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Medicine in New Era with Artificial Intelligence and Systems Biology
人工知能とシステムバイオロジーによる新時代の医学医療
日本放射線技術學會雜誌 = Japanese journal of radiological technology, v.74 no.11, 2018년, pp.1343 - 1351
Asai, Yoshiyuki (Department of Systems Bioinformatics, Yamaguchi University Graduate School of Medicine) , Abe, Takeshi (AI Systems Medicine Research and Training Center (AISMEC), Yamaguchi University Graduate School of Medicine, and Yamaguchi University Hospital) , Hayano, Takahide (Department of Systems Bioinformatics, Yamaguchi University Graduate School of Medicine)
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참고문헌 (24)
-
10.1038/nature01254 1) Kitano H. Computational systems biology. Nature 2002; 420(6912): 206-210.
-
10.1126/science.1069492 2) Kitano H. Systems biology: a brief overview. Science 2002; 295(5560): 1662-1664.
-
10.1093/mind/LIX.236.433 3) Turing AM. Computing machinery and intelligence. Mind 1950; 59(236): 433-460.
-
10.1007/978-1-4615-5959-7_28 4) Bassingthwaighte JB. Design and strategy for the Cardionome Project. Adv Exp Med Biol 1997; 430: 325-339.
-
10.1007/s00424-002-0890-1 5) Hunter P, Robbins P, Noble D. The IUPS human Physiome Project. Pflugers Arch 2002; 445(1): 1-9.
-
10.1038/nrg2918 6) Barabasi AL, Gulbahce N, Loscalzo J. Network medicine: a network-based approach to human disease. Nat Rev Genet 2011; 12(1): 56-68.
-
10.1111/j.1749-6632.1987.tb48723.x 7) Mackey MC, Milton JG. Dynamical diseases. Ann N Y Acad Sci 1987; 504: 16-32.
-
10.1038/nrg1471 9) Kitano H. Biological robustness. Nat Rev Genet 2004; 5(11): 826-837.
-
10.1038/msb4100179 10) Kitano H. Towards a theory of biological robustness. Mol Syst Biol 2007; 3: 137.
-
10.1038/nrd2195 11) Kitano H. A robustness-based approach to systems-oriented drug design. Nat Rev Drug Discov 2007; 6(3): 202-210.
-
10.1371/journal.pone.0029165 12) Vignes M, Vandel J, Allouche D, et al. Gene regulatory network reconstruction using Bayesian networks, the Dantzig Selector, the Lasso and their meta-analysis. PLoS ONE 2011; 6(12): e29165.
-
10.1126/science.1127647 13) Hinton GE, Salakhutdinov RR. Reducing the dimensionality of data with neural networks. Science 2006; 28; 313(5786): 504-507.
-
10.1007/BF02478259 14) McCulloch W, Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. Bull Math Biophys 1943; 5(4):115-133.
-
10.1037/h0042519 15) Rosenblatt F. The perceptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psychol Rev 1958; 65(6): 386-408.
-
16) Silver D, Hubert T, Schrittwieser J, et al. Mastering Chess and Shogi by self-play with a general reinforcement learning algorithm. CoRR, abs/1712.01815 (2017) 1712.01815.
-
10.1093/bioinformatics/btg015 19) Hucka M, Finney A, Sauro HM, et al. The systems biology markup language (SBML): a medium for representation and exchange of biochemical network models. Bioinformatics 2003; 19(4): 524-531.
-
10.1016/j.pbiomolbio.2004.01.004 20) Lloyd CM, Halstead MD, Nielsen PF. CellML: its future, present and past. Prog Biophys Mol Biol 2004; 85(2-3): 433-450.
-
10.14326/abe.3.50 21) Asai Y, Abe T, Oka H, et al. A versatile platform for multilevel modeling of physiological systems: SBML-PHML hybrid modeling and simulation. Adv Biomed Eng 2014; 3: 50-58.
-
10.1109/SAINT.2012.40 23) Asai Y, Abe T, Okita M, et al. Multilevel modeling of physiological systems and simulation platform: PhysioDesigner, Flint and Flint K3 service, in: Applications and the Internet (SAINT), 2012 IEEE/IPSJ 12th International Symposium on, IEEE, 2012, pp. 215-219.
-
10.3389/fphys.2015.00251 24) Asai Y, Abe T, Li L, et al. Databases for multilevel biophysiology research available at Physiome.jp. Front Physiol 2015; 6: 251.
-
10.1529/biophysj.104.049262 25) Bertram R, Satin L, Zhang M, et al. Calcium and glycolysis mediate multiple bursting modes in pancreatic islets. Biophys J 2004; 87(5): 3074-3087.
-
10.1007/s00335-007-9011-y 26) Jiang N, Cox RD, Hancock JM. A kinetic core model of the glucose-stimulated insulin secretion network of pancreatic beta cells. Mamm Genome 2007; 18(6-7): 508-520.
-
29) http://www.ebi.ac.uk/biomodels/, https://models.cellml.org/cellml, http://physiome.jp/phdb/index.html
-
30) Frey CB, Osborne MA. The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Working Paper No. 7, Oxford Martin School, University of Oxford 2013: 1-72.
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- [본원] 대전광역시 유성구 대학로 245 한국과학기술정보연구원
- [분원] 서울시 동대문구 회기로 66 한국과학기술정보연구원
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