초록

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본 논문은 영상의 메타데이터를 RDF를 이용하여 표현, 저장하고, SPARQL을 이용하여 검색하는 솔루션을 구현하여, RDF와 SPARQL을 통한 멀티미디어 파일의 메타데이터 관리 방안을 제시한다. 솔루션은 Jena2 프레임워크 기반으로 구현하였으며, Controller, EXIF Extractor, Metadata Schema, RDF Generator, Repository Manager, SPARQL Executor의 모듈로 구성된다.

본 논문은 영상의 메타데이터를 RDF를 이용하여 표현, 저장하고, SPARQL을 이용하여 검색하는 솔루션을 구현하여, RDF와 SPARQL을 통한 멀티미디어 파일의 메타데이터 관리 방안을 제시한다. 솔루션은 Jena2 프레임워크 기반으로 구현하였으며, Controller, EXIF Extractor, Metadata Schema, RDF Generator, Repository Manager, SPARQL Executor의 모듈로 구성된다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• RDF 기반의 PC 내 영상 메타데이터 저장 및 검색솔루션을 구현하기 위해 수행한 관련 연구를 간략히 소개한다.
• 본 논문에서는 PC 내 존재하는 다양한 영상에 대한 메타데이터를 RDF 를 이용하여 저장하고, SPARQL 을이 용하여 검색하는 방안을 제시하고, 솔루션을 구현한다. 제시한 솔루션을 IMMS (Image Metadata Management Solution)로 지칭하겠다.
• 본 논문에서는 개인의 PC에 저장되어 있는 영상의 메타데이터를 RDF를 이용하여 저장하고, SPARQL을이용하여 검색하는 방안과 솔루션을 제안함으로써, RDF와 SPARQL을 이용한 영상 메 타데 이 터 관리의 가능성을 제시한다. 2장에서는 관련 연구로 메타데이터의 개념고, , 메타데이터를 표현하고 저장하는 방안으로 RDF, 메타데이터를 검색하는 방안으로 SPARQL, 이를 구현하기 위한 프레임워크로 Jena 2를 소개한다.
• 본 논문은 이를 기반으로, 영상을 표현하기 위한메타데이터 모델, 메타데이터의 RDF 로의 표현 및 저장, 저장된 메타데이터의 SPARQL 을 통한 검색으로 구성되는 체계화된 영상의 메타데이터 관리 방안을 제시하고, 이를 Jena2 기반으로 구현하여 RDF 와 SPARQL 이 상용 영상 관리 툴에 유용하게 사용되어질 수 있음을 제시하였다. 현재 여러 업체에서 제공하고 있는 영상 관리 툴은 주로 영상 프로세싱에 초점이 맞추어져 있으며, 메타데이터 관리가, 단순한 키워드 매칭이 고작인, 체계적이지 못한 것이 사실이다.

제안 방법

• "RDF 기반의 학습 메타데이터 관리"에서는 RDF 를 이용하여 차세대 학습 메타데이터를 관리하는 방안을 제시하였으몌6], ”공간관계 표현 기반 RDF 메타데이터를 이용한 의미적 영상 검색"에서는 기존의 text-based 의 영상 메타데이터 관리를 개선하기 위하여 공간관계 어휘들이 의미적으로 표현된 RDF 메타데이터를 제안하였다.[7]

후속연구

• 현재 여러 업체에서 제공하고 있는 영상 관리 툴은 주로 영상 프로세싱에 초점이 맞추어져 있으며, 메타데이터 관리가, 단순한 키워드 매칭이 고작인, 체계적이지 못한 것이 사실이다. 본 논문에서와 같이 영상 관리 어플리케이션에 RDF 와 SPARQL 이 도입되어 새로운 서비스가 가능해 질 것을 기대해본다.

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이 논문을 인용한 문헌

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