초록

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이 논문은 OGC에서 제안하는 3계층 구조의 웹 매핑 테스트베드(Web Mapping Testbed) 환경에서 각 계층간의 통신량과 데이터 변화량으로 인한 속도 저하 문제를 해결하고자 한다. 이를 위해, 다수의 클라이언트가 일정 시간 내에 공통으로 접근하는 지도 영역에 대한 미들웨어 컴포넌트들의 중복된 작업 수를 줄이기 위해 맵 서버 컴포넌트들 간에 공유 캐쉬를 사용하는 구조를 설계 및 구현한다. 이 논문에서 제시하는 미들웨어의 캐쉬 구조는 전체 데이터 세트의 영역을 일정 간격의 그리드 셀로 나누어 관리함으로써 캐쉬 단위의 관리 비용을 줄이고 캐쉬를 효율적으로 사용한다. 또한, 기존의 교체 전략 기법을 접목하여, 다수의 클라이언트의 관심 대상인 영역을 중심으로 캐쉬를 유지하기 위해 접근 빈도수와 최근 사용 시간을 고려한 교체 전략을 사용한다.

이 논문은 OGC에서 제안하는 3계층 구조의 웹 매핑 테스트베드(Web Mapping Testbed) 환경에서 각 계층간의 통신량과 데이터 변화량으로 인한 속도 저하 문제를 해결하고자 한다. 이를 위해, 다수의 클라이언트가 일정 시간 내에 공통으로 접근하는 지도 영역에 대한 미들웨어 컴포넌트들의 중복된 작업 수를 줄이기 위해 맵 서버 컴포넌트들 간에 공유 캐쉬를 사용하는 구조를 설계 및 구현한다. 이 논문에서 제시하는 미들웨어의 캐쉬 구조는 전체 데이터 세트의 영역을 일정 간격의 그리드 셀로 나누어 관리함으로써 캐쉬 단위의 관리 비용을 줄이고 캐쉬를 효율적으로 사용한다. 또한, 기존의 교체 전략 기법을 접목하여, 다수의 클라이언트의 관심 대상인 영역을 중심으로 캐쉬를 유지하기 위해 접근 빈도수와 최근 사용 시간을 고려한 교체 전략을 사용한다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 이 구조에서 효율성을 높일 수 있는 캐쉬의 임계 크기와 캐쉬셀의 적정 ■크기를 결정하기 위해 그 변화에 따른 실험 결과의 검토가 필요하다. 또한, 교체 함수의 가중치 변화에 따른 캐쉬젹중률의 비교 실험올 하고자 한다.
• 이러한3계충 구조의 인터넷 GIS 환경에서의 속도 저하 문제점은 미들웨어 계충에서의 캐쉉을 통해 해결할 수 있다. 이 논문에서는 다수의 클라이언트가 일정 시간 내에 일부 지역을 공통으로 접근하는 경우 미들웨어 컴포넌트들의 중복된 데이타 통신과 변환량을 줄이기 위해 맵 서버 컴포넌트들 간에 캐쉬를 공유하는 구조를 설계하고 구현한다.
• 이 논문은 3계층 구조의 인터넷 GIS 환경에서 미들웨어 컴포넌트 간에 공유 캐쉬를 사용하여 데이타 통신량과 변환량을 줄이기 위한 캐쉬 구조를 설계하였다. 전체 데이타세트의 영역을 일정 간격의 그리드 셀로나눔으로써 캐쉬를 효율적으로 관리한다.

제안 방법

• 인덱스 메모리 : 각 레이어별로 분할된 셀 데이타를 관리하기 위한 인덱스로 구성된다. 각 레이어에 대해 XRes X 次次의 2차원 배열 형태로 셀에 대한 인덱스가 저장된다, 가 셀별로 NOTCACHED, RESERVED, ALLOCATED, CACHED의 캐쉬 푤래그를 두고 셀의 캐쉬 상태를 유지하며, 캐쉬된 셀에 대해서는 사용자 수와 접근 빈도수룔 유지하여 교체 작업을 위한 정보를 제공한다.
• 교체 작업 모듈 : 데이타 메모리 할당 모듈에서 데이타 메모리의 공간이 부족한 경우 공간 확보를 위해 데이타 메모리의 교체작업을 수행한다. 교체 작업을 위해 각 캐쉬된 셀의 접근 빈도수, 캐 쉬에 로딩된 시간, 최근 사용 시간 정보 등의 교체 작업 정보를 이용하여 교체 값을 계산하고 교체 값이 가장 큰 순서로 제거한다.
• 전체 데이타세트의 영역을 일정 간격의 그리드 셀로나눔으로써 캐쉬를 효율적으로 관리한다. 또한 접근빈도수와 최근 사용시간을 고려한 교체 전략을 사용하여 최근에 사용빈도가 높은 영역의 공간 데이타를 캐쉬에 유지하도록 한다.
• 이 논문에서 사용하는 교체 전략은 여러 클라이언트들이 공통적으로 접근하는 영역의 데이타롤 캐쉬에 유지하기 위해 접근 빈도 수룔 고려한다. 또한, 일정 시간 내에 집중률이 높은 데이타를 캐쉬에 유지하기 위해 최근 사용 시간을 추가 정보로 이용하여 교체 값을 결정할 필요가 있다.
• 이 논문에서 제시하는 미들웨어의 캐쉬 구조는 그림 幻와 같이 공유 캐쉬, 캐쉬 관리자, 맵 서버로 구성된다.
• 이 논문에서 제시하는 미들웨어의 캐쉬 구조는 전체 데이타 세트의 영역을 일정 간격의 그리드 셀로 나누어 하나의 셀을 캐쉬 단위로 이용하며, 각 셀에 대한 인덱스를 유지하여 캐쉬를 효율적으로 관리한다. 또한, 여러 클라이언트의 질의를 고려하여 접근 빈도가 높은 영역의 공간 데이타를 중심으로' 캐쉬에 유지하기 위한 교체 전략 기법.

대상 데이터

• 이 논문의 대상 환경은 그림 1]의 a)와 같이 인터넷 기반의 클라이언트-미들웨어-데이타 소스 구조를 연구 대상으로 한다.

후속연구

• 향후 이 논문에서 설계한 구조를 이용한 실험평가가 요구된다. 이 구조에서 효율성을 높일 수 있는 캐쉬의 임계 크기와 캐쉬셀의 적정 ■크기를 결정하기 위해 그 변화에 따른 실험 결과의 검토가 필요하다. 또한, 교체 함수의 가중치 변화에 따른 캐쉬젹중률의 비교 실험올 하고자 한다.
• 향후 이 논문에서 설계한 구조를 이용한 실험평가가 요구된다. 이 구조에서 효율성을 높일 수 있는 캐쉬의 임계 크기와 캐쉬셀의 적정 ■크기를 결정하기 위해 그 변화에 따른 실험 결과의 검토가 필요하다.

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