초록

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최근 인터넷의 발전으로 인하여 정보교환을 위한 표준으로 XML에 대한 활용이 늘어나면서 이들 문서에 대한 저장 및 검색에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 객체관계 데이터베이스와 모델링 기법을 이용하여 XML 문서 저장 시스템의 기본이 되는 효과적인 모델을 제시한다. 관계 데이터베이스와 객체지향 데이터베이스의 장단점을 수용한 객체관계 데이터베이스를 이용하여 XML 문서 저장 모델을 설계하면 XML 문서의 구조적인 정보를 효과적으로 표현할 수 있도록 모델 설계가 가능하다. XML 문서의 빈번한 수정이 용이하도록 분할저장 방식을 사용하였고, DTD에 관계없이 XML 문서를 저장할 수 있도록 DTD 독립적인 모델을 제시하였다.

최근 인터넷의 발전으로 인하여 정보교환을 위한 표준으로 XML에 대한 활용이 늘어나면서 이들 문서에 대한 저장 및 검색에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 객체관계 데이터베이스와 모델링 기법을 이용하여 XML 문서 저장 시스템의 기본이 되는 효과적인 모델을 제시한다. 관계 데이터베이스와 객체지향 데이터베이스의 장단점을 수용한 객체관계 데이터베이스를 이용하여 XML 문서 저장 모델을 설계하면 XML 문서의 구조적인 정보를 효과적으로 표현할 수 있도록 모델 설계가 가능하다. XML 문서의 빈번한 수정이 용이하도록 분할저장 방식을 사용하였고, DTD에 관계없이 XML 문서를 저장할 수 있도록 DTD 독립적인 모델을 제시하였다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 본 연구에서는 XML 문서를 효과적으로 저장하고 내용 및 구조 정 보를 검색하기 위하여 DTD 독립적인 XML 문서 저장 모델을 설계하였다. 또한 객체 관계 데이터베이스의 기능들을 이용하여 기존의 관계 데이터베이스에서 구현하기에 어려움이 있었던 부분을 해결할 수 있었다.

가설 설정

• 객체 관계 데이터베이스의 특징인 complex object와 set-value를 사용하면 관계 데이터베이스에서는 표현하기가 어려웠던 엘리먼트 간의 계층적 구조를 잘 나타낼 수 있다. DTD에 관계없이 XML 문서를 저장할 것으로 가정하여 DTD 독립적인 모델을 제시하였고 XML 문서의 빈번한 수정이 있을 것으로 가정하여 문서를 엘리먼트 단위로 쪼개어 저장하는 '분할저장' 방식을 사용하였다. 그리고 XML 문서의 요소들 중 가장 기본적인 XML 문서, DTD, 엘리먼트, Content, 애 트리 뷰트 정보들에 관해서만 저장하는 것으로 가정한다.
• DTD에 관계없이 XML 문서를 저장할 것으로 가정하여 DTD 독립적인 모델을 제시하였고 XML 문서의 빈번한 수정이 있을 것으로 가정하여 문서를 엘리먼트 단위로 쪼개어 저장하는 '분할저장' 방식을 사용하였다. 그리고 XML 문서의 요소들 중 가장 기본적인 XML 문서, DTD, 엘리먼트, Content, 애 트리 뷰트 정보들에 관해서만 저장하는 것으로 가정한다.<그림은 XML 문서를 객체 관계 데이터베이스로 사상하기 위해 설계한 모델을 OMT(Object Modelling Technique) 객체도를 이용하여 표현한 것이다[4〕.

제안 방법

• 또한 객체 관계 데이터베이스에서는 set-value를 지원하기 때문에 DTD와 XML 문서와의 관계, Parent Element와 Child Element들과의 관계, 그리고 Element와 Attribute와의 관계를 쉽게 정의할 수 있다[7]. 문서에 대한 구조적 질의를 쉽게 하기 위하여 Element 테이블에 Pathexp 속성을 추가하였다[6].
• 빈번한 질의의 빠른 수행을 위해, 그리고 XML 문서 검색 시 질의의 복잡성을 최소화하기 위해 서로 간 참조하는 속성을 최대한 많이 포함시켰다(예: Attribute 테이블과 Element 테이블 간의 참조, Content 테이블과 Element 테이블 간의 참조 등). 클래스들 간의 참조는 reference를 속성으로 지정하고 해당 클래스에 대한 reference를 저장하는 방식으로 구현하였다. 이는 객체 관계 데이터베이스를 위한 표준 질의어인 SQL-3에서 ref와 deref 함수를 사용하여 구현할 수 있다.
• 〈그림 3＞은 예제 XML 문서이고 이 문서가 파싱되었을 떄 생성된 트리 구조가 <그림 4>에 있다. 트리의 루트 노드로부터 DFS(Depth First Search) 방식으로 노드를 검색하여 오소 별로 각가의 테이블에 저장한다.

