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Cure rate model with interval censored data

Statistics in medicine, v.27 no.1, 2008년, pp.3 - 14  

Kim, Yang-Jin (Institute of Statistics, Korea University, Seoul 136-701, Korea) ,  Jhun, Myoungshic (Department of Statistics, Korea University, Seoul 136-701, Korea)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In cancer trials, a significant fraction of patients can be cured, that is, the disease is completely eliminated, so that it never recurs. In general, treatments are developed to both increase the patients' chances of being cured and prolong the survival time among non-cured patients. A cure rate mo...

주제어

참고문헌 (29)

  1. Encyclopedia of Biostatistics Sun J 2090 1998 

  2. Maller, R. A., Zhou, S.. Estimating the Proportion of Immunes in a Censored Sample. Biometrika, vol.79, no.4, 731-739.

  3. Betensky, Rebecca A., Schoenfeld, David A.. Nonparametric Estimation in a Cure Model with Random Cure Times. Biometrics, vol.57, no.1, 282-286.

  4. Berkson, Joseph, Gage, Robert P.. Survival Curve for Cancer Patients Following Treatment. Journal of the American Statistical Association, vol.47, no.259, 501-515.

  5. Farewell, V. T.. The Use of Mixture Models for the Analysis of Survival Data with Long-Term Survivors. Biometrics, vol.38, no.4, 1041-.

  6. Kuk, Anthony Y. C., Chen, Chen-Hsin. A Mixture Model Combining Logistic Regression with Proportional Hazards Regression. Biometrika, vol.79, no.3, 531-541.

  7. Sy, Judy P., Taylor, Jeremy M. G.. Estimation in a Cox Proportional Hazards Cure Model. Biometrics, vol.56, no.1, 227-236.

  8. Peng, Yingwei, Dear, Keith B. G.. A Nonparametric Mixture Model for Cure Rate Estimation. Biometrics, vol.56, no.1, 237-243.

  9. Price, Dionne L., Manatunga, Amita K.. Modelling survival data with a cured fraction using frailty models. Statistics in medicine, vol.20, no.9, 1515-1527.

  10. Banerjee, Sudipto, Carlin, Bradley P.. Parametric Spatial Cure Rate Models for Interval-Censored Time-to-Relapse Data. Biometrics, vol.60, no.1, 268-275.

  11. Goetghebeur, Els, Ryan, Louise. Semiparametric Regression Analysis of Interval‐Censored Data. Biometrics, vol.56, no.4, 1139-1144.

  12. Gruttola, Victor De, Tu, Xin Ming. Modelling Progression of CD4-Lymphocyte Count and Its Relationship to Survival Time. Biometrics, vol.50, no.4, 1003-.

  13. Henderson, R., Diggle, P., Dobson, A.. Joint modelling of longitudinal measurements and event time data. Biostatistics, vol.1, no.4, 465-480.

  14. Wulfsohn, Michael S., Tsiatis, Anastasios A.. A Joint Model for Survival and Longitudinal Data Measured with Error. Biometrics, vol.53, no.1, 330-.

  15. Herring, Amy H., Ibrahim, Joseph G., Lipsitz, Stuart R.. Frailty Models with Missing Covariates. Biometrics, vol.58, no.1, 98-109.

  16. Numerical Recipes in FORTRAN. The Art of Scientific Computing Press WH 1992 

  17. Journal of the Royal Statistical Society, Series B Turnbull BW 290 38 1976 The empirical distribution function with arbitrarily grouped, censored and truncated data 

  18. 10.1002/(SICI)1097-0258(19980130)17:2<219::AID-SIM735>3.0.CO;2-O 

  19. Sankhya, Series B Patefield W 92 39 1977 On the maximized likelihood function 

  20. Maples, Jerry J., Murphy, Susan A., Axinn, William G.. Two‐Level Proportional Hazards Models. Biometrics, vol.58, no.4, 754-763.

  21. Huang, Jian. Efficient estimation for the proportional hazards model with interval censoring. The Annals of statistics, vol.24, no.2,

  22. Murphy, S. A., Van Der Vaart, A. W.. On Profile Likelihood. Journal of the American Statistical Association, vol.95, no.450, 449-465.

  23. Pan, Wei. A Multiple Imputation Approach to Cox Regression with Interval‐Censored Data. Biometrics, vol.56, no.1, 199-203.

  24. Lam, K. F., Fong, Daniel Y. T., Tang, O. Y.. Estimating the proportion of cured patients in a censored sample. Statistics in medicine, vol.24, no.12, 1865-1879.

  25. Henderson, R, Oman, P. Effect of frailty on marginal regression estimates in survival analysis. Journal of the Royal Statistical Society Series B, Statistical methodology, vol.61, no.2, 367-379.

  26. Murray, Robert P., Anthonisen, Nicholas R., Connett, John E., Wise, Robert A., Lindgren, Paula G., Greene, Paul G., Nides, Mitchell A., for the, Mitchell A.. Effects of Multiple Attempts to Quit Smoking and Relapses to Smoking on Pulmonary Function. Journal of clinical epidemiology, vol.51, no.12, 1317-1326.

  27. 10.1002/1097-0258(20001230)19:24<3309::AID-SIM825>3.0.CO;2-9 

  28. Breslow, Norman E., Lin, Xihong. Bias Correction in Generalised Linear Mixed Models with a Single Component of Dispersion. Biometrika, vol.82, no.1, 81-91.

  29. Kim, Yang‐Jin. Regression Analysis of Doubly Censored Failure Time Data with Frailty. Biometrics, vol.62, no.2, 458-464.

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