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Exploring Baseball Hitting Data: What About Those Breakdown Statistics?

Journal of the American Statistical Association, v.89 no.427 = no.427, 1994년, pp.1066 - 1074  

Albert, Jim

Abstract

During a broadcast of a baseball game, a fan hears how baseball hitters perform in various situations, such as at home and on the road, on grass and on turf, in clutch situations, and ahead and behind in the count. From this discussion by the media, fans get the misleading impression that much of the variability in players' hitting performance can be explained by one or more of these situational variables. For example, an announcer may state that a particular player struck out because he was behind in the count and was facing a left-handed pitcher. In baseball one can now investigate the effect of various situations, as hitting data is recorded in very fine detail. This article looks at the hitting performance of major league regulars during the 1992 baseball season to see which situational variables are "real" in the sense that they explain a significant amount of the variation in hitting of the group of players. Bayesian hierarchical models are used in measuring the size of a particular situational effect and in identifying players whose hitting performance is very different in a particular situation. Important situational variables are identified together with outstanding players who make the most of a given situation.

주제어

#Hierarchical modeling   #Outliers   #Situational variables  

참고문헌 (11)

  1. 10.1080/00031305.1992.10475898 

    crossref

  2. Albert, Jim. Comment. Journal of the American Statistical Association, vol.88, no.424, 1184-1188.

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  3. Albright, S. Christian. A Statistical Analysis of Hitting Streaks in Baseball. Journal of the American Statistical Association, vol.88, no.424, 1175-1183.

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  4. 10.1007/978-1-4419-8724-2 

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  5. STATS 1993 Player Profiles Cramer R. 1992 

  6. Efron, Bradley, Morris, Carl. Data Analysis Using Stein's Estimator and its Generalizations. Journal of the American Statistical Association, vol.70, no.350, 311-319.

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  7. 10.2307/2289594 

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  8. The Bill James Baseball Abstract James B. 1986 

  9. Journal of the Royal Statistical Society Lindley D. V. 370 135 1972 

  10. Morris, Carl N.. Parametric Empirical Bayes Inference: Theory and Applications. Journal of the American Statistical Association, vol.78, no.381, 47-55.

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  11. Communications in Statistics Steffey D. 799 21 1992 

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