성능/효과

• 또한 Element 객체들의 ChildList 속성을 보면 O₁D의 set 값이 저장되어 있는 것을 확인할 수 있고 이를 통해 관계 데이터베이스에서 구현하기 힘들었던 엘리먼트간의 계충적 구조를 저장할 수 있다. Element 객체의 Pathexp 속성에 루트 Element로부터 해당 Element까지의 Element 이름들을 나열함으로써 차후에 XML 문서에 대하여 구조적인 질의를 할 때 이용할 수 있도록 한 것을 확인할 수 있다.
• 각 객체의 판독을 쉽게 하기 위하여 임의의 OID를 지정하였고 객체 서로 간의 참조는 OID를 통해서 이루어진다는 것을 확인할 수 있다. 또한 Element 객체들의 ChildList 속성을 보면 O₁D의 set 값이 저장되어 있는 것을 확인할 수 있고 이를 통해 관계 데이터베이스에서 구현하기 힘들었던 엘리먼트간의 계충적 구조를 저장할 수 있다.
• 객체지향 데이터베이스에서의 데이터 모델 설계는 파싱 후 생성된 객체를 바로 DB에 복합 객체(complex object) 형태로 저장이 가능하고 데이터형 선언과 set-value 지원 둥 객체 지향적 특성을 이용할 수 있으므로 관계 데이터베이스에서의 모델 설계보다 구조적인 XML 문서를 위해 효과적으로 모델을 설계할 수 있다. 하지만 객체지향 데이터베이스 자체가 대용량의 데이터에 대한 질의 처리가 성숙되어 있지 않다는 문제점이 있다[1丄
• 수 있다. 또한 Element 객체들의 ChildList 속성을 보면 O₁D의 set 값이 저장되어 있는 것을 확인할 수 있고 이를 통해 관계 데이터베이스에서 구현하기 힘들었던 엘리먼트간의 계충적 구조를 저장할 수 있다. Element 객체의 Pathexp 속성에 루트 Element로부터 해당 Element까지의 Element 이름들을 나열함으로써 차후에 XML 문서에 대하여 구조적인 질의를 할 때 이용할 수 있도록 한 것을 확인할 수 있다.
• 본 연구에서는 XML 문서를 효과적으로 저장하고 내용 및 구조 정 보를 검색하기 위하여 DTD 독립적인 XML 문서 저장 모델을 설계하였다. 또한 객체 관계 데이터베이스의 기능들을 이용하여 기존의 관계 데이터베이스에서 구현하기에 어려움이 있었던 부분을 해결할 수 있었다.

후속연구

• 관계 데이터베이스와 객체지향 데이터베이스의 장단점을 수용한 객체 관계 데이터베이스를 이용하여 XML 문서 저장 모델을 설계하면 XML 문서의 구조적인 정보를 효과적으로 표현할 수 있도록 모델설계가 가능하다. 또한 계층적 질의를 조인을 이용한 것보다 빠르게 처리할 수 있고 대용량의 데이터에 대한 질의를 안정성 있게 처리할 수 있을 것이다.
• 향후 과제로는 설계된 모델을 실제 ORDBMS 시스템에 적용시켜 볼 것이고 시스템에서의 저장 및 검색성 농을 측정해 볼 것이다. 또한 내용 및 구조정보 검색을 위한 ORDBMS 질의를 연구할 계획이며 XML 문서의 다른 요소들을 포함할 수 있도록 기존에 설계한 모델을 지속적으로 개선할 계획이다.
• 본 논문에서는 객체 관계 데이터베이스의 모델링 기법을 이용하여 XML 문서를 저장하고 XML 문서의 구조정보와 내용정보를 효과적으로 검색할 수 았도록 데이터 모델을 설계하고, 차후 이 모델에 따라 상용 ORDBMS를 이용하여 XML 문서 저장 검색시스템을 구현할 예정이다.
• 향후 과제로는 설계된 모델을 실제 ORDBMS 시스템에 적용시켜 볼 것이고 시스템에서의 저장 및 검색성 농을 측정해 볼 것이다. 또한 내용 및 구조정보 검색을 위한 ORDBMS 질의를 연구할 계획이며 XML 문서의 다른 요소들을 포함할 수 있도록 기존에 설계한 모델을 지속적으로 개선할 계획이다.

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이 논문을 인용한 문헌

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