  조아현 (세종대학교 에너지자원공학과) ,  이강훈 (인하대학교 에너지자원공학과) ,  편석준 (인하대학교 에너지자원공학과) ,  황세호 (한국지질자원연구원) ,  유영철 (코탐) ,  조호영 (고려대학교 지구환경과학과) ,  남명진 (세종대학교 에너지자원공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

When subsurface is polluted, contaminants tend to migrate through groundwater flow path. The groundwater flow path is highly dependent upon underground geological structures in the contaminated area. Geophysical survey is an useful tool to identify subsurface geological structure. In addition, geoph...

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문제 정의

  • 이 연구에서는 지중환경에서 오염이 발생했을 때 이동경로를 파악할 수 있는 기술 개발을 위해 덕소 시험 부지를 대상으로 수행한 탐사를 소개한다. 우선 1차적으로 2019년에 탄성파 탐사와 전기비저항 탐사와 함께 자연감마선검층(natural gamma ray log)과 음파검층(sonic logging)을 수행하고 해석하는 과정을 소개하고, 이를 통해 획득한 덕소 시험 부지의 지질 구조에 대한 초기 모델을 제시한다.
  • 우선 1차적으로 2019년에 탄성파 탐사와 전기비저항 탐사와 함께 자연감마선검층(natural gamma ray log)과 음파검층(sonic logging)을 수행하고 해석하는 과정을 소개하고, 이를 통해 획득한 덕소 시험 부지의 지질 구조에 대한 초기 모델을 제시한다. 이후 보다 정밀한 지질 모델과 지하수 거동 특성을 파악하고 오염 거동 전이대인 지하수위와 풍화대를 영상화하기 위해 추가적으로 2020년과 2021년에 수행한 물리탐사와 물리검층에 대해 간단히 소개하고 덕소 시험 부지에서 진행되고 있는 연구와 향후 방향에 대해 소개하고자 한다.
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참고문헌 (34)

  1. Abdullahi, N.K., Osazuwa, I.B., and Sule, P.O., 2011, Application of integrated geophysical techniques in the investigation of groundwater contamination: a case study of municipal solid waste leachate, Ozean Journal of Applied Sciences, 4(1), 7-25. 

  2. Atekwana, E.A., Werkema Jr, D.D., Duris, J.W., Rossbach, S., Atekwana, E.A., Sauck, W.A., Cassidy, D.P., Means, J., and Legall, F.D., 2004, In-situ apparent conductivity measurements and microbial population distribution at a hydrocarbon-contaminated site, Geophysics, 69(1), 56-63. 

  3. Atekwana, E.A. and Atekwana, E.A., 2010, Geophysical signatures of microbial activity at hydrocarbon contaminated sites: a review, Surv. Geophys., 31(2), 247-283. 

  4. Allen, J.P., Atekwana, E.A., Atekwana, E.A., Duris, J.W., Werkema, D.D., and Rossbach, S., 2007, The microbial community structure in petroleum-contaminated sediments corresponds to geophysical signatures, Appl. Environ. Microbiol., 73(9), 2860-2870. 

  5. Al Hagrey, S.A. and Petersen, T., 2011, Numerical and experimental mapping of small root zones using optimized surface and borehole resistivity tomography, Geophysics, 76(2), G25-G35. 

  6. Benson, A.K., 1995, Applications of ground penetrating radar in assessing some geological hazards: examples of groundwater contamination, faults, cavities, J. Appl. Geophy., 33(1-3), 177-193. 

  7. Cardarelli, E. and Di Filippo, G., 2009, Electrical resistivity and induced polarization tomography in identifying the plume of chlorinated hydrocarbons in sedimentary formation: a case study in Rho (Milan-Italy), Waste Manag. Res., 27(6), 595-602. 

  8. Carlson, N.R. and Urquhart, S.A., 2004, February. Comparisons Of Ip And Resistivity Data At Several Old, Buried Landfills, Proceedings of the In 17th EEGS Symposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems. European Association of Geoscientists and Engineers, Colorado, USA, p.186. 

  9. Carlson, K.M., Goodman, L.K., and May-Tobin, C.C., 2015, Modeling relationships between water table depth and peat soil carbon loss in Southeast Asian plantations, Environ. Res. Lett., 10(7), 074006. 

  10. Castelluccio, M., Agrahari, S., De Simone, G., Pompilj, F., Lucchetti, C., Sengupta, D., Galli, G., Friello, P., Curatolo, P., Giorgi, R., and Tuccimei, P., 2018, Using a multi-method approach based on soil radon deficit, resistivity and induced polarization measurements to monitor non-aqueous phase liquid contamination in two study areas in Italy and India, Environ. Sci. Pollut. Res., 25(13), 12515-12527. 

  11. Chambers, J., Ogilvy, R., Meldrum, P., and Nissen, J., 1999, 3D resistivity imaging of buried oil-and tar-contaminated waste deposits, European Journal of Environmental and Engineering Geophysics, 4(1), 3-16. 

  12. Chambers, J.E., Loke, M.H., Ogilvy, R.D., and Meldrum, P.I., 2004, Noninvasive monitoring of DNAPL migration through a saturated porous medium using electrical impedance tomography, J. Contam. Hydrol., 68(1-2), 1-22. 

  13. Doherty, R., Kulessa, B., Ferguson, A.S., Larkin, M.J., Kulakov, L.A., and Kalin, R.M., 2010, A microbial fuel cell in contaminated ground delineated by electrical self-potential and normalized induced polarization data, J. Geophys. Res: Biogeosciences, 115(G3). 

