$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

논문 상세정보

선택적 수정항을 적용한 운행거리에 대한 연구

A Study on Vehicle Miles Travelled Demand with Selectivity Correction

초록

휘발유의 소비는 자동차라는 내구재를 통해 운행거리를 소비하기 위함이므로 소비자의 자동차선택에 따라 내성적 오차를 야기할 수 있다. 본 연구는 2005년 에너지경제연구원에서 실시한 에너지 총 조사 자료를 이용하여, 국내 휘발유 소비자들의 최종운행거리 수요가 자동차 선택과 어느 정도의 내성적 오차를 야기하는지 Conditional Logit을 통해 추정되는 확률을 이용하여 분석하였다. 추정결과, 국내 소비자의 운행거리수요기 자동차의 선택과 상호 연관되어 있음을 알 수 있고, 또한 이를 간과한 OLS와 같은 간단한 추정 방법을 통한 단기적 휘발유 수요분석은 가격탄력성과 같은 중요한 요소를 과대 추정할 수 있음을 보여 준다.

Abstract

Gasoline is consumed to finally drive a vehicle as input. In other words, consumers are satisfied with final distance they drive using gasoline instead of with gasoline consumption itself. Thus, a choice of vehicle affects their gasoline demand, which could cause an endogenous bias in an estimation of gasoline demand. Using Korea Energy Consumption Survey, this study estimated the probabilities in which a specific vehicle a driver owns would be chosen. Then, using the estimated probabilities, we estimate Vehicle Miles Travelled (VMT) demand, adjusting with a correction term. As a result, we find that VMT demand of Korean consumer is interrelated with their vehicle choices, which means a simple OLS without any correction term overestimates the price elasticity of VMT demand or gasoline demand.

참고문헌 (0)

  1. 이 논문의 참고문헌 없음

이 논문을 인용한 문헌 (0)

  1. 이 논문을 인용한 문헌 없음

원문보기

원문 PDF 다운로드

  • KCI :

원문 URL 링크

원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다. (원문복사서비스 안내 바로 가기)

상세조회 0건 원문조회 0건

DOI 인용 스타일