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웹 서비스 기반의 분산 의료 데이터 관리
Web service based Distributed Medical Data Management 원문보기

한국정보과학회 07 종합학술대회논문집(B), 2007 June 25, 2007년, pp.339 - 343  

김지영 (숙명여자대학교 컴퓨터과학과) ,  김윤희 (숙명여자대학교 컴퓨터과학과) ,  윤찬현 (한국전자통신대학교 컴퓨터공학과)

초록
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최근의 의료 데이터는 대용량의 디지털 이미지로 생산된다. 이러한 대용량 이미지를 처리하기 위해서는 많은 처리 능력과 대량의 데이터 저장 공간이 필요하다. 현재 각 병원에서 생산되는 의료 이미지는 개별적으로 구축되어있는 PACS[3]에 저장하고 관리한다. 이러한 의료 환경속에서 대량의 데이터 저장공간 확보뿐 아니라 환자들의 중복 검사 방지, 의료 연구를 위한 풍부한 데이터 제공을 위해 각 병원의 의료 데이터를 통합하고 접근하기 위한 방법의 필요성이 증대되고 있는 상황이다. 이러한 요구사항을 만족시키기 위해 그리드 컴퓨팅 기술을 도입하여 고효율의 처리 능력과 풍부한 데이터 저장 공간을 제공하고자 하였으며, 원격의 사용자가 지역적 데이터에 접근할 수 있도록 하는 데이터 관리 서비스를 웹서비스로 제공하는 방법에 대해 제시하였다. 또한, 프로토타입을 설계, 구현하여 실제 가능성에 대해 확인하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 중요하다. (메타데이터에 대한 자세한 내용은 3.1 에서 다루고자 한다.) 본 연구에서는 이러한 점에 착안하여 데이터 二I리드를 구축하고 관리할 때 기존의 의료 데이터에 존재하는 메타데이터를 기반으로 데이터관리 시스템을 구축하여 의료 데이터의 시맨틱스를 유지, 활용하고자 하였다.
  • PACS-Grid 의 데이터 관리를 위한 서비스와 사용자에게 제공할 서비스에 대해 요구사항을 파악하여 웹 서비스로 제공할 수 있을지에 대한 연구를 하고 간단한 웹 서비스를 실제로 제공할 수 있도록 개발하는 데 중점을 두었다. 데이터 관리를 위해 의료 데이터의 표준인 DICOM 형식에 대해 분석하였고, 그에 맞는 메타데이터 베이스를 구성하였다.
  • 웹 서비스는 기존의 인프라를 그대로 사용할 수 있어 관리비용을 줄일 수 있고, 네트워크 운영 측면에서 통일된 프로토콜을 사용하기 때문에 네트워크 관리가 효율적으로 이루어질 수 있고 이에 대한 교육의 무담을줄여준다. 그렇기 때문에 웹 서비스를 도입하면 레거시애플리케이션을 표준화하고 일관되며 재사용이 가능하게 만들 수 있어, 기존의 인프라에 대한 투자의 효용을 증가시킨다는 판단 하에서 적극적으로 도입하고자 하였다. 그래서, 웹 서비스로 의료 데이터 서비스를 제공하여 어디에서 누구나 쉽게 서비스를 이용할 수 있고, 서비스 확장이 용이해져 다양한 사이트의 PACS 와 연계 하고자 하는 PACS-G「id 의목적에 적합한 서비스를 제공할 수 있다.
  • 본 논문에서는 연구되지 않았던 복제데이터 관리에 대해 고려하여 데이터 이용의 효율성을 높여야 한다. 또한, 웹 서비스 미들웨어의 자율적인 관리 요소를 추가하여 PACS-Grid 서비스의 견고성을 더욱 높이고자 한다.
  • 본 논문에서는 이러한 요구사항을 충족시켜주기 위해 二1리드 기술을 이용하여 시스템을 개발하고자 한다. 二리드 기술 중 데이터 二리드 구축 기술은 대용량의 데이터를 저장하기 위해 분산된 저장소를 이용할 수 있고, 이러한 저장소를 접근할 때 단일한 인터페이스를 제공할 수 있으며, 데이터에 대해 복제 정책을 적용시켜단일점 실패나 병목현상을 방지할 수 있다.
  • 본연구에서는 그러한 방안으로 웹서비스 기술을 이용하여 데이터 서비스를 개발하고 제공하고자 하였다. 웹서비스 기술은 표준 기술을 기반으로 구성되어 다양한 시스템과의 호환성과 소프트웨어의 재사용성을 제공할 수 있다.
  • 추가적으로 데이터 二I리드를 위해 필요한 메타데이터 - 의료데이터의 데이터 그리드 상의 논리적인 위치 정보 -를 이미지 메타데이터에 정의하였다. 이는 Transferring service 를 이용할 때 PACS-Grid 상의 위치를 알기 위해 MCAT 데이터베이스에 질의해야 하는 오버로드를 줄이기 위한 목적으로 정의된 것이다.
  • 또한 분산된 의료 데이터를 가상화 하기 위해 데이터 그리드 구성 방안을 연구하였고, 과학, 의료 분야에 많이 쓰이고 있는 SRB 데이터 미들웨어를 적용하여 데이터 그리드를 구축하였다. 이러한 환경을 기반으로 사용자에게 제공할 수 있는 서비스를 도출하였다. 사용자가 공개된 의료 데이터에 어디서나 쉽게 접근, 검색, 전송할 수 있도록 Searching Service, Browsing Service, Transferring Service 를 웹 서비스로 개발하였다.
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