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온톨로지 추론을 통한 메타데이터 기반 개인 미디어 검색

Metadata Base Personal Media Retrieval Using Ontology Reasoning

한국정보과학회 07 종합학술대회논문집(C), 2007 June 25, 2007년, pp.356 - 360  

서은석 (숭실대학교 컴퓨터학과) ,  박영택 (숭실대학교 컴퓨터학과)

초록
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인터넷의 활용이 매우 활발해진 현재 각 개인 컴퓨터에 저장된 다양한 데이터의 공유 및 미니홈피, 블로그 등을 통한 웹 게시가 급증하고 있다. 그러나 그러한 개인 데이터 사용을 위해 컴퓨터에 저장되어있는 수많은 데이터 중 원하는 데이터를 검색하는 것은 매우 어렵다. 왜냐하면, 파일명, 작성일자 등 매우 제한된 정보를 사용하여 검색을 하기 때문에, 사용자 질의에 합당한 결과를 제시하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 첫째로, 온톨로지를 정의한다. 둘째로, 온톨로지 기반의 메타데이터를 정의한다. 셋째로, 데이터 간 의미적 연관성을 고려한 추론 기술을 적용한다. 즉, 각 데이터 간 의미를 고려한 검색을 개인 데스크톱 검색에 적용한다. 본 논문은 개인 미디어 검색을 위한 메타데이터 정의 및 추론 기술의 적용에 대하여 기술한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 개인이 가지는 매우 많은 양의 데스크톱 데이터 가운데 사용자가 원하는 정보를 찾기 위하여 온톨로지와 주론 기법을 사용한 의미 기반 검색을 수행한다. 이는 기존 검색 시스템이 가지는 단점을 극복하고 온 톨로지 기반의 추론기술을 적용함으로써 사용자 질의에 대하여 보다 적합한 결과를 제시할 수 있다.
  • 본 논문에서는 시맨틱웹 기술을 기반의 온톨로지를 이용한 개인 미디어 데이터에 대해 메타데이터 생성[5] 에 대해 소개한다. 그리고 사용자 검색 질의에 보다 적합한 결과를 반한하기 위한 온톨로지 기반 질의의 의미확장 및 추론 검색 방법을 제안한다.
  • 본 논문은 사용자의 개인 미디어 데이터의 관리에 웃] 어서 기존의 검색 방법의 한계를 극복하고자 사용자 질의를 온톨로지와 주론 기법을 활용한 시맨틱 기술을 접목하였다. 이를 통하여 보다 효율적이며 질의의 의미적적합성을 기반으로 한 검색을 제안하였다.
  • My Life Bits는 사진, 연구자료 및 노트의 스캔 이미지, 회의 자료, 전화내역, 이 메일 등의 개인 미디어 데이터를 저장한다. 이는 사람의 기억의 한계를 극복하고 추후 수많은 개인 미디어 데이터에서 자신이 원하는 적합한 미디어를 찾는 것을 주된 목표로 한다. My Life Bits 프로젝트에서는 개인당 매달 약 1기가바이트의 정보를 PC에 검색 가능한 데이터베이스 형태로 저장한다.
  • Query Optimizer는 사용자 질의가 다중으로 들어올 경우와 다양한 탐색 기법을 통해 생성된 질의를 하나의 표현 경로로 통합하여 질의로 처리하도록 한다. 이와 같이함으로써 메타데이터나 온톨로지에 독립적으로 질의를 수행할 수 있도록 하였고, 질의를 확장함으로써 더욱 사용자 의도에 적합한 결과를 제시한다.
  • 이러한 기술을 기반으로 개인 미디어 데이터에 대해 에이전트가 이해할 수 있도록 구성함으로써 대량의 개인 미디어 데이터를 검색 및 관리할 수 있게 된다. 즉, 본 논문에서는 개인 미디어 데이터에 대해 에이전트가 이해할 수 있는 메타데이터 형태로 온톨로지를 구성하고, 구성된 온톨로지 기반의 추론을 이용하여 검색 상황에 적합한 내용을 분류 및 검색해 주는 연구를 수행한다.
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