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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 본 연구에서는 애드혹 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에세3ub/Sub 를 이용하여 기기들이 서로 상호작용을 효과적으로 수행하기 위해 기존 연구들을 분류하고 이들 중 어떠핸Fb/Sub 구성 모델이 적합한지 분석하였다. 그리고 기존 연구의 이벤트 전달 경로 구성 방법의 문제점을 지적하며 좀 더 효과적으로 트리를 구성하여 이벤트 전송율을 높일 수 있는 방법에 대해 설명하였다그리고 시뮬레이션을 통해 제안하는 기법이 기존 연구에 비해 성능이 더 낫다는 것을 보였다

제안 방법

• 따라서 본 연구에서 제안하는 기법은 트리를 구성하기 위해 각 노드가 독립적으로 트리 구성 정보를 전파하는 대신 루트로부터 순차적으로 이 정보를 전파한다각 노드는 루트로부터 전달된 트리 구성정보를 통해 부모 노드를 결정하고 이를 다시 전파한다이러한 과정을 통해 트리 구성 정보가 말단 노드까지 전파되면 모든 노드들은 매 주기마다 루트로의 정확한 거리 정보를 알 수 있게 되어 이벤트 전달 트리를 더 정확하게 유지할 수 있게 된다 이와 더불어, 이벤트 전달 경로를 구성하는데 있어 Join 메시지 전송이 유실되면 트리 구성에 실패하게 되고 이는 이벤트 수신율 저하를 초래한다따라서 안정적으로 트리를 구성하기 위해 Join 메시지의 전송을 보장해야 한다 따라서 제안하는 기법에서는 Join 메시지에 대한 안정적인 전송을 보장하기 위해Acknowledgement(Ack) 기법을 도입하여 부모 노드에게 Join 메시지를 보낸 자식 노드가 일정 시간 동안Ack를 수신하지 못하였을 경우 Join을 재전송하는 방법을 사용하였다

성능/효과

• 그리고 기존 연구의 이벤트 전달 경로 구성 방법의 문제점을 지적하며 좀 더 효과적으로 트리를 구성하여 이벤트 전송율을 높일 수 있는 방법에 대해 설명하였다그리고 시뮬레이션을 통해 제안하는 기법이 기존 연구에 비해 성능이 더 낫다는 것을 보였다
• 위의 그래프는 기존 연구와 본 연구의 기법을 이벤트 수신율과 오버헤드 측면에서 비교한 결과이다이 결과는 NS-2를 시뮬레이터로 이용하고 1000x1000m 의 공간에 40개의 노드들이 1〜L2m/s 의 속도로 움직이는 환경에서 시뮬레이션을 수행하였다 이벤트 수신율은 각 구독자들이 관심을 가진 전체 이벤트들의 총 발행된 수에서 실제 수신한 이벤트 수의 비율을 나타내며오버헤드는 하나의 이벤트를 구독자에게 보내기 위해 사용된 총 브로드캐스트의 수를 나타낸다위의 그림 1에서와 같이 본 연구는 기존 연구에 비해서 이동성이 증가함에 따라8〜14% 정도 더 나은 이벤트 수신 성능을 보이고 있다 이는 루트로부터 트리 구성 정보를 순차적으로 모든 노드에게 전파시켜서 트리를 유지하기 때문에 말단노드부터 루트 노드까지 최적의 경로를 매 전파 주기마다 구성할 수 있어서 이 경로를 통해 이벤트를 전달할 수 있었기 때문이다 그림 2는 트래픽을 증가시킴에 따라 트리 구성 정보 및Join 메시지의 유실을 유도하여 기존 연구와 제안하는 기법간의 이벤트 수신율을 비교한 결과이다트래픽이 증가함에 따라 기존 연구는 Join 메시지의 유실로 인해 트리 구성에 실패하게 되어 이벤트의 수신율이 저하된다 그러나 제안하는 기법은 발행율에 따른 이벤트 수신율의 큰 변화가 없다이는 높은 트래픽에서도 안정적으로 Join 메시지를 전송하여 트리를 구성할 수 있었기 때문이다

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