우리나라 대기 중 고농도 PM10 현상의 빈번한 발생은 공중 보건을 직접적으로 위협하는 심각한 환경문제로 인식되고 있으나, PM10 농도에 미치는 강수 인자의 영향은 충분히 알려져 있지 않다. 본 연구는 부산광역시에서 지난 15년간 관측된 PM10 자료를 분석하여 대기 PM10 농도에 대한 강수현상의 세정효과를 파악하고자 하였다. 강수의 세정효과는 합산세정율(Aggregated Washout Ratio, AWR)과 개별강우세정율(Immediate Washout Ratio, IWR) 등 두 가지 서로 다른 세정율로 지표화하였다. 계절별 세정효과의 크기는 합산세정율과 개별강우 세정율 모두 봄>여름>가을>겨울 순으로 나타났다. 그러나 월별로 세분한 분석결과에 따르면, 각 세정율은 강우량, 강우강도, 강우빈도, 연속강우일수 등의 주요 강수변수와 일관된 상관관계를 보이지 않았다. 대부분 1~4일 범위에 걸쳐있는 연속강우일수와 연속강우기간 중 누적 강우량 역시 PM10 세정율과 일관성 있는 상관성을 나타내지 않았다. 연속강우일수 또는 연속강우기간 누적강우량이 PM10농도의 개별강우세정율과 유의한 상관관계를 보이는 경우는 월별로 제한적으로 나타났다.
우리나라 대기 중 고농도 PM10 현상의 빈번한 발생은 공중 보건을 직접적으로 위협하는 심각한 환경문제로 인식되고 있으나, PM10 농도에 미치는 강수 인자의 영향은 충분히 알려져 있지 않다. 본 연구는 부산광역시에서 지난 15년간 관측된 PM10 자료를 분석하여 대기 PM10 농도에 대한 강수현상의 세정효과를 파악하고자 하였다. 강수의 세정효과는 합산세정율(Aggregated Washout Ratio, AWR)과 개별강우세정율(Immediate Washout Ratio, IWR) 등 두 가지 서로 다른 세정율로 지표화하였다. 계절별 세정효과의 크기는 합산세정율과 개별강우 세정율 모두 봄>여름>가을>겨울 순으로 나타났다. 그러나 월별로 세분한 분석결과에 따르면, 각 세정율은 강우량, 강우강도, 강우빈도, 연속강우일수 등의 주요 강수변수와 일관된 상관관계를 보이지 않았다. 대부분 1~4일 범위에 걸쳐있는 연속강우일수와 연속강우기간 중 누적 강우량 역시 PM10 세정율과 일관성 있는 상관성을 나타내지 않았다. 연속강우일수 또는 연속강우기간 누적강우량이 PM10농도의 개별강우세정율과 유의한 상관관계를 보이는 경우는 월별로 제한적으로 나타났다.
Frequent occurrences of high PM10(particulate matter ≤10㎛) concentrations have become a serious environmental concern in Korea due to their direct threat to public health, but the impacts of rainfall factors on PM10 concentrations are not well known. This study analyzed 15-year long PM...
Frequent occurrences of high PM10(particulate matter ≤10㎛) concentrations have become a serious environmental concern in Korea due to their direct threat to public health, but the impacts of rainfall factors on PM10 concentrations are not well known. This study analyzed 15-year long PM10 data over Busan Metropolitan City(BMC) to quantify the washout effect of precipitation on PM10 concentrations in the city. Two different washout ratios, the aggregated washout ratio(AWR) and the immediate washout ratio(IWR), were suggested as a washout indicator. Seasonal mean washout ratios were highest in spring followed by summer, fall, and winter for both washout ratios. However, monthly analyses showed that rainfall variables, such as its amount, frequency, intensity, and the number of consecutive rainy days, did not have consistent correlations with the washout ratios. The cumulative impact of consecutive rainy days, typically ranging from 1 to 4 days, on the PM10 washout effect was also inconsistent. Study results indicated that the cumulative rainfall during a rainy period and the length of a rainy period had only a limited correlation with IWR on the monthly basis.
Frequent occurrences of high PM10(particulate matter ≤10㎛) concentrations have become a serious environmental concern in Korea due to their direct threat to public health, but the impacts of rainfall factors on PM10 concentrations are not well known. This study analyzed 15-year long PM10 data over Busan Metropolitan City(BMC) to quantify the washout effect of precipitation on PM10 concentrations in the city. Two different washout ratios, the aggregated washout ratio(AWR) and the immediate washout ratio(IWR), were suggested as a washout indicator. Seasonal mean washout ratios were highest in spring followed by summer, fall, and winter for both washout ratios. However, monthly analyses showed that rainfall variables, such as its amount, frequency, intensity, and the number of consecutive rainy days, did not have consistent correlations with the washout ratios. The cumulative impact of consecutive rainy days, typically ranging from 1 to 4 days, on the PM10 washout effect was also inconsistent. Study results indicated that the cumulative rainfall during a rainy period and the length of a rainy period had only a limited correlation with IWR on the monthly basis.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.