  14. Reynolds, J.M., 1997, Asn Introduction to Applied and Environmental Geophysics, John Wiley, Chichester, U. K. 

  15. Gazoty, A., Fiandaca, G., Pedersen, J., Auken, E., and Christiansen, A.V., 2012, Mapping of landfills using time-domain spectral induced polarization data: the Eskelund case study, Near Surf. Geophys., 10(6), 575-586. 

  16. KIGAM, 2001, DIPRO version 4.01, Processing and interpretation software for electrical resistivity data. KIGAM, Daejeon, South Korea. 

  17. Kowalsky, M.B., Gasperikova, E., Finsterle, S., Watson, D., Baker, G., and Hubbard, S.S., 2011, Coupled modeling of hydrogeochemical and electrical resistivity data for exploring the impact of recharge on subsurface contamination, Water Resour. Res., 47(2). 

  18. KEITI, 2019, Annual report 3rd, http://smartsem.korea.ac.kr/board/main.do?s_MENU_SEQ20180022&s_DVS_CDNOMAL&s_BOARD_SEQ20180022# [accessed 22.06.29] 

  19. Jegede, A.J., Aimufua, G.I.O., and Akosu, N.I., 2012, Electronic Voting: A Panacea for electoral irregularities in developing countries, International Journal of Science and Knowledge, 1(1), 17-37. 

  20. Lachhab, A., Benyassine, E.M., Rouai, M., Dekayir, A., Parisot, J.C., and Boujamaoui, M., 2020, Integration of multi-geophysical approaches to identify potential pathways of heavy metals contamination-a case study in Zeida, Morocco, J. Environ. Eng. Geophys., 25(3), 415-423. 

  21. Matias, M.S., da Silva, M.M., Ferreira, P., and Ramalho, E., 1994, A geophysical and hydrogeological study of aquifers contamination by a landfill, J. Appl. Geophy., 32(2-3), 155-162. 

  22. McKenna, J., Sherlock, D., and Evans, B., 2001, Time-lapse 3- D seismic imaging of shallow subsurface contaminant flow, J. Contam. Hydrol., 53(1-2), 133-150. 

  23. Naudet, V., Gourry, J.C., Mathieu, F., Girard, J.F., Blondel, A., and Saada, A., 2011, September, 3D electrical resistivity tomography to locate DNAPL contamination in an urban environment. In Near Surface 2011-17th EAGE European Meeting of Environmental and Engineering Geophysics, European Association of Geoscientists & Engineers, pp. cp-253. 

  24. Nivorlis, A., Dahlin, T., Rossi, M., Hoglund, N., and Sparrenbom, C., 2019, Multidisciplinary characterization of chlorinated solvents contamination and in-situ remediation with the use of the direct current resistivity and time-domain induced polarization tomography, Geosciences, 9(12), 487. 

  25. Power, C., Tsourlos, P., Ramasamy, M., Nivorlis, A., and Mkandawire, M., 2018, Combined DC resistivity and induced polarization (DC-IP) for mapping the internal composition of a mine waste rock pile in Nova Scotia, Canada, J. Appl. Geophy., 150, 40-51. 

  26. Ritter, L., Solomon, K., Sibley, P., Hall, K., Keen, P., Mattu, G., and Linton, B., 2002, Sources, pathways, and relative risks of contaminants in surface water and groundwater: a perspective prepared for the Walkerton inquiry, J. Toxicol. Environ. Health A Part A, 65(1), 1-142. 

  27. Santos, F.A.M., Mateus, A., Figueiras, J., and Goncalves, M.A., 2006, Mapping groundwater contamination around a landfill facility using the VLF-EM method: a case study, J. Appl. Geophy., 60(2), 115-125. 

  28. Shin, J.B., Yu, K.M., and Naruse, T., 2003, Loess-paleosol stratigraphy of Dukso area, Namyangju city, Korea and correlation with Chinese loess-paleosol stratigraphy, Proceedings of The Geological Society of Korea, pp.113-113. 

  29. Shin, J., Hwang, S., Jung, S.H., Han, W.S., Son, J.S., Nam, M.J., and Kim, T., 2022, Development of site-scale conceptual model using integrated borehole methods: Systematic approach for hydraulic and geometric evaluation, Water, 14(9), 1336. 

  30. Vanhala, H., Soininen, H., and Kukkonen, I., 1992, Detecting organic chemical contaminants by spectral-induced polarization method in glacial till environment, Geophysics, 57(8), 1014-1017 

  31. Watson, D.B., Doll, W.E., Jeffrey Gamey, T., Sheehan, J.R., and Jardine, P.M., 2005, Plume and lithologic profiling with surface resistivity and seismic tomography, Groundwater, 43(2), 169-177. 

  32. Wealthall, G.P., Steele, A., Bloomfield, J.P., Moss, R.H., and Lerner, D.N., 2001, Sediment filled fractures in the Permo-Triassic sandstones of the Cheshire Basin: observations and implications for pollutant transport, J. Contam. Hydrol., 50(1-2), 41-51. 

  33. Zelt, C.A., Azaria, A., and Levander, A., 2006, 3D seismic refraction traveltime tomography at a groundwater contamination site, Geophysics, 71(5), 67-78. 

  34. Zhang, Q., Davis, L.C., and Erickson, L.E., 1998, Effect of vegetation on transport of groundwater and nonaqueous phase liquid contaminants, J. Hazard Subst Res, 1(8-20). 

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