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SPARSE ICA: EFFICIENT CODING OF NATURAL SCENES/
Sparse ICA: 자연영상의 효율적인 코딩\\ulcorner 원문보기

99 가을 학술발표논문집(II) -한국정보과학회, 1999 Oct., 1999년, pp.470 - 472  

최승진 (충북대학교 전기공학과) ,  이오영 (충북대학교 전기공학과)

초록
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Sparse coding은 최소한의 active한 (non-orthogonal) basis vector를 이용하여 데이터를 표시하는 하나의 방법이다. Sparse coding에서 basis coefficient들이 statistically independent 하다는 constraint를 주기에 sparse coding은 independent component analysis(ICA)와 밀접한 관계를 가지고 있다. 본 논문에서는 sparse representation을 위하여 super-Gaussian prior를 이용한 ICA, 즉 sparse ICA 방법을 제시한다. Sparse ICA 방법을 이용하여 natural scenes의 basis vector를 찾고 이와 sparse coding과의 관계를 고찰한다. 여러 가지 super-Gaussian prior들을 고려하지 않고 이들이 ICA에 미치는 영향에 대해 살펴본다.

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