$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

논문 상세정보

On Comparing Performance of Multivariate Control Charts for Monitoring Autocorrelated Processes

Abstract

The presence of autocorrelation has long been recognized as a natural phenomenon in manufacturing industries. Observations from these environments do not conform to the normality and independence assumptions, which are the basic assumptions of traditional control charts. This paper investigates the impact of autocorrelated data on the the average run length (ARL) of the multivariate Shewhart-type chart (X2 chart), MCUSUM chart, and MEWMA chart. The performances for detecting process changes among the X2 chart, residual chart, UCL-adjusted MCUSUM chart, and UCL-adjusted MEWMA chart when applied to autocorrelated processes are evaluated. In the study, the processes are assumed to be VAR(1) models. The performance measure is ARL. The results indicate that when the process is positively autocorrelated, the multivariate Shewhart chart appears to be unaffected from the presence of autocorrelation. From the evaluation of the ARL, the MCUSUM and MEWMA charts with adjusted control limits are more sensitive in detecting small shifts than the multivariate Shewhart chart. However, the Shewhart-type chart is significantly more robust than the MEWMA and MCUSUM chart.

참고문헌 (0)

  1. 이 논문의 참고문헌 없음

이 논문을 인용한 문헌 (0)

  1. 이 논문을 인용한 문헌 없음

원문보기

원문 PDF 다운로드

  • 원문 PDF 정보가 존재하지 않습니다.

원문 URL 링크

원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다. (원문복사서비스 안내 바로 가기)

상세조회 0건 원문조회 0건

DOI 인용 스타일