[논문]Machine learning techniques to repurpose Uranium Ore Concentrate (UOC) industrial records and their application to nuclear forensic investigation

Jones, A.; Keatley, A.C.; Goulermas, J.Y.; Scott, T.B.; Turner, P.; Awbery, R.; Stapleton, M.

doi:10.1016/j.apgeochem.2017.10.023

Machine learning techniques to repurpose Uranium Ore Concentrate (UOC) industrial records and their application to nuclear forensic investigation

Applied geochemistry : journal of the International Association of Geochemistry and Cosmochemistry, v.91, 2018년, pp.221 - 227

Jones, A. (Department of Electrical Engineering and Electronics, University of Liverpool) , Keatley, A.C. (Interface Analysis Centre, School of Physics, University of Bristol) , Goulermas, J.Y. (Department of Electrical Engineering and Electronics, University of Liverpool) , Scott, T.B. (Interface Analysis Centre, School of Physics, University of Bristol) , Turner, P. (AWE) , Awbery, R. (AWE) , Stapleton, M. (AWE)

Abstract ▼ AI-Helper

Abstract The discipline of nuclear forensics has emerged in response to the illicit trafficking of nuclear materials and aims to determine the provenance of intercepted materials by comparing them to a database of samples of known origin. One of the major challenges of this approach is the availability of reliable inventory data for the various radioactive materials that may be intercepted. Analysing the representative samples is a lengthy process and it can be difficult to obtain data from legacy materials. Therefore previous nuclear forensic studies have often been based on datasets of very limited size. We propose an approach to repurpose pre-existing quality control inventory data from Uranium Ore Concentrates (UOCs) such that it can be exploited for nuclear forensic investigation. Furthermore, it is demonstrated that pattern recognition techniques can be used to successfully utilise this data to reliably infer the country and deposit group of material origin. We have also demonstrated methods for overcoming the issues associated with quality control records; missing data and data represented as less than values. Highlights Use of quality control records for nuclear forensic investigations. Methods for dealing with missing data and less-than values. Classification of UOC data using pattern recognition techniques.

주제어

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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