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NTIS 바로가기Pattern recognition, v.39 no.11, 2006년, pp.2233 - 2235
Zhao, Deli (Institute of Image Processing and Pattern Recognition, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China)
AbstractLLE is a well-known method to nonlinear dimensionality reduction. In this short paper, we present an alternative way to formulate LLE. The alignment technique is exploited to align the local coordinates on the local patches of manifolds to be the global ones. The efficient computation of emb...
Science Roweis 290 22 2323 2000 10.1126/science.290.5500.2323 Nonlinear dimensionality reduction by locally linear embedding
J. Mach. Learning Res. Saul 4 2 119 2004 Think globally, fit locally: unsupervised learning of low dimensional manifolds
SIAM J. Sci. Comput. Zhang 26 1 313 2005 10.1137/S1064827502419154 Principal manifolds and nonlinear dimensionality reduction via tangent space alignment
H.Y. Zha, Z.Y. Zhang, Spectral analysis of alignment in manifold learning, Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2005.
〈http://www.cs.toronto.edu/∼roweis/lle/〉.
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