초록

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오늘날 웹의 사용자와 컨텐츠가 급격히 증가함에 따라 지능적 정보시스템과 웹 서비스(Web Service) 개념이 여러 분야에서 활발히 연구되고 있으며, 사용자에게 의미 정보를 제공하기 위한 시맨틱 웹서비스의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 시맨틱 웹 서비스를 위한 FXDB (FUZZY XML DATABASE) 시스템 설계 기법과 의미정보(Semantic Information)를 자동으로 실시간 웹 서비스 할 수 있는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제시한 FXDB 시스템은 XML 기술과 퍼지기술을 이용하여 웹상의 메타데이타를 데이터베이스에서 의미적으로 자동해석하고 XML 기반 웹 서비스할 수 있는 시스템 구조를 제안한다. 따라서 시맨틱 웹 환경을 위한 메타데이타의 해석을 좀 더 자동화, 지능화 할 수 있는 차세대 웹을 구현하는데 기여할 수 있을 것이라 기대한다. 또한 웹 사용자의 입장에서는 의미정보에 따른 빠른 의사결정과 시맨틱 웹 정보검색이 가능하게 될 것이다.

오늘날 웹의 사용자와 컨텐츠가 급격히 증가함에 따라 지능적 정보시스템과 웹 서비스(Web Service) 개념이 여러 분야에서 활발히 연구되고 있으며, 사용자에게 의미 정보를 제공하기 위한 시맨틱 웹서비스의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 시맨틱 웹 서비스를 위한 FXDB (FUZZY XML DATABASE) 시스템 설계 기법과 의미정보(Semantic Information)를 자동으로 실시간 웹 서비스 할 수 있는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제시한 FXDB 시스템은 XML 기술과 퍼지기술을 이용하여 웹상의 메타데이타를 데이터베이스에서 의미적으로 자동해석하고 XML 기반 웹 서비스할 수 있는 시스템 구조를 제안한다. 따라서 시맨틱 웹 환경을 위한 메타데이타의 해석을 좀 더 자동화, 지능화 할 수 있는 차세대 웹을 구현하는데 기여할 수 있을 것이라 기대한다. 또한 웹 사용자의 입장에서는 의미정보에 따른 빠른 의사결정과 시맨틱 웹 정보검색이 가능하게 될 것이다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 실시간 의미정보를 서비스 가능하게 하기 위하여 퍼지데이타 적용방안을 연구 하였으며, 상품 가격 메타데이타로 부터 퍼지데이타를 자동 생성할 수 있는 알고리즘을 연구하였다. 또한 시맨틱 웹 환경을 위한 메타데이타의 의미해석을 좀 더 자동화, 지능화 할 수 있는 방법을 연구하였다. 따라서 사용자에게 좀 더 친숙하고 편리한 웹서비스를 가능하게 할 수 있으며, 의미성을 함축한 의미기반 검색을 가능하게 하였다.
• 본 논문에서는 XML 데이터베이스에서 의미 정보를 자동으로 생성하기 위해 퍼지집합(fuzzy set), 퍼지 숫자 (fuzzy number), 퍼지 논리(fuzzy logic)을 적용할 수 있는 방법을 연구하고, 웹 상의 실제 상품 카탈로그 이미지 가격 정보에 반영하여 의미성을 해석할 수 있는 알고리즘을 연구하고 제시하였다. 또한, 메타데이타의 삽입(insert), 갱신(update), 삭제(d이ete)에 따른 트리거이빈트(trigger event)를 설계하고, 적용 사례를 살펴본다.
• 본 논문에서는 XML과 퍼지기술을 적용하여 시맨틱웹 서비스를 위한 FXDB 시스템을 제안하였다. 실시간 의미정보를 서비스 가능하게 하기 위하여 퍼지데이타 적용방안을 연구 하였으며, 상품 가격 메타데이타로 부터 퍼지데이타를 자동 생성할 수 있는 알고리즘을 연구하였다.
• 본 논문에서는 상품정보에 대한 XML문서로 부터 가격정보를 추출하여, 추출된 수치적 데이타를 의미적 정보로 자동 생성할 수 있는 기법을 소개한다. 그림 6은 XML문서로 부터 가격 메타데이타를 추출하여 데이타베이스에 저장하고, 저장된 데이타를 퍼지 생성 모듈에 의해 퍼지데이타를 생성하고, 퍼지 사전 테이블에 저장한 후 퍼지 XML 문서로 다시 웹서비스 하는 방법을 설명하고 있다.
• 본 장에서는 이러한 의미성을 자동해석 하기위한 퍼지 기술과 시맨틱 웹 서비스를 위한 XML 데이터베이스 관련 기술에 대하여 살펴본다.

