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문서의 효율적인 검색을 위한 HTML 문서 변환 시스템
HTML Document Conversion System for Effective Retrieval of Text Document 원문보기

2000 가을 학술발표논문집(Ⅰ), 2000 Oct., 2000년, pp.184 - 186  

김수의 (호서대학교 컴퓨터공학부) ,  장대용 (호서대학교 컴퓨터공학부)

초록
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이 연구에서는 텍스트 문서를 웹에서 HTML 문서 형태로 효율적으로 검색할 수 있는 변환 시스템을 개발하였다. 웹상에 사용자가 원하는 부분만을 HTML 문서 형태로 제공하도록 문서의 논리적인 구조를 파악하며 그 구조에 대한 정보와 각 논리 단위에 해당하는 부분의 범위 정보를 저장할 수 있도록 관계형 데이터베이스 스키마를 개발하였다. 개발한 시스템은 문서의 목차 테이블을 자동으로 구축하고 목차 테이블의 각 항목에 하이퍼링크를 설정한다. 문서를 웹에서 검색하기 위한 첫 화면은 목차 테이블이며, 그 중 한 항목이 클릭되면 그 항목의 내용이 제공되고, 만약 그 하위에 속하는 항목들이 있다면 그들에 대한 링크를 역시 제공한다. 이러한 방법으로 한 문서의 전체를 그 논리 구조에 따라 사용자가 원하는 대로 검색할 수 있다. 이 시스템은 멀티미디어 타입의 문서를 하이퍼미디어 문서 형식으로 변환할 수 있도록 확장하여 보완 개발될 수 있고, 장래에 전자 출판전자 도서관에 응용될 수 있다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 문서 전체가 HTML 문서로 변환된 결과를 생성하고자 하는 것이 아니라, 사용자가 원하는 영역에 대해 동적으로 HTML 문서를 생성하여 제공하고자 한다.
  • 이 논문에서는 전자 문서를 인터넷 환경에서 효율적으로 검색할 수 있는 방법을 제공하기 위해, 일반 텍스트 문서를 HTML 문서 형태로 접근하는 시스템을 개발하였다. 주로 책이나 논문과 같은 문서 타입에서 대중적으로 많이.
  • 이 시스템을 확장하여 멀티미디어 타입의 문서를 하이퍼미디어 문서 형식으로 변환할 수 있도록 보완하여 개발하고자 한다.
  • 이 연구에서는 텍스트 문서를 웹에서 효율적으로 검색하기 위해 문서 전체를 로딩하지 않고, 사용자가 원하는 부분만을 HWL 문서 형태로 제공하는 시스템을 개발하고자 한다. 이러한 변환 시스템을 개발하기 위해, 문서의 논리적인 트리 구조를 분석하고 파악하며 그 구조에 대한 정보와 각 논리 단위에 해당하는 부분의 범위 정보를 저장하기 위해 관계형 데이터베이스 스키마를 고안 하여 활용하고자 한다.
  • 이 절에서는 대상 텍스트 문서를 어떠한 형식으로 웹 브라우저를 통하여 검색하게 될 것인가를 논의하고, 이러한 인터페이스를 제공하기 위해 필요한 데이터베이스 스키마를 개발하고자 한다.
  • 이 연구에서는 텍스트 문서를 웹에서 효율적으로 검색하기 위해 문서 전체를 로딩하지 않고, 사용자가 원하는 부분만을 HWL 문서 형태로 제공하는 시스템을 개발하고자 한다. 이러한 변환 시스템을 개발하기 위해, 문서의 논리적인 트리 구조를 분석하고 파악하며 그 구조에 대한 정보와 각 논리 단위에 해당하는 부분의 범위 정보를 저장하기 위해 관계형 데이터베이스 스키마를 고안 하여 활용하고자 한다.
  • 지금까지 교과서나 이와 유사한 부류에 속하는 책에서 많이 사용하는 장의 표현에 대해 살펴보았다. 문서를 하이퍼텍스트 문서로 변환하기 위해서는 이러한 장의 일반적인 표현 형태에서 어떤 규칙을 발견하여 문서 내부에서 특정 문장이 어떤 장의 제목이라는 것을 인식하는 것이 필요하다.
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