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문제 정의
- [6] 그러나 메소드 단위의 데이터는 명시적으로 이해하기 힘든 낮은 단위의 데이터이다. 따라서 본 논문에서는 메소드 단위의 데이터를 추상화 시켜 자가 적응형 소프트웨어의 컴포넌트 단위로의 매치 방법을 제안한다.
- 만약 로봇이 주행을 하면서 물체를 인식하여 팔을 움직여 잡아야 하는 상황을 생각해 보자. 로봇은 'automove', 'arm', 'object_「e cognition_high'컴포넌트를사용하고 있다.
- 그러나 자가卜 적응형 소프트웨어의 관점에서 자원소모량은 재구성 단위인 컴포넌트 단위 별로 의미가 있다. 본 논문에서는 기존의 소스코드에서 컴포넌트를 식별하여 메소드 단위의 정보 추출을 결합하여 컴포넌트 단위별로 자원 소모량을 측정하는 기법을 제안하고 있다.
- 본 논문에서는 사용자에게 의존하지 않고 ADL을 사용하여 정형화된 컴포넌트 식별 방안을 제안한다.
- 이러한 소프트웨어에서는 좀더 나은 기능과 구조로 위해서 자신의 내부, 외부 환경을 관찰하고 있는 것이 중요하다. 본 논문에서는 외부상황관찰 중 컴포넌트별 자원 소모량 측정에 초점을 맞추고 있다. 아키텍처 설계상의 컴포넌트와 소스를 매치 시켜 매치된 소스코드에서 소모하는 자원은 컴포넌트에서 사용하는 자원으로 처리하는 기법을 제안하였다.
- 본 논문은 소프트웨어 외부 관찰 중에서 아키텍처 기반의 소프트웨어 자원 소모량 관찰 기법에 제안에 초점을 맞추고 있다. 기존 소프트웨어 자원 소모량에 관한 연구는 함수나 데이터 중심으로 이루어져 왔다.
가설 설정
- 프로그래밍 언어 마다 특징이 다르기 때문에 본 논문에서는 프로그래밍 언어를 객체지향 언어로 한정한다. 그러나 어떠한 객체지향 언어에서도 명시적으로 컴포넌트란 타입을 지원하지 않는다.
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