초록

용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

본 논문에서는 사람이 생각하고 표현하는데 영향을 주는 감성 요인을 사용하여 컴퓨터가 다양한 환경에 적응하며 지능을 표현할 수 있는 에이전트 모델을 제안한다. 감성은 사람이 생각하고 판단하는데 중요한 요소가 되고, 이러한 감성을 에이전트에 표현하면 사람의 추론하는 과정을 효과적으로 표현할 수 있다. 이에 사람의 추론 과정을 표현하기에 적합한 한 에이전트 모델인 BDI(Belief, Desire, Intention) 에이전트 모델을 감성과 결합하여 에이전트들의 행동을 빠르게 결정할 수 있는 ExMEBDI(Expanded Multi Emotional BDI) 에이전트 모델을 제안한다. 또 기존의 사람의 감성을 모델로 구성된 OCC모델을 기반으로 ExMEBDI 모델의 감성 추출 방법인 GEM(Generated EMotion)을 제안하였다.

본 논문에서는 사람이 생각하고 표현하는데 영향을 주는 감성 요인을 사용하여 컴퓨터가 다양한 환경에 적응하며 지능을 표현할 수 있는 에이전트 모델을 제안한다. 감성은 사람이 생각하고 판단하는데 중요한 요소가 되고, 이러한 감성을 에이전트에 표현하면 사람의 추론하는 과정을 효과적으로 표현할 수 있다. 이에 사람의 추론 과정을 표현하기에 적합한 한 에이전트 모델인 BDI(Belief, Desire, Intention) 에이전트 모델을 감성과 결합하여 에이전트들의 행동을 빠르게 결정할 수 있는 ExMEBDI(Expanded Multi Emotional BDI) 에이전트 모델을 제안한다. 또 기존의 사람의 감성을 모델로 구성된 OCC모델을 기반으로 ExMEBDI 모델의 감성 추출 방법인 GEM(Generated EMotion)을 제안하였다.

AI 본문요약

엑셀 다운로드 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 또 하나의 방법으로 하나의 감성은 다른 감성을 유발하는 즉 1차감성에서 2차 감성으로 파생된다는 것에 착안했다. 만약 두려움 (fea「) 라는 감성이 유발되면 두려움은 절망(despair) 또는 화남(ange「)의 감성으로 파생된다.
• 있다. 이때 가장 중요한 부분이 감성을 생성하고 추출할 수 있는 방법을 연구하는 것이다. 이에 B 이 에이전트모델에 감성을 추출하는 방법인 GEM 을 제안한다.
• 이에 본 논문에서는 사람의 추론과정을 표현하는 BDI 에이전트에 감성을 추가한 Emotional-B미에이전트모델을 소개하고, 위에 모델의 환경적 요소인 믿음과 욕구에 영향을 주어 의도된 행동을 바꾸도록 확장한 멀티 에이전트의 개념의, ExMEBDKExpanded M 니 ti Emotional B미)을 에이전트 모델을 제안한다. ExMEBDI 에이전트 모델은 기존의 Emotional-B 이에서 제안한 외무 환경 요소와 하나의 에이전트의 행동에 대한결과값을 합하여 감성을 생성하여 에이전트의 행동을 변화할 뿐만 아니己卜, 다른 에이전트들이 의도된 행동의결과 값만을 환경요소에 적용하여 감성을 생성하는 모델이다.

