• 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

논문 상세정보


Objective: 3-D$+t$ echocardiography (3DtE) is widely employed for the assessment of left ventricular anatomy and function. However, the information derived from 3DtE images can be affected by the poor image quality and the limited field of view. Registration of multiview 3DtE sequences has been proposed to compound images from different acoustic windows, therefore improving both image quality and coverage. We propose a novel subspace error metric for an automatic and robust registration of multiview intrasubject 3DtE sequences. Methods: The proposed metric employs linear dimensionality reduction to exploit the similarity in the temporal variation of multiview 3DtE sequences. The use of a low-dimensional subspace for the computation of the error metric reduces the influence of image artefacts and noise on the registration optimization, resulting in fast and robust registrations that do not require a starting estimate. Results: The accuracy, robustness, and execution time of the proposed registration were thoroughly validated. Results on 48 pairwise multiview 3DtE registrations show the proposed error metric to outperform a state-of-the-art phase-based error metric, with improvements in median/75th percentile of the target registration error of 21%/31% and an improvement in mean execution time of 45%. Conclusion: The proposed subspace error metric outperforms sum-of-squared differences and phase-based error metrics for the registration of multiview 3DtE sequences in terms of accuracy, robustness, and execution time. Significance: The use of the proposed subspace error metric has the potential to replace standard image error metrics for a robust and automatic registration of multiview 3DtE sequences.


참고문헌 (0)

  1. 이 논문의 참고문헌 없음

이 논문을 인용한 문헌 (0)

  1. 이 논문을 인용한 문헌 없음


원문 PDF 다운로드

  • 원문 PDF 정보가 존재하지 않습니다.

원문 URL 링크

원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다. (원문복사서비스 안내 바로 가기)

상세조회 0건 원문조회 0건

DOI 인용 스타일