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도메인 지식을 이용한 의미 기반 검색을 위한 유사성 측정

Similarity Measure for Semantic-based Retrieval using Domain Knowledge

한국정보과학회 07 종합학술대회논문집(C), 2007 June 25, 2007년, pp.347 - 350  

조미영 (조선대학교 전자계산학과) ,  최창 (조선대학교 컴퓨터공학과) ,  김판구 (조선대학교 컴퓨터공학과)

초록
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멀티미디어 데이터 처리 요구가 증가함에 따라 이의 의미적 표현 및 검색에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 최근에는 특히 지식 기반의 온톨로지를 이용한 의미적 검색에 초점을 두고 있으며, 구축된 온톨로지를 기반으로 동의어 관계, 반의어 관계 등을 이용하여 질의 확장으로 활용되고 있다. 하지만 이들은 대부분 속성 관계 등을 고려하지 않을 뿐만 아니라 각 관계별 가중치를 고려하지 않고 있다. 이에 본 논문에서는 비디오의 의미적 특징들을 추출하여 온톨로지를 구축한 후 의미 기반 검색을 위하여 관계별 가중치를 고려한 유사성 측정을 제안하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 먼저, 상하위 관게丈 이루어진 개념직 구조에서 누 개념 간의 유사성 측성에 대해 실-펴본다. 만약 누개의노드가 상하위(즉, 무모와 자식)관게丈써 인접하다면, 이 인접 노1드간 의叫직 거리는 다음과 같이 표현된다.
  • 이때 성확한 내핑 결과가 없는 경우 질의확상을 통해 검색의 범위를 닓힐 수 있다. 이를 위해 본 논문에서는 구죽된 노네인 온툴로_지블 이용하여 질의확상을 위한 유사성 측성을 제안하고자 힌, 다.
  • 이에 본 논문에서는 개념간 관계를 고려한 유사성 측 성을 통한 질의 확상을 기반으丈 의叫적 비디오 검색을 제안한다.
  • 이에 본 논문에서는 비디오의 의미적 특징들을주줄하여 온톨로지를 구죽한 후 검색시 활용할 수 있도록 관계별 가중치를 고려한 유사성 측정을 제안하고자 한다. 기존 연구에서는 비디오의 의미적 특징을 주줄하고 이를 이용하여 도메인 온톨로지를 구축하였으며 검색시 파라미터 매핑으로 의미적 비디오 클립을 검색하였다.
  • 하지만 이들은 대부분 속성 관계 등을 고려하지 않을 뿐만 아니라 각 관계별 가중치를 고려하지 않고 있다. 이에 본 논문에서는 비디오의의 미적 특징늘을 이용한 도메인 온톨로지 구죽 후 검색 시 활용할 수 있도록 관계별 가중치를 고려한 유사성 측정을 제안하였다.
  • 각 개념의 속성 값을 이용한다. 즉, 관계별 가중치를 고려한 유사성 측정법을 제안하고 이를 비디오검색에 적용하기 위한 방안을 마련해보고자 한다.
  • 기존 연구에서는 비디오의 의미적 특징을 주줄하고 이를 이용하여 도메인 온톨로지를 구축하였으며 검색시 파라미터 매핑으로 의미적 비디오 클립을 검색하였다. 하지만 검색한 질의와 정확하게 매핑된 비디오 클립이 없을 경우 유사한 장면이라도 검색하지 못하는 문제를 해결하고자 본 논문에서는 의미적 질의 확장을 제안하고자 한다.
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