제안 방법

• 이렇게 한 에이전트 내에서 감성이 부합된 의도에 대한 행동을 도출하고 도출된 의도에 대한 행동의 결과값을 다른 에이전트로 전달하여 에이전트들이 사람처럼 판단하는 모델을 제안한다. 또한 ExMEBDI 에이전트 모델내의 감성추출 방법인 GEM(Generated Emotion)을 제안하였다.
• 만약 에이전트의 개인적인 취향이 다른 에이전트의 취향과 상응되면 좋아하는 감성이 발생되고, 싫어하면 증오의 감성이 발생하게 되며 이러한 감성을 가지고 다른 에이전트의 호감 정도를 평가한다. 위와 같은 방법으로 OCC모델은 실제 감성의 주체로 사건과 에이전트들에 따라 감성 유형을 세가지 분류로 나누고 최종적으로 28가지 감성 유형으로 나눈다.
• 본 논문에서 제안하고자 하는 모델은 B이 에이전트모델에서 감성의 요인을 결합하고 이를 다른 B 이 에이전트의 믿음으로 적용하는 모델을 제안하고 있다. 이때 가장 중요한 부분이 감성을 생성하고 추출할 수 있는 방법을 연구하는 것이다.
• 본 논문의 흐름은 다음과 같다, 2절에서는 제안된 감성추출 방법을 위해서 심리학 모델 중에 하나인 OCC 감성모델 와 기존의 EBDI 에이전트 모델에 대해서 기술하였고, 3절에서는 제안된 감성추출 방법과 ExMEBDIS 제안하고 분석하였다. 마지막으로 4절에서는 제안된 모델의 향상된 능력에 대한 결론 및 향후 ExMEB 이에 추가될 기능 및 과제에 대해서 서술하였다.
• ExMEBDI 에이전트 모델은 기존의 Emotional-B 이에서 제안한 외무 환경 요소와 하나의 에이전트의 행동에 대한결과값을 합하여 감성을 생성하여 에이전트의 행동을 변화할 뿐만 아니己卜, 다른 에이전트들이 의도된 행동의결과 값만을 환경요소에 적용하여 감성을 생성하는 모델이다. 이렇게 한 에이전트 내에서 감성이 부합된 의도에 대한 행동을 도출하고 도출된 의도에 대한 행동의 결과값을 다른 에이전트로 전달하여 에이전트들이 사람처럼 판단하는 모델을 제안한다. 또한 ExMEBDI 에이전트 모델내의 감성추출 방법인 GEM(Generated Emotion)을 제안하였다.
• 이때 가장 중요한 부분이 감성을 생성하고 추출할 수 있는 방법을 연구하는 것이다. 이에 B 이 에이전트모델에 감성을 추출하는 방법인 GEM 을 제안한다. GEM 어서 감성을 추론하기 위해서는 환경에서 많은 데이터들을 입력 받는다.
• 제안된 ExMEBDI 모델은 멀티에이전트 환경에서 각 에이전트들의 협력층 부분에 설계되었다. 이러한협력층의 기능 변화에 따라 통신층에서는 다른 에이전트들과 환경변수 및 행동 결과를 주고받을 수 있는 그룹 통신 포맷이 추가되어야 한다.
• 하나의 에이전트가 불만족을 표시하더라도 다른 에이전트가 만족된 결과값을 전달해주면 바로 환경이 바뀌어서 에이전트가 빠르게 의도된 행동을 할 수 있는 모델이다. 제안된 모델은 감성이 믿음에 대한 행동을 선택해주는 중요한 요소이기 때문에 그 감성을 생성하는 과정에서 여러 환경변수를 두고 선택할 수 있는 기준을 제공한다.

이론/모형

• GEM에서 감성 생성 방법은 첫째로 Induce 방법을 사용한다. Induce 방법은 어느 한 감성에서 다른 감성을유발시킨다.

성능/효과

• 본 논문에서 제한된 멀티 에이전트 모델인 ExMEBDI는기존의 Emotional BDI 에이전트 모델보다 환경적응력에서 확장성을 보였다. 그 이유는 하나의 에이전트에서 반복적으로 결과값을 받고 재조정 하는 Emotional BDI 에이전트 모델보다 다른 에이전트들 간의 협력을 통해서 행동하는 ExMEBDI 에이전트는 다양한 감성 생성을 통해 하나의 에이전트가 다른 에이전트와 협력관계가 형성되어 에이전트들간의 행동에 영향을 미치고 그 행동에 따라 에이전트가 목적 달성을 위한 판단의 중요한 요소가 되기 때문이다.

후속연구

• 또 새로운 명제들의 유도를 통해 더 많은 감성을 정의하여 다양한 감성을 추론하는 GEM 의확장이 필요하다. 마지막으로 행동의 결과값을 다른 에이전트에게 전달하는 방법 외에 한 에이전트 내에서 감성을 생성하고 의도한 행동을 수행하고 그 결과를 자신의 감성에 영향 요인으로 다시 입력 받아 감성을 되먹임 정제하는 연구가 필요할 것이다.
• 향후 과제로는 환경변화의 특징에 따라 ExMEBDI 모델의 멀티 에이전트 통신층 부분이 설계되는 연구가 필요하다. 또 새로운 명제들의 유도를 통해 더 많은 감성을 정의하여 다양한 감성을 추론하는 GEM 의확장이 필요하다.

본문요약 정보가 도움이 되었나요? 예 아니오 제출

이 논문을 인용한 문헌

더보기

연구과제 타임라인

리눅스 기반 고신뢰성 분산 실시간 운영플랫폼 및 응용기술 연구

LOADING...

전체(0) 논문(0) 특허(0) 보고서(0)

더보기

LOADING...

전체(0) 논문(0) 특허(0) 보고서(0)

더보기

LOADING...

LOADING...

LOADING...