제안 방법

• max_value 는 전체 가격 데이타중에 최대값을 추출한다. 그러기 때문에 우선 XML 문서로 부터 해당 메타데이타를 추출하여 저장하고, 각 투플(tuple)에 가격데이타를 추출하여 연산한다. 연산된 퍼지 값은 fuzzy_value 에 저장되고, 데이타베이스의 퍼지 사전 테이블에 저장한다.
• 따라서, 본 논문에서는 시맨틱 웹 서비스를 구현 하기 위해 상품을 표현한 XML 문서를 사용하여, 상품의 가격에 해당하는 메타데이타를 먼저 추출하고 XML 데이터베이스에 저장한다. 해당 상품이 비싼 가격대의 상품인지, 싼 가격대의 상품인지를 자동으로 분석하여 실시간 상품에 의미정보를 서비스 혹은 검색 가능하게 하는 것이다.
• 연구하고 제시하였다. 또한, 메타데이타의 삽입(insert), 갱신(update), 삭제(d이ete)에 따른 트리거이빈트(trigger event)를 설계하고, 적용 사례를 살펴본다. 본 논문의 구성은 다음과 같다.
• 75}로 부여 한다. 본 논문에서는 가중치에 대한 적용은 특정 측정치를 사용하지 않고, 개념적인 비율(1/n)로 적용하여 low_weight = 0.25, middle_weight=0.5, high_weight=0.75 로 적용하여 실험하였다. 즉, Ti 는'very cheap1, 'cheap1, 'expensive1, 'very expensive'와 같이 4 분류로 적용하였으므로 0.
• 본 장에서는 논문에서 제안한 FXDB 시스템 설계를 기반으로 시맨틱 웹 서비스 시스템 프로토타입을 구현하고. 의미 정보의 변화에 대하여 실험한다.
• 실시간 의미정보를 서비스 가능하게 하기 위하여 퍼지데이타 적용방안을 연구 하였으며, 상품 가격 메타데이타로 부터 퍼지데이타를 자동 생성할 수 있는 알고리즘을 연구하였다. 또한 시맨틱 웹 환경을 위한 메타데이타의 의미해석을 좀 더 자동화, 지능화 할 수 있는 방법을 연구하였다.

성능/효과

• 의미 정보의 변화에 대하여 실험한다. 제안된 시스템은 실제 웹 환경에서 상품 정보를 위한 XML 문서를 사용하고, 관계형 데이타베이스에 매핑되어 XML 데이타를 저장관리 할 수 있다. 시스템 프로토타입 구현을 위해 Pentium 4 CPU 2.

후속연구

• 그러나, 메타데이타의 급격한 증가에 따라서 데이타량이 많아지는 경우에 연산처리에 대한 부담이 증가되므로 시스템 성능을 고려한 효율적인 처리 방안의 연구가 필요하다. 그림 11의 (a)는 초기 5개의 상품 가격 메타데이타에 대한 가격정보를 퍼지 소속 함수 값으로 변환하여 저장한 수치를 그래프로 보이고 있다.
• 데이타의 삽입과 삭제 그리고 수정이 있을 경우 수행 시간은 비슷하지만, 수량이 많아지면서 급격히 수행시간이 늘어나는 것을 알 수 있다. 따라서 향후 시스템의 성능을 고려한 트리거 수행 모듈을 연구할 필요성이 있다.
• 이러한 서비스는 사용자의 의사결정을 좀더 빠르고 편리하게 할 수 있을 뿐만 아니라, 효율적인 상품정보 검색에도 활용될 수 있다. 향후 연구로는 다양한 웹 상의 메타데이타 적용 방법과 지능적 비즈니스를 위한 시맨틱 웹 환경에 적용 방안을 연구해야 할 것이다.

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이 논문을 인용한 문